نموذج بـ 27 مليار معلمة يعمل على GPU بسعة 16 جيجابايت من الذاكرة، ويُقال إن قدرته على الاستنتاج تقترب من Claude 4 Opus

أخبار ME، رسالة بتاريخ 1 أبريل (UTC+8). وفي الآونة الأخيرة، وُجدت أنباء تفيد بأن نموذجًا بحجم 27B من المعلمات يعمل على وحدة معالجة رسومات GPU بسعة 16GB محليًا عند التشغيل باستخدام ترميز 4 بت، قد حقق أداءً أفضل في معيار SWE-bench مقارنةً بـClaude Sonnet 4.5. ووفقًا لوجهة نظر كاتب المقال، يمكن لهذا النموذج أن يقدم قدرات استدلال مماثلة لتلك الخاصة بـClaude 4 Opus، لكن مع متطلبات موارد أقل. وتقوم نسخة v2 من هذا النموذج بتقليل التكرار في سلسلة التفكير (chain-of-thought) بنسبة 24%، مع الحفاظ على دقة HumanEval بنسبة 96.91%. (المصدر: InFoQ)