نمو يزيد عن ألف ضعف خلال عامين! تفاعل مفهوم الوحدات الدلالية، وارتفاع كبير في أسهم الحوسبة

اسأل AI · كيف يدفع الارتفاع الحاد في عدد استدعاءات الـ Token تحول صناعة الذكاء الاصطناعي؟

في 25 مارس، بدأت فكرة الـ Token في الانتشار، فارتفعت “تكسيد/TE” و“إيرليين شين” و“إيرليين تي” إلى حد الإغلاق المرتفع، وكذلك صعدت “ستة-اثنين-ستة-ثلاثون/二六三” إلى حد الإغلاق المرتفع، واندفعت “هوانغوانغ شاينغ” و“تيانجي للتكنولوجيا” و“تشانغين تونغ” و“بايوي للتخزين” و“وانغسو للتكنولوجيا” و“آوفاي داتاست” وغيرها إلى ارتفاعات كبيرة.

من ناحية الأخبار، ذكرت “إدارة البيانات الوطنية” أن متوسط عدد استدعاءات الـ Token يوميًا في الصين في بداية 2024 كان 100 مليار؛ وبحلول نهاية 2025 ارتفع إلى 100 تريليون؛ وفي شهر مارس من هذا العام، تجاوز بالفعل 140 تريليون، بمعدل نمو يزيد على ألف ضعف خلال عامين.

صرّح “تساي تشي يو”، مهندس في قسم الذكاء الاصطناعي بالمركز الوطني للمعلومات التابع للجنة الوطنية للتنمية والإصلاح، خلال مقابلة إعلامية بأن الزيادة الكبيرة في متوسط عدد استدعاءات الـ Token يوميًا تُظهر بشكل كافٍ أن الذكاء الاصطناعي يتسارع في الخروج من المختبرات إلى كافة القطاعات وإلى كل منزل، ويتحول إلى أداة إنتاجية ملموسة وواقعية، مثل الماء والكهرباء والشبكة، ليصبح موردًا أساسيًا لتشغيل المجتمع الذكي. كمية استهلاك الـ Token هي مؤشر مهم لتطور صناعة الذكاء الاصطناعي و“بارومتر الطقس”.

ومن جهته، فإن الانفجار في الطلب على الـ Token يدفع مباشرةً إلى ارتفاع تكاليف الحوسبة/القدرة الحاسوبية. وفي الآونة الأخيرة، بدأ مزودو الخدمات السحابية الرئيسيون في الداخل بشكل مكثف إطلاق تعديلات على الأسعار. في 18 مارس، أعلنت “علي يون” و“بايدو الذكاء الاصطناعي السحابي” على التوالي رفع أسعار منتجات مرتبطة بحوسبة AI، حيث وصلت أعلى نسبة زيادة في منتجات حوسبة AI والتخزين لدى “علي يون” إلى 34%، وجاءت المنتجات الحاسوبية مثل بطاقات “قَلَم/真武810E” وغيرها ضمن أعلى نسب الزيادة؛ أما “بايدو الذكاء الاصطناعي السحابي” فرفعت خدمات مرتبطة بحوسبة AI بنسبة 5%-30%، كما زادت تخزين الملفات المتوازي بنحو 30%، وتُطبق الزيادة اعتبارًا من 18 أبريل.

في الواقع، فإن الـ Token في الوقت الحالي ليس مجرد الوحدة الأساسية لقيام النماذج الكبيرة بمعالجة النصوص، بل إن منطقها التجاري تتم إعادة تعريفه. قدّم الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، هوانغ رين-شونغ، في مؤتمر GTC لعام 2026 طرحًا بعنوان “اقتصاد الـ Token”، مشيرًا إلى أن الـ Token هي العملة الأساسية الجديدة، وأن مراكز البيانات في المستقبل لن تكون مستودعًا لتخزين الملفات، بل “مصانع AI” لإنتاج الـ Token. كما تنبأ هوانغ رين-شونغ أنه في المستقبل ستتضمن الرواتب السنوية للمهندسين بندًا لميزانية الـ Token يعادل أهميته النقد تقريبًا.

صرّح الباحث المتخصص لدى بنك “سو شانغ” فو يي فو في مقابلة إعلامية بأن تحوّل الـ Token إلى وحدة القياس الأساسية للذكاء الاصطناعي يرمز إلى انتقال الصناعة من “مسابقات النماذج” إلى “التطبيقات المطبّقة تجاريًا”. إنها أصغر وحدة لمعالجة المعلومات بواسطة النماذج، وتقابل مباشرةً استهلاك القدرة الحاسوبية وتكلفة الخدمة، ما يتيح تسعيرًا وفوترة ومحاسبة واضحة.

من منظور اتجاهات الصناعة، فإن صناعة AI تشهد إعادة بناء على مستوى المنظومات. أشارت ورقة بحثية صادرة عن “دونغ وو للأوراق المالية” إلى أن صناعة AI تتبع اتجاه إعادة بناء على مستوى المنظومات مدفوعًا بانفجار الطلب على الاستدلال (التفكير/Inference)، وأن منظومة القدرة الحاسوبية تتجه إلى التحول نحو الاستدلال، وتتسارع في التطور عبر ثلاث مسارات: التطوير الذاتي للشرائح، وتجميعات فائقة الحجم جدًا، والارتباط بالقدرة الحاسوبية طويلة الأجل.

تم التحقق من هذا الاتجاه من خلال خطط الشركات العملاقة في الخارج. من ناحية، قدّمت NVIDIA في GTC2026 مفهوم “اقتصاد الـ Token”، وركّزت على خفض تكلفة إنتاج الـ Token، وأطلقت مجموعة الأجهزة المتكاملة بالكامل مثل منصة VeraRubin ومحولات CPO ومراكز بيانات فضائية، كما عززت نظامها البيئي الخاص بـ CUDA ومنصة NemoClaw، ما يُظهر أنها تتجه للارتقاء إلى “مُقدّم بنية تحتية على مستوى المنظومات” يغطي إنتاج القدرة الحاسوبية وتوزيعها/جدولتها.

ومن ناحية أخرى، تدفع “تسلا” مشروع مصنع رقائق Terafab، في محاولة لتحقيق تكامل رأسي للشرائح الخاصة بالذكاء الاصطناعي من التصميم إلى التصنيع، ما يعكس أنه في ظل اختناقات التوريد وعدم اليقين في الطلب، يعزّز كبار الموردين قدراتهم الذاتية على التحكم والاستقلالية في القدرة الحاسوبية عبر بناء طاقاتهم الإنتاجية. وفي الوقت نفسه، وقّعت Nebius وMeta اتفاقًا طويل الأجل بإجمالي 27 مليار دولار لتوفير القدرة الحاسوبية، وبالاستناد إلى منصة VeraRubin توفر سعة حوسبة مخصصة، مع تثبيت إمداد القدرة الحاسوبية طويلة الأجل عبر صيغ تعاقدية.

ترى “دونغ وو للأوراق المالية” أنه بشكل عام، وبناءً على دفع “طلب الاستدلال” وتطبيقات “الـ Agents” (الوكلاء الذكيين)، فإن البنية التحتية لـ AI تتسارع في التطور بالتوازي نحو: التمأسس/التنظيم على مستوى الأنظمة، والثقل الرأسمالي الكبير، وتقفيل/تثبيت التوريد.

(إفادة: محتوى المقالة لأغراض مرجعية فقط ولا يشكل نصيحة استثمارية. يتحمل المستثمرون المسؤولية عن أي قرارات يتخذونها بناءً عليه، مع تحمل المخاطر.)