أمازون(AMZN.US) يرسل إشارة استراتيجية بشأن وظيفة الروبوتات: استثمار كامل بقيمة 2000 مليار دولار في قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، وتطوير شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها كجوهر لخفض التكاليف

يُمضي عملاق التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية في الولايات المتحدة، أمازون (AMZN.US)، في تقليص عدد الموظفين في قطاع الروبوتات التابع له، وهو قطاع يتمتع بأهمية استراتيجية كبيرة نسبيًا، إذ يرى بعض محللي وول ستريت أن هذه الخطوة تتضافر مع ما أعلنته أمازون مؤخرًا عن عزمها على إجراء تجربة واسعة النطاق لرقائقها الخاصة بالذكاء الاصطناعي—وهي بنية قدرات ASIC للذكاء الاصطناعي تُسمى Trainium وInferentia—لتطوير نماذجها الأساسية للذكاء الاصطناعي وتحديثها وتكرار تحسينها، ما يبعث بإشارة كبيرة إلى أن عملاق التجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية هذا يُقدِم على خفض أوسع للتكاليف وتحويل مركز إنفاقه بالكامل إلى مجال البنية التحتية لقوى/قدرات الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تعتمد أمازون بشكل متزايد على منظومات الأتمتة لدعم شبكة التنفيذ/الوفاء الخاصة بها.

据 تقارير إعلامية استندت إلى معلومات من مطلعين، فإن عمليات التسريح هذا الأسبوع أثّرت على “بعض وظائف الروبوتات”، لكن الشركة ما تزال “تُوظّف بنشاط وتستثمر في عدة مجالات استراتيجية”.

وتزامنًا مع التسريح الأخير—الذي أدى إلى زيادة إجمالي عدد الوظائف المؤسسية التي تم تسريحها من أمازون منذ عام 2022 إلى 57,000 وظيفة—تقوم أمازون بتكثيف استثمارات واسعة النطاق في مجالات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والروبوتات البشرية الشكل، وذلك للحفاظ على موقعها المهم في سباق الذكاء الاصطناعي وفي الاتجاهات الكبرى لـ”الذكاء الاصطناعي المادي”.

** ثورة تكاليف الذكاء الاصطناعي من أمازون! سعي للسيطرة على استقلالية التدريب والاستدلال**

لم تكن هذه الخطوة من أمازون لأن قطاع الروبوتات والمشاريع لا يلقى اهتمامًا؛ بل إنها تقوم بتقليص بعض المشاريع/الوظائف الخاصة بالروبوتات التي تمتد فيها فترات العائد بشكل أطول، وفي المقابل تدفع بمزيد من الموارد إلى موارد الحوسبة السحابية لدى AWS ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، وكذلك إلى منظومة رقائق AI ASIC الخاصة بها. ما تريد أمازون تحقيقه هو “التصميم التعاوني للمناذج والشرائح”، بحيث تظل هياكل تكاليف التدريب والاستدلال بيدها بدل أن تظل على المدى الطويل رهينة منظومة أسعار وحدات GPU الخارجية.

لا شك في أنه مع قيام Anthropic، التي يشار إليها بلقب “منافس قوي لـ OpenAI”، بالتخطيط لصرف مئات مليارات الدولارات لشراء مليون شريحة TPU، وتفكير شركة فيسبوك الأم Meta في إنفاق عشرات المليارات من الدولارات لشراء بنية تحتية لحوسبة Google TPU الخاصة بالذكاء الاصطناعي في وقت متأخر من عام 2026 أو خلال عام 2027، بما في ذلك لبناء مراكز بيانات ذكاء اصطناعي هائلة للغاية لدى Meta، فضلًا عن إعلان أمازون أنها ستجرب استخدام Trainium وInferentia لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي، فإن ذلك مجتمِعًا يوضح أنه مع إطلاق عمالقة الحوسبة السحابية “ثورة تكاليف قدرات/حوسبة الذكاء الاصطناعي” لدفع توغّل AI ASIC على نطاق أوسع، فإن مخاوف السوق بشأن آفاق نمو NVIDIA كانت في محلها.

من جهة، تُقلّص الشركة عددًا محدودًا نسبيًا من الوظائف في فرق الروبوتات، ومن جهة أخرى تُحوِّل الإنفاق الرأسمالي لعام 2026 إلى نحو 2000 مليار دولار، مع توجيه الجزء الأكبر إلى منظومة الحوسبة السحابية الأساسية لدى AWS وأحمال عمل ضخمة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تواصل AWS دفع Trainium وInferentia وغيرهما من قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي المصممة ذاتيًا؛ كما أن شبكة تشغيل أمازون الخاصة بالعمليات قد قامت بنشر أكثر من مليون روبوت، وتستخدم نماذج ذكاء اصطناعي توليدية مثل DeepFleet لتحسين كفاءة جدولة الروبوتات.

在 الشركة، في آخر مؤتمر مكالمات للأرباح، أكد الرئيس التنفيذي لأمازون أندي. جاسّي أن الشركة ستستثمر نحو 2,000 مليار دولار، وأن الأموال ستغطي أعمال الشركة بأكملها، لكن الجزء الأكبر سيُوجَّه إلى Amazon Web Services (أي قسم أعمال الحوسبة السحابية لدى AWS)، لأن “احتياجاتنا من قدرات/حوسبة مرتفعة جدًا؛ كما أن العملاء بالفعل يريدون من AWS أن تستضيف الأحمال الأساسية للعمل وأحمال مهام ضخمة للذكاء الاصطناعي، وكوننا نُركّب كمًا من القدرة الإنتاجية يعني أننا نستطيع تحويلها إلى إيرادات واسعة النطاق بسرعة أكبر وبأي سرعة”.

وفي الوقت نفسه، قال جاسّي إن أعمال الروبوتات بالنسبة إلى الشركة “مشروع كبير”. بعد امتلاك أكثر من مليون روبوت داخل شبكة لوجستيات التنفيذ/الوفاء، ستتولى الأتمتة تلك المهام المتكررة التي تتسم بمعامل خطورة، من أجل تحقيق ارتفاع كبير في الإنتاجية وتحسين الكفاءة.

“سنواصل تحسين توزيع المخزون لتقليل مسافات النقل، وتقليل عدد مرات معالجة كل طرد، وتحسين دمج/تجميع الطرود بشكل كبير. كما سنطرح روبوتات وتقنيات أتمتة أكثر تقدمًا لرفع الكفاءة وتحسين تجربة العملاء”، قال جاسّي في مؤتمر مكالمات الأرباح.

ومع ذلك، بعد أسابيع فقط من قرار أمازون بالتخلي عن مجموعة منتجات روبوتاتها متعددة الأذرع “Blue Jay”، قررت الشركة في النهاية تقليص حجم قطاع الروبوتات. كان من المتوقع أن يتم نشر هذا الروبوت على نطاق واسع في مستودعات التسليم “في نفس اليوم” التابعة لأمازون.

** أولوية البنية التحتية لقدرات/حوسبة الذكاء الاصطناعي أعلى من أي شيء آخر**

تتمثل إدارة أمازون حاليًا—بالكامل—في تحويل رأس المال والكوادر من مشاريع روبوتات لها فترات عائد أطول وتستلزم تكاملًا هندسيًا أكثر تعقيدًا، والتركيز بكل قوة على طبقة البنية التحتية لقدرات/حوسبة الذكاء الاصطناعي التي يُفترض أن تتيح تحويلًا أسرع إلى عائد. وقد أكدت أمازون هذا الأسبوع أن خطوة تسريح العاملين في قطاع الروبوتات جاءت بعد عمليات تسريح واسعة النطاق أخرى أجرتها الشركة في شهر يناير. وفي الوقت نفسه، رفعت أمازون هدف الإنفاق الرأسمالي لعام 2026 إلى 2000 مليار دولار وحددت بوضوح أن الجزء الرئيسي سيتجه نحو AWS والبنية التحتية لقدرات/حوسبة الذكاء الاصطناعي. ومن جانب آخر، لم تغادر أمازون طموح الأتمتة في مجال التخزين المستودعات؛ إذ أعلنت رسميًا في وقت سابق من العام أن شبكة تشغيلها قامت بنشر مليون روبوت من حيث العدد، وأطلقت نماذج ذكاء اصطناعي توليدية مثل DeepFleet لاستخدامها في جدولة أساطيل الروبوتات، مشيرة إلى أنها يمكن أن ترفع كفاءة حركة أساطيل الروبوتات بنسبة 10%. وهذا يدل على أن ما قامت بقصّه يشبه أكثر المشاريع/الوظائف في مجال الروبوتات التي لا تحقق عائدًا هامشيًا مرتفعًا بما يكفي، وليس “استراتيجية الأتمتة” نفسها.

وبعبارة أخرى، فإن خطة التكاليف التي وضعتها أمازون الآن تشبه ترتيبًا نموذجيًا لإعادة تهيئة مكدس التكنولوجيا: أولًا إعطاء الأولوية لبناء منصة ذكاء اصطناعي عامة وقاعدة قدرات حوسبة مطورة ذاتيًا، ثم إعادة إمداد الروبوتات وشبكة التنفيذ/الوفاء بهذه المجموعة من “الذكاء الرخيص والقابل للتوسع”. ليست القضية أن “الروبوتات خَسرت أمام الذكاء الاصطناعي”، بل أن الروبوتات جرى إدخالها في استراتيجية منصة تستند إلى الذكاء الاصطناعي، كطبقة تطبيقات تابعة/منسدلة أسفل المنصة.

ومن زاوية العلاقة الأساسية بين الروبوتات ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، يبدو أن أمازون تعترف بواقع: إن الاختناق الأساسي في المستقبل سيكون أولًا في اقتصاديات قدرات/حوسبة الذكاء الاصطناعي، وثانيًا في شكل أتمتة الطرف النهائي. تظل الروبوتات بالطبع مهمة، لكن في منظومة أمازون أصبحت الروبوتات أقرب إلى طبقة تنفيذ تابعة في الأسفل؛ في حين أن الذي يحدد فعليًا سرعة التوسع، وتكلفة الوحدة، وكفاءة التكرار/التحسين، هو ما إذا كان بإمكان الطبقة العليا تدريب/نشر النماذج بتكلفة أقل، وإعادة استخدام هذه القدرات لدى عملاء AWS وNova وAlexa وRufus، وكذلك في جدولة المستودعات والتحكم بالروبوتات.

سهم أمازون ارتفع يوم الأربعاء حتى إغلاق تداولات سوق الأسهم الأمريكية بنسبة تقارب 4%، مسجلًا أفضل أداء يومي منذ شهر نوفمبر، وهو ما يعود أساسًا إلى اتجاه ارتداد فني لأسهم شركات التكنولوجيا عقب حالة بيع مبالغ فيها بسبب ارتفاع شهية المخاطرة في السوق. كما نما قطاع الخدمات الأمريكي بمعدل هو الأسرع منذ منتصف عام 2022، وفي الوقت نفسه خفّت ضغوط الأسعار. وبالإضافة إلى ذلك، تلاقت بيانات توظيف ADP مع توقعات أفضل من المتوقع، ما جعل البيانات الاقتصادية القوية تغطي مؤقتًا حالة الضبابية الاقتصادية على مستوى الاقتصاد الكلي الناجمة عن الأزمة الجيوسياسية في الشرق الأوسط. جميع مؤشرات الأسهم الثلاثة الرئيسية في الولايات المتحدة ارتفعت في مجملها، وانخفضت سندات الخزانة الأمريكية والدولار بالتوازي، بينما شهدت أصول مخاطر أخرى—وهي العملات المشفرة—قفزة صعودية في الاتجاه ذاته.