الانتقال التجاري لـ Xiaoma Zhixing يحقق قفزات كبيرة: الواقع المرير لـ "الطلبات القصيرة" ونجاح بناء أسطول مشترك للنجاة

بعد أن مرت صناعة القيادة الذاتية بفترة طويلة من التحقق التقني، بدأت الشركات الرائدة في تسليم نتائج تؤكد تحقيق الإنتاج الضخم التجاري.

تظهر البيانات المالية المنشورة من شركة Pony.ai أن إيرادات عام 2025 بلغت 90 مليون دولار أمريكي، بزيادة سنوية قدرها 20٪؛ وفي نفس الفترة، بلغ حجم الخسارة 76.8 مليون دولار، أي أنها تقلصت بأكثر من 70٪ مقارنةً بالعام السابق.

أكثر ما يلفت الانتباه في هذه النتائج هو التقدم في خدمة التنقل بالقيادة الذاتية (Robotaxi).

في عام 2025، حققت Robotaxi من Pony.ai إيرادات بلغت 16.6 مليون دولار، بزيادة سنوية هائلة قدرها 128.6٪.

ويأتي الجزء الأكبر من دافع النمو من مساهمات الأجرة على مستوى الركاب بعد توسيع حجم المركبات. في الربع الرابع من عام 2025، تجاوزت زيادة إيرادات أجرة ركاب Robotaxi من Pony.ai على أساس سنوي 500٪.

وبشكل أكثر تحديدًا، حققت Pony.ai في قوانغتشو وشنتشن إنجازًا تشغيليًا يتمثل في تحول الأميال التشغيلية ضمن نطاق المدن إلى الربحية لكل مركبة (UE).

في 22 مارس 2026، سجلت سيارات الأجرة ذات القيادة الذاتية من الجيل السابع في منطقة شنتشن أعلى مستوى تاريخي من صافي الإيراد اليومي بمتوسط 394 يوانًا، وبلغ عدد الطلبات اليومية لكل مركبة 25 طلبًا.

وبناءً على الحسابات التي قامت بها شركة All Weather Technology استنادًا إلى الإيراد اليومي وعدد الطلبات المذكورين، فإن متوسط سعر العميل في منطقة شنتشن يقارب 15.76 يوانًا. وبالاقتران مع سعر البداية المحلي في شنتشن البالغ 10 يوانات، وبنية التسعير التي تعتمد على 2.7 يوان/كم، يتضح أن التشغيل ما يزال محصورًا ضمن مسافات قيادة محدودة.

وفي هذا الشأن، اعترف كبير مسؤولي التمويل في Pony.ai، وانغ هاو جون، لـ All Weather Technology بصراحة بأن التشغيل في شنتشن فعلاً يعتمد أساسًا على الطلبات القصيرة. ويرجع ذلك أساسًا إلى أن مناطق الإطلاق الحالية تتركز في باوان ونانشان في شنتشن. لكن يُتوقع أنه مع فتح المزيد من الأحياء في شنتشن وغوانغتشو هذا العام، سيتحول هيكل الطلبات من الطلبات القصيرة إلى نموذج مختلط يجمع بين الطلبات القصيرة والطويلة.

ومع زيادة عدد الكيلومترات، تتزايد حاليًا درجة الاهتمام ببيانات متوسط مسافة التدخل/الاستلام (MPI).

فعلى سبيل المثال، في نهاية العام الماضي، انطلقت سيارة Model 3 مزودة بـ FSD v14 من الساحل الغربي الأمريكي في لوس أنجلوس، وعبرت كامل القارة في غضون يومين و20 ساعة لتصل إلى الساحل الشرقي بولاية كارولينا الشمالية. بلغ طول الرحلة 2732 ميلاً، واعتمدت 100% على FSD، وغطت سيناريوهات معقدة مثل الطرق السريعة والطرق الحضرية والقيادة الليلية والدخول والخروج المتكرر من محطات الشحن الفائق، ولم يحدث خلال الرحلة أي تدخل يدوي على الإطلاق، ما أثار نقاشات عديدة في السوق.

حتى إن مسؤول أعمال الروبوتات لدى إنفيديا، Jim Fan، أطلق حتى تعليقًا: “قد تكون FSD v14 من تسلا قد اجتازت ربما اختبار ‘الاختبار التورينغ الفيزيائي (Physical Turing Test)’.”

لكن في نظر وانغ هاو جون، فإن MPI لا ينطبق على مرحلة L4.

“في الواقع، عندما نصل فعلًا إلى مرحلة التشغيل على نطاق L4، بدلًا من ذلك لن يعود أحد يتحدث عن MPI، لأن هذا الشيء بحد ذاته لا يقوم على أساس. فبما أنه لا توجد مشاركة لسائقين من البشر، فلا داعي للحديث عن مشكلة التدخل/الاستلام. تظل نقطة التركيز الرئيسية في تشغيل مستوى L4 على ما إذا كان هناك نشر واسع النطاق. كلما كان حجم النشر أكبر، فهذا يعني أن معدل الحوادث سيكون أقل. بالإضافة إلى ذلك، يجب أيضًا الاهتمام بنسبة المساعدة عن بُعد.” كما أشار وانغ هاو جون.

وأوضح وانغ هاو جون كذلك أنه في الواقع، عند مراقبة الوضع الحالي ستجد أن Waymo وغيرها لم تعد تركز على مفهوم MPI. وفي الوقت الراهن، لا تزال العديد من شركات L2+ عندما تدفع نحو L4 تذكر MPI. وعندما ننظر حقًا إلى الواقع، سنجد أن تحقيق تشغيل على نطاق L4 يتمحور بشكل حاسم حول حجم التشغيل ونسبة المساعدة عن بُعد.

وبالنظر إلى المستقبل، طرحت Pony.ai هدفًا يتمثل في نشر أكثر من 3000 سيارة أجرة بقيادة ذاتية في أكثر من 20 مدينة حول العالم قبل نهاية عام 2026.

إن الارتفاع بهذا الحجم في الطاقة التشغيلية، وبالاعتماد فقط على استثمارات الأصول الثقيلة في أسطولها الخاص، هو واضح أنه حفرة بلا قاع تلتهم التدفق النقدي.

وفي المقابل، تتمثل حلّ Pony.ai في “الاستحواذ على مسار توسع المدن” و”العمل على بناء أسطول مع طرف ثالث باليدين معًا”.

من جانب توسع المدن، تخطط Pony.ai ليس فقط لمواصلة زيادة كثافة نشرها في المدن المحلية من الدرجة الأولى، بل أيضًا للتوسع إلى مدن من الدرجة الجديدة مثل هانغتشو وتشانتغشا.

في نموذج “المشاركة في بناء الأسطول”، تنقل Pony.ai عمليًا تكلفة شراء المركبات كثيفة الأصول إلى شركائها في المنبع/الطرف السفلي. يقوم طرف ثالث مثل Ruqi Chuxing بتمويل شراء المركبات ومشاركة عوائد التشغيل. أما Pony.ai فتنحاز إلى الكواليس، وتستمد الإيرادات عبر تقديم ترخيص لتقنية القيادة الذاتية بالذكاء الاصطناعي.

وبما أن بداية التعاون في هذا النموذج بدأت في الربع الثالث من العام الماضي، فإن حجم المركبات التي تم تشغيلها حاليًا ما يزال صغيرًا. يتوقع وانغ هاو جون أنه في النصف الثاني من 2026، مع بدء تشغيل Robotaxi التي يتم التعاون بشأنها مع طرف ثالث تدريجيًا، سيكون هناك احتمال لإنتاج المزيد من الإيرادات.

لكن وتيرة التوسع الإجمالية ما تزال تعتمد في النهاية على سرعة فتح السياسات في كل مدينة.

حاليًا، لم تزل مناطق المدن داخل الصين لا تزال تفتح آليات اعتراف واسعة النطاق متبادلة، ما يعني أنه عندما تدخل شركة Robotaxi مدينة جديدة، يتعين عليها المرور تدريجيًا من مرحلة اختبارات الطريق التي يقوم بها أفراد السلامة إلى مرحلة دفع تجارية كاملة للقيادة دون بشر في النهاية.

وتيرة دفع السياسات في الخارج مشابهة أيضًا.

في الآونة الأخيرة، صرّح كذلك تِكيديرا مَواكانا، الرئيس التنفيذي المشترك لـ Waymo، خلال مقابلة أنه في بعض الحالات، يمكن لـ Waymo إنجاز العملية الكاملة من رسم خرائط المدن إلى تقديم خدمة مدفوعة في غضون أشهر قليلة. لكن في حالات أخرى، تتباطأ وتيرة التقدم كثيرًا، خصوصًا في المدن أو الولايات التي تفتقر إلى قواعد تنظيم Robotaxi.

بشكل عام، لا يزال مستوى المنافسة لدى شركات Robotaxi المحلية يتركز أساسًا على محاولة نشر أكبر عدد ممكن من المركبات، للحصول على ميزة السبق.

وباعتبارها شركة رائدة في القطاع، دخلت Waymo بالفعل مرحلة المنافسة على عدد الرحلات/الطلبات، وتخطط لتحقيق أكثر من مليون رحلة مدفوعة أسبوعيًا في السوق الأمريكية قبل نهاية عام 2026.

في المرحلة الجديدة من Robotaxi، لم يعد التقدم التقني هو الجسر الوحيد للحماية. من يستطيع أن يمرر الإغلاق التجاري عبر طلبات على نطاق واسع أولًا، هو من سيتمكن حقًا من البقاء على طاولة المنافسة.

تنبيه بالمخاطر وشروط الإعفاء من المسؤولية

        توجد مخاطر في السوق، لذا يُنصح بالحذر عند الاستثمار. لا تشكل هذه المقالة توصية استثمارية شخصية، ولم تُؤخذ في الحسبان أهداف الاستثمار الخاصة لمستخدمين بعينهم، أو حالتهم المالية، أو احتياجاتهم. ينبغي على المستخدم أن يقيّم ما إذا كانت أي آراء أو وجهات نظر أو استنتاجات واردة في هذه المقالة تتوافق مع ظروفه المحددة. وعليه، يتحمل المستخدم المسؤولية بالكامل عن أي استثمار بناءً على ذلك.