من النقاشات التقنية الحارة إلى التعمق في الصناعة، المرحلة الثانية من سباق الذكاء الاصطناعي تركز على التنفيذ والحوكمة

جريدة «سيكيورتيز دايلي»؛ المراسل ليو تشاو

في موقع انعقاد القمة السنوية لمنتدى بواو الآسيوي لعام 2026، لا شك أن الذكاء الاصطناعي هو أكثر المواضيع سخونة. تتوالى جلسات الفروع حول موضوع الذكاء الاصطناعي واحدة تلو الأخرى، وتستمر سخونته في الارتفاع. وبخلاف السنوات السابقة التي كان التركيز فيها أكثر على مناقشة الاختراقات التقنية وتكرارات النماذج، فإن الاهتمام هذا العام من خارج الدوائر المختصة يتمحور أكثر حول: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدخل فعليًا الخط الأول للصناعة، بحيث ينتقل من كونه «قويًا على الورق» إلى كونه «فعّالًا عند الاستخدام»؛ وكيف يمكن، في الوقت نفسه الذي يسرّع فيه عملية التطبيق، أن يحافظ على حدود الأمان والمسؤولية وقاعدة الحوكمة النهائية.

وقد نص تقرير العمل الحكومي لعام 2026 على أنه سيتم «تهيئة شكل جديد للاقتصاد الذكي». وسيتم تعميق وتوسيع «الذكاء الاصطناعي +»، وتعزيز تسريع نشر جيل جديد من الأجهزة الذكية والكيانات الذكية، ودفع تطبيقات التسييل التجاري على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي في المجالات والصناعات الرئيسية، وزراعة أشكال وأنماط أعمال جديدة من الاقتصاد الأصلي للذكاء. ومن خلال متابعة التوجه السياسي في هذه القمة الآسيوية بواو، لا يصعب ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي يتحول من سباق تقني إلى تعمق صناعي؛ ولم يعد موضع التنافس يقتصر على النماذج وقدرة الحوسبة وحدها، بل أصبح أيضًا في التزامن مع إدخال السيناريوهات في الواقع، وإعادة تشكيل الهياكل التنظيمية، والمتابعة المتزامنة لمنظومة الحوكمة.

** من التنافس التقني إلى التطبيق على أرض الواقع ضمن السيناريوهات **

«فيما وصل إليه الذكاء الاصطناعي اليوم، لم تعد الصناعة أكثر اهتمامًا بما إذا كان هناك نموذج جديد، بل بما إذا كان يمكن خلق قيمة حقيقية.» قال جيانغ شياوجوان، نائب الأمين العام لمجلس الدولة السابق، ورئيس لجنة خبراء استشارية خبراء البيانات الوطنية، ورئيس الشرف للجمعية الصينية لاقتصاد الصناعة: «في عصر الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي، ارتفع بوضوح دور الصناعة والشركات في الابتكار. إن مسار الابتكار الخطي التقليدي الذي يبدأ من الاكتشافات العلمية وصولًا إلى التطوير التقني ثم التحويل إلى صناعة، يُعاد بناؤه، إذ لم تعد الإدارات الصناعية مجرد حلقة نهاية لتحويل النتائج، بل تشارك على نحو متزايد في اكتشاف التقنيات المتقدمة والبحث والتطوير.»

وفيما لخص تطور الذكاء الاصطناعي الحالي، أشار جانغ ياقين، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة، وأستاذ «محاضرة تشينغوا» في جامعة تسينغهوا، ومدير معهد تشينغهوا للصناعة الذكية: إلى ثلاث اتجاهات رئيسية: الانتقال من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الذكاء الاصطناعي للـ«عوامل/الكيانات الذكية»، ومن الذكاء المعلوماتي إلى الذكاء الفيزيائي والذكاء الحيوي، ومن الاعتماد على تقنية واحدة إلى «الذكاء الاصطناعي +» لتمكين شامل لمختلف القطاعات والصناعات.

وقد لاقت هذه التقديرات صدى في عدة جلسات نقاش. ويرى معظم ممثلي القطاع المؤسسي المشاركين أن الذكاء الاصطناعي يكسر تدريجيًا حدود كونه أداة مساعدة، ليصبح قوة مهمة لإعادة تشكيل إجراءات العمل والمنطق الصناعي. وأشار داي بو، الرئيس المشارك للجنة العالمية في رولاند برغر، مستندًا إلى نتائج بحث فريقه حول 200 شركة، إلى أن أكثر من 90% من الشركات غير راضيات عن عائد استثمارها في الذكاء الاصطناعي. وبيّن أن المشكلة لا تكمن في التقنية بحد ذاتها، بل لأن بعض الشركات ما زالت في مرحلة التجارب المتفرقة والتحسينات الجزئية وحتى «إضافة روبوت محادثة»، دون أن تعيد فعليًا تشكيل العمليات وإعادة تنظيم البيانات وإعادة بناء الهيكل التنظيمي حول الذكاء الاصطناعي. ويرى أن استثمار الذكاء الاصطناعي لا يمكنه تجاوز «فجوة القيمة» إلا إذا تم تضمين الذكاء الاصطناعي في سلسلة العمليات الكاملة للشركة، وتم إنشاء منظومة تطبيق تعتمد على البيانات الخاصة وتعديل الأنظمة.

إن سيناريوهات التطبيق الفعلية للذكاء الاصطناعي تتسارع في الظهور. «توجد في مجال التعليم لفترة طويلة مشكلة عدم القدرة على التوفيق بين الجودة العالية والحجم الكبير والتخصيص، وقد حدثت اختراقات مع دفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمناداة بالتقدم.» قال تشينغ تشونغ، نائب الرئيس لشركة يوانلي للتكنولوجيا ونائب رئيس معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي، لـ«سيكيورتيز دايلي»: «توفر البنية التعاونية بين الحافة والغيوم، وتطور الأجهزة الذكية، والتحسين المستمر للقدرات الأساسية مثل الاتصال والحوسبة، دعما لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.»

ويرى عدة مشاركين أن محور المنافسة للذكاء الاصطناعي في المرحلة المقبلة سينتقل أكثر من معلمات النماذج والقدرات العامة إلى الفهم الخاص بالصناعات، وتحويل السيناريوهات، وإغلاق الحلقة التجارية. ومن يستطيع إدخال الذكاء الاصطناعي في الإنتاج والحياة الواقعية بشكل أسرع، فهو الأكثر احتمالًا لشغل المبادرة في موجة التحولات الصناعية الجديدة.

** تطبيقات وحوكمة لا بد أن تتزامنا **

كلما تسارع دخول الذكاء الاصطناعي إلى العالم الحقيقي، برزت أهمية الحوكمة بصورة أكبر. يرى من تمّت مقابلتهم بالإجماع تقريبًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن الكفاءة، ويحسن تخصيص الموارد، ويعزز إمكانية الوصول إلى الخدمات، لكن لا يجوز أن يندفع وحده «بجنون» خارج حدود المسؤولية والقيود المؤسسية؛ يجب أن تتقدم التطبيقات والحوكمة جنبًا إلى جنب.

قال شيوه لان، عميد كلية سو شيمين في جامعة تسينغهوا ومدير معهد الحوكمة الدولية للذكاء الاصطناعي في جامعة تسينغهوا، لـ«سيكيورتيز دايلي»: «لقد سبق بالفعل اختراقات تقنية بشكل واضح إلى التطبيقات وبناء الأنظمة. وهذا يعني أن الصناعة، عند دفع تطبيق الذكاء الاصطناعي، يجب أن ترى إمكاناته، لكن يجب أيضًا دفع التوافق البيئي وبناء القواعد بشكل متزامن.»

ومن منظور المشاركين، تُظهر سيناريوهات الرعاية الصحية والطب مشكلة الحوكمة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل أكثر تركيزًا. قال وو ويندا، رئيس قسم صحة تيّن سنت ورئيس مختبر علوم الحياة في تيّن سنت، بصراحة: «لا يمكن للمهام عالية المخاطر الاعتماد بالكامل على كيانات الذكاء الاصطناعي؛ فجهة المسؤولية يجب أن تكون الإنسان، ولا يمكن تحويل المسؤولية بحجة «أن الذكاء الاصطناعي هكذا قرر».» كما طرح تشي يونغ شو، رئيس شؤون الشركات في مجموعة تشيكسون، ورئيس مجلس إدارة «آيس فيورس»، أيضًا أن منظومة الصحة شديدة التعقيد، وأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي يجب ألا تكتفي برفع الكفاءة بل يجب أيضًا الحذر من «ظلها»، ودفع مشاركة المعرفة، واتخاذ القرار المبني على الأدلة، والعدالة وإمكانية الوصول؛ لكن الشرط هو التحكم في الآثار غير المواتية ضمن نطاق يمكن إدارته. ومن وجهة نظر لي تونغ يين، نائب رئيس الاستراتيجية والابتكار وعضو التحرير التنفيذي لدى دار النشر للخلايا، فإن ذكاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لا ينبغي أن ينظر فقط إلى ما إذا كانت المخرجات «مناسبة»، بل ينبغي أيضًا التركيز على ما إذا كانت بيانات الإدخال ذات جودة عالية وموثوقة، وما إذا كانت النتائج الناتجة قد خضعت للتفكير الاستدلالي والتحقق من الخلفية؛ إذ إن أي خطأ في القرار ستكون كلفته أعلى بكثير من كلفة السيناريوهات الاستهلاكية العامة.

اقترح جانغ ياقين أنه ينبغي تعزيز الوسم عند توليد المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأن يكون من الممكن إرجاع كيانات الذكاء الاصطناعي إلى جهة المسؤولية. فجزء كبير من القواعد في النظام القانوني الحالي ما زال قابلًا للتطبيق، لكن يجب أيضًا سد الفراغات المؤسسية المتعلقة بالأشكال التقنية الجديدة في وقت مناسب. وفي موقع المؤتمر السنوي، اعترف أحد المشاركين لـ«سيكيورتيز دايلي» صراحة بأن قضايا مثل أمن البيانات، والانحيازات الخوارزمية، وشفافية النماذج، واستهلاك الطاقة، والتعاون الدولي، ستصبح متغيرات رئيسية تؤثر في التطور الصحي طويل الأجل للذكاء الاصطناعي. وبعبارة أخرى، فإن منافسة الذكاء الاصطناعي ليست فقط صراعًا بين التكنولوجيا ونماذج الأعمال، بل أيضًا صراعًا بين قدرات الحوكمة، وقدرات توفير الأنظمة، وقدرات التوافق والتعاون البيئي.

حاليًا، يتسارع الذكاء الاصطناعي في وداع «حمّى المفاهيم» و«حمّى العروض»، ويدخل إلى منطقة عميقة تركز أكثر على الفعالية وتولي أهمية أكبر للمسؤولية. فمن ناحية، تظهر باستمرار كيانات الذكاء الاصطناعي والأجهزة الجديدة ونماذج الذكاء الخاصة بالصناعات وتطبيقات الذكاء الأصلي، ما يدفع «الذكاء الاصطناعي +» من الاستكشاف المتقطع إلى الانتشار الشامل. ومن ناحية أخرى، ترتفع أيضًا بوضوح حرارة النقاش حول تحديد المسؤولية، وحوكمة البيانات، ومنع المخاطر، وبناء القواعد. وبالنسبة للصناعات، فإن ما يحدد حقًا إلى أي مدى يمكن للذكاء الاصطناعي أن يذهب هو سرعة التطور التكراري للتقنية، وكذلك عمق التطبيق ونضج الحوكمة. ولا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح دافعًا جديدًا أفضل لتحسين جودة تطوير الاقتصاد إلا إذا تم إيجاد توازن أكثر ثباتًا بين الابتكار والالتزام بالمعايير.