يقول أحد أقطاب الذكاء الاصطناعي الأوائل في ستانفورد إن الانطلاقة في الإنتاجية قد بدأت بعد أن تضاعفت في 2025، بالتزامن مع الانتقال إلى “مرحلة الحصاد” ضمن منحنى J

خزائن تضم خوادم داخل قاعة بيانات في مركز بيانات NextDC Ltd. في سيدني، أستراليا، يوم الاثنين، 8 ديسمبر 2025. · Fortune · Brent Lewin/Bloomberg عبر Getty Images

Jason Ma

الاثنين، 16 فبراير 2026 الساعة 5:53 صباحًا بتوقيت GMT+9 قراءة لمدة 3 دقائق

كانت الاقتصاد على شكل حرف K يهيمن على النقاش مؤخرًا، لكن منحنى J يدخل المحادثة أيضًا في ظل الجدل حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية.

يشير المنحنى إلى فكرة أن التقنيات العامة للأغراض مثل الذكاء الاصطناعي لا تحقق فوائد فورية. وبدلًا من ذلك، تأتي أولًا استثمارات ضخمة تَحجب المكاسب المبكرة. ولا يبدأ تحسّن الإنتاجية الحقيقي إلا بعد هذا الهبوط الأولي، ما يؤدي إلى شكل حرف J. لكن بالنسبة للبعض، لا يزال غير واضح ما إذا كانت عملية التحول تحدث بالفعل.

سخر كبير الاقتصاديين في شركة Apollo Torsten Slok قائلًا إن “الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان باستثناء البيانات الاقتصادية الكلية الواردة”، مستعيدًا الاقتباس الشهير لروبرت سولّو عن ثورة الحاسوب الشخصي. وأضاف Slok أن إحصاءات التوظيف والإنتاجية والتضخم لا تزال لا تُظهر أي علامات على أن التكنولوجيا الجديدة تظهر. وفي الوقت نفسه، تفتقر هوامش الربح وتوقعات الأرباح لشركات S&P 500 خارج “Magnificent 7” أيضًا إلى دليل على أن الذكاء الاصطناعي يعمل.

ربما توجد تأثيرات منحنى J للذكاء الاصطناعي، حيث يستغرق الأمر وقتًا حتى يظهر في البيانات الاقتصادية الكلية. ربما لا"، كتب في ملاحظة يوم السبت.

لكن في مقال رأي ضمن صحيفة Financial Times بعنوان “انطلاقة إنتاجية الذكاء الاصطناعي باتت أخيرًا مرئية”، أشار الاقتصادي Erik Brynjolfsson إلى أحدث تقرير للوظائف من مكتب إحصاءات العمل الأمريكي كدليل على أن “الضباب قد يرفع أخيرًا”.

أعاد تقرير الأربعاء مراجعة قراءة مكاسب الوظائف لعام 2025 لتصبح 181,000 فقط، نزولًا من قراءة مبدئية عند 584,000 ومن مكاسب عام 2024 البالغة 1.46 مليون.

وبما أن الاقتصاد واصل التوسع بوتيرة صحية مع إضافة عدد قليل جدًا من العمال خلال العام الماضي، وبإشارة نمو الناتج المحلي الإجمالي للربع الرابع إلى 3.7%، فهذا يوحي بحدوث طفرة في الإنتاجية.

قال Brynjolfsson إن تحليله الخاص يشير إلى أن إنتاجية الولايات المتحدة قفزت بنحو 2.7% في 2025—أي ما يقارب ضعف متوسط 1.4% السنوي الذي شوهد خلال العقد الماضي.

“تُشير بيانات الولايات المتحدة المحدثة لعام 2025 إلى أننا ننتقل الآن من مرحلة الاستثمار هذه إلى مرحلة حصاد تبدأ فيها تلك الجهود المبكرة في أن تتجلى كتَحصيل قابل للقياس كمخرجات”، قال.

Brynjolfsson، الذي يشغل منصب مدير مختبر الاقتصاد الرقمي في جامعة ستانفورد وكان يدرس الذكاء الاصطناعي منذ ما قبل أن يصدم ChatGPT العالم، نشر في العام الماضي دراسة رائدة من نوعها أظهرت أن الذكاء الاصطناعي يؤثر على العمال ذوي الدخول على مستوى المبتدئين بشكل غير متناسب، ولا سيما الفئة العمرية 22 إلى 25 في المهن التي تتعرض للذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

لقد حذّر من أن هناك حاجة إلى عدة فترات إضافية من النمو المستدام لتأكيد اتجاه طويل الأمد في الإنتاجية، مضيفًا أن تعثرات جيوسياسية أو اضطرابات نقدية قد تعوّض التقدم.

لكن بينما لا تزال العديد من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي بطرق محدودة للغاية، قال Brynjolfsson إنه وجد “فئة صغيرة من المستخدمين الأقوياء” تقوم بأتمتة سير عمل متكامل من البداية إلى النهاية باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي، وتُنجز المهام خلال ساعات بدلًا من أسابيع.

繼續閱讀  

“نحن ننتقل من عصر تجارب الذكاء الاصطناعي إلى عصر المنفعة الهيكلية”، كتب في FT. “الآن يجب أن نركز على فهم آلياته الدقيقة. لا تمثل نهضة الإنتاجية مجرد مؤشر على قوة الذكاء الاصطناعي. بل هي دعوة للاستيقاظ للتركيز على التحول الاقتصادي القادم.”

عند النظر إلى قطاعات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT)، يرى آخرون أيضًا إشارات واضحة إلى أن الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية.

قال Stephen Brown، كبير نائب اقتصاديي أمريكا الشمالية في Capital Economics، في مذكرة قبل هذا الشهر إن إنتاج قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات خلال الربع الثالث ارتفع رغم انخفاض التوظيف.

وأوضح أنه بينما كانت التخفيضات المبكرة في كشوف الرواتب ربما ناتجة عن الإفراط في التوظيف خلال الجائحة، فإن التخفيضات استمرت حتى مع ازدهار قطاعات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

“كل هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يساهم بشكل كبير في نمو الإنتاجية”، أعلن Brown.

تم نشر هذه القصة في الأصل على Fortune.com

البنود و الخصوصية

لوحة الخصوصية

المزيد من المعلومات