في منتدى الشهر الماضي، اقترح ووندا أن هناك هرمًا رباعيًا للمواهب في عصر الذكاء الاصطناعي

الطبقة 1: المخضرمون في الصناعة + ماهرون في استخدام الذكاء الاصطناعي
هؤلاء الأشخاص يفهمون الأعمال، ولديهم قدرات بنية تحتية، ويمكنهم تنفيذ المهام بسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي. هؤلاء هم الأغلى حاليًا، لأنهم نادرون.
الطبقة 2: الخريجون الجدد + متمرسون في الذكاء الاصطناعي
هؤلاء هم النموذج المثالي لـ «الأسهم المحتملة»، على الرغم من نقص الخبرة في الأعمال، إلا أنهم متمرسون جدًا في أدوات الذكاء الاصطناعي. إنتاجيتهم تتفوق على الموظفين القدامى الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي. قيمة عالية مقابل السعر، وتحب الشركات الكبرى والشركات الناشئة توظيفهم.
الطبقة 3: الموظفون القدامى، يرفضون استخدام الذكاء الاصطناعي
قال ووندا حرفيًا: «لن أوظف مثل هؤلاء مرة أخرى». «الاعتماد على الخبرة فقط» هو النصب التذكاري في عصر الذكاء الاصطناعي. هؤلاء هم الأكثر خطورة في المستقبل.
الطبقة 4: لا خبرة + لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي
هؤلاء الأشخاص لا يعرفون شيئًا، ولا يرغبون في تعلم الذكاء الاصطناعي. هم الأسرع في التخلف عن الركب في العصر، ولا يملكون قيمة تدريبية.
الجامعات الحالية لا تزال تجهز الطلاب للعمل في عام 2022. خلال 4 سنوات، تغير العالم تمامًا.
الذكاء الاصطناعي منح الأشخاص العاديين قوة إنتاجية أكبر. حتى لو لم تكن مهندسًا، يجب أن تمتلك مهارات تقنية. قال ووندا أيضًا إنه يفضل توظيف المسؤولين الماليين وموظفي الموارد البشرية الذين يجيدون البرمجة، لأنهم سيكونون قادرين على بناء أنظمة الأعمال بأنفسهم، بدلاً من انتظار قسم تكنولوجيا المعلومات ليقضي أسابيع في التوافق.