تظهر دراسة جديدة أن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي يحقق تقدمًا، لكن التوسع لا يزال تحديًا رئيسيًا

اكتشف أبرز أخبار وأحداث التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna وأكثر

اكتساب الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات زخمًا، لكن لا تزال مشكلات التوسع قائمة—تكشف نتائج مسح DataIQ الجديدة

يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في سير العمل داخل المؤسسات، لكن تبنّيه على نطاق واسع ما زال يواجه عوائق مألوفة. وهذه هي الصورة التي يرسمها تقرير جديد من DataIQ وBlend، حيث استطلع آراء متخصصين كبارًا في البيانات والتحليلات عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك المشاركين ضمن قائمة DataIQ 100.

يرصد هذا البحث كيفية توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات—وأين لا تزال تتراجع عن توقعات.

أفادت أكثر من نصف المؤسسات التي شملها الاستطلاع بأنها تستخدم ما لا يقل عن 12 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يتم نشرها على شكل تجارب إثبات مفهوم منفصلة. ومع ذلك، ما زالت 28% تبلغ عن استخدامها 3–5 فقط، ما يشير إلى صعوبات في التوسع من الاختبارات الأولية إلى تنفيذ أوسع نطاقًا. وتؤكد هذه الأرقام مسارًا غير متكافئ لكيفية انتقال المؤسسات من التجريب إلى تضمين الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التشغيلية.

في حين أن الاهتمام بدمج الذكاء الاصطناعي آخذ في النمو—يزيد الشغف بالتبنّي على مستوى المؤسسة بنسبة 25% مقارنةً بـ 2023—لا يزال الاستثمار في العناصر الأساسية محدودًا. قال ثلث المجيبين فقط إن مؤسساتهم تمنح الأولوية للتدريب أو إدارة التغيير لأدوات الذكاء الاصطناعي، ما يشير إلى احتمال عدم مواءمة بين الطموح الاستراتيجي والاستعداد للتنفيذ.

يعكس التقرير أيضًا تحولًا في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل بيئات المؤسسات. زاد الاستخدام في هندسة البيانات بأكثر من الضعف خلال العام الماضي، حيث يطبق 65% من المجيبين الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم وظائف البيانات الخلفية. في 2023، كانت هذه النسبة عند 28% فقط.

إضافةً إلى معدلات التنفيذ، يستكشف التقرير أيضًا دور القيادة والثقافة التنظيمية في تشكيل نتائج الذكاء الاصطناعي. تبدو الشركات التي تمتلك استراتيجيات بيانات ناضجة في وضع أفضل لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر منهجية، بينما تُظهر الشركات التي تعتمد أكثر على اتخاذ القرار المستند إلى الحدس مسارات تبنٍّ أبطأ.

لا يزال كل من الثقة والحوكمة يؤثران كذلك على وتيرة وفعالية نشر الذكاء الاصطناعي. ومع سعي المؤسسات إلى التعامل مع التدقيق التنظيمي ومخاوف المخاطر الداخلية، تُنظر بشكل متزايد إلى الهياكل الرسمية للإشراف والمساءلة على أنها ضرورية للتوسع بطريقة مسؤولة.

تشير النتائج إلى أنه بينما يصبح الذكاء الاصطناعي ميزة معيارية في تخطيط المؤسسات، لا تزال القدرة على تحويله إلى عمليات فعّالة متباينة. لا تزال العديد من الشركات تواجه فجوة بين الطموح والتنفيذ—وخاصةً عندما يتعلق الأمر بتمكين القوى العاملة، وضمان الشفافية، ودمج الذكاء الاصطناعي داخل بيئات التراث المعقدة.