العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
دفعة الذكاء الفائق لـ xAI حصلت للتو على مؤسس مشارك لـ Mistral AI وعضو في فريق التأسيس الخاص بـ Mira Murati
تتحرك FinTech بسرعة. الأخبار في كل مكان، لكن الوضوح ليس كذلك.
تقدم نشرة FinTech Weekly أهم القصص والأحداث في مكان واحد.
اضغط هنا للاشتراك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly
يقرأها التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackRock وKlarna وغيرهم.
في 14 مارس، أعلن Devendra Singh Chaplot على X أنه سينضم إلى xAI وSpaceX للعمل مباشرة مع Elon Musk. قام Musk بإعادة نشر الإعلان بسطر واحد: مرحباً بك في xAI.
يُعد هذا التعيين ثالث عملية استحواذ كبيرة على المواهب قامت بها xAI خلال أسبوع. كما ذكرت FintechWeekly، Andrew Milich وJason Ginsberg — وهما المهندسان اللذان قاما بتوسيع Cursor إلى معدل إيرادات تشغيل بقيمة 2 مليار دولار — انضما إلى xAI قبل أيام. النمط مقصود.
قال Musk علناً إن xAI لم يتم بناؤها بالطريقة الصحيحة من المحاولة الأولى. كما أقر بأن الشركة فَاتَت مرشحين واعدين خلال عمليات التوظيف السابقة، وأكد أن سجلات المقابلات تُراجع لإعادة التواصل مع الأشخاص الذين تم تجاهلهم.
Chaplot ليس مرشحاً تم فَواته. إنه واحد من أكثر باحثي الذكاء الاصطناعي تأهيلاً ممن يعملون حالياً خارج مختبر أمريكي كبير.
من هو Chaplot
يبدأ السجل الأكاديمي لـ Devendra Singh Chaplot بحصوله على الترتيب العام رقم 25 في امتحان IIT-JEE للقبول في عام 2010، وبالترتيب الدولي رقم 5 في الأولمبياد الدولي للرياضيات في العام نفسه. أكمل درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب والهندسة في IIT Bombay، وحصل على درجة الدكتوراه في تعلم الآلة من جامعة Carnegie Mellon University، حيث ركزت أبحاثه على الملاحة الذاتية — بناء أنظمة ذكاء اصطناعي تستطيع الإدراك والتحرك والتفاعل مع بيئات فيزيائية حقيقية.
أثبت سجل المنافسات لديه في CMU أنه واحد من أقوى الباحثين عالمياً في مجال الذكاء الاصطناعي المتمثل في تجسيد الخبرة (embodied AI). فاز بتحدي CVPR 2019 PointNav، وتحدي CVPR 2020 ObjectNav، وتحدي NeurIPS 2022 Rearrangement Habitat — وهي ثلاث من أكثر المقاييس تنافساً في أبحاث الملاحة بالذكاء الاصطناعي. كما حصل على جائزة Facebook Fellowship Award، وهي واحدة من أكثر البرامج انتقائية للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي العاملين على مشكلات عالية المخاطر.
قبل أن تنتهي مسيرته الأكاديمية، كان Chaplot قد أمضى وقتاً في Facebook AI Research بالفعل، حيث عمل على أنظمة تعلم آلي للرؤية والملاحة والروبوتات. ثم انضم لاحقاً إلى Samsung Electronics في كوريا الجنوبية، حيث عمل على برامج متقدمة للذكاء الاصطناعي والروبوتات.
بعد ذلك، شهدت مسيرته المهنية في الصناعة منعطفين كبيرين. انضم إلى Mistral AI كشريك مؤسس، حيث ساهم مباشرة في تدريب Mistral 7B وMixtral 8x7B وMistral Large — النماذج التي جعلت شركة ناشئة فرنسية تُرسخ مكانتها كأكثر مختبرات نماذج اللغة الكبيرة مصداقية في أوروبا. كما ترأس مجموعة النماذج متعددة الوسائط المسؤولة عن Pixtral 12B. ثم انضم لاحقاً إلى Thinking Machines Lab، الشركة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي أسستها Mira Murati، المدير التقني السابق في OpenAI، وذلك كعضو ضمن فريقها التأسيسي.
ما الذي يجلبه إلى xAI
يرتبط الترتيب المحدد لمهارات Chaplot — أبحاث الذكاء الاصطناعي المتمثل في تجسيد الخبرة، وتدريب نماذج اللغة الكبيرة، والروبوتات — بشكل مباشر بما تعمل عليه xAI وSpaceX معاً. وصف Musk دمج الشركتين باعتباره طريقة لدمج الذكاء المادي والرقمي على نطاق لا تحاول أي مؤسسة أخرى القيام به حالياً. توفر SpaceX العتاد والبنية التحتية المدارية وثقافة التصنيع. توفر xAI النماذج. لقد قضى Chaplot كامل مسيرته المهنية على الحدود بين هذين المجالين.
يرتبط تركيزه تحديداً على تدريب نموذج Grok بالتعيينين اللذين قاما به Milich وGinsberg. القدرة على البرمجة وتدريب النموذج هما مشكلتان مختلفتان. يقوم Milich وGinsberg ببناء مهندسي المنتجات الذين سيستخدمون ذلك. يعمل Chaplot على النموذج الأساسي الذي تعمل عليه تلك المنتجات. توضح عمليات التعيين الثلاث معاً استراتيجية متماسكة: إعادة بناء Grok من طبقة النموذج وما بعدها، ثم إطلاقه عبر منتج يبنيه الأشخاص الذين يعرفون كيفية تنفيذ ذلك على نطاق واسع.
إن السياق الأوسع يتمثل في إعادة هيكلة الشركة بسرعة. غادر نصف المؤسسين الأوائل في xAI. وصف Musk عملية إعادة البناء بالمصطلحات التي استخدمها سابقاً لدورات التطوير المبكرة لدى Tesla — إعادة اختراع متكررة بوصفها آلية للتسريع لا كعلامة على خلل وظيفي. يعتمد ما إذا كان هذا التأطير سيصمد على ما ستُرسله xAI بعد إعادة بنائها.
ملاحظة المحرر: نحن ملتزمون بالدقة. إذا لاحظت خطأً أو تفصيلاً ناقصاً أو لديك معلومات إضافية عن أي من الأفراد أو الشركات المذكورين في هذه المقالة، يُرجى إرسال بريد إلينا على [email protected]. سنراجع المعلومات ونقوم بالتحديث بسرعة.