مايكروسوفت أزور مراكز البيانات تتقدم في التخطيط، وتتكامل بشكل كامل مع بنية الحوسبة القادمة من NVIDIA

في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) لعام 2026، تم إطلاق منصة NVIDIA Rubin بشكل كبير، وفي نفس الوقت تم عرض والتحقق من جاهزية نشر Microsoft Azure (الإصدار الدولي). تم تصميم استراتيجية مراكز البيانات المستقبلية لدى Microsoft خصيصًا لمثل هذه اللحظات، مما يسمح بأنظمة NVIDIA من الجيل التالي بالاندماج المباشر في بنيتنا التحتية. قبل سنوات عديدة، توقعنا اتجاهات الصناعة مسبقًا، مما جعل البنية التحتية تلبي مسبقًا احتياجاتها من الطاقة، والتبريد، والذاكرة، والشبكات. وتضمن شراكتنا الطويلة مع NVIDIA أن Rubin يمكن أن يندمج مباشرة في تصميم منصة Microsoft Azure (الإصدار الدولي) المستقبلي.

01

مصمم للمستقبل

تم تصميم مركز بيانات AI في Microsoft Azure (الإصدار الدولي) لتسريع مستقبل الحوسبة. وهذا يسمح بإدماج رف NVIDIA Vera Rubin NVL72 بسلاسة في أكبر مصنع AI من الجيل التالي في Microsoft Azure (الإصدار الدولي)، سواء في المواقع الحالية مثل Fairwater أو المشاريع الجديدة المستقبلية، حيث يمكن دعم هذه الميزة.

تتطلب البنية التحتية الحديثة من NVIDIA AI ترقية كبيرة في الطاقة، والتبريد، وتحسين الأداء، وتظهر تجارب Microsoft Azure (الإصدار الدولي) في موقع Fairwater، والتي تراكمت على مدى سنوات من دورات الترقية المتعددة، أننا قادرون على تعزيز وتوسيع بنية AI التحتية بشكل مرن مع تقدم التكنولوجيا.

02

أكثر نضجًا

نطاق وأداء تسليم Azure

تمتلك Microsoft سنوات من الخبرة في تصميم ونشر بنية AI القابلة للتوسع، وقد تم التحقق من ذلك على نطاق واسع في السوق. مع كل تقدم كبير في تقنية AI، تتطور هذه البنى التحتية أيضًا. من خلال الحفاظ على التزامن مع كل جيل من بنية الحوسبة المعجلة من NVIDIA، تسارعت Microsoft في دمج تقنيات NVIDIA المبتكرة وتحقيق تسليم على نطاق واسع.

لقد لعبت NVIDIA Ampere وHopper GPU التي تم نشرها في وقت مبكر دورًا مهمًا في حاضنة وإنتاج نماذج مثل GPT-3.5، حيث ساهمت الاتصالات عبر شبكة NVIDIA Quantum-2 InfiniBand في تحقيق سجلات أداء الحوسبة الفائقة من قبل مجموعات أخرى، مما يثبت أننا نستطيع إطلاق أنظمة الجيل التالي بشكل أسرع والحصول على أداء فعلي أعلى مقارنة بالشركات الأخرى.

عرضنا أول وأكبر تنفيذ لمنصات NVIDIA GB200 NVL72 وNVIDIA GB300 NVL72، والتي تدمج مجموعة من الحواسيب الفائقة في شكل رف، مما يعزز بشكل ملحوظ من سرعة تدريب نماذج AI، ويساعد Microsoft Azure (الإصدار الدولي) على أن تظل الخيار المفضل للعملاء الذين يسعون للحصول على قدرات AI المتقدمة.

03

النهج المنهجي لـ Azure

تم تصميم Microsoft Azure (الإصدار الدولي) بحيث تعمل الحوسبة والشبكات والتخزين والبرمجيات والبنية التحتية كمنصة متكاملة. تتيح المزايا المستدامة التي تم بناؤها تحقيق اختراقات مستمرة في التكاليف والأداء مع مرور الوقت.

يتطلب تعظيم استخدام GPU تحسين كل طبقة في هذا النظام. بالإضافة إلى أن Microsoft Azure (الإصدار الدولي) قادرة على تبني منصة NVIDIA الجديدة للحوسبة المعجلة مبكرًا، فإن مزايا Microsoft Azure مستمدة أيضًا من المنصات المحيطة، مثل التخزين Blob عالي الإنتاجية، ومجموعات القرب المتأثرة بنماذج الإنتاج الفعلية، وتصميمات على مستوى المنطقة، بالإضافة إلى طبقات التنسيق مثل CycleCloud وAKS، التي تم تحسينها لجدولة ذات تكلفة منخفضة لمجموعات كبيرة.

تقوم Azure Boost والمحركات الأخرى بإزالة اختناقات IO والشبكات والتخزين، مما يسمح للنماذج بالتوسع بسلاسة. تخدم التخزين الأسرع مجموعات أكبر، وتحافظ الشبكة الأقوى على تشغيلها، بينما تحافظ التنسيقات المحسنة على استقرار الأداء من النهاية إلى النهاية. تعزز الابتكارات من الطرف الأول هذه الحلقة المغلقة: وحدات تبادل الحرارة السائلة يمكنها تلبية متطلبات التبريد الصارمة، وتقوم وحدات الأمان الصلبة (HSM) بتفريغ الأعمال الأمنية، بينما يوفر Azure Cobalt أداءً وكفاءةً رائعةً لمهام الحوسبة العامة والذكاء الاصطناعي. تضمن هذه التكاملات توسيع النظام بكفاءة، مما يجعل استثمار GPU يحقق أقصى قيمة.

بفضل هذا النهج المنهجي، قامت Microsoft Azure (الإصدار الدولي) بتوصيل منصة Rubin بشكل كامل. الأنظمة الجديدة ومنصة النهاية إلى النهاية التي نقوم بتسليمها تتطابق بدقة مع متطلبات التكنولوجيا الخاصة بـ Rubin منذ البداية.

04

تشغيل منصة NVIDIA Rubin

ستوفر شريحة NVIDIA Vera Rubin فائقة الأداء 50 PF من أداء استنتاج NVFP4 لكل شريحة، بالإضافة إلى 3.6 EF من أداء NVFP4 لكل رف، مما يحقق قفزة أداء تصل إلى خمسة أضعاف مقارنة بنظام رف NVIDIA GB200 NVL72.

لقد تم تضمين الافتراضات الأساسية اللازمة لـ Rubin في Microsoft Azure (الإصدار الدولي):

تطور NVIDIA NVLink: من المتوقع أن يصل عرض النطاق الترددي لنظام Vera Rubin NVL72 من الجيل السادس من NVIDIA NVLink إلى حوالي 260 TB/s من عرض النطاق العمودي، وقد تم إعادة تصميم هيكل الرف في Microsoft Azure (الإصدار الدولي) للاستفادة الكاملة من هذه المزايا في عرض النطاق والتوبولوجيا.

شبكة التوسع الأفقي عالية الأداء: تعتمد بنية Rubin AI على شبكة NVIDIA ConnectX-9 الفائقة السرعة بقدرة 1,600 Gb/s، والتي توفرها بنية Microsoft Azure (الإصدار الدولي) الشبكية، والمصممة خصيصًا لدعم أحمال العمل الكبيرة من AI.

تخطيط التبريد وكثافة HBM4/HBM4e: يتطلب مكدس الذاكرة Rubin نطاق حرارة أضيق وكثافة رف أعلى؛ وقد تم ترقية التبريد والنطاق الكهربائي وهيكل الرف في Microsoft Azure (الإصدار الدولي) لمواجهة نفس القيود.

توسيع الذاكرة المدفوعة بواسطة SOCAMM2: تستخدم شريحة Rubin التصميم الجديد لتوسيع الذاكرة؛ وقد تم دمج والتحقق من سلوك توسيع الذاكرة المماثل في منصة Microsoft Azure (الإصدار الدولي) لضمان تزويد النماذج بالبيانات بشكل مستمر في البيئات الكبيرة.

توسيع حجم شريحة GPU والتغليف متعدد الشرائح: يتجه Rubin نحو مساحة أكبر لشريحة GPU وتخطيط متعدد الشرائح. وقد تم ضبط سلسلة التوريد والتصميم الميكانيكي وطبقات التنسيق في Microsoft Azure (الإصدار الدولي) مسبقًا لهذه الخصائص الفيزيائية والمنطقية.

لقد تم إثبات منهج Microsoft Azure (الإصدار الدولي) في تصميم منصات الحوسبة المعجلة من الجيل التالي مثل Rubin على مدى سنوات، بما في ذلك المعالم الهامة التالية:

تشغيل أكبر نشر تجاري في العالم لـ InfiniBand عبر عدة أجيال من GPU.

بناء طبقة موثوقية وتقنيات إدارة الازدحام، مما أتاح معدل استخدام أعلى للمجموعات وحجم أكبر للمهام مقارنة بالمنافسين، وهذا يتجلى في قدرتنا على إصدار نتائج اختبار مرجعية رائدة في الصناعة على نطاق واسع. على سبيل المثال، تشغيل MLPerf عبر عدة رفوف لم يتمكن المنافسون من نسخه.

تصميم مركز بيانات AI بالتعاون مع Grace Blackwell وVera Rubin من الأسفل إلى الأعلى، بهدف تحقيق أقصى أداء على مستوى المجموعة وأداء التكلفة لكل وحدة.

05

تصميم مبتكر

يجعل Azure يتألق

هيكل تبادل Pod: لتحقيق خدمة سريعة، تم تصميم صواني خوادم GPU في Microsoft Azure (الإصدار الدولي) لتكون قابلة للتبديل بسرعة، دون الحاجة إلى إعادة الأسلاك بشكل كبير، مما يزيد من وقت التشغيل.

طبقة التبريد المجردة: تتطلب مكونات Rubin متعددة الشرائح وعالية النطاق عرض تبريد معقد، لكن Fairwater تمكنت بالفعل من مواجهة هذا التحدي، مما جنبها تكاليف إعادة تشكيل باهظة.

تصميم الطاقة من الجيل التالي: تتطلب Vera Rubin NVL72 كثافة طاقة متزايدة، بينما تضمن إعادة تصميم الطاقة على مدار سنوات من Microsoft Azure (الإصدار الدولي) (تعديلات الدورة السائلة، وتوسيع CDU، وقضبان الأمبير العالية) القدرة على النشر الفوري.

وحدة AI الفائقة: على عكس غيرها من مزودي السحابة كبيرة الحجم، تبني Microsoft حواسيب فائقة على مستوى المنطقة بدلاً من موقع ضخم واحد، مما يجعل إطلاق SKU الجديدة أكثر قابلية للتحكم على مستوى العالم.

06

تحويل التصميم التعاوني

إلى فوائد للمستخدمين

تمثل منصة NVIDIA Rubin خطوة مهمة إلى الأمام في الحوسبة المعجلة، وقد أكملت مراكز بيانات AI ومصانع Microsoft Azure (الإصدار الدولي) تصميمها الهندسي القادر على الاستفادة الكاملة من هذه الميزة.

يعني التصميم التعاوني مع NVIDIA على مدى سنوات في مجالات الشبكات، وأنظمة الذاكرة، والتبريد، والتغليف، وهيكل الرف أن NVIDIA Rubin يمكن أن يندمج مباشرة في منصة Microsoft Azure (الإصدار الدولي) دون الحاجة إلى إعادة العمل. كما تم عكس الافتراضات الأساسية لـ NVIDIA Rubin في مبادئ تصميم الشبكة، والطاقة، والتبريد، والتنظيم، وتصميم تبادل Pod لدينا. توفر هذه التناسقات فوائد فورية للعملاء، مما يسمح لهم بتحقيق نشر أسرع، وتوسع أسرع، وتأثير مبكر أثناء بناء عصر AI الكبير التالي.

جميع المحتويات المنشورة من هذا الحساب هي أعمال أصلية من Microsoft أو تم نشرها بإذن من أصحاب الحقوق. لا يجوز لأي وحدة أو فرد نسخ أو توزيع أو نشر أو تعديل أو ترجمة أو تجميع المحتوى دون إذن.