مايكروسوفت تفتح مصدر ثلاثة إصدارات من نماذج تضمين النص هارير، وإصدار 27B يتصدر اختبار MTEB متعدد اللغات الإصدار 2

وفقًا لمراقبة 1M AI News، قامت شركة Microsoft بإتاحة نموذج عائلة نمذجة تضمين النص متعدد اللغات harrier-oss-v1 كمصدر مفتوح على Hugging Face، ويتضمن ثلاث نسخ: 270M و0.6B و27B. تُشير بطاقة النموذج إلى أن هذه السلسلة تستخدم بنية تعتمد على وحدات فك الترميز فقط، وتجميع آخر رمز، وتطبيع L2، مع دعم لما يصل إلى 32,768 رمزًا. ويمكن استخدامه للاسترجاع، والتجميع العنقودي، والتشابه الدلالي، والتصنيف، واستخراج ثنائي اللغة، وإعادة الترتيب. يُعد Multilingual MTEB v2 معيارًا مستخدمًا على نطاق واسع لتضمينات النص متعدد اللغات في الصناعة، ويختبر بشكل أساسي مهام مثل الاسترجاع والتصنيف والتجميع العنقودي والتشابه الدلالي. ووفقًا لبطاقة نموذج Microsoft، فإن درجات النسخ الثلاث على هذا المعيار هي 66.5 و69.0 و74.3، حيث وصلت نسخة 27B إلى المركز الأول في يوم إصدارها. كما تستخدم نسختا 270M و0.6B نماذج تضمين أكبر للتقطير المعرفي، ويتم إصدار جميع النماذج الثلاثة تحت رخصة MIT.