مجموعة Ant تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي Ling-1T ذو تريليون معلمة

اكتشف أبرز أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna وغيرهم

يهدف نموذج Ant Group ذو تريليون معلمة إلى إعادة تعريف أداء الذكاء الاصطناعي

أعلنت Ant Group، التابعة الصينية لشركة Alibaba Group Holding للتكنولوجيا المالية، إصدار Ling-1T، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) جديد ذو تريليون معلمة — إذ تقول الشركة إنه يتفوق على المنافسين الرئيسيين في توليد الأكواد، وتطوير البرمجيات، والرياضيات بمستوى المسابقات. قدمت الشركة النموذج يوم الخميس، واصفة إياه بأنه خطوة كبيرة إلى الأمام في السباق العالمي نحو ذكاء اصطناعي متقدم.

يُعد Ling-1T هو ثاني نماذج LLM لدى Ant بعدد تريليون معلمة، وهو مصمم كنموذج عام متعدد الأغراض قادر على التعامل مع الاستدلال المعقد ومهام منطقية قائمة على القواعد. ووفقًا لـ Ant، أظهر مهارات أقوى في حل المشكلات مقارنةً بالمنافسين من DeepSeek وMoonshot AI وOpenAI سواءً من الأنظمة مفتوحة المصدر أو مغلقة المصدر.

مقاييس الأداء والنقاط البارزة التقنية

ذكرت Ant أن Ling-1T حقق درجات أعلى على منصات الاختبارات المعيارية مثل LiveCodeBench وامتحان المسابقة الأمريكي في الرياضيات (AIME). وصلت دقة النموذج على AIME إلى 70.42 بالمئة، بمتوسط يتجاوز 4,000 رمز ناتج لكل مسألة — وهي نتائج مماثلة لـ Gemini-2.5-Pro من Google ومتجاوزة للنماذج المتنافسة من DeepSeek وOpenAI وMoonshot.

وشددت الشركة على أن تطورات Ling-1T نابعة من أساليب التدريب والتحجيم المُحسّنة التي تتيح تحسين الاستدلال دون زيادات هائلة بشكل أسي في تكلفة الحوسبة. وفي حين لم تفصح Ant عن بيانات التدريب التفصيلية أو تكوينات العتاد، فقد وصفت النظام بأنه أكثر كفاءة في التعامل مع العمليات المنطقية متعددة الخطوات وتوليف الأكواد على نطاق واسع.

يمنح هذا الأداء Ant ميزة تنافسية في مجالات بالغة الأهمية لتطوير البرمجيات المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وهو مجال تستثمر فيه كل من المؤسسات الخاصة والعامة بسرعة.

جزء من عائلة متنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي

قالت Ant Group إن Ling-1T ينضم إلى مجموعة أوسع من النماذج ضمن قسم الذكاء الاصطناعي لديها. وتشمل هذه النماذج سلسلة Ling لنماذج لغوية غير “تفكيرية”، وسلسلة Ring لنماذج “تفكير” قائمة على الاستدلال، وسلسلة Ming التي تدمج قدرات متعددة الوسائط لمعالجة الصور والنص والصوت والفيديو.

دخلت شركة التكنولوجيا المالية سباق نماذج الذكاء الاصطناعي في 2023 بنموذج لغوي مالي مخصص للاقتصاد الرقمي. ومنذ ذلك الحين، سعت Ant إلى ما تصفه بـ “خدمات AGI عملية وشاملة تفيد الجميع”. ووفقًا للشركة، فإن إدخال Ling-1T يمثل محطة إنجاز أخرى ضمن هذه المهمة.

أطلقت Ant سابقًا Ring-1T-preview، وهو نموذج مفتوح المصدر ادعت أنه كان أول نظام تفكير ذو تريليون معلمة في العالم. ومع تموضع Ling-1T الآن كنموذجها الرائد متعدد الأغراض، تهدف الشركة إلى دفع حدود الأداء عبر قطاعات تشمل أتمتة البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات.

منافسة الذكاء الاصطناعي في الصين تتوسع

جاء إطلاق Ling-1T في ظل تصاعد المنافسة بين مطوري الذكاء الاصطناعي البارزين في الصين. فقد قدم DeepSeek مؤخرًا V3.2-Exp، وهو تحديث “تجريبي” لنموذج V3 الخاص بها، حسّن كفاءة التدريب والاستدلال مع خفض تكاليف واجهات برمجة التطبيقات (API) بأكثر من 50 بالمئة مقارنة بالإصدارات السابقة. جاء الإعلان بعد ظهور V3.1-Terminus، والذي وصفه DeepSeek بأنه خطوتها الأولى نحو ما أسمته “عصر الوكلاء”.

كما انضمت شركة Alibaba، الشركة الأم لـ Ant، إلى نادي تريليون معلمة في أوائل سبتمبر من خلال نموذج Qwen-3-Max-Preview، المصمم لتطبيقات ذكاء عام واسعة النطاق.

تُظهر هذه التطورات الزخم المتزايد في نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في الصين، حيث تتسابق الشركات لإطلاق نماذج قادرة على المنافسة مع القادة الدوليين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.

تريليون معلمة وما بعدها

المعلمات في نماذج اللغات الكبيرة هي متغيرات قابلة للتعديل تحدد كيفية تعلم النظام وتوليده للنص. وبشكل عام، تُظهر النماذج ذات المعلمات الأكبر فهمًا أدق واستدلالًا سياقيًا أكثر — لكنها أيضًا تتطلب قدرًا أكبر بكثير من القدرة الحوسبية.

تُقدَّر GPT-4.5 من OpenAI، والتي يُنظر إليها على نطاق واسع كواحدة من أقوى نماذج الصناعة، بأنها تحتوي على ما بين خمسة إلى سبعة تريليونات معلمة. ورغم أن عدد معلمات Ling-1T (تريليون معلمة) يجعله أقل من هذا النطاق، فإن طبيعتها كمصدر مفتوح وقوة الاستدلال المتخصصة تجعلها خطوة استراتيجية لـ Ant بينما تسعى إلى تحقيق اعتراف عالمي في قطاع الذكاء الاصطناعي.

يشير محللون إلى أن اندفاع Ant نحو الذكاء الاصطناعي يتماشى مع أساسها في التكنولوجيا المالية، إذ يمكن لأدوات الاستدلال المحسن وتوليد الأكواد أن تُبسّط التمويل الرقمي ونمذجة المخاطر والأتمتة عبر منصاتها، بما في ذلك Alipay.

الموازنة بين الابتكار وإتاحة الاستخدام

صرحت Ant Group أنها تهدف إلى بناء تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة وقابلة للوصول على نطاق واسع. وقالت الشركة إن نماذج مثل Ling-1T ليست مجرد أدوات بحثية، بل أيضًا أنظمة عملية مصممة لتشغيل تطبيقات واقعية — بدءًا من تطوير المؤسسات وصولًا إلى الحوسبة العلمية.

وبالرغم من أن الشركة لم تكشف عن تفاصيل التسويق التجاري، فإن إصدار النموذج يشير إلى نيتها المنافسة ليس فقط في مقاييس البحث، بل أيضًا في كفاءة التنفيذ والقدرة على تحمل التكاليف. ومن خلال إتاحة نموذج بهذا الحجم كمصدر مفتوح، تساهم Ant في حركة عالمية متنامية تسعى إلى “إضفاء طابع ديمقراطي” على تطوير الذكاء الاصطناعي بدلًا من حصره لدى عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.

علق مراقبون في الصناعة في الصين على أن هذا الاندفاع نحو الابتكار المفتوح قد يُسرّع التقدم المحلي في البنية التحتية الحاسمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشرائح (chips) ومراكز البيانات وأطر التحسين. وإذا كان ذلك صحيحًا، فقد يمثل Ling-1T إنجازًا تكنولوجيًا وإشارة استراتيجية إلى الثقة بقدرات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.

نظرة مستقبلية

يبرز Ling-1T لدى Ant Group كيف أن أبحاث الذكاء الاصطناعي تتطور، مُتجاوزةً معالجة اللغة إلى مجالات المنطق والرياضيات والبرمجة — وهي مجالات كانت تُعتبر ذات مقاومة للأتمتة في السابق. قد يؤدي ادعاء الشركة حول تفوق أداء الاستدلال، إذا تم التحقق منه عبر اختبارات مستقلة، إلى تموضع Ling-1T كأحد اللاعبين الرئيسيين في المرحلة المقبلة من المنافسة العالمية على الذكاء الاصطناعي.

يبقى غير مؤكد ما إذا كان هذا النموذج سيصل إلى مستوى التبنّي نفسه الذي حققته نماذج من OpenAI أو Google. لكن هناك شيء واحد واضح: السباق نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة يتسارع، وقد وضعت Ant Group نفسها بثبات ضمن المنافسين الذين يشكلون مستقبل ذلك.