هل لا تزال الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى عمال بشريين في قطاع التكنولوجيا؟

هل هو الذكاء الاصطناعي صديق أم تهديد للمهنيين في قطاع التكنولوجيا؟

يتوقع تقرير Future of Jobs الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي أن 83 مليون وظيفة ستختفي بحلول عام 2027، لكنه يتوقع أيضًا إنشاء 69 مليون منصب جديد.

وفي الوقت نفسه، تشير Jobera إلى أن قطاع التكنولوجيا شهد خسارة 136,831 وظيفة في عام 2023، وهي الأعلى منذ عام 2001. وعلى الرغم من هذه الأرقام، يعتقد 81% من الموظفين الذين شملهم الاستطلاع أن الذكاء الاصطناعي يعزز عملهم.

فما الذي ينبغي أن نفكر فيه بشأن الذكاء الاصطناعي في قطاع التكنولوجيا؟

يبدو أن تأثير الذكاء الاصطناعي قد يعتمد على وجهات نظر الأفراد. إذا كانت وظيفتك تستفيد من ذكاء اصطناعي يعزز الكفاءة، فقد ترى الذكاء الاصطناعي حليفًا ذا قيمة. ومع ذلك، ليس هذا هو الحال بالنسبة للجميع، كما يتضح من مخاوف موظفي Klarna (انظر مقالنا في مجال التكنولوجيا المالية في العدد رقم #499).

على الرغم من اختلاف الآراء، من المتوقع أن تهب على قطاع التكنولوجيا في عام 2025 نسمة تجديد وحيوية.

ماذا يخبّئ عام 2025 للعاملين في قطاع التكنولوجيا؟ آثار الذكاء الاصطناعي

يقترح Jack Kelly، المساهم الأقدم في Forbes المتخصص في متابعة المسارات المهنية واتجاهات الوظائف، أن أهداف التوظيف لعام 2025 تبدو في تحسّن، وذلك بفضل استقرار تأثير الذكاء الاصطناعي إلى حدّ ما. كانت السنوات الخمس الماضية مضطربة، متأثرة بـ COVID-19—الذي أدى إلى تضخيم غير طبيعي للقطاع قبل أن يسفر عن تراجع حاد—وبظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، التي بدا في البداية أنها على وشك استبدال الوظائف من المطورين إلى المصرفيين.

اليوم، أصبح فهمنا لما يمكن للذكاء الاصطناعي وما لا يمكنه فعله أكثر دقة. ومع ذلك، من الضروري تذكر أن السمة الأساسية للذكاء الاصطناعي هي تطوره المستمر.

لم يتم التخلي تمامًا عن فكرة استبدال البشر بأدوات الذكاء الاصطناعي، لكن هناك تغيّرًا كبيرًا يمكن ملاحظته في ممارسات التوظيف، إذ انتقلت من التركيز على الكم إلى التركيز على الجودة.

كم أقل، جودة أعلى

وفقًا لاستطلاع Karat السنوي الرابع لقادة هندسة البرمجيات، هناك تركيز متزايد على توظيف عمالة ماهرة وعالية الجودة.

يُعد إتقان المهارات أمرًا بالغ الأهمية للمهنيين في قطاع التكنولوجيا بهدف البقاء في المنافسة ومنع تعطّل مساراتهم المهنية فجأة. لدى من يتقنون البرمجة والتطوير أفضلية؛ فقد ذكرت الدراسة أن 41% من القادة في 2024 قيّموا مهندسي البرمجيات أعلى من رأس المال.

حاليًا، تشمل الأدوار الأكثر طلبًا مهندسو الذكاء الاصطناعي، ومحللو البيانات، ومهندسو الأنظمة، ما يشير إلى أن المرونة في إدارة البرمجيات والذكاء الاصطناعي تُعد قيمة عالية جدًا.

هل سيحتاج الذكاء الاصطناعي الاصطناعي دائمًا إلى البشر؟

تسلط مقالة من MIT Sloan Management Review Middle East بعنوان “لماذا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي على براعة البشر” الضوء على الدور الذي لا غنى عنه لتعاون الإنسان والآلة، والذي يعتمد على تطوير ذكاء اصطناعي أخلاقي.

لا يستطيع الذكاء الاصطناعي أداء المهام أو تحسينها دون تدخل بشري. ومن المجالات الحرجة التي يلزم فيها البشر ما يلي:

*   اكتشاف أوجه عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي،
*   تحسين تجارب المستخدمين عبر تحديد الاحتياجات المحددة وحدود تقبل المخاطر،
*   مراقبة الأتمتة،
*   زيادة دقة النماذج وتقليل الأخطاء،
*   قياس رضا المستخدم،
*   والأهم من ذلك، الحفاظ على ثقة المستخدم.

باختصار، يتطلب الذكاء الاصطناعي تعاونًا بشريًا. لكن ما نوع المشاركة البشرية المطلوبة؟

للحفاظ على سوق عمل نشط وصحي دون التضحية بالتقدم التكنولوجي، نحتاج إلى مشاركة أخلاقية.

في النهاية، مثلما يحدث مع جميع التحولات التكنولوجية الكبرى، يجب أن يكون التركيز على التعليم—فإن تحديث المهارات واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي أمران حيويان لفهم المشهد التكنولوجي والتأثير فيه بشكل إيجابي دون تقويض إنجازاتنا.

كما تُظهر لنا الحكايات التاريخية، قد يسقط بعض الأشخاص من المشهد خلال الثورات التكنولوجية الكبرى، لكن يمكن للتعليم والممارسات الأخلاقية أن تقلل من آثار ذلك.