من "لا علاج متاح" إلى "لا دليل على وجود مرض": مراجعة رحلة علاج السرطان بمساعدة الذكاء الاصطناعي لـ AI-Assisted Cancer Journey

根据 1M AI News 的监测，GitLab 联合创始人兼执行董事长 Sid Sijbrandij 最近在 OpenAI Forum 活动中与遗传学家 Jacob Stern 一同分享了他利用 AI 对抗骨肉瘤的完整经历。Sid 在 2022 年底被诊断为脊柱骨肉瘤，肿瘤直径为 6 厘米。2023 年，他接受了手术、脊柱融合、放疗和高强度化疗，但癌症在 2024 年复发，此时常规治疗选择基本耗尽，而他的主治医生无法推荐有效的下一步。随后，Sid 退出日常工作，组建自己的医疗团队，由曾任 10x Genomics 高管的 Jacob Stern 领导，在“创始人模式”下完全掌控他的治疗决策。团队采用“极端诊断”策略，通过单细胞测序、DNA/RNA 测序、靶向影像和类器官测试对肿瘤进行全面分析，累计生成了 25TB 的数据。单细胞测序显示肿瘤中 FAP 蛋白高表达，使团队在德国找到了一种针对 FAP 的实验性放射性配体疗法。在接受两次治疗后，肿瘤坏死达到 60%，体积缩小 20%，并从脊髓硬膜上剥离，使外科医生得以再次手术并将其切除。AI 在整个过程中都起到了加速器的作用。Jacob 直接将肿瘤 RNA 测序数据输入 GPT-4 进行分析，在此过程中，AI 识别出随后至关重要的 B7H3 靶点，并刻画了肿瘤免疫微环境的动态特征。团队还开发了一个 Agent 系统：在输入自然语言问题后，它会自动进行文献检索、假设生成和生物信息学分析，每次运行大约花费 $20，用时 30 分钟，用于分析并生成针对 600,000 个单细胞数据点的报告。AI 还被用于在设计个性化 mRNA 肿瘤疫苗时辅助筛选候选新抗原。Jacob 指出，尽管 AI 无法替代专家，但它让他能够成为一位具备资质的对话者，与专家展开沟通，从而让他能在自己并非专家的领域迅速介入并推进协作。Sid 表示，在接受靶向放射性治疗和手术后，他目前处于“无疾病证据”的状态，可用的治疗选择已从零扩展到三十。团队正在努力将这种方法商业化，已孵化诸如 Thalus（基因表达分析与靶点发现）和 Arden（针对复杂免疫疾病的个性化治疗）等公司，目标是降低个性化治疗的门槛。