مؤسس إيننجي جيانغ، غو جي يوي: إدارة تكييف الهواء بشكل جيد يمكن أن يوفر أرباحًا حقيقية من أماكن غير مرئية

اسأل الذكاء الاصطناعي · كيف يمكن لإدارة استهلاك الطاقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي أن تساعد العلامات التجارية لسلاسل المطاعم على خفض التكاليف وزيادة الكفاءة؟

في 25 مارس، عُقدت “مهرجان صناعة المطاعم في الصين لعام 2026” ومعرض هCC العالمي لصناعة المطاعم في دورته الـ35 في مركز هانغتشو للمؤتمرات والمعارض، بالتعاون بين الاتحاد العالمي لصناعة المطاعم الصينية وRed Dinner Network. وفي الوقت نفسه، في “منتدى تطوير الذكاء الاصطناعي في قطاع المطاعم في الصين لعام 2026”، شارك المؤسس جي بينغ تشي لأداة Aieng Jie (إينينغ جي) — غو جيه يو — وجهة نظره حول مسألة التكاليف الخفية في قطاع المطاعم.

△ مؤسس Aieng Jie غو جيه يو

ذكر غو جيه يو أنه في الوقت الحالي يواجه قطاع المطاعم عمومًا ضغطًا لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة. بالإضافة إلى التكاليف الظاهرة مثل المواد الغذائية والعمالة وإيجار المباني، توجد أيضًا بعض التكاليف التي يسهل تجاهلها، مثل فاتورة الكهرباء الخاصة بمكيفات الهواء.

كيف يمكن توفير أرباح ضخمة من استخدام المكيفات دون تغيير المعدات أو تسريح الموظفين؟ قام غو جيه يو بحساب ذلك في الموقع. قال إنه في حال كانت هناك 1000 متجر، فإن فاتورة كهرباء المكيفات في المتاجر في الجنوب تبلغ تقريبًا 20 ألف يوان سنويًا، وبالنسبة إلى إجمالي 1000 متجر تكون 20 مليون يوان. في الإدارة اليومية، وُجد أن 15%—20% منها تُهدر، أي أن 4 ملايين يوان من فاتورة الكهرباء تُفقد بلا سبب. وإذا تم استخدام هذه الأموال لشراء الأرز أو المعكرونة أو لرفع معدل دوران الطاولات، فكم ستكون هذه الثروة؟

ومن وجهة نظره، فإن هذا النوع من الهدر ليس لأن الشركة لا تولي اهتمامًا، بل لأن صعوبة الإدارة مرتفعة.

وأضاف أنه أولًا صعوبة توحيد المعايير؛ إذ توجد فروقات في إدراك الموظفين للحرارة، وفي التطبيق العملي يسهل حدوث تعديلات عشوائية. وثانيًا الاعتماد على الأشخاص في الإدارة؛ فتكاليف التدريب مرتفعة وصعب الاستمرار، وبعد تبدّل الموظفين يتم فقدان الخبرات التي كانت موجودة أيضًا. وفي الوقت نفسه، تتحمل المقرات فاتورة الكهرباء، لكن موظفي المتاجر ينطلقون أكثر من راحة المستخدمين، ما يؤدي إلى قدر من الانحراف في استهلاك الطاقة.

ومع توسع حجم المتاجر، سيتفاقم هذا التحدي أكثر. وقال إن من المتجر الواحد إلى عدة متاجر، ثم إلى التخطيط عبر مناطق مختلفة، تكون الفروقات في ظروف التشغيل بين المدن المختلفة والظروف المناخية المختلفة واضحة، وغالبًا ما يصعب أن تتكيف القواعد الموحدة، ما يؤدي في النهاية إلى إخفاق الإدارة وفقدان السيطرة على استهلاك الطاقة.

وبناءً على هذا السياق، تتمثل حلّ Aieng Jie في إتمام إدارة استهلاك الطاقة عبر الذكاء الاصطناعي. وصف الذكاء الاصطناعي بأنه “مدير استهلاك طاقة لا ينام 24 ساعة ولا يتوقف طوال العام”، حيث يجمع بيانات المتاجر عبر أجهزة ذكية، ثم يجمع ذلك مع نماذج خوارزمية الذكاء الاصطناعي لإجراء حكم شامل على عوامل مثل تدفق الزبائن والطقس وبيئة المتجر. وبذلك يتم تكوين معايير درجات حرارة خاصة بكل متجر واستراتيجيات توفير الطاقة، ويتم تنفيذ ذلك بدقة مع تفعيل فوري من خلال الأجهزة الذكية، كما يتم تحسينه وتعديله باستمرار.

وفي الوقت نفسه، على مستوى المنصة، يمكن إجراء جمع فوري لبيانات المتاجر المختلفة، وإدارة موحدة وتحليل ذكي، بما يتيح تنبيهات مبكرة عند الحالات الشاذة. وذكر أنه في السابق كان يتعين الاعتماد على اكتشاف يدوي للمشكلات، مثل أعطال المعدات. أما الآن فيمكن للنظام التعرف عليها مسبقًا والاستجابة بسرعة، مما يقلل هدر استهلاك الطاقة ويخفض تكاليف التشغيل والصيانة، ويتجنب مخاطر السلامة الناتجة عن تفاقم الأعطال.

وبالمقارنة مع خطط توفير الطاقة التقليدية المحددة بالوقت، شدد غو جيه يو على مزايا توفير الطاقة بالذكاء الاصطناعي: تفصل الخطط التقليدية بين الحل وواقع مشاهد التشغيل؛ وعند مواجهة طلبات مرتفعة جدًا أو ذروة طلبات التوصيل لا يمكن الاستجابة في الوقت المناسب. كما أن القواعد الموحدة للمتاجر في جميع أنحاء البلاد لا يمكن تعديلها بمرونة لمراعاة الفروقات بين الشمال والجنوب. وأي تغييرات تتطلب حضور الشركة المصنعة إلى الموقع، ما يرفع التكاليف بشكل كبير. علاوة على ذلك، يصعب قياس أثر توفير الطاقة، ولا يمكن التمييز بين ما تم توفيره بفضل المكيفات أو بسبب تأثير معدات أخرى.

أما نموذج Aieng Jie لتوفير الطاقة بالذكاء الاصطناعي فهو “حل لكل متجر” مع مراقبة آنية على مدار 24 ساعة وتعلم ذاتي مع تكرار تحسين مستمر. لا يضمن ذلك فقط أثر توفير الطاقة، بل يساعد أيضًا على توحيد معايير بيئة خدمة المتجر. وبالنسبة لسلاسل العلامات التجارية، يمكن ترسيخ نماذج توفير الطاقة الخاصة بالعلامة. وفي مدينة واحدة، توجد بيانات مشاريع تاريخية، فيمكن للمتاجر الجديدة الاستفادة مباشرة من خبرات النموذج، والدخول بسرعة إلى حالة فعالة لتوفير الطاقة. وقال غو جيه يو إن هذا أيضًا هو سبب اختيار العديد من سلاسل العلامات التجارية لـ Aieng Jie.

على مستوى نموذج الأعمال، طرحت Aieng Jie نموذج شراكة قائم على تقاسم الأرباح: في المرحلة الأولى تُستثمر تكاليف الأجهزة من قبل الطرف المستثمر، وبعد ذلك يتم تقاسم الأرباح بنسبة من فاتورة الكهرباء التي تم توفيرها، “إذا لم تنخفض فاتورة الكهرباء فلن يتم تحصيل أي شيء”. يمكن أيضًا للعملاء الذين لديهم عدد كبير من المتاجر اختيار خيار الشراء الكامل (buyout). كما يُدعم إجراء نشر خاص (private deployment) بمجرد أن تصل كمية بيانات العملاء إلى حجم معين.

وفي الختام، قدم غو جيه يو مفهومًا جديدًا: كفاءة الطاقة (efficiency ratio)، أي المبيعات التي يساهم بها كل “درجة” من الكهرباء في إيرادات المتجر. ولاحظ أن المتاجر في المدينة نفسها وبنفس الإيرادات، قد تختلف فاتورة الكهرباء بشكل كبير، لكن معظم القائمين على التشغيل لا يعرفون في الحقيقة أين ذهبت الأموال. “نحن نأمل أن تتم إدارة كل درجة من الكهرباء، وأن تصبح شفافة، وأن تولد قيمة.”

المؤلف: قسم تحرير Red Dinner