هل ستتوجّه شركة الصين للذكاء المجسد إلى المركز في الصدارة على مستوى العالم مع ثورة الإنتاج التي يقودها الثلاثي العملاق في وادي السيليكون؟

مقدمة: تمثل الإجراءات المُسبقة تذكرة دخول اليوم، بينما تمثل القدرة على التعميم تذكرة نهائي الغد.

تحرير｜جينغ تشينغ

المؤلف｜جيانغ جينغ

عند نهاية الربع الأول من عام 2026، وفي خضم قيام العالم بعملٍ مُشترك على مستوى التقنية، تم الإعلان رسميًا عن نقطة تحوّل تاريخية لصناعة الروبوتات الشبيهة بالبشر.

في الوقت نفسه، دفعت ثلاث شركات كبرى من وادي السيليكون—Google وAmazon وTesla—بقوة في الأسبوع نفسه. فمن تمكين التقنية، إلى تخطيط السيناريوهات، وصولًا إلى التنفيذ على نطاق الإنتاج انطلاقًا من خطط الإنتاج الضخم، تم نقل الروبوتات الشبيهة بالبشر من قاعات العروض التكنولوجية إلى ساحة المنافسة الصناعية.

وبالتزامن، شهدت الصين أيضًا المزيد من التحركات. ففي 26 مارس، أصدرت الهيئة الصينية للاتصالات والمعلومات (CAICT) مع أكثر من 40 جهة معيارًا صناعيًا أولًا في مجال الذكاء المتمثل في الجسد، ومع استمرار تصعيد السياسات، وتسريع تنفيذ الشركات، وارتفاع الحماس الرأسمالي، تعمل الصين على تحقيق قفزة من “الملاحقة” إلى “المجاراة”، بل وفي عدة مجالات بدأت في طرح تحدٍ للاقتحام والصدارة.

فهل تستطيع هذه الثورة—التي تعيد كتابة قواعد التجارة المستقبلية وتشكّل ملامح النظام البيئي الصناعي—أن تضمن للصين موقع الصدارة؟

اندفاع عالمي متسارع: عمالقة وادي السيليكون يعززون الإنتاج الضخم ويعيدون تشكيل قوة الإنتاج المستقبلية

لم يعد أحد يعتبر الروبوتات الشبيهة بالبشر مجرد مفهوم خيال علمي.

في الأيام الأخيرة، جعلت التحركات المتزامنة لثلاثي وادي السيليكون خطوات عصر الإنتاج الضخم واضحة بحيث يمكن سماع وقعها. وكل خطوة من خطواتهم تستهدف إعادة تشكيل قوة الإنتاج المستقبلية. كما أن متابعة رأس المال العالمي والشركات المحلية دفعت حرارة هذا المسار إلى الارتفاع المستمر.

تقدّم Google أولًا في بناء “دماغ” ذكي للروبوتات، وأطلقت نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي: Gemini Robotics وGemini Robotics-ER. يتيح النموذج الأول للروبوتات فهم سياقات جديدة دون تدريب متخصص، بينما يتيح النموذج الثاني لـ“فهم عالم معقد وديناميكي”، بما يمنح الروبوتات تمكينًا من المستوى التقني لتموضعها في سيناريوهات واقعية.

أما Amazon، فركزت على تخطيط التنفيذ في السيناريوهات. خلال أسبوع واحد، استحوذت تباعًا على شركتي ناشئة للروبوتات الشبيهة بالبشر Fauna Robotics وشركة روبوتات لوجستية Rivr. ولا يقتصر تخطيطها على تحسين توصيل الطرود فحسب، بل على بناء “الشعيرات الدموية لخدمة الروبوتات” من خط التجميع في المصانع إلى صالة المعيشة في المنزل، بهدف تشكيل نظام العمالة في الجيل التالي.

وتُعد تحركات Tesla نحو الإنتاج الضخم الأكثر لفتًا للانتباه. في 25 مارس، نشرت روبوتات Optimus إعلانًا عن توظيف مواهب ذي صلة، محددةً أنها ستغيّر ملامح سوق العمل واقتصاد التصنيع. والهدف هو تحقيق الإنتاج الضخم في أقرب وقت ممكن، وفي هذا الصيف سيتم إطلاق أول خط إنتاج في تاريخ البشرية ينتج مليون وحدة سنويًا من الروبوتات الشبيهة بالبشر، مما يدفع التنفيذ الفعلي للإنتاج الضخم إلى مرحلة ملموسة.

لا تقتصر خطط وادي السيليكون على ذلك. وفي نفس اليوم، دخلت روبوتات Figure03 الشبيهة بالبشر التي طورتها Figure AI إلى البيت الأبيض، لتصبح أول روبوت شبيه بالبشر يُصنّع في الولايات المتحدة داخل البيت الأبيض. وتتمتع بقدرات مثل التواصل متعدد اللغات والقيام بالأعمال المنزلية بشكل مستقل. وفي الوقت الذي أشارت فيه الشركة إلى أن تمويلها قبل ستة أشهر قد تجاوز 1 مليار دولار، وقف كبار الرواد مثل NVIDIA وLG وغيرها على المنصة، بما يعكس بوضوح شغف رأس المال العالمي بمسار الروبوتات الشبيهة بالبشر.

صرّح يوان شُوائي، نائب مدير قسم الاستثمار في معهد تطوير المدن الصيني، بأن تحركات وادي السيليكون نحو الإنتاج الضخم وإصدار معيار صناعة الذكاء المتمثل في الجسد في الصين، يشيران معًا إلى أن صناعة الروبوتات الشبيهة بالبشر انتقلت من “عمق” البحث والتطوير التقني إلى “الفترة الذهبية” للتنفيذ التجاري. فمن يدعم الاختراقات في التقنية الأساسية، يدعم التصنيع واسع النطاق، بينما تحدد المعايير الصناعية المواصفات التقنية وتقلل من المنافسة العشوائية.

لكن الخبير في جمعية الصين لصحافة العلوم والتكنولوجيا، قاو هينغ، قدم حكمًا أكثر حذرًا، معتبرًا أن الصناعة لا تزال في “فترة ما قبل الانفجار التجاري” ومرحلة “تحقق جزئي”، وليست “الفترة الذهبية” لانفجار تجاري شامل. في الوقت الحالي، تتمثل التغييرات الأساسية في أن جميع الأطراف بدأت تتحقق بشكل مشترك من: “هل يمكن للروبوتات الاستمرار في العمل في السيناريوهات الحقيقية بتكاليف يمكن التحكم فيها؟” وليس مجرد اختراقات في البحث والتطوير.

اختراق الصين: مزايا متعددة تضمن ثبات موطئ قدم، وأوجه قصور جوهرية تحتاج إلى سد عاجل

عندما يقود عمالقة وادي السيليكون موجة الإنتاج الضخم، لا تكون الصين في موقع المتابعة السلبية، بل كانت قد خططت مسبقًا. وبدعم من مزايا متعددة مثل المعايير والسيناريوهات والسوق ورأس المال، تحافظ الصين على موقعها في مسار الذكاء المتمثل في الجسد عالميًا. ومع ذلك، بالمقارنة مع عمالقة وادي السيليكون، ما تزال الفجوة قائمة في التقنيات والقدرات الأساسية، ما يعيق التطور الإضافي للصناعة.

على مستوى المزايا، تظهر خطط الصين سمات محلية واضحة وأثرًا رياديًا. أولًا، تمتلك الصين سلطة الكلام في المعايير. ففي 26 مارس، أصدرت الهيئة الصينية للاتصالات والمعلومات مع أكثر من 40 جهة معيارًا صناعيًا أولًا في مجال الذكاء المتمثل في الجسد، لتنشئ إطارًا موحدًا للاختبارات المرجعية، وبذلك احتلت في مرحلة مبكرة من تطور الصناعة المبادرة في وضع المعايير.

ثانيًا، تتقدم الصين في تنفيذ السيناريوهات. لم يقتصر تطور الذكاء المتمثل في الجسد في الصين على مرحلة العروض، بل تحوّل إلى تطبيقات فعلية. فعلى سبيل المثال، تم تنفيذ روبوتات الكوادروبوت رباعية الأرجل من نوع Unitree في عدة مشاريع لفحص دوري في البيئات الصناعية مثل محطة تحويل في تشجيانغ، وممرات الأنابيب تحت الأرض في هانغتشو، وقاعدة بتروكيماويات في جوانغدونغ.

وفي الوقت نفسه، تمتلك الصين حجمًا ضخمًا من السوق وبيئة رأسمالية نشطة. ففي 2025، تجاوز عدد شركات تصنيع “الآلات المتكاملة” في الذكاء المتمثل في الجسد على مستوى الصين 140 شركة، وأُعلن عن أكثر من 330 طرازًا لمنتجات روبوتات شبيهة بالبشر، وبلغ حجم الشحنات نحو 1.7万台. وتبلغ أحجام السوق للذكاء المتمثل في الجسد والروبوتات الشبيهة بالبشر على التوالي 5.295 مليار يوان و8.239 مليار يوان.

وعلى مستوى رأس المال، تم قبول طلب الاكتتاب العام لشركة Unitree Technology، لتصبح أول شركة في قطاع الروبوتات الشبيهة بالبشر ضمن A-share. ومنذ بداية العام، شهد قطاع الذكاء المتمثل في الجسد موجة تمويلات كبيرة، وتسارع مسار “التحول إلى رأس مال”. كما أن Unitree Technology في الفترة من يناير إلى سبتمبر 2025 سجّلت نموًا سنويًا في إيرادات بيع الروبوتات رباعية الأرجل والروبوتات الشبيهة بالبشر بلغ 182.22% و6.42 أضعاف على التوالي، وهو ما يثبت مباشرة الإمكانات السوقية.

رغم أن الزخم التطوري في الصين سريع للغاية، فإن أوجه القصور في السباق العالمي واضحة كذلك.

أشار عدد من الخبراء إلى أن الفجوة الجوهرية بين الروبوتات الشبيهة بالبشر في الصين وفي الخارج لا تكمن في تصنيع العتاد فحسب، بل في تراكم البيانات، وقدرة النماذج على التعميم، والترسيب التقني في الطبقات الأساسية. وتظهر هذه الفجوة على السطح في قصور مرونة حركات الروبوت والقدرة على التعميم.

يرى يوان شُوائي أن الفجوة بين الروبوتات الشبيهة بالبشر في الصين وفي الخارج، من حيث الشكل تبدو اختلافًا في مرونة الحركة والقدرة على التعميم، لكن الجذر يكمن في التقنية الأساسية وتراكم البيانات ومفاهيم البحث والتطوير. مثلًا، يستطيع RoboCat من Google تحقيق حركات تعميمية مرنة، ويعتمد ذلك على ترسيب تقني طويل الأمد، مع استثمار مستمر خصوصًا في خوارزميات النماذج الكبيرة، ودمج المستشعرات، والتحكم في ديناميكيات الروبوت. إذ يعتمد على بيانات تدريب ضخمة عبر سيناريوهات متعددة، ما يمنح الروبوت قدرة على التعلم الذاتي والتكيف مع البيئة.

وأشار إلى أن المنتجات المحلية حاليًا غالبًا ما تظل في مرحلة “الأفعال المُسبقة” و“إعادة تنفيذ السيناريوهات الثابتة”. وأوجه القصور الأساسية تتمثل أولًا في نقص بيانات تدريب حقيقية عالية الجودة وعلى نطاق واسع من سيناريوهات فعلية، ما يحد من قدرة تعميم الخوارزميات. وثانيًا في أن المكونات الأساسية مثل محركات السيرفو عالية الدقة ومستشعرات القوة تعتمد على الاستيراد، وهو ما يقيّد دقة الحركة ومستوى الإدراك.

وأضاف قاو هينغ أن الفجوة الحقيقية تعتمد على ما إذا كانت البيانات والنماذج والهندسة النظمية وقدرات إغلاق حلقة السيناريو يمكن أن تتشكل في ترابط. هدف الشركات المتقدمة في الخارج هو بناء روبوتات ذكية تفهم البيئة وتنجز المهام بشكل مستقل؛ والجوهر هو التعامل مع الروبوت كمنتج بيانات قابل للتطوير والتكرار المستمر، عبر تطويره بهذا المنطق. القدرة على التعميم هي أصلًا قدرة مركبة، ولا يعني ذلك أن التقنية المحلية متأخرة في نقطة واحدة؛ بل إن البيانات والسيناريوهات لم تُشكّلا “حلقة دوران” للتكرار. وعليه، لا يستطيع الروبوت سوى ضبط المعلمات في مهمة واحدة، ما يجعل من الصعب تحقيق “زيادة الذكاء مع الاستخدام”.

كما اعترفت Unitree Technology بأن أهم المشكلات التقنية التي يتطلب حلها قبل تحقيق تطبيقات تجارية واسعة النطاق في سيناريوهات الصناعة والمنزل، تشمل جانبين: قدرة “النماذج الكبيرة” المتمثلة في الجسد على مستوى “الدماغ”، ودقة التنفيذ والمتانة الدقيقة لـ“اليد المرنة”. وتتمثل أصعب المشكلات التقنية في كون النماذج الكبيرة المتمثلة في الجسد على نطاق عالمي ما تزال في مرحلة تطوير مبكرة، وبالتالي تكون القدرة على التعميم غير كافية.

طريق كسر المأزق: مسارات متعددة لتعزيز القدرات، والتوازن بين الحاضر والمستقبل

في ظل نقص تراكم البيانات والسيناريوهات وغيرها، أصبح سؤال كيفية تعزيز مرونة حركة الروبوت والقدرة على التعميم هو القضية الأساسية للشركات المحلية كي تحقق اللحاق.

قدّم عدد من الخبراء، بالاستناد إلى واقع الصناعة الحالي، مسارات تطوير تجمع بين قابلية التطبيق الفورية والطابع الاستباقي. كما أكدوا أن على الشركات أن توازن بين التنفيذ قصير الأجل والبحث والتطوير طويل الأجل: تُعد الأفعال المُسبقة تذكرة دخول، بينما تُعد القدرة على التعميم حاجزًا أساسيًا.

اقترح وانغ بنغ، باحث في معهد علوم اجتماعية في بكين، أن تتمكن الشركات المحلية من اللحاق عبر مسارين: “تثبيت مرساة السيناريو” + “إعادة استخدام التقنية”. فمن ناحية، تتمحور حول إغلاق حلقة البيانات في سيناريوهات عمودية. أي تحديد سيناريوهات معيارية مثل لحام الهياكل الصناعية ونقل المواد مبكرًا، والحصول على مجموعات بيانات خاصة عبر التنفيذ ضمن نطاق محدود، ثم تدريب نماذج جسدية مخصصة للمجال العمودي. ومن ناحية أخرى، الاستفادة من التعاون في نظام البيئة مفتوح المصدر؛ وذلك عبر دفع مشاركة البيانات بين الشركات من خلال المعايير التي تصدرها هيئة CAICT. وبناء نماذج عامة عبر التدريب المشترك بناءً على بيانات التشغيل بصيغة موحدة.

اقترح يوان شُوائي أيضًا تطبيق مسارات متعددة بالتوازي. يجب أن يكون هناك تعاون مع مؤسسات بحثية في الجامعات، والاستفادة من المحاكاة والنسخ الرقمية لإنتاج بيانات افتراضية لإتمام التدريب ثم نقله إلى بيئة واقعية. وفي الوقت نفسه، فتح واجهات لربط سيناريوهات الجهات القائمة على السيناريو لإجراء تجارب، وجمع بيانات حقيقية لتكرار الخوارزميات. فضلًا عن ذلك، دفع مشاركة بيانات التدريب المجهولة بين الشركات لكسر “جزر البيانات”، وزيادة الاستثمار في التطوير المحلي للمكونات الأساسية. وبدعم اختراق العتاد، تدعم حركة الروبوت المرنة.

قدّم قاو هينغ أربع مسارات تطبيقية. أولًا: الحصول على البيانات من “سيناريوهات حقيقية”، والارتباط العميق ببيئات مثل المصانع والمستودعات، بحيث تندمج الروبوتات في تدفق العمل الحقيقي وتجمع البيانات. ثانيًا: تقديم المحاكاة أولًا مع إغلاق حلقة الروبوت الحقيقي؛ تدريب الاستراتيجيات في بيئة المحاكاة ثم إجراء ضبط دقيق في الواقع لتقليل تكلفة التدريب. ثالثًا: القيام بالتعميم على مستوى المهام أولًا، والتركيز على مهام من نوع واحد مثل الانتقاء والتحميل والنقل لتحقيق التعميم، ثم تحقيق القيمة التجارية أولًا. رابعًا: إنشاء منظومة بيانات ومعايير مشتركة على مستوى الصناعة لمعالجة مشكلة عدم توحيد الواجهات ونظام التقييم، بما يشكل تكرارًا على مستوى الصناعة.

اتفق الخبراء بالإجماع على أن الأفعال المُسبقة والقدرة على التعميم لهما نفس الأهمية في تطوير الشركات.

يرى وانغ بنغ أنه على المدى القصير، يمكن للروبوتات ذات الأفعال المُسبقة أن تغطي معظم احتياجات السيناريوهات الصناعية، كما أن تكلفتها أقل من تكاليف روبوتات القدرة على التعميم. لكن على المدى الطويل، فإن القدرة على التعميم هي الحاجز الأساسي الذي يحدد ما إذا كانت الشركة قادرة على عبور دورات الصناعة. فمع توسع سيناريوهات غير معيارية مثل خدمات المنازل والإنقاذ الطارئ، ستصبح الروبوتات التي تتكيف تلقائيًا مع البيئة تدريجيًا هي السائدة.

يوافق قاو هينغ كذلك الرأي: الأفعال المُسبقة هي تذكرة اليوم، والقدرة على التعميم هي تذكرة نهائي الغد. بالنسبة للشركات، لا ينبغي أن يؤدي تحقيق الربح اليوم عبر الأفعال المُسبقة إلى التخلي عن الاستثمار طويل الأجل في القدرة على التعميم؛ لكن أيضًا لا ينبغي، بالعكس، أن يؤدي السعي إلى التعميم إلى تجاهل سيناريوهات يمكن تنفيذها على أرض الواقع في الوقت الراهن. الحصول على الطلبات أولًا، ثم تدريب الذكاء—هذه مسار أكثر واقعية.

في الوقت الحالي، استحوذ حجم سوق الذكاء المتمثل في الجسد في الصين على ما يقرب من نصف العالم، وقد تحققت تطبيقات على أرض الواقع في سيناريوهات مثل الصناعة والطوارئ. فمستقبلًا، أي نوع من السيناريوهات سيكون نقطة اختراق الصين الأولى لتحقيق الاستخدام التجاري واسع النطاق لروبوتات الذكاء المتمثل في الجسد؟

يرى قاو تشنغ يوان أن التصنيع الصناعي سيكون نقطة الاختراق الأولى لتحقيق الاستخدام التجاري واسع النطاق في الصين، خصوصًا في سيناريوهات مثل تصنيع السيارات وتجميع إلكترونيات 3C واللوجستيات في المستودعات. ويتطلب استخراج احتياجات السيناريو تعمقًا في الصفوف الأمامية للصناعة، والتعاون مع شركات التصنيع الكبرى لبناء مختبرات مشتركة؛ بدءًا من استبدال عملية منفردة ثم التوسع تدريجيًا إلى أتمتة خط كامل. ويكمن المفتاح في دمج التقنية والسيناريو في آلية دفع عكسية تُسمى “تقنية تعريف السيناريو”، بحيث تكون احتياجات خطوط الإنتاج الحقيقية هي التي تقود التكرار في العتاد وتحسين الخوارزميات، بدلًا من أن تأتي التقنية أولًا ثم تُبحث عن سيناريو.

من “المجاراة” إلى “الريادة العالمية”، ما زالت الصين بحاجة إلى اختراق عنق الزجاجة الأساسي في السياسات والتقنية والنظام البيئي الصناعي.

اقترح يوان شُوائي أن تعزز السياسات من الدعم والاستثمار المالي وتحسين حماية حقوق الملكية الفكرية. وعلى المستوى التقني، التركيز على اختراق خوارزميات النماذج الكبيرة والمكونات الأساسية، وتحسين قدرة الروبوت على التعلم الذاتي والقدرة على التعميم. وعلى مستوى النظام البيئي الصناعي، تعزيز التعاون بين المنبع والمصب، وتسريع التصنيع المحلي للمكونات، وتعميق دمج “الجامعة والمؤسسة والبحث والتطبيق”، ودفع تحويل النتائج إلى منتجات. وفي الوقت نفسه، إجراء تعاون دولي بنشاط والمشاركة في صياغة المعايير العالمية لتعزيز نفوذ الكلام في الصناعة، وبالأخير بناء نظام بيئي كامل لصناعة الذكاء المتمثل في الجسد لتحقيق هدف الريادة.