العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
لقد ظهرت الكاميرات بصمت في آلاف المدن الأمريكية الآن، ودمجها مع الذكاء الاصطناعي يثير الإنذارات
( MENAFN- المحادثة) لعدة عقود، كانت السيارات تُحدد تخطيط المدن في الولايات المتحدة.
قليلون كانوا يستطيعون توقع أنه في يوم من الأيام ستعمل أيضًا كنقاط لعَلْمَة المراقبة.
في آلاف القرى والمدن في جميع أنحاء الولايات المتحدة، تم تركيب قارئات أرقام لوحات السيارات الآلية عند التقاطعات الرئيسية والجسور ومخارج الطرق السريعة.
تلتقط هذه الأنظمة المعتمدة على الكاميرات بيانات لوحة السيارة للمركبات المارة، إلى جانب صور للمركبة وبيانات الطابع الزمني. وفي الآونة الأخيرة، بدأت هذه الأنظمة باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء قاعدة بيانات هائلة قابلة للبحث، يمكن دمجها مع مستودعات بيانات أخرى تابعة لإنفاذ القانون.
بصفتي باحثًا في سياسات التكنولوجيا وحوكمة البيانات، أرى توسع قارئات أرقام اللوحات الآلية مصدرًا بالغ القلق. يحدث ذلك بينما تسعى السلطات الحكومية إلى إيجاد طرق لاستهداف مجتمعات المهاجرين والمتحولين جنسيًا، وهي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لمراقبة الاحتجاجات، وتفكر في نشر أنظمة ذكاء اصطناعي للمراقبة الشاملة.
تركيز على الطريق
يعود استخدام الكاميرات لتتبع لوحات السيارات إلى سبعينيات القرن الماضي، عندما كانت بريطانيا تُصطدم بخضَم صراع طويل الاشتعال مع الجيش الجمهوري الأيرلندي.
طوّرت الشرطة في لندن، والمعروفة باسم “Met”، نظامًا استخدم كاميرات تلفزيون بدائرة مغلقة لمراقبة وتسجيل لوحات المركبات التي تدخل وتخرج من الطرق الرئيسية.
وقد اعتُبرت المنظومة وخَلَفَاتها أدوات مفيدة لمكافحة الجريمة. خلال العقدين التاليين، توسعت إلى مدن أخرى في المملكة المتحدة وحول العالم. في عام 1998، نفّذت جمارك وحماية الحدود الأمريكية (U.S. Customs and Border Protection) هذه التكنولوجيا. وبحلول القرن الحادي والعشرين، بدأت بالظهور في مدن عبر الولايات المتحدة.
توجد طرق مختلفة لجهة اختصاص ما لتنفيذ هذه الأنظمة، لكن غالبًا ما توقع الحكومات المحلية عقودًا مع شركات خاصة توفر العتاد والخدمة.
غالبًا ما تُغرِي هذه الشركات السلطات بتجارب مجانية لمعدات المراقبة وبتعهدات بإتاحة وصول مجاني لبياناتها بطرق تتجاوز قوانين الإشراف المحلية.
إدخال الذكاء الاصطناعي في المعادلة
في الآونة الأخيرة، تم دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الكاميرات هذه، ما يزيد بشكل كبير من نطاقها.
يتم عادةً تخزين معلومات المركبة التي يتم التقاطها في السحابة، ما يخلق شبكة ضخمة من مستودعات البيانات. إذا قامت كاميرا ما بجمع معلومات من سيارة أو شاحنة يشتبه بها – لنقل إنها مُدرجة أيضًا في مركز المعلومات الجنائية الوطني – فإن الذكاء الاصطناعي يمكنه الإشارة إليها وإرسال تنبيه فوري إلى جهات إنفاذ القانون المحلية.
في الواقع، هذا يعد نقطة بيع لشركة Flock Safety، وهي واحدة من أكبر مزوّدي قارئات أرقام لوحات السيارات الآلية. تستخدم الشركة كاميرات تحت الحمراء لالتقاط صور للمركبات. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات لتحديد الأشخاص، والتنبيه بسرعة للسلطات المحلية.
على السطح، تبدو قارئات أرقام لوحات السيارات الآلية طريقة منطقية لمكافحة الجريمة. فالمزيد من المعلومات عن أماكن المشتبه بهم قد يساعد جهات إنفاذ القانون. وإلى متى لا يقلق المرء بشأن الكاميرات إذا كان يتبع القانون؟
قال متحدث باسم Flock لموقع The Conversation إن تقنيتهم ساعدت على تقليل الجريمة، بما في ذلك الجرائم العنيفة، في المدن التي تستخدم كاميراتهم، مثل سان فرانسيسكو وأوكلاند.
لكن توجد دراسات قليلة محكّمة حول فعاليتها. تلك التي توجد لا تجد سوى أدلة محدودة على أنها أدت إلى انخفاض معدلات الجرائم العنيفة، رغم أنها تبدو مفيدة في حل بعض الجرائم، مثل سرقات السيارات.
علاوة على ذلك، فإن التركيب والصيانة مكلفان.
على سبيل المثال، وقّعت Johnson City، تينيسي، عقدًا مدته 10 سنوات بقيمة US$8 مليون مع Flock في 2025. دفعت Richmond، فيرجينيا، أكثر من $1 مليون للشركة بين أكتوبر 2024 ونوفمبر 2025 ومدت مؤخرًا عقدها، رغم معارضة بعض السكان.
تآكل الحريات المدنية أمام مرأى من الجميع
يبدو أن التكنولوجيا تُبرز عيوب ما يسميه الباحثون “technosolutionism” (الاِعتقاد بأن المشكلات المعقدة مثل الجريمة والفقر وتغير المناخ يمكن حلها بواسطة التكنولوجيا).
والأكثر إزعاجًا بالنسبة لي هو أن أنظمة الكاميرات هذه قد أنشأت بنية تحتية لتتبع المواقع على نطاق واسع، مترابطة بخوارزميات ذكاء اصطناعي.
لا تمتلك الولايات المتحدة قانونًا فيدراليًا على غرار اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي يحد بشكل ذي معنى من جمع بيانات الموقع والتنقل أو الاحتفاظ بها أو بيعها أو مشاركتها.
ونتيجة لذلك، يمكن للبيانات التي يتم تجميعها عبر البنية التحتية للمراقبة في الولايات المتحدة أن تدور مع شفافية أو مساءلة محدودة.
يمكن الوصول إلى قارئات أرقام اللوحات بسهولة أو إعادة توظيفها بعيدًا عن أهدافها الأصلية المتمثلة في إدارة المرور، أو فرض الغرامات، أو القبض على الفارين. كل ما يلزم هو تغيير في أولويات إنفاذ القانون – أو تعريف جديد لما يُعد جريمة – لكي يتراجع الغرض الأصلي لهذه الكاميرات عن أن يكون في دائرة الضوء.
تقوم جماعات الحريات المدنية ومنظمات الحقوق الرقمية بإطلاق الإنذار بشأن هذه الكاميرات منذ أكثر من عقد.
في 2013، نشرت ACLU (الاتحاد الأمريكي للحريات المدنية) تقريرًا بعنوان “You are Being Tracked: How License Plate Readers Are Being Used To Record Americans’ Movements.” كما أدانت Electronic Frontier Foundation هذه الكاميرات باعتبارها “street-level surveillance” (مراقبة على مستوى الشارع).
تنبثق حركة مضادة للكاميرات
كان وعد هذه الكاميرات بسيطًا: المزيد من البيانات، جرائم أقل.
لكن ما حدث كان أكثر غموضًا: المزيد من البيانات، وتوسيع كبير للسلطة على الجمهور.
ومع غياب ضمانات قانونية قوية، يمكن استخدام هذه البيانات ربما لاستهداف المعارضة السياسية، أو تيسير شرطة تمييزية، أو كبح الأنشطة التي تحميها الدستور.
وقد حدث ذلك بالفعل خلال جهود الترحيل العدوانية التي تقوم بها الإدارة الحالية. تمت مشاركة قواعد بيانات قارئات أرقام لوحات السيارات الآلية مع وكالات الهجرة الفدرالية لمراقبة مجتمعات المهاجرين. مؤخرًا، مُنحت Customs and Border Protection وصولًا إلى أكثر من 80,000 كاميرا من Flock، والتي تم استخدامها أيضًا لمراقبة الاحتجاجات.
ثم توجد الرعاية الصحية الإنجابية. بعد أن ألغت المحكمة العليا Roe v. Wade في 2022، كانت هناك مخاوف من أن الأشخاص الذين يسافرون عبر خطوط الولايات للحصول على إجهاض قد يتم تحديدهم محتملًا من خلال قواعد بيانات قارئات أرقام لوحات السيارات الآلية. في تكساس، تمكنت السلطات من الوصول إلى بيانات مراقبة Flock كجزء من تحقيق في الإجهاض في 2025.
قالت Flock لـ NPR في فبراير 2026 إن المدن تتحكم في كيفية مشاركة هذه المعلومات:“Each Flock customer has sole authority over if, when, and with whom information is shared.” The company noted that it has made efforts to“strengthen sharing controls, oversight and audit capabilities within the system.” لكن NPR أفادت أيضًا بأن كثيرًا من المسؤولين في المدن حول الولايات المتحدة لم يكونوا يدركون مدى نطاق مشاركة البيانات.
استجابةً لذلك، سعت بعض الولايات إلى تنظيم هذه التكنولوجيا.
يعمل مشرعو ولاية واشنطن على مناقشة Driver Privacy Act. ستحظر هذه التشريعات على الوكالات استخدام تكنولوجيا المراقبة في التحقيقات المتعلقة بالهجرة وإنفاذ القانون، ومنع جمع البيانات حول مرافق رعاية صحية معينة. كما سيتم حماية الاحتجاجات من المراقبة.
وفي الوقت نفسه، ظهرت مبادرات على مستوى القواعد مثل DeFlock.
تُوثق منصة DeFlock على الإنترنت انتشار شبكات قارئات أرقام لوحات السيارات الآلية من أجل مساعدة المجتمعات على مقاومة نشرها. تؤطر الحركة هذه الأنظمة ليس فقط كتقنيات لإدارة المرور، بل أيضًا كنقاط ارتكاز لشبكة أوسع من سحب بيانات حكومية متنامية – تلك التي تتطلب إشرافًا ديمقراطيًا أقوى وموافقة مجتمعية.
تم تحديث هذه المقالة لتشمل تصريحًا من Flock Safety.
MENAFN28032026000199003603ID1110910849