يكشف الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia عن “طبقات” الذكاء الاصطناعي وكيف تعمل معًا

فيديو Yahoo Finance

4 ديسمبر 2025

في هذا الفيديو:

•                                       اختيار StockStory المميز 
  

  NVDA

  +1.41%

تُعد Nvidia (NVDA) على الأرجح أشهر اسم في الذكاء الاصطناعي. لكن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى طاقة، ونماذج لغات كبيرة، وكمًا هائلًا من البيانات كي يعمل. وضمن حديثه في فعالية لمركز الدراسات الاستراتيجية والدولية، يشرح الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جينسن هوانغ أربع طبقات للذكاء الاصطناعي وكيف تعمل معًا للمساعدة في ابتكار هذه التكنولوجيا.

شاهد المزيد من الرؤى والتحليلات الخبرية حول أحدث تحركات السوق.

نص الفيديو

00:00 المتحدث A

الطريقة التي يعمل بها ذلك الذكاء الاصطناعي، وطريقتنا نحن في تطوير التكنولوجيا هي أن المنظور النهائي هو أن منصة التكنولوجيا مبنية على طبقات، ولهذا السبب تحديدًا نعتبرها منصة. أنت تقف فوقها. تطبيق أو صناعة ما تقف فوق تلك المنصة أيضًا. تبدأ تلك المنصة بالطاقة في الأسفل.

00:23 المتحدث A

ومن الأسباب التي تجعل هذه الإدارة تحقق فرقًا كبيرًا منذ البداية، إذا كانت مبادرة نمو موالية للطاقة. فموقفها تجاه الطاقة هو أنه إذا لم يكن لدينا طاقة، فلا يمكننا تمكين هذه الصناعة الجديدة من الازدهار. هذا صحيح تمامًا.

00:43 المتحدث A

لذا فالطبقة الأولى هي الطاقة. والطبقة الثانية هي، في جوهرها، الشرائح والأنظمة، لكن الشرائح. وهنا تدخل Nvidia. أما الطبقة الثالثة فهي حزمة كاملة من البرمجيات، ونحن نبني حزمة كاملة من البرمجيات فوق شرائحنا. ونحن معروفون جيدًا بهذا الجزء من البرمجيات الذي اسمه Cuda، لكن توجد مئات القطع المختلفة من البرمجيات التي نُنشئها وتمكّن الناس من إجراء الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة من العلوم أو اللغة أو الصور أو أي شيء يحدث من حيث الروبوتات والتصنيع وما شابه ذلك.

01:16 المتحدث A

لكن تلك الطبقة الثالثة تُسمى البنية التحتية، وهي في الأساس برمجيات. والآن، كان الناس تاريخيًا ينظرون إلى البنية التحتية على أنها مجرد سحابة. لكن بشكل متزايد، من المهم أن ندرك أن البنية التحتية تشمل الأرض والقدرة وقشرة، لأن هذه أمور سأتحدث عنها بعد قليل، وقد أنشأت هذه الصناعة صناعة أخرى كاملة، وسأعود إلى ذلك.

01:40 المتحدث A

لكن الطبقة الثالثة هي في الأساس البنية التحتية، وهذه البنية التحتية تشمل الخدمات المالية أيضًا، لأن الأمر يتطلب مقدارًا هائلًا من رأس المال للقيام بما نقوم به. و تاريخيًا، كانت كل تلك البرمجيات. الطبقة التي فوقها، وهذه هي النقطة التي يركز عليها الناس إلى حد كبير عندما يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي، وهي نماذج الذكاء الاصطناعي.

02:02 المتحدث A

وهذا هو العمل الثوري، بالطبع، chat GPT، uh العمل الرائع الذي تقوم به Anthropic باستخدام Claude، وuh Google باستخدام Gemini، وuh ما تفعله XAI باستخدام Grock.

02:16 المتحدث A

لكن الشيء المهم الذي ينبغي إدراكه هو أن هذه أربع من بين مليون ونصف مليون نموذج ذكاء اصطناعي في العالم. مم.

02:27 المتحدث A

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد ذكاء يفهم الإنجليزية أو اللغة، بل هو ذكاء اصطناعي يفهم الجينات والبروتينات والمواد الكيميائية، وقوانين الفيزياء، وذكاء اصطناعي يفهم الحوسبة الكمية، وذكاء اصطناعي يفهم القدرة الحركية الجسدية، وإلا يُعرف ذلك بالروبوتات، وذكاء اصطناعي يفهم الأنماط عبر تسلسل طويل من الزمن، والخدمات المالية، وذكاء اصطناعي يفهم بشكل مترابط عبر عدة طرائق، والرعاية الصحية.

03:05 المتحدث A

وهكذا يكون لدى الذكاء الاصطناعي امتدادات ومجالات مختلفة. نحن نتحدث عن هذا المجال الواحد، لكن علينا أن نكون حذرين جدًا لفهم أن الذكاء الاصطناعي يمتد في الأساس إلى كل شكل من أشكال المعلومات عبر كل مجال من مجالات العلوم، عبر كل صناعة على حدة.

الشروط

وسياسة الخصوصية

لوحة الخصوصية

المزيد من المعلومات