نموذج بـ 27 مليار معلمة يعمل على GPU بسعة 16 جيجابايت من الذاكرة، ويُقال إن قدرته على الاستنتاج تقترب من Claude 4 Opus

أخبار ME، 1 أبريل (UTC+8). في الآونة الأخيرة، ترد أنباء بأن نموذجًا بحجم 27B من المعاملات يعمل محليًا على وحدة معالجة رسومية GPU بسعة 16GB للذاكرة المرئية عند تشغيله بترميز 4 بت، وقد حقق أداءً أفضل على معيار SWE-bench مقارنةً بـ Claude Sonnet 4.5. ووفقًا لوجهة نظر المقال، يمكن لهذا النموذج أن يقدّم قدرات استدلال تعادل تقريبًا قدرات Claude 4 Opus، لكن مع متطلبات موارد أقل. وأفاد بأن نسخة v2 من هذا النموذج تقلّل التكرار في سلسلة التفكير (chain-of-thought) بنسبة 24%، مع الحفاظ على دقة HumanEval بنسبة 96.91%. (المصدر: InFoQ)