انخفاض أسعار التخزين: هل هو إشارة تصحيح أم تقلبات قصيرة الأمد؟

近日，“تراجعت أسعار شرائط الذاكرة بشكل حاد” تصدّر قائمة المواضيع الأكثر تداولًا، وذكرت تقارير أن شريط ذاكرة DDR5 السائد بحجم 16GB (المنتج الأحدث في قطاع DRAM بنضج عملية تصنيع صناعية) انخفض من مستوى 1000 يوان في ديسمبر 2025 إلى حوالي 700 يوان؛ كما تراجع طقم 32GB بنسبة 27% خلال شهر واحد، من 3000 يوان إلى 2200 يوان.

من جهة القنوات، تظهر بوادر ارتخاء الأسعار. ففي منصة التجارة الإلكترونية للسلع المستعملة Xianyu، انخفض متوسط سعر الصفقات لشرائط DDR4 خلال الأيام السبعة الماضية بمقدار 80 يوان مقارنة بالأسبوع السابق، ليصل إلى 360 يوان؛ بينما تراجع متوسط سعر صفقات DDR5 قليلًا بمقدار 20 يوان إلى 1090 يوان. وبالنسبة إلى المنصات التجارية السائدة، فإن على منصة JD.com يبلغ سعر ذاكرة Kingston 16GB DDR4 من 849 يوان، بينما يبلغ سعر A-DATA 16GB DDR5 1400 يوان؛ ويبلغ سعر Corsair الأمريكية 16GB DDR5 1429 يوان. وقد وصلت ذاكرة DDR5 بسعة 16GB إلى 1674 يوان مرة واحدة في منتصف مارس من هذا العام. وقال أحد البائعين في Shenzhen Huqiang(000062): “بدأت الأسعار تنخفض من الأسبوع الماضي، لكن في الحقيقة لم تنخفض كثيرًا.”

رغم وجود تراجع في الأسعار، إلا أنه من منظور الأسعار التاريخية ما يزال الوضع عند مستويات مرتفعة. ووفقًا لبيانات TrendForce (جيتمب)، من الربع الثالث 2025 وحتى الآن، ارتفع السعر الفوري لكل من DRAM (ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية) وNAND (الفلاش) بشكل تراكمي بأكثر من 300%. في سبتمبر 2025، كانت أسعار شرائط ذاكرة DDR5 بحجم 16GB حوالي 300 يوان. وبداية نوفمبر 2025، كانت الأسعار السوقية لشرائط ذاكرة DDR4 بحجم 16GB في Huqiangbei حوالي 400 يوان؛ وكان كثير من التجار، بسبب ارتفاع الأسعار بسرعة كبيرة، يخشون رؤية “ارتفاعًا دون سند” في اتجاهات ما بعد ذلك، وبالتالي كانوا عمومًا لا يجرؤون على تخزين كميات كبيرة.

“لم يحن الوقت بعد لسعره الطبيعي”، علّق العديد من المستخدمين على منصات التواصل الاجتماعي.

يرى عدد من المتخصصين في الصناعة أن تذبذب الأسعار في هذه الجولة يُعد في الغالب مجرد تعديل مرحلي. وفي الواقع، لا تزال علاقة العرض والطلب على الذاكرة شديدة التوتر. وقال نائب المدير العام لسوق CFM للذاكرة فاي وي (邰炜) في قمة MemoryS2026 التي عُقدت مؤخرًا، إنه في عام 2026 لا توجد أي وحدة تخزين رئيسية لمنتجات الذكاء الاصطناعي (AI) قادرة على تحقيق توازن كامل بين العرض والطلب. فقد انتقلت أضواء تركيز صناعة الذاكرة من “من الأرخص” إلى “من يستطيع الحصول على البضائع”. ويمكن تلخيص الوضع بكلمة واحدة: مدى سخونة قوة الحوسبة بالـAI ينعكس عليه مدى الندرة في التخزين.

لماذا تراجعت الأسعار؟

انخفضت أسعار الذاكرة التي كانت تتصاعد لعدة أشهر أخيرًا، وهو ما أثار نقاشًا واسعًا، لكن ما يجذب الانتباه أكثر هو: هل يمثل تراجع الأسعار هذه المرة انعكاسًا في الاتجاه، أم مجرد تذبذب مرحلي؟

أفاد محلل TrendForce جيتمب، وانغ يو تشي (王豫琪)، للصحفي بأن سوق الفوري قد أظهر ضعفًا مؤخرًا فعلًا، لكن سعر العقود في الربع الثاني 2026 ما يزال صعوديًا، وتتوقع استمرار موجة هذا الصعود حتى نهاية العام، لذلك يُعتقد أن هذا الموجة من الأسعار تُعد تراجعًا قصير الأجل.

“في الوقت الحالي، السوق المتأثرة هي السوق الفورية. لدى مستهلكي السوق الفورية (بالنسبة للأسعار المرتفعة) قدرة محدودة على الاستيعاب، لذا فإن تراجع الأسعار أمر طبيعي. نحن نتوقع صعودًا حتى عام 2027، وهذا ما نعنيه بسوق العقود.” قال محلل آخر في صناعة الذاكرة.

ويرى مسؤولو الشركات المدرجة في قطاع التخزين أن هبوط أسعار التخزين هذه المرة يعود أكثر إلى ممارسات تجارية لبعض التجار. “من زاوية العرض والطلب، لم يظهر في الصناعة بعد تحول واضح في نقطة الانعطاف، وخصوصًا على الأقل في الربع الثاني من هذا العام، ما تزال حالة التوتر بين العرض والطلب دون أن تتحسن. ومع ذلك، ومع كون الأسعار عند مستويات مرتفعة بالفعل، سيتم كبح الطلب بدرجة معينة، وسيصبح الوقت وعدد مرات التذبذب الأفقي (التثبيت دون اتجاه) أطول وبعدد أكبر.”

في الواقع، ما يزال الوضع من منظور العرض والطلب على الذاكرة شديد التوتر. ويعتقد فاي وي أنه تبلغ دورة توسع طاقة الإنتاج في صناعة الذاكرة 18 إلى 24 شهرًا، وأبكر موعد لتحرير طاقة إنتاج جديدة هو حتى عام 2027. “لكننا نعتقد أنه حتى مع إضافة طاقة إنتاج جديدة، لن يمكنها أن تلبي بالكامل احتياجات السوق، ومن الصعب تخفيف مشكلة نقص إمدادات التخزين في الأجل القصير.”

بدأت دورة الارتفاع هذه في النصف الثاني من 2025، وتسارعت بوضوح في الربع الرابع من 2025. ويظهر تقرير صادر عن مؤسسة أبحاث السوق Counterpoint أن أسعار الذاكرة ارتفعت بنسبة 80%~90% على أساس ربع سنوي حتى الربع الأول 2026، لتصل إلى طفرة قياسية غير مسبوقة. فعلى سبيل المثال، في ذاكرة مستوى الخوادم، ارتفع سعر عقد ذاكرة 64GB RDIMM (وحدة ذاكرة ثنائية الخطوط مع مسجل/سجل) من 450 دولارًا في الربع الرابع 2025، إلى أكثر من 900 دولار في الربع الأول 2026؛ وترى المؤسسة أن من المتوقع أن يتم تجاوز عتبة 1000 دولار في الربع الثاني.

وخلال موجة الارتفاع هذه، انتقلت الأسعار من المنبع إلى قنوات البيع والتجميع (الـموديول) وكذلك طرف الأنظمة الكاملة. وفي بعض الأسواق الفورية للمنتجات، بلغت الزيادات في بعض الأسعار عشر مرات أو حتى عشرات المرات. كما تحوّل تركيز الصناعة من “من الأرخص” إلى “من يستطيع الحصول على البضائع”.

ومن الجدير بالاهتمام أيضًا أن تراجع الأسعار في هذه الجولة يتركز أساسًا في سوق المستهلكين، بينما ما تزال احتياجات التخزين المرتبطة بمؤسسات الشركات وخوادم الذكاء الاصطناعي قوية. وفي قمة MemoryS 2026، عبّر العديد من العاملين في قطاع التخزين بشكل مكثف، إذ يرون أنه مع تسارع تطبيق الذكاء الاصطناعي على أرض الواقع، ما يزال طلب التخزين يدفع إلى مستويات قياسية جديدة.

ومن ضمنهم، أشار فاي وي إلى أنه من التدريب على النماذج إلى الاستدلال وصولًا إلى التطبيقات متعددة الوسائط، يتم تقديم متطلبات أعلى لعرض النطاق الترددي والسعة. “HBM (الذاكرة عالية عرض النطاق الترددي) تتحول من منتج متخصص إلى مورد حاسم في عصر الذكاء الاصطناعي، بينما تحولت DDR5 ذات السعة الكبيرة من خيار تكوين إلى تكوين معياري لخوادم الذكاء الاصطناعي؛ كما أن SSD على مستوى المؤسسات (القرص الصلب ذي الحالة الصلبة) لم يعد مجرد حامل للسعة، بل أصبح عنصرًا رئيسيًا لكسر عنق الزجاجة في الأداء ضمن معمارية قوة الحوسبة. وخلال العام الحالي، سيتجاوز معدل نمو الطلب على ذاكرة الخوادم 40%، كما سترتفع حصته في إجمالي تطبيقات التخزين إلى أكثر من 50%.”

وفي الوقت نفسه، ومع انتقال تطبيقات الذكاء الاصطناعي من التدريب على النماذج إلى الاستخدام الفعلي بشكل أكثر تكرارًا، ارتفعت بوضوح متطلبات الشركات من ناحية سرعة قراءة البيانات وقدرة الاستجابة. “لم يعد التخزين عالي الأداء خيارًا يمكن الاستغناء عنه أو لا، بل هو الأساس الحاسم الذي يحدد كفاءة اتخاذ القرار في الأنظمة وحجمها.” قال تشانغ شي وان (张实)، نائب الرئيس التنفيذي لشركة سامسونغ للإلكترونيات، إن سامسونغ تخطط لإطلاق مُشغّل/درايفر EDSFF بسُمك 1T فقط بين 2026 و2027. ويمكن لهذا الحل مضاعفة إجمالي السعة وعرض النطاق الترددي لكل خادم بشكل كبير، وتعظيم كفاءة تشغيل المساحة.

كيف ستكون الاتجاهات اللاحقة؟

ما تزال الطلبات قوية، لكن الأسعار تشهد تراجعًا، وهذه الظاهرة دفعت السوق إلى الاهتمام بمتغيرات جديدة. وترى تحليلات أن الاختراقات الأخيرة في مجال خوارزميات الذكاء الاصطناعي تؤثر على توقعات السوق إلى حدٍ ما: ففي 26 مارس، أطلقت Google خوارزمية ضغط جديدة “TurboQuant”، يمكنها، دون فقد دقة النماذج، إجراء ضغط كبير على الذاكرة المستخدمة في آلية تخزين المفاتيح والقيم (KV Cache) أثناء تشغيل نماذج اللغات الكبيرة.

أثارت هذه التقنية مخاوف لدى السوق لفترة بشأن تراجع طلب التخزين. لكن من وجهة نظر العاملين في الصناعة، كانت الآراء أكثر عقلانية نسبيًا.

يرى وانغ يو تشي أن TurboQuant، عبر ضغط KV Cache (آلية تخزين المفاتيح-القيم)، يمكن أن يقلل استخدام الذاكرة دون التأثير على دقة النموذج. وهذه التقنيات في جوهرها تعمل على تحسين كفاءة استخدام الموارد، لا على تقليص الطلب الإجمالي. “مع انخفاض تكلفة الاستدلال، عادةً ما تتوسع سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأحجام النماذج بشكل متزامن، لذلك يظل ذلك على المدى الطويل مفيدًا في دفع نمو الطلب الإجمالي على التخزين. شهد السوق مؤخرًا بالفعل تذبذبات قصيرة الأجل، لكن مع استمرار تقدم بناء الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، ما تزال لاتجاهات أسعار التخزين دعائم. إن التذبذبات قصيرة الأجل لا تغيّر اتجاه النمو الطويل الأجل للصناعة.”

حلل بعض العاملين في الصناعة مع الصحفي مؤخرًا أن هذه التقنيات، على المدى الطويل، تعد أخبارًا إيجابية، إذ تساعد على تحسين بنية تخزين الذكاء الاصطناعي وتخفيف حالة تعارض العرض والطلب التي كانت شديدة المبالغة سابقًا، وبالتالي تدفع الصناعة إلى التطور بشكل أكثر صحة.

على سبيل المثال، لمواجهة ضغط تكاليف ارتفاع أسعار التخزين على المصب، قام Jiangbo Long بتطوير تقنية HLC (High Level Cache، تقنية ذاكرة تخزين مؤقت على مستوى عالٍ) داخليًا. يمكن لهذه التقنية تقليل استخدام DRAM دون التأثير على تجربة المستخدم. وفي الطرف المضمن، طوّر Jiangbo Long بالتعاون مع Unisoc (紫光展锐) وبالاستناد إلى الاختبارات الفعلية على منصة شرائح Unisoc، بعد تركيب 4GB DDR مع تقنية HLC، بلغ زمن الاستجابة عند بدء تشغيل 20 تطبيقًا 851ms (ميلي ثانية)، وهو قريب من مستوى التكوين العادي لِـ6GB/8GB DDR. وبذلك يتم تقليل احتياج سعة DRAM على الطرف وتحسين تكلفة BOM (قائمة المواد).

وفي الوقت نفسه، أكّد أحد العاملين في الصناعة أن HLC ليست “حلًا قصير الأجل” للتعامل مع دورة ارتفاع أسعار التخزين. “بغض النظر عما إذا كانت تكاليف التخزين تتغير بشكل واضح، فمن منظور الأداء على الأقل، يمكن لـ HLC تحسين كفاءة التخزين. إنها طريقة تصميم تجمع بين البرمجيات والعتاد، ما يساعد على التطور البعيد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على الطرف. مستقبلاً، عندما تدخل الصناعة فعليًا مرحلة الاستدلال، ستصبح التكاليف عاملًا حاسمًا في الاعتبار.” ووفقًا للمعلومات المتاحة، يمكن تطبيق تقنية HLC على الهواتف والكمبيوتر والأجهزة اللوحية وغيرها من السيناريوهات المختلفة، وقد دخلت بالفعل مرحلة الترويج للمنتجات.

تقوم كذلك شركات تخزين أخرى بتقليل الاعتماد على الذاكرة الرفيعة المستوى عبر الابتكار التقني. فعلى سبيل المثال، طَرحت Kioxia (铠侠) AiSAQ (تقنية بحث متجهية قابلة للتوسّع)؛ إذ تُقلل الحاجة إلى DRAM عن طريق تخزين البيانات في SSD. كما يمكنها تقليل التأخير وتحسين الأداء. وبالنسبة للبيانات كبيرة الحجم، يمكن لنظام ذكاء اصطناعي التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة دون الحاجة لشراء DRAM باهظة الثمن، لأن عبء العمل موجود في SSD بسعة كبيرة. “في عملية إدخال البيانات من طرف إلى طرف، يمكن زيادة السرعة بمقدار 7.8 مرات؛ ويمكن تحسين البحث بشكل كبير، وكذلك كمية عناصر الفهرسة/الاسترجاع.”

بشكل إجمالي، تُظهر سوق التخزين الحالية خاصية “تزامن تذبذب الأسعار مع نمو الطلب”: فمن جهة، يشهد سوق الفوري تراجعًا مرحليًا تحت ضغط المستويات المرتفعة؛ ومن جهة أخرى، يستمر الطلب متوسط وطويل الأجل الذي يقوده الذكاء الاصطناعي في التحرر/الإطلاق تدريجيًا.

(المحرر: تشانغ يانغ HN080)

     【إخلاء المسؤولية】 لا يمثل هذا المقال إلا آراء المؤلف نفسه، ولا علاقة له بموقع Hexun. ويحافظ موقع Hexun على الحياد تجاه ما ورد في النص من تصريحات وتقييمات للأوضاع، ولا يقدم أي ضمان صريح أو ضمني بشأن دقة أو موثوقية أو اكتمال المحتوى الوارد. يُرجى من القراء الاكتفاء بالاطلاع فقط، ويتحملون كامل المسؤولية عن أي قرارات. البريد الإلكتروني: news_center@staff.hexun.com