عالم في ستانفورد يستكشف إمكانيات وقيود البحث العلمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمراجعة من قبل الأقران

أخبار ME: رسالة في 1 أبريل (UTC+8). استكشف جيمس زو، عالم علوم الحاسوب في جامعة ستانفورد، مؤخرًا استخدام نماذج اللغات الكبيرة في مساعدة زملائه العلماء على إجراء المراجعة العلمية وتسريع وتيرة البحث. شارك في تجربة عشوائية واسعة النطاق شملت نحو 20 ألف مراجعة، بهدف تقييم أثر المساعدة بالذكاء الاصطناعي على جودة التقييمات. أظهرت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في اكتشاف الأخطاء أو التناقضات الموضوعية والقابلة للتحقق (مثل عدم تطابق البيانات أو وجود أخطاء في المعادلات)، لكنه يواجه قيودًا في الأحكام الذاتية مثل تقييم جدة البحث أو أهميته، وأحيانًا قد يُظهر نزعة إلى المجاملة. شدد زو على أن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يدعم بدلًا من أن يحل محل القرار البشري، وأن يتحمل العلماء مسؤولية البحث النهائي، كما ينبغي الإفصاح بشفافية عن مستوى مشاركة الذكاء الاصطناعي. بيّنت التجربة أن ملاحظات الذكاء الاصطناعي حسّنت جودة المراجعة وزادت مشاركة المراجعين. وتخطط الخطط المستقبلية لتنظيم المزيد من المؤتمرات لوضع قواعد لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي في العلوم. (المصدر: InFoQ)