الذكاء الاصطناعي في أوروبا: ماذا قد يعني قانون الذكاء الاصطناعي

صورة بواسطة Maico Amorim على Unsplash

لا يزال قانون الذكاء الاصطناعي مجرد مسودة، لكن المستثمرين وأصحاب الأعمال في الاتحاد الأوروبي يشعرون بالفعل بالقلق إزاء النتائج المحتملة.

هل سيمنع الاتحاد الأوروبي من أن يكون منافسًا ذا قيمة في الساحة العالمية؟

وفقًا للجهات التنظيمية، لا يحدث ذلك. لكن دعونا نرى ما الذي يجري.

قانون الذكاء الاصطناعي وتقييم المخاطر

يقسم قانون الذكاء الاصطناعي المخاطر التي يسببها الذكاء الاصطناعي إلى فئات مختلفة، ولكن قبل القيام بذلك، فإنه يضيق تعريف الذكاء الاصطناعي ليشمل فقط تلك الأنظمة المبنية على التعلم الآلي والمنطق.

لا يخدم هذا فقط هدف التمييز بين أنظمة الذكاء الاصطناعي وبرامج أكثر بساطة، بل يساعدنا أيضًا على فهم لماذا يريد الاتحاد الأوروبي تصنيف المخاطر.

يتم تصنيف الاستخدامات المختلفة للذكاء الاصطناعي إلى مخاطر غير مقبولة، ومخاطر عالية، و
مخاطر منخفضة أو ضئيلة. وتُعتبر الممارسات التي تقع ضمن فئة المخاطر غير المقبولة على أنها محظورة.

وتشمل هذه الأنواع من الممارسات:

*   الممارسات التي تنطوي على تقنيات تعمل بما يتجاوز وعي الشخص، 
*   الممارسات التي تسعى إلى استغلال الأجزاء الهشة من السكان، 
*   أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يتم وضعها لتصنيف الأشخاص وفقًا للخصائص أو السلوكيات الشخصية،
*   أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تستخدم التعرف البيومتري في الأماكن العامة. 

توجد بعض حالات الاستخدام التي يُفترض اعتبارها مماثلة لبعض الممارسات المدرجة ضمن الأنشطة المحظورة، والتي تقع ضمن فئة ممارسات “المخاطر العالية”.

وتشمل هذه الأنظمة المستخدمة لتجنيد العاملين أو لتقييم وتحليل الجدارة الائتمانية للأشخاص (وقد يكون ذلك خطيرًا بالنسبة إلى fintech). وفي هذه الحالات، يجب على جميع الشركات التي تنشئ هذا النوع من الأنظمة أو تستخدمه إعداد تقارير تفصيلية تشرح كيفية عمل النظام والإجراءات المتخذة لتجنب المخاطر على الأشخاص، وبقدر الإمكان لتحقيق أقصى درجات الشفافية.

يبدو كل شيء واضحًا وصحيحًا، ولكن توجد بعض المشكلات التي ينبغي على الجهات التنظيمية معالجتها.

يبدو القانون عامًا جدًا

من بين الجوانب التي تقلق أصحاب الأعمال والمستثمرين أكثر، افتقار الاهتمام إلى قطاعات محددة من الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، يمكن اعتبار تلك الشركات التي تنتج وتستخدم أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي لأغراض عامة بأنها تستخدم الذكاء الاصطناعي في حالات استخدام عالية المخاطر.

وهذا يعني أنها ينبغي أن تُعد تقارير تفصيلية مكلفة من حيث الوقت والمال. وبما أن الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تُستثنى من ذلك، وبما أنها تشكل الجزء الأكبر من الاقتصادات الأوروبية، فقد تصبح أقل تنافسية مع مرور الوقت.

والأمر الذي يثير قلقًا كبيرًا هو الفارق تحديدًا بين شركات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة وأوروبا: فحقيقة الأمر أن أوروبا لا تمتلك شركات كبيرة للذكاء الاصطناعي مثل الولايات المتحدة، إذ إن بيئة الذكاء الاصطناعي في أوروبا تُصنع أساسًا بواسطة الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة.

ووفقًا لاستطلاع أجرته appliedAI، فإن الغالبية العظمى من المستثمرين ستتجنب الاستثمار في الشركات الناشئة المسمّاة “عالية المخاطر”، وذلك بالضبط بسبب التعقيدات التي ينطوي عليها هذا التصنيف.

غيّر ChatGPT خطط الاتحاد الأوروبي

كان ينبغي على الجهات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي إغلاق الوثيقة في 19 أبريل، لكن المناقشات المتعلقة بالتعريفات المختلفة للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامها أدت إلى تأخير تسليم المسودة النهائية.

علاوة على ذلك، أظهرت شركات التكنولوجيا أن ليس جميعها يتفق على النسخة الحالية من الوثيقة.

النقطة التي سببت أكبر قدر من التأخيرات هي التمييز بين نماذج الأساس والذكاء الاصطناعي لأغراض عامة.

ومن أمثلة نماذج أساس الذكاء الاصطناعي ChatGPT الخاص بـ OpenAI: تُدرّب هذه الأنظمة باستخدام كميات كبيرة من البيانات ويمكنها توليد أي نوع من المخرجات.

ويشمل الذكاء الاصطناعي لأغراض عامة تلك الأنظمة التي يمكن تكييفها مع حالات استخدام وقطاعات مختلفة.

يريد منظمو الاتحاد الأوروبي تنظيم نماذج الأساس بشكل صارم، لأنها قد تشكل مخاطر أكبر وتؤثر سلبًا على حياة الناس.

كيف ينظم كل من الولايات المتحدة والصين الذكاء الاصطناعي

إذا نظرنا إلى كيفية تعامل جهات تنظيم الاتحاد الأوروبي مع الذكاء الاصطناعي، فثمة شيء يبرز: يبدو أن الجهات التنظيمية أقل رغبة في التعاون.

في الولايات المتحدة، على سبيل المثال، سعى مسؤولون من إدارة بايدن إلى تلقي تعليقات عامة حول سلامة أنظمة مثل ChatGPT، قبل تصميم إطار تنظيمي محتمل.

وفي الصين، تنظم الحكومة الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات منذ سنوات، ولا يزال قلقها الرئيسي يتمحور حول الاستقرار الاجتماعي.

حتى الآن، تبدو الدولة التي تحظى بموقع جيد في تنظيم الذكاء الاصطناعي هي المملكة المتحدة، التي فضلت نهجًا “خفيفًا” — لكن ليس سرًا أن المملكة المتحدة تريد أن تصبح رائدة في تبني الذكاء الاصطناعي وfintech.

Fintech وقانون الذكاء الاصطناعي

عندما يتعلق الأمر بالشركات والشركات الناشئة التي تقدم خدمات مالية، تصبح الصورة أكثر تعقيدًا.

في الواقع، إذا ظل القانون كما هو في نسخته الحالية، فستحتاج شركات fintech ليس فقط إلى الالتزام باللوائح المالية الحالية، بل أيضًا بهذا الإطار التنظيمي الجديد.

إن كون تقييم الجدارة الائتمانية قد يُصنَّف كحالة استخدام عالية المخاطر هو مجرد مثال على العبء الذي يتعين على شركات fintech تحمله، بما يمنعها من أن تكون مرنة كما كانت حتى الآن، لجمع الاستثمارات والبقاء قادرة على المنافسة.

الخلاصة

كما أشار Peter Sarlin، الرئيس التنفيذي لشركة Silo AI، فإن المشكلة ليست في التنظيم، بل في التنظيم السيئ.

قد يؤدي كون القانون عامًا جدًا إلى الإضرار بالابتكار وبجميع الشركات المشاركة في إنتاج وتوزيع واستخدام المنتجات والخدمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

إذا كان المستثمرون في الاتحاد الأوروبي قلقين بشأن المخاطر المحتملة التي يفرضها وسم يقول إن شركة ناشئة أو شركة تقع ضمن فئة “عالية المخاطر”، فقد يتأثر بيئة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي سلبًا، في حين أن الولايات المتحدة تسعى إلى تلقي تعليقات عامة لتحسين تقنيتها، ولدى الصين بالفعل رأي واضح بشأن كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي.

ووفقًا لـ Robin Röhm، الشريك المؤسس لشركة Apheris، فإن أحد السيناريوهات الممكنة هو أن الشركات الناشئة ستنتقل إلى الولايات المتحدة — وهي دولة ربما لديها الكثير لتخسره عندما يتعلق الأمر بسلسلة الكتل والcryptocurrencies — لكن يمكن أن تفوز بسباق الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن fintech واكتشاف أخبار fintech والفعاليات والآراء، اشترك في نشرة FTW Newsletter!