مجموعة Ant تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي Ling-1T ذو تريليون معلمة

اكتشف أبرز أخبار وتقارير التكنولوجيا المالية والفعاليات!

اشترك في النشرة الإخبارية لشركة FinTech Weekly

يطلع عليها المديرون التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna وأكثر

تهدف مجموعة Ant إلى إعادة تعريف أداء الذكاء الاصطناعي عبر نموذج بمعلمات تريليون

أعلنت مجموعة Ant، وهي الذراع المالية التقنية الصينية التابعة لمجموعة Alibaba Group Holding، عن إصدار Ling-1T، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) جديد ذو تريليون معلمة، وتقول الشركة إنه يتفوق على المنافسين الرئيسيين في توليد الأكواد وتطوير البرمجيات ومبحث الرياضيات بمستوى المنافسات. وقد قدمت الشركة النموذج يوم الخميس، ووصفت إياه بأنه خطوة كبيرة إلى الأمام في السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي المتقدم.

يُعد Ling-1T هو النموذج اللغوي الكبير الثاني لدى Ant بمعلمات تبلغ تريليون، ومصمم كنموذج عام متعدد الأغراض قادر على التعامل مع الاستدلال المعقد والمهام القائمة على المنطق. ووفقًا لـ Ant، فقد أظهر مهارات حل المشكلات بشكل أقوى من منافسين من كل من DeepSeek وMoonshot AI وOpenAI، سواء المصادر المفتوحة أو المغلقة.

مقاييس الأداء والنقاط البارزة التقنية

ذكرت Ant أن Ling-1T حقق درجات أعلى على منصات القياس مثل LiveCodeBench والامتحان الأمريكي للرياضيات بمستوى دعوة (AIME). وبلغت دقة النموذج على AIME 70.42 بالمئة، بمتوسط يتجاوز 4,000 رمز خرج لكل مسألة — وهي نتائج مماثلة لنتائج Google Gemini-2.5-Pro ومتجاوزة للنماذج المتنافسة من DeepSeek وOpenAI وMoonshot.

وأكدت الشركة أن تطورات Ling-1T ناتجة عن أساليب تدريب محسّنة وأدوات توسعة تمكّن من تحسين الاستدلال دون زيادات أسّية في تكلفة الحوسبة. وعلى الرغم من أن Ant لم تفصح عن بيانات تدريب تفصيلية أو تكوينات العتاد، فقد وصفت النظام بأنه أكثر كفاءة في التعامل مع العمليات المنطقية متعددة الخطوات وبناء الأكواد على نطاق واسع.

يمنح هذا الأداء Ant ميزة تنافسية في مجالات حاسمة لتطوير البرمجيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وهي مجال تستثمر فيه كل من المؤسسات الخاصة والعمومية بسرعة.

جزء من عائلة متنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي

قالت مجموعة Ant إن Ling-1T ينضم إلى مجموعة أوسع من النماذج ضمن قسم الذكاء الاصطناعي لديها. وتشمل هذه النماذج سلسلة Ling من نماذج لغوية لا تفكر، وسلسلة Ring من نماذج “تفكير” قائمة على الاستدلال، وسلسلة Ming التي تدمج قدرات متعددة الوسائط لمعالجة الصور والنص والصوت والفيديو.

دخلت شركة التكنولوجيا المالية سباق نماذج الذكاء الاصطناعي في 2023 بنموذج لغوي مالي مصمم لاقتصاد رقمي. ومنذ ذلك الحين، سعت Ant إلى ما تسميه “خدمات AGI عملية وشاملة تفيد الجميع”. ووفقًا لما ذكرته الشركة، فإن تقديم Ling-1T يمثل علامة فارقة أخرى في تحقيق هذه المهمة.

كانت Ant قد أصدرت سابقًا Ring-1T-preview، وهو نموذج مفتوح المصدر ادعت أنه كان أول نظام تفكير ذو تريليون معلمة في العالم. ومع وضع Ling-1T الآن كنموذجها الرئيسي العام متعدد الأغراض، تهدف الشركة إلى دفع الحدود عبر قطاعات تشمل أتمتة البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات.

سباق الذكاء الاصطناعي المتوسع في الصين

تأتي عملية إطلاق Ling-1T وسط منافسة تتصاعد بين أبرز مطوري الذكاء الاصطناعي في الصين. فقد قدمت DeepSeek مؤخرًا V3.2-Exp، وهي “تحديث” تجريبي إلى نموذج V3 لديها، يحسن كفاءة التدريب والاستدلال مع خفض تكاليف API بأكثر من 50 بالمئة مقارنة بالإصدارات السابقة. وجاء الإعلان بعد الكشف عن V3.1-Terminus، والتي وصفتها DeepSeek بأنها خطوتها الأولى نحو ما أسمته “عصر الوكلاء”.

كما انضمت شركة Alibaba، وهي الشركة الأم لـ Ant، إلى نادي تريليون المعلمات في أوائل سبتمبر عبر نموذج Qwen-3-Max-Preview، المصمم لتطبيقات ذكاء عام واسعة النطاق.

وتبرز هذه التطورات الزخم المتزايد لبيئة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في الصين، حيث تتسابق الشركات لإطلاق نماذج قادرة على المنافسة مع قادة عالميين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.

تريليون معلمة وما بعدها

المعلمات في نماذج اللغات الكبيرة هي متغيرات قابلة للضبط تحدد كيفية تعلم النظام وتوليد النص. وبشكل عام، تُظهر النماذج ذات عدد معلمات أكبر فهمًا أدق وتفكيرًا سياقيًا أكثر — رغم أنها تتطلب أيضًا قدرًا أكبر بكثير من القدرة الحوسبية.

تُقدّر GPT-4.5 من OpenAI — وهي على نطاق واسع على أنها واحدة من أقوى النماذج في الصناعة — بأنها تحتوي بين خمسة وسبعة تريليونات معلمة. وبينما يضع عدد معلمات Ling-1T تريليون النموذج تحت هذا الحد، فإن طبيعته كمصدر مفتوح وقوة استدلاله المتخصصة تجعله خطوة استراتيجية لـ Ant وهي تسعى إلى الاعتراف عالميًا في قطاع الذكاء الاصطناعي.

يشير محللون إلى أن اندفاع Ant إلى مجال الذكاء الاصطناعي يتماشى مع أساسها في مجال التكنولوجيا المالية، إذ يمكن لأدوات الاستدلال المحسنة وتوليد الأكواد أن تساعد على تبسيط التمويل الرقمي ونمذجة المخاطر والأتمتة عبر منصاتها، بما في ذلك Alipay.

الموازنة بين الابتكار وإتاحة الوصول

ذكرت Ant Group أنها تهدف إلى بناء تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة ومتاحة على نطاق واسع. وقالت الشركة إن نماذج مثل Ling-1T ليست مجرد أدوات بحث، بل أيضًا أنظمة عملية مصممة لتشغيل تطبيقات واقعية — من تطوير المؤسسات إلى الحوسبة العلمية.

وعلى الرغم من أن الشركة لم تفصح عن تفاصيل التسويق التجاري، فإن إصدار النموذج يشير إلى نيتها المنافسة ليس فقط في مقاييس البحث، بل أيضًا في كفاءة التنفيذ والقدرة على تحمل التكاليف. ومن خلال إتاحة نموذج بهذا الحجم كمصدر مفتوح، تساهم Ant في حركة عالمية متنامية تسعى إلى إضفاء طابع ديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي بدلًا من حصره بين عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.

وقد علّق مراقبون في الصين بأن موجة الابتكار المفتوح قد تعجّل بالتقدم المحلي في البنية التحتية الحيوية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشرائح وأ مراكز البيانات وأطر التحسين. وإذا كان الأمر كذلك، فقد يمثل Ling-1T إنجازًا تقنيًا وإشارة استراتيجية على الثقة بقدرات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.

نظرة مستقبلية

يؤكد Ling-1T لدى Ant Group كيف يتطور بحث الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن معالجة اللغة إلى مجالات المنطق والرياضيات والبرمجة — وهي مجالات كانت تُعتبر في السابق مقاومة للأتمتة. ويمكن أن يضع ادعاء الشركة بتفوق أداء الاستدلال، إذا تأكد عبر اختبارات مستقلة، Ling-1T كعنصر رئيسي في المرحلة التالية من المنافسة العالمية على الذكاء الاصطناعي.

يبقى غير مؤكد ما إذا كان هذا النموذج سيتوصل إلى مستوى تبنٍ مماثل لتلك النماذج القادمة من OpenAI أو Google. لكن هناك شيء واحد واضح: السباق نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة يتسارع، وقد وضعت Ant Group نفسها بثبات ضمن المنافسين الذين يساهمون في تشكيل هذا المستقبل.