تحليل-يستعد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia لإعداد المستثمرين لخوض معركة متجددة مع Intel وAMD

ستيفن نيلليس

الخميس، 26 فبراير 2026 الساعة 1:47 مساءً بتوقيت GMT+9 قراءة لمدة 4 دقائق

في هذه المقالة:

NVDA

INTC

AMD

META

بواسطة ستيفن نيلليس

سان فرانسيسكو، 25 فبراير (رويترز) - قد تكون شركة Nvidia قد حققت ثروتها الهائلة اعتمادًا على وحدات معالجة الرسومات المتخصصة (GPUs) المستخدمة في تشغيل خوادم الذكاء الاصطناعي، لكن الرئيس التنفيذي جينسن هوانج بات يصرّ بشكل متزايد على حبه للحوسبة التي تقودها المعالجات المركزية (CPU) الأكثر شمولًا.

كانت وحدة المعالجة المركزية، أو المعالج (CPU)، ل​عقود طويلة تُنظر تقليديًا إليها على أنها “العقل الرئيسي” للكمبيوتر - وهو منتج ارتبط غالبًا بشركة Intel، وأحيانًا بشركة Advanced Micro Devices.

يُحب هوانج القول ‌إنه “في الماضي كانت نسبة 90% من الحوسبة تتم على المعالجات المركزية و10% على شرائح مثل شريحته، لكن النسبة انقلبت في السنوات الأخيرة”.

لكن وحدة المعالجة المركزية تعود الآن إلى الواجهة - ويُنظر إليها بشكل متزايد بوصفها خيارًا مكافئًا إن لم يكن أفضل، مع انتقال شركات الذكاء الاصطناعي من تدريب نماذجها إلى نشرها - وهي نقلة تخطط Nvidia أن تكون جزءًا كبيرًا منها.

“نحن نحب المعالجات المركزية وكذلك المعالجات الرسومية (GPUs)،” قال هوانج في مكالمة مع محللين يوم الأربعاء بشأن نتائج الشركة للربع الرابع.

وأكّد لهم أن Nvidia لا تستعد فقط لعودة المعالج إلى دائرة الضوء، بل كذلك أنها عروض Nvidia الخاصة بالمعالج لو مراكز البيانات، التي طُرحت لأول مرة في 2023، ستكون قادرة على التفوق على المنافسين.

وفي الشهر الماضي، خلال معرض الإلكترونيات الاستهلاكية في لاس فيغاس في يناير، قال هوانج أيضًا إن عدد معالجات Nvidia عالية الأداء المستخدمة في مراكز البيانات ⁠سوف “ينفجر”، وأضاف أنه لن يتفاجأ “إذا أصبحت Nvidia واحدة من أكبر مصنّعي المعالجات المركزية في العالم”.

THE CPU VERSUS THE GPU

المعالج المركزي (CPU) مقابل المعالج الرسومي (GPU)

لطالما أدت المعالجات المركزية (CPUs) والمعالجات الرسومية (GPUs) مهام حوسبة مختلفة. فالمعالجات المركزية هي شرائح شاملة مصممة للتعامل مع أي مهمة رياضية قد يلقيها مبرمج برمجيات على الشريحة بسرعة معقولة، في ضوء تنوع الأعمال.

أما المعالجات الرسومية، فتركّز على تنفيذ مجموعة أبسط من المهام الرياضية، لكنها تنفذ تلك الحسابات البسيطة في الوقت نفسه آلاف المرات على التوازي.

في ألعاب الفيديو، كان ذلك يعني حساب قيمة آلاف وحدات البكسل على شاشة عدة مرات في الثانية، وفي أعمال الذكاء الاصطناعي يعني ضرب وإضافة مصفوفات كبيرة ⁠من الأرقام التي يستخدمها المطورون لتمثيل بيانات واقعية مثل الكلمات والصور.

باتت شركات الذكاء الاصطناعي تُنشر بشكل متزايد “عملاء/وكلاء” يمكنهم تنفيذ مهام مثل كتابة التعليمات البرمجية بشكل مستقل، و​تنقيح الوثائق وكتابة تقارير بحثية - وذلك النوع من الحوسبة “يتزايد حدوثه أكثر فأكثر، وأحيانًا بشكل أساسي، على المعالج”، قال بن بيجارين، محلل لدى Creative Strategies.

يحتوي خادم Nvidia الرائد الحالي للذكاء الاصطناعي - ويُسمى NVL72 - على 36 من وحدات المعالجة المركزية و72 من وحدات المعالجة الرسومية (GPU). يعتقد بيجارين أن ذلك قد يتغير إلى نسبة 1 إلى 1 لما يُسمى أعمال “العملاء/العاملين” أو حتى أن المعالج الرسومي (GPU) قد يتم تجاهله بالكامل.

تتمة القصة  

NVIDIA OUT TO PROVE A POINT

NVIDIA تسعى لإثبات نقطة

تأكيدًا لطموحاتها في مجال المعالجات المركزية، أعلنت Nvidia مؤخرًا عن اتفاق مع Meta Platforms، ما يعني أن مالك فيسبوك سيستخدم كميات كبيرة من رقائق Grace وVera للمعالج المركزي (CPU) على أساس مستقل. ويُعد هذا تطورًا جديدًا نسبيًا مقارنة بخوادم Nvidia الحالية للذكاء الاصطناعي، حيث ⁠يُرفق كل معالج (CPU) بعدة معالجات رسومية (GPUs).

على الرغم من أنه ليس أن Meta قد بدلت مورد المعالجات المركزية - ⁠بل هي فقط تؤمّن المزيد من المورّدين. وبعد أيام، أعلنت AMD أيضًا صفقة كبيرة مع Meta تضمنت أيضًا معالجاتها المركزية، والتي كانت Meta تشتريها لسنوات.

وفي المكالمة مع ⁠المحللين، دافع هوانج عن أن Nvidia اتخذت نهجًا مختلفًا جوهريًا تجاه المعالجات المركزية.

وأوضح لماذا قللت Nvidia من نهج تفكيك الشرائح إلى أجزاء أصغر الذي تستخدمه Intel وAMD، قائلاً إن معالج Nvidia كان قادرًا على تنفيذ العديد من المهام البسيطة على التوالي مع وصول جيد إلى قدر كبير من الذاكرة الحاسوبية.

“تم تصميمه ليكون مخصصًا لقدرٍ كبير جدًا من إمكانات معالجة البيانات”، قال هوانج في المكالمة. “والسبب في ذلك هو أن معظم مشكلات الحوسبة التي نهتم بها هي مشكلات تقودها البيانات - والذكاء الاصطناعي واحد من بينها”.

قال ديف ألتافيلا، ⁠المحلل الرئيسي في HotTech Vision and Analysis، إن Nvidia تهدف إلى إثبات أن نوع المعالج الذي كانت توفره Intel بشكل أساسي “لم يعد هو الأساس/الافتراض الافتراضي للبنية التحتية للحوسبة الحديثة. وبدلاً من ذلك، يصبح مجرد خيار معماري واحد ضمن عدة خيارات”.

وقال هوانج إن Nvidia سيكون لديها المزيد لتكشفه عن معالجاتها خلال مؤتمر المطورين السنوي للشركة في سان فرانسيسكو/سيليكون فالي ⁠الشهر المقبل.

(إعداد ستيفن نيلليس في سان فرانسيسكو؛ تحرير بيتر هندرسون وإدوينا جيبس)

الشروط وسياسة الخصوصية

لوحة معلومات الخصوصية

مزيد من المعلومات