أيه دبليو إس تقدم وجهة نظر جديدة: الذكاء الاصطناعي الذكي يعتمد على الوقت وليس على حجم النموذج

أخبار ME News: في 1 أبريل (UTC+8)، نشرت مؤخرًا Amazon Science رأيًا مفاده أنه مع توسع حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، قد تتراجع قدرتها على تقديم الرؤى. اكتشفت AWS صيغة قد تغير الوضع، مشيرة إلى أن المفتاح في الذكاء هو الوقت، وليس حجم معلمات النموذج. وهذا يشير إلى أن تطور الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يركز أكثر على كفاءة التعلم، والتدريب المستمر، والقدرة على التكيف، بدلاً من مجرد توسيع حجم النماذج. تشمل مجالات أبحاث Amazon Science الواسعة الاستدلال الآلي، والحوسبة السحابية والأنظمة، والرؤية الحاسوبية، والذكاء الاصطناعي الحواري، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، والتقنيات الكمّية، والروبوتات، وغيرها، بهدف بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وموثوقية وقابلية للتوسع من خلال استكشاف متعدد التخصصات. (المصدر: InFoQ)