بوش و Nxtgen يخططان لسحابة الذكاء الاصطناعي السيادية البريد العربي

(المنصة - The Arabian Post)

قامت شركة Bosch SDS وNxtGen Datacenter & Cloud Technologies بالكشف عن خطط لإطلاق منصة سحابية سيادية للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تسريع تبنّي الصناعة 4.0 عبر قطاعات التصنيع والقطاعات الصناعية في الهند. وتستهدف المبادرة تزويد الشركات ببنية تحتية محلية آمنة لنشر تطبيقات ذكاء اصطناعي متقدمة، بما في ذلك الصيانة التنبؤية وتحسين الأصول وتنسيق البيانات الصناعية في الوقت الفعلي من أرضيات المصانع إلى منصات السحابة.

يجمع هذا الشراكة بين قدرات بوش للبرمجيات والهندسة الرقمية من جهة، وبنية تحتية مراكز بيانات على نطاق واسع وخدمات سحابية مُدارة من NxtGen من جهة أخرى. ويقول المسؤولون التنفيذيون المشاركون في المشروع إن المنصة مُعدة لمعالجة الطلب المتزايد لدى الشركات الصناعية على بيئات ذكاء اصطناعي مستضافة محلياً تتوافق مع توقعات سيادة البيانات الوطنية، مع تمكين أنظمة التصنيع الرقمي الحديثة.

ويعمل المصنعون عبر قطاعات مثل السيارات والطاقة والخدمات اللوجستية والهندسة الثقيلة على زيادة الاستثمار في الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع تحوّل سلاسل التوريد العالمية نحو مزيد من الكفاءة والمرونة. ويقول محللون إن العديد من الشركات تبحث عن منصات قادرة على معالجة كميات كبيرة من بيانات الآلات الناتجة عن أجهزة الاستشعار المتصلة وأنظمة الروبوتات والمعدات الصناعية. ويهدف سحابة Bosch–NxtGen إلى توفير هذه القدرات عبر ربط أجهزة الحوسبة الطرفية المثبتة على أرضيات المصانع ببنية تحتية سحابية محلية آمنة.

تعتمد تقنيات الصناعة 4.0 بشكل كبير على التحليلات في الوقت الفعلي ونماذج التعلم الآلي التي يتم تدريبها على البيانات التشغيلية من المعدات وخطوط الإنتاج. يستخدم المهندسون هذه الأدوات للتنبؤ بعُطَل المعدات، وجدولة الصيانة بكفاءة أكبر وتحسين استخدام الطاقة في المنشآت الصناعية. طورت Bosch SDS أطر عمل برمجية وتقنيات التوأم الرقمي المصممة لنمذجة العمليات الصناعية، بينما تدير NxtGen مراكز بيانات قادرة على استضافة الحوسبة عالية الأداء وأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

يقول مسؤولون تنفيذيون من الشركتين إن السحابة السيادية للذكاء الاصطناعي ستُمكّن المصنعين من تشغيل تحليلات متقدمة مع ضمان بقاء البيانات التشغيلية الحساسة ضمن الحدود الوطنية. أصبحت متطلبات توطين البيانات اعتباراً مهماً للشركات التي تتبنى تقنيات الذكاء الاصطناعي، خصوصاً في القطاعات المرتبطة بالبنية التحتية الحيوية والصناعات الاستراتيجية.

اطّلع أيضاً India advances $39bn Rafale expansion plan

يمثل تنسيق بيانات الصناعة عنصراً مركزياً في المشروع. عادةً ما تولد المصانع كميات هائلة من المعلومات من أجهزة الاستشعار المدمجة في الآلات وخطوط التجميع وأنظمة سلسلة الإمداد. تهدف المنصة الجديدة إلى توحيد هذه التدفقات ضمن بنية واحدة تتيح للشركات تحليل الأنماط التشغيلية وأتمتة اتخاذ القرار عبر شبكات الإنتاج.

تأتي الصيانة التنبؤية ضمن أبرز التطبيقات المتوقعة للاستفادة. يمكن لنماذج التعلم الآلي التي يتم تدريبها على بيانات المعدات التاريخية اكتشاف العلامات التحذيرية المبكرة لمشكلات ميكانيكية قبل حدوث الأعطال. وتبلغ الشركات التي تتبنى مثل هذه الأنظمة عن تحسّن في جاهزية الإنتاج وتقليل تكاليف الصيانة. كما يمكن لأدوات تحسين الأصول ضبط أداء المعدات ديناميكياً بناءً على ظروف تشغيلية آنية، ما يساعد المنشآت على العمل بكفاءة أكبر.

لقد بنت Bosch SDS، وهي وحدة خدمات الهندسة الرقمية وتقنية المعلومات التابعة لمجموعة Bosch، حضوراً قوياً في تطوير البرمجيات الصناعية والإلكترونيات الخاصة بالسيارات والأنظمة المدمجة. توفر المنظمة خدمات هندسية لعملاء التصنيع حول العالم، وقد وسّعت بشكل متزايد نطاقها نحو تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.

تدير NxtGen Datacenter & Cloud Technologies بنية تحتية لمراكز بيانات على نطاق واسع في عدة مناطق حضرية، وتوفر منصات سحابية مصممة لأحمال عمل الشركات التي تتطلب أداءً عالياً وأمن بيانات. وقد روّجت الشركة لمفهوم البنية التحتية السحابية السيادية مع سعي الحكومات والشركات إلى مزيد من التحكم في الأصول الرقمية والامتثال التنظيمي.

تزايد الطلب على البنية التحتية السحابية المحلية مع ازدياد حرص الشركات على مكان تخزين البيانات الحيوية ومعالجتها. وتضمن البيئات السحابية السيادية عادةً أن تبقى البيانات داخل الولاية القضائية لبلد ما، وأن يلتزم مشغلو البنية التحتية بالأطر القانونية المحلية. وقد اكتسبت هذه النماذج زخماً بين الحكومات والمؤسسات المهتمة بمخاطر نقل البيانات عبر الحدود.

اطّلع أيضاً Quantum push seen as India’s tech inflection point

تتجه الشركات الصناعية أيضاً نحو بنى هجينة تجمع بين الحوسبة الطرفية ومنصات السحابة المركزية. يمكن لأجهزة الحافة الموجودة داخل المصانع معالجة بيانات المستشعرات بالقرب من المصدر، ما يتيح استجابات تشغيلية فورية، بينما توفر منصات السحابة القدرة الحاسوبية المطلوبة للتحليلات على نطاق واسع ولتدريب نماذج التعلم الآلي. ويسمح دمج هذه البيئات للشركات بمراقبة خطوط الإنتاج في الوقت الفعلي مع تطوير رؤى تنبؤية من البيانات المجمعة.

تسارع تبنّي الذكاء الاصطناعي داخل التصنيع مع سعي الشركات إلى تحقيق مكاسب في الأتمتة والكفاءة. تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصناعية التحكم في الجودة باستخدام الرؤية الحاسوبية والتنبؤ بسلاسل الإمداد وتحسين كفاءة الطاقة والروبوتات المستقلة. يرى مزودو التكنولوجيا أن التصنيع يعد واحداً من أكبر أسواق النمو لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي، لأن المصانع تولد بيانات واسعة النطاق مناسبة لنماذج التعلم الآلي.

اكتسبت مبادرات التحول الرقمي في القطاع الصناعي في الهند زخماً مع محاولة المصنعين تعزيز قدرتهم التنافسية عالمياً. وقد شجعت البرامج المدعومة من الحكومة التي تروج للتصنيع المتقدم والمصانع الذكية على الاستثمار في الأتمتة والروبوتات والبنية التحتية الرقمية. وقد أطلقت كبريات شركات التكنولوجيا والجماعات الصناعية عدة مشاريع بهدف بناء منصات محلية قادرة على دعم أنظمة تصنيع مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

يقول مسؤولون تنفيذيون من Bosch وNxtGen إن السحابة السيادية للذكاء الاصطناعي ستوفر للشركات أدوات لتحديث عمليات التصنيع القائمة التقليدية مع الحفاظ على معايير صارمة للأمن والحوكمة. ومن المتوقع أن يحصل العملاء الصناعيون على خدمات معيارية تشمل بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي ومحاكاة التوأم الرقمي وموارد حوسبة قابلة للتوسع مصممة لتناسب أحمال العمل الصناعية.

يلاحظ محللو التكنولوجيا أن الشراكات التي تجمع بين خبرة الهندسة الصناعية وبنية تحتية سحابية متخصصة أصبحت أكثر شيوعاً، حيث تسعى الشركات إلى تسريع التحول الرقمي. وتُعد الجهات القادرة على دمج أنظمة التكنولوجيا التشغيلية مع منصات سحابة الشركات في وضع جيد لخدمة المصنعين الذين يتبنون استراتيجيات الصناعة 4.0.

هل لاحظت مشكلة؟ تسعى Arabian Post إلى تقديم معلومات أدق وأكثر موثوقية لقراءها. إذا كنت تعتقد أنك حددت خطأً أو عدم اتساق في هذه المقالة، فيرجى عدم التردد في التواصل مع فريق التحرير لدينا على editor[at]thearabianpost[dot]com. نحن ملتزمون بمعالجة أي مخاوف بسرعة وضمان أعلى مستوى من النزاهة الصحفية.

MENAFN14032026000152002308ID1110860296