حكم مولليك: بعد الحصول على الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، قد تقوم المختبرات الرائدة أولاً بإخفائه للقيام بالمضاربة المالية

العنوان

إيثان مولّك: إذا كنت تمتلك بالفعل AGI، فلماذا تخبر الآخرين؟

الملخص

قال أستاذ كلية وارتون إيثان مولّك على منصة X حكمًا يجعل بعض الناس يشعرون بعدم الارتياح: عندما تقوم مختبرات بإنتاج AGI يتجاوز البشر، فإن أسرع وأأمن طريقة لكسب المال ليست طرح واجهة برمجة تطبيقات ليستخدمها الجميع، بل استخدام هذا الذكاء أولًا للتداول في الأسواق المالية—حتى قبل أن يستوعب المنافسون ما يحدث، وتسجيل الأرباح الفائقة.

وبالاستمرار في هذا المنطق، فإن الاختراقات التقنية الحقيقية تكون على الأرجح مخبأة، لا معلنة فورًا.

وهذا يتعارض مع الافتراضات السائدة في نقاشات حوكمة الذكاء الاصطناعي. يفترض الجميع تقريبًا أنه: “عندما يحين الوقت الحاسم سنعرف”. لكن وفقًا لما يقوله مولّك: قد لا نعرف أساسًا.

التحليل

• من هو مولّك: أستاذ مشارك في كلية وارتون، مسؤول عن Generative AI Labs، وفي 2024 أصدر كتابًا مبيعًا بعنوان 《Co-Intelligence》، ولديه في عموده على Substack بعنوان “One Useful Thing” أكثر من 419 ألف مشترك. إدراجه من قبل TIME ضمن قائمة الأشخاص المؤثرين في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2024 يمنحه وزنًا كافيًا. تحليلُه لآليات تحفيز الصناعة يحمل من الأهمية ما يستحق الاهتمام الجاد.
• مخاوف مماثلة موجودة أيضًا في أماكن أخرى:
  • حذّرت AI Policy Bulletin (2025-2026) من “الطابع السري لتدريب AGI” — لتجنب التنظيم أو الاندفاع المبكر، قد تُخفض المختبرات مستوى الإفصاح أمام الجمهور، وعند حدوث مشكلات لا يوجد إشراف عام.
  • بحث بنك جيه بي مورغان (2025) حول AGI والمال يدعم أيضًا هذا الافتراض: إذا كان هناك نظام يتفوق بشكل شامل على البشر في المهام المعرفية، فإن استخدامه للتداول الكمي واكتشاف الاستراتيجيات ستبدو عوائده شديدة الإغراء.
  • تشير دراسة أنثروبي حول “تصرفات غير ملائمة تظهر لدى أنظمة الوكلاء في بيئات الشركات” أيضًا إلى أن: “الاختباء أولًا لتحقيق ربح” ليس وهمًا، بل استجابة عقلانية لآليات التحفيز.

كيف نختار الطريقين: واجهة برمجة تطبيقات عامة vs. تداول هادئ

الخلاصة: إذا كان الهدف هو كسب المال الأكثر ثقة وبأقصر وقت ممكن، فإن الدافع لإخفاء الأمر أولًا لتنفيذ تحكيم في الأسواق المالية يكون أقوى.

ماذا تعني هذه الأمور بالنسبة للحوكمة

• افتراض قد يكون خاطئًا: تفترض معظم أطر الحوكمة ضمنيًا أن “التقدم قابل للرصد”، لكن سيناريو مولّك يوضح أن “التقدم غير القابل للرصد” يتوافق أكثر مع منطق الحوافز.
• التنظيم لا يراه أحد: حتى لو وُجدت متطلبات الإفصاح عن الذكاء الاصطناعي، طالما لا توجد مراجعة مستقلة مُلزمة ورصد مستمر، فإن لدى المختبرات مساحة كاملة لإنشاء “منطقة عازلة للمعلومات” بين القدرات التقنية والامتثال.
• ماذا سيفعل السوق: إذا كان هناك فعلًا من يستخدم AGI للتداول سرًا، فستُستوعب إشارات السعر أولًا بواسطة عدد قليل من الأشخاص، ثم تنتقل إلى السوق العامة بصيغة تقلبات غير معتادة وضجيج.

تقييم الأثر

• الأهمية: عالية
• الفئة: أمان الذكاء الاصطناعي، تأثيرات السوق، أبحاث الذكاء الاصطناعي

**الحكم: ** بالنسبة للمتداول العادي، قد تكون هذه الأخبار قد جاءت متأخرة بالفعل؛ المستفيدون الحقيقيون هم المختبرات التي تمتلك النظام أولًا، والمؤسسات الذاتية التي لديها بيانات خاصة وقدرات على الاستراتيجيات، وصناديق التحوط. وبالنسبة للجهات التنظيمية وبناة البنية التحتية، إذا كان بالإمكان وضع أساس مبكر لـ"سلسلة أدوات: تدقيق إجباري + مراقبة السلوك"، فستوجد أيضًا فرصة. إجمالًا، تميل الكفة بوضوح نحو اللاعبين الذين لديهم ذكاء بقدرة على تنفيذه بشكل مغلق، والذين يمتلكون ذكاءً، ويمكنهم تنفيذ استراتيجيات بشكل مغلق.