جنود القوة الحاسوبية، شرائح الكم الضوئية... التكنولوجيا الصلبة تتدفق بذكاء في وادي السيليكون

في الفترة من 25 إلى 29 مارس 2026، وخلال انعقاد المؤتمر السنوي لمنتدى «تسكدزون جُينغآن» (中关村) للعام 2026، شهد مركز العرض الدائم لمنطقة «تسكدزون الوطنية للابتكار الذاتي» التي عادت إلى الواجهة مؤخرًا، عرضًا حافلًا في مكان واحد. بدءًا من رقائق الحوسبة (شرائح تزويد القدرة الحاسوبية) وحتى الحوسبة الكمية، ومن «مركز الأعصاب» للروبوتات إلى المكوّنات الرئيسية، شاركت أكثر من 350 جهة في الظهور الجماعي لـ أكثر من 560 تقنية ومنتج ضمن مجالات التكنولوجيا المتقدمة مثل «الذكاء الاصطناعي+» و«الذكاء البدني». وقد رسم ذلك نبض الابتكار في بكين وقدرتها القوية في مجال التكنولوجيا المتقدمة.

قوة «الطليعة الحاسوبية» لتسند نماذج لغوية كبيرة في القمة

ضمن معرض «الذكاء الاصطناعي+» الذي تم إعداده لأول مرة هذا العام في المعرض الدائم بمركز تسكدزون، قدمت «موور ثرييد» (摩尔线程)، التي كانت محط أنظار واسعة سابقًا بسبب دخولها إلى مكانة «أول شركة صينية للـ GPU»، العديد من الإنجازات الصلبة. من بينها بطاقة الحوسبة الذكية المتكاملة لقطار التدريب والاستدلال AI الخاصة بالـ MTT S5000، والخادمات المبردة سائلًا MCCX D800 X2 المزوّدة بهذه البطاقة، وتصميم معمارية «عقد فائقة» موجّهة لمراكز الحوسبة الذكية فائقة النطاق من الجيل التالي.

قال العاملون إن داخل بطاقة الحوسبة الذكية الدقيقة والمعقدة MTT S5000 يعمل «دماغ خارق» يتسم بدرجة عالية من التنسيق. وبخلاف رقائق الذكاء الاصطناعي السابقة التي كانت تتخصص فقط في «الحسابات»، فهي تُعد لاعبًا «متعدد المواهب» حقًا. وتحت إشراف بنية طبقة أساس موحَّدة تُسمى MUSA، لا يقتصر تركيز شريحة واحدة على تنفيذ عمليات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة العميقة فحسب، بل تحتفظ أيضًا بشكل كامل بالقدرات على رسم عالم ثلاثي الأبعاد، واستنتاج المعادلات الفيزيائية، ومعالجة الفيديو بسرعة عالية. وهذا يجعلها لا تستطيع فقط «التفكير» بسرعة داخل نماذج اللغة النصية البحتة، بل مستقبلًا عند مواجهة مهام معقدة مثل «فيديو مُنشأ من النص» و«شخصيات رقمية ثلاثية الأبعاد (3D digital humans)» في سيناريوهات «الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط»، يمكنها التبديل بسلاسة والقيام بأكثر من استخدام على شريحة واحدة.

عند معالجة كميات ضخمة من بيانات الذكاء الاصطناعي، يمتلك هذا الدماغ تقنية «طيّ البيانات» عالية الكفاءة (مدعومة أصليًا بدقة FP8). وبعبارة بسيطة، في السابق كانت عملية نقل البيانات من الشريحة غالبًا تتم عبر «صناديق» كبيرة وثقيلة، ما لا يستهلك فقط القنوات، بل يسبب أيضًا اختناقات في عمليات الحوسبة. غير أن MTT S5000 تحتوي وحدات تسريع عتادية خاصة، تستطيع بدقة «تغليف» البيانات داخل «صناديق صغيرة» دقيقة يبلغ حجمها نصف الحجم تقريبًا. أدى هذا التغيير إلى خفض ضغط نقل البيانات داخل الشريحة فورًا بنسبة 50%، ورفع معدل الإنتاجية إلى الضعف مباشرةً، لتدعم بسهولة مستوى حسابات مروّعًا يبلغ عشر تريليون مرة في الثانية لكل بطاقة واحدة، مما يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا مثل DeepSeek أن تعمل بسرعة أكبر.

والأكثر أهمية هو أنه عندما تُوصَل عشرة آلاف من بطاقات الحوسبة الذكية المتعددة المواهب هذه معًا، فإنها لا تتداخل فيما بينها بسبب ضخامة الحجم؛ بل تتشكل بدلًا من ذلك «مصفوفة قدرة الحوسبة لألف شخص» ذات انضباط صارم (عنقود كوازا-10 آلاف بطاقة: 夸娥万卡集群). في شبكة الحوسبة الفائقة هذه، تقلل هذه البنية من «هدر التواصل» بين العقد إلى أدنى حد عبر قنوات اتصال عالية السرعة. وفي المهام القصوى لتدريب نماذج تتراوح بين مئات المليارات والـ تريليونات من المعلمات، تبلغ كفاءة التعاون الجماعي لهذه المصفوفة 95%، إذ يتم إنفاق أكثر من 90% من الوقت في «حسابات فعالة» صافية. وهذا يعني أن طلائع القدرة الحاسوبية ذات الجينات الصينية القوية، ترفع بثبات وبدرجة عالية من الانسجام مهمة التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر في العالم.

تقود رقائق الضوء والكمّ إلى الحوسبة من الجيل التالي

في الوقت الذي توفر فيه رقائق مبنية على مواد السيليكون (رقائق سيليكون) دعماً لقدرة الحوسبة في سيناريوهات مثل التدريب واسع النطاق للذكاء الاصطناعي، تستكشف رقائق الضوء والكمّ سبل فتح باب الحوسبة من الجيل التالي.

ضمن المعرض الدائم، ظهرت لأول مرة إلى العلن شريحة الضوء والكمّ العامة المطورة ذاتيًا من شركة Bose Quantum. يُقال إن هذه الشريحة قد حققت اختراقًا في تقنية التحكم بالاستحثاث الكهروضوئي عالي السرعة على مادة نايوبات الليثيوم على شكل طبقة رقيقة (薄膜铌酸锂)، ما يتيح بوابات منطقية للاتشابك الكمي لبيتَين (two-bit) وأربعة بتات (multi-bit) بدرجات عالية من الإخلاص (high fidelity)، وتتحقق من قدرات تحضير حالات التراكب وحالات التشابك، كما تُنجز خوارزميات كمّية متعددة السيناريوهات مثل الشبكات العصبية الكمية، والتعرّف على الصور، وحل طاقات الحالة الأساسية للجزيئات الكيميائية. وبذلك يتم بناء معماريّة شريحة الضوء والكمّ العامة وخطها التقني.

قدّم مؤسس Bose Quantum ومدير التشغيل التنفيذي (COO) ما يين (马寅) شرحًا بأن الشريحة لا تحتوي من الداخل على مكونات إلكترونية تقليدية؛ وفي المقابل يوجد عدد من «قنوات الضوء والكمّ» التي هي أدق من شعرة الرأس. وقد شبّه ما يين ذلك قائلًا: يمكن تخيّل أنه على كل «قناة» توجد عدة «ورش» كاملة التجهيز؛ يمكن لكل «ورشة» أن تنجز بشكل مستقل مهام معالجة معلومات الضوء والكمّ. وعند عمل هذه «الورش»، يمكنها توجيه مسار واتجاه الفوتونات بدقة من حيث الخطوات والإيقاع، بحيث تعمل الفوتونات بشكل منظم داخل مسارات ضوئية مصغرة وتتعاون مع بعضها؛ وفي الوقت نفسه يمكنها أيضًا جعل فوتونين يتفاعلان بشكل تعاوني لإنجاز أنواع مختلفة من العمليات المنطقية وتحويلات حالات كمّية. ومن خلال التحكم الدقيق في «بتات الضوء والكمّ»، يمكنها تحقيق الترميز لمعلومات كمّية، وإجراء الحسابات وقراءة النتائج؛ وبذلك تُوفّر دعمًا عتاديًا أساسيًا للمعالجة العامة لمعلومات الكمّ والحوسبة الكمّية الضوئية.

أوضح ما يين أن شريحة الضوء والكمّ العامة قد اكتملت لديها بالفعل خوارزميات كمّية لمجالات متعددة مثل اكتشاف الذكاء الاصطناعي (AI) والمواد الجديدة، ما يشير إلى امتلاك Bose Quantum قدرة ناجحة على بناء معماريّة شريحة الضوء والكمّ العامة وخطها التقني. علاوة على ذلك، فإن «الحاسوب الكمّي المخصص» من الجيل الجديد، 驭量•山海1000 (Yu Liang • Shan Hai 1000)، الذي طوّرته الشركة، قامت خلال فترة المنتدى بإلقاء نظرة مسبقة عليه، وهي تخطط لإصداره رسميًا في النصف الأول من هذا العام، ليصبح أول حاسوب كمّي مخصص قابل للتوسّع في الصين يحقق اختراقًا بحجم يتجاوز ألف بت/كيوبيت (千比特).

الروبوتات: «مركز الأعصاب» يمكّن التصنيع الذكي

خلال انعقاد المؤتمر السنوي لمنتدى تسكدزون هذا العام، ارتفعت مرة أخرى «كثافة الروبوتات»، وجرى دمج روبوتات الذكاء البدني (具身智能) المتنوعة في الفئات والاستخدامات بشكل شامل في مشاهد المنتدى، لتجسد بصورة حية وصول عصر الذكاء.

ضمن منطقة المعرض الدائم، قدمت شركة Dongtu Technology (东土科技) إنجازات أساسية في الذكاء البدني ذاتية التحكم مثل البنية الإلكترونية للروبوتات وأدوات التحكم الذكية، وجرى عرضها بشكل مركز لإبراز الإنجازات الاختراقية في الصين على مستوى تقنيات الجذر للروبوتات الذكية والمجال عالي المستوى للتحكم الصناعي.

في موقع المعرض، أصبحت البنية الإلكترونية لروبوتات AI ووحدة التحكم في AI (AI controller) من بين المشاريع التي حظيت بأكبر قدر من الاهتمام بين المشاركين في المؤتمر السنوي. قال المسؤول عن العلاقات العامة للعلامة التجارية لدى شركة Dongtu Technology، ما بو (马璞): «سواء كانت أذرعًا آلية صناعية من فئة المهام، أو روبوتات بشرية تمشي، فإنها تحتاج إلى مجموعة شبكات عصبية مثل البشر». وتكمن البنية الإلكترونية لروبوتات AI في أنها «شبكة عصبية ذاتية ذكية» يمكن ترقيتها بشكل مستمر من أجل الروبوت. وبعبارة مبسطة، يتم تخصيص «هوية شبكة» مستقلة (عنوان IPv6) لكل عضو حسي في الروبوت ولكل جزء تحكم، بحيث تستطيع هذه الأجزاء «التواصل» بثبات وسرعة ودقة فيما بينها. وبهذه الطريقة، يمكن لدماغ اتخاذ القرار المسؤول عن «التفكير»، ولدماغ التحكم اللحظي المسؤول عن «تحريك الأيدي»، أن يعمل كل منهما بشكل آمن ومستقل، وأن يتعاون بكفاءة، وأن يستمر أيضًا في التطوير والتحسين؛ وكلما استخدمته أصبح أكثر ذكاء.

بالإضافة إلى ذلك، تقوم وحدات التحكم في سلسلة NewPre (NewPre系列) بوضع نظام Hongdao (鸿道) للتشغيل المطور ذاتيًا في الصين مع شرائح صينية محلية الصنع، وتقوم بدمج وظائف أساسية مثل التحكم القابل للبرمجة، والتحكم في الحركة، والرؤية الحاسوبية الآلية، والذكاء الاصطناعي الصناعي. وهي قادرة على التكيف مع متطلبات العمل المعقدة لسيناريوهات تصنيع متقدمة مثل الروبوتات ومعدات إنتاج أشباه الموصلات، ما سيسهم بقوة في دفع الاستبدال المحلي لأجهزة التحكم الرئيسية، وبالتالي تحسين استقرار وسلامة سلسلة إمداد الصناعات التكنولوجية في الصين.

المصدر: تطبيق Beijing Daily Client (北京日报客户端)

كمّ هائل من المعلومات وتفسير دقيق، كل ذلك متاح عبر تطبيق Sina Finance (新浪财经APP)