العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
ماركوس ليفين من XYO: لماذا يمكن أن تصبح شبكة البيانات الأصلية L1 العمود الفقري لـ "إثبات الأصل" في الذكاء الاصطناعي
في أحدث حلقة من SlateCast، انضم مؤسس XYO المشارك، ماركوس ليفين، إلى مقدمي CryptoSlate لشرح سبب انتقال شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) من مجرد تجارب متخصصة—ولماذا قامت XYO ببناء طبقة 1 (Layer-1) مخصصة للتعامل مع نوع البيانات التي يزداد طلبها من قبل الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الواقعية.
طموح ليفين للشبكة واضح وصريح: “أولاً، أعتقد أن لدى XYO ثمانية مليارات عقدة”، قال، مشيرًا إلى أنها هدفٌ مبالغ فيه—لكنه يعتقد أنه يتوافق مع اتجاه تطور الفئة.
أطروحة DePIN: “في كل ركن من أركان العالم”
قدّم ليفين DePIN باعتبارها تحولًا هيكليًا في كيفية تنسيق الأسواق للبنية التحتية المادية، مشيرًا إلى توقعات نمو سريعة لهذا القطاع. واستشهد بإسقاط من المنتدى الاقتصادي العالمي يفيد بأن DePIN قد تتوسع من عشرات المليارات تقريبًا (كما هي اليوم) إلى تريليونات بحلول 2028.
بالنسبة إلى XYO، فالحجم ليس افتراضًا. لاحظ أحد المقدّمين أن الشبكة نمت “بأكثر من 10 ملايين عقدة”، ما يمهّد لمحادثة لا تركز على “ماذا لو”، بل على ما الذي سيتعطل عندما تصبح أحجام بيانات العالم الحقيقي هي المنتج.
إثبات المنشأ للذكاء الاصطناعي: مشكلة البيانات وليست الحوسبة فقط
عند سؤاله عن تقنيات deepfakes وانهيار الثقة في الإعلام، جادل ليفين بأن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي ليس مجرد الحوسبة—بل هو المصدرية (provenance). “أما بالنسبة إلى DePIN، فبإمكانك، نعم، إثبات من أين تأتي البيانات”، قال، موضحًا نموذجًا يمكن فيه التحقق من البيانات من طرف إلى طرف، وتتبعها إلى مسارات التدريب، والاستعلام عنها عندما تحتاج الأنظمة إلى حقائق واقعية.
برأيه، تُنشئ المصدرية حلقة تغذية راجعة: إذا اتُّهم نموذج ما بالهلوسة، يمكنه التحقق مما إذا كانت المدخلات الأساسية ذات مصدر موثوق ويمكن التحقق منه—أو طلب بيانات جديدة ومحددة من شبكة لامركزية بدلًا من كشط مصادر غير موثوقة.
لماذا تهم طبقة 1 الأصلية للبيانات
قال ليفين إن XYO قضت سنوات وهي تحاول ألا تُبني سلسلة—وكانت تعمل كوسيط بين الإشارات الواقعية والعقود الذكية. لكن “لم يقم أحد ببنائها”، ودفعت أحجام البيانات في الشبكة إلى حسم هذا الأمر.
شرح هدف التصميم ببساطة: “لا يمكن للبلوكشين أن يتضخم… وهو مبني حقًا من أجل البيانات.”
تتمحور مقاربة XYO حول آليات مثل Proof of Perfect وقيود بنمط “lookback” المصممة للحفاظ على متطلبات العقدة خفيفة، حتى مع نمو مجموعات البيانات.
تهيئة COIN: تحويل مستخدمي غير التشفير إلى عقد
يُعد تطبيق COIN أحد أهم روافع النمو، والذي وصفه ليفين كطريقة لتحويل الهواتف المحمولة إلى عقد في شبكة XYO.
بدلًا من دفع المستخدمين إلى تقلبات فورية في الرمز، يستخدم التطبيق نقاطًا مرتبطة بالدولار وخيارات أوسع للاسترداد—ثم يدمج المستخدمين تدريجيًا إلى مسارات التمويل عبر البلوكشين (crypto rails).
نموذج الرمزين: مواءمة الحوافز مع XL1
قال ليفين إن نظام الرمزين مُصمم لفصل مكافآت النظام البيئي/الأمن عن تكاليف نشاط السلسلة. “نحن متحمسون للغاية لهذا النظام ثنائي الرموز”، قال، موضحًا أن $XYO هو أصل الرهان/الحوكمة/الأمان الخارجي، بينما $XL1 هو رمز الغاز/المعاملات الداخلي المستخدم على XYO Layer One.
شركاء في العالم الحقيقي: تحصيل البنية التحتية وبيانات POI بدرجة خرائط
أشار ليفين إلى شراكات جديدة بوصفها زخم “تطبيق قاتل” مبكر داخل منظومة DePIN الأوسع، مستشهدًا بصفقة مع Piggycell—وهي شبكة شحن كبيرة في كوريا الجنوبية—تحتاج إلى إثبات الموقع وتخطط لرمْزَنة البيانات على XYO Layer One.
كما وصف حالة استخدام منفصلة لإثبات الموقع تتضمن مجموعات بيانات نقاط الاهتمام (ساعات، صور، معلومات عن مكان/منشأة)، مدعيًا أن شريكًا رئيسيًا في تحديد الموقع الجغرافي وجد مشكلات في مجموعته الخاصة “في 60% من الحالات”، بينما كانت البيانات المصدرة من XYO “صحيحة بنسبة 99.9%”، ما يتيح خرائط لاحقة للشركات الكبرى.
وبشكل متكامل، كانت رسالة ليفين متسقة: إذا كانت AI وRWAs تحتاجان إلى مدخلات جديرة بالثقة، فقد لا تتمثل الجبهة التنافسية القادمة في نماذج أسرع—بل في مسارات بيانات قابلة للتحقق راسخة في العالم الواقعي.