العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
بنك لويدز وجامعة غلاسكو يدرسان تأثير الذكاء الاصطناعي على هندسة البرمجيات
في كل ربع سنة، ستكلف الشراكة مهندسي البرمجيات والبيانات لدى Lloyds Banking Group في بريستول، مانشستر، وحيدر آباد للعمل مع نظرائهم من الذكاء الاصطناعي الوكيل على نوع مختلف من المهام بهدف قياس أثر ذلك على جودة وسرعة إنجاز التسليم.
ستتم إتاحة المشاريع الناجحة على نطاق فرق البيانات الأوسع داخل المجموعة، وفي نهاية المطاف على جميع فرق هندسة البرمجيات والبيانات.
ستؤدي هذه الشراكة أيضًا إلى إتاحة منصب للدكتوراه ومنصب لماجستير في البحوث (Masters of Research) في الجامعة، إلى جانب تعيين باحث ما بعد الدكتوراه للعمل مع فرق هندسة البرمجيات لدى Lloyds.
سيقود مساهمة Lloyds Banking Group د. شين مونتاج، مدير هندسة الأبحاث، مع رعاية تنفيذية من البروفيسور أندرو ماكدونالد، قائد توفير البيانات المؤسسية، وقائد منصة التكنولوجيا.
يقول مونتاج: “يسعدنا التعاون مع جامعة غلاسكو لجمع أدلة صارمة وواقعية من العمل الهندسي اليومي، حتى نتمكن من فهم ما الذي ينجح فعليًا وكيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي الوكيل بفعالية ومسؤولية على نطاق واسع.”
ذكرت الجهة المصرفية في يناير أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) قد وفر ما يقرب من 50 مليون جنيه إسترليني من القيمة في عام 2025، مع توقع أكثر من 100 مليون جنيه إسترليني في قيمة إضافية خلال عام 2026.
وبالإعلان عن الأرقام في تقريرها المالي السنوي، تقول إن البنك في 2025 قد نشر أكثر من 50 حلًا للذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك تجارب بحث داخل التطبيق أسرع وأكثر بديهية، إلى جانب ردود أسرع ودقيقة عبر عمليات خدمة العملاء.
بعد أن اختبر البنك الوضع على أرض الواقع، يقول إنه يرفع الآن خطط توسيع التكنولوجيا داخل البنك، مع تعظيم الاستفادة من الأدوات التي تُستخدم بالفعل، وتقديم “استثمارات استراتيجية كبيرة” في الذكاء الاصطناعي الوكيل.
وعلى صعيد Dev/Ops، تشمل الأدوات الداخلية التي تعمل على تحسين الإنتاجية GitHub Copilot للمهندسين، مما يؤدي إلى تحسين بنسبة 50% في تحويل الكود للأنظمة الراسخة.