ميتا(META.US) تخطط لإطلاق الجيل الرابع من شرائح الذكاء الاصطناعي التي تطورها ذاتيًا بحلول نهاية عام 2027، بهدف تقليل الاعتماد على الموردين مثل (NVDA.US).

أعلنت شركة ميتا بلاتفورمز (META.US) يوم الأربعاء أنها تخطط لإطلاق الجيل الرابع من شرائح الذكاء الاصطناعي المصممة داخليًا خلال نهاية عام 2027 لدعم احتياجاتها المتسارعة من الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وتقليل اعتمادها على موردي الشرائح الخارجيين. وتُعد هذه الخطة أيضًا خطوة مهمة لميتـا في سباق الذكاء الاصطناعي الشديد والمكلف من خلال دفع تطوير الأجهزة داخليًا وخفض التكاليف على المدى الطويل.

قالت ميتا إنّها ستطرح تدريجيًا خلال السنوات المقبلة أربع شرائح: MTIA300 وMTIA400 وMTIA450 وMTIA500، وهي تنتمي إلى سلسلة «Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)». تُستخدم هذه الشرائح بشكل أساسي لدعم مهام تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي داخل الشركة.

ومن بينها، دخلت MTIA300 حاليًا مرحلة الإنتاج الضخم، وتُستخدم بشكل رئيسي لتدريب النماذج في أنظمة فرز المحتوى والتوصيات؛ وقد اكتملت اختبارات المختبر لـ MTIA400 (كود الاسم «Iris») وهي تتقدم تدريجيًا نحو النشر. ومن المتوقع أن تحقق الإصدارات الأكثر تقدمًا، MTIA450 وMTIA500 (بالتتابع كود الاسم «Arke» و«Astrid») نشرًا واسع النطاق في عام 2027.

قال نائب الرئيس التنفيذي للهندسة في ميتا، Yee Jiun Song، إنّ هذه المنتجات يجري تطويرها بالتوازي؛ ومن المتوقع إطلاق MTIA450 في بداية 2027، بينما سيتم إطلاق MTIA500 بعد حوالي ستة أشهر.

وأشار Song إلى أن وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي تفوق التوقعات بكثير، مما يفرض أيضًا تسريع إيقاع تطوير الشرائح. «حتى خلال الشهرين أو الثلاثة الماضية فقط، سرّعت وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي بشكل جعل الكثيرين يشعرون بالذهول. يجب أن تواكب أبحاث وتطوير الشرائح تغيرات هذا النوع من الأحمال؛ لذلك نراجع باستمرار خارطة الطريق لضمان تطوير أكثر المنتجات قيمة».

في السنوات الأخيرة، استثمرت ميتا بكثافة في مجال الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج كبيرة ومنتجات ذكاء اصطناعي قادرة على المنافسة، مما أدى إلى طلب غير مسبوق على القدرة الحوسبية. ومع ذلك، لا تزال ميتا تشتري بكميات كبيرة شرائح من جهات خارجية، بما في ذلك مسرعات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA (NVDA.US) وAMD (AMD.US). وأعلنت الشركة مؤخرًا أن أحجام اتفاقيات مشتريات الأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي تم التوصل إليها مع الشركتين بلغت جميعها مستويات تصل إلى مئات المليارات من الدولارات.

وفي الوقت نفسه، تُسرّع ميتا أيضًا بناء قدرات تطوير الشرائح داخليًا. ففي العام الماضي، وبسبب عدم رضا الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ عن التقدم في التطوير الداخلي، حاولت الشركة الاستحواذ على شركة ناشئة كورية لتطوير شرائح ذكاء اصطناعي باسم FuriosaAI مقابل 800 مليون دولار، لكن تم رفض الصفقة. وبعد ذلك، تحولت ميتا إلى الاستحواذ على شركة ناشئة لتطوير الشرائح مقرها في سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا، وهي Rivos Inc.، واستيعبت أكثر من 400 موظف لديها.

وقد ساعدت الموارد البشرية الجديدة ميتا في تمكين فريق MTIA من المضي قدمًا في عدة مشاريع شرائح في الوقت نفسه. يركز هذا الفريق بشكل أساسي على تطوير بنى حوسبة أكثر كفاءة لتلبية احتياجات ميتا الداخلية، بما في ذلك أنظمة توصيات محتوى إنستغرام وخوارزميات الترتيب وأحمال مهام استدلال بالذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع.

قال مسؤولون تنفيذيون في ميتا إن الشرائح المصممة داخليًا يمكن تحسينها لتناسب تطبيقات الشركة المحددة، مما يحسن الكفاءة ويخفض التكاليف. «نحن لا نصمم شرائح للسوق العامة، لذلك لا نحتاج إلى ميزات عامة كثيرة جدًا»، قال Song. «إن إزالة الميزات غير الضرورية يمكن أن تقلل التكاليف بشكل كبير».

لكن تطوير الشرائح بحد ذاته يعد مشروعًا عالي التكلفة وطويل الأجل. فمن التصميم إلى تسليم التصنيع إلى مصنع رقائق طرف ثالث، غالبًا شركة TSMC (TSM.US) هي من تقوم بالإنتاج، ويستلزم ذلك عادةً استثمار عشرات المليارات من الدولارات وإجراءه يستغرق سنوات عديدة. وقال Song إن فريق ميتا يحتاج عادةً إلى حوالي عامين لانتقال الشريحة من مرحلة التصميم إلى مرحلة الإنتاج الضخم.

وفي الوقت نفسه، تظل استراتيجية ميتا للشرائح تواجه تحديات. فقد ذكرت وسائل إعلام سابقًا أن ميتا ألغت مشروعًا لأكثر شرائح تدريب ذكاء اصطناعي تقدمًا لديها، يحمل كود الاسم «Olympus»، وذلك بسبب صعوبة التصميم بشكل مفرط؛ وقد اتجهت الشركة بعد ذلك إلى تطوير نسخة أبسط. ولم تُبدِ ميتا تعليقًا مباشرًا على هذا التقرير، واكتفت بالقول إنها ستواصل تقييم وتعديل خارطة طريق الشرائح الخاصة بها.

ورغم ذلك، تواصل ميتا إصرارها على المضي قدمًا في تطوير معالجات ذكاء اصطناعي مصممة داخليًا. وفي الآونة الأخيرة، قال كبير مسؤوليها الماليين Susan Li خلال اجتماع نظّمته شركة مورغان ستانلي إن ميتا ما زالت تأمل في النهاية تطوير معالجات يمكن استخدامها لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة.