هاو رونغشون يتنبأ مرة أخرى: دمج الذكاء الاصطناعي مع الاقتصاد الحقيقي، السوق بقيمة 90 تريليون دولار

قال هو تشين هسيو: “المعرفة هي صناعة ضخمة جدًا، لكن الصناعة الحقيقية الكبيرة هي صناعة دمج المعلومات مع العالم الحقيقي، بقيمة 90 تريليون دولار.”

في 10 مارس 2026، ألقى مؤسس إنفيديا هو تشين هسيو خطابًا موقّعًا، حيث ذكر إطار عمل “الكعكة الخماسية” للذكاء الاصطناعي (AI). استعرض المقال العام الماضي، وأوجز هو تشين هسيو أن الذكاء الاصطناعي قد اجتاز عتبة مهمة - حيث تم تحسين أداء النموذج بشكل كبير، ويمكن استخدامه على نطاق واسع؛ وزادت قدرات الاستدلال، وتقلصت ظواهر الهلوسة، وتحسنت قدرة التطبيقات على التنفيذ بشكل كبير؛ وابتكرت التطبيقات المبنية على الذكاء الاصطناعي لأول مرة قيمة اقتصادية حقيقية.

من خلال مراجعة تصريحات هو تشين هسيو في مناسبات مختلفة خلال الأشهر الثلاثة الماضية، يتضح أن خلق هذه “القيمة الحقيقية” ينشأ أولاً من التطبيقات الواقعية للوكالات الذكية. في مؤتمر أرباح الربع الرابع في فبراير، قال هو تشين هسيو: “لقد وصل الذكاء الاصطناعي إلى نقطة تحول في التطور، إذ تم التحقق من عمليته بشكل واسع في الشركات العالمية، مما أدى إلى زيادة هائلة في الطلب على القدرة الحاسوبية.”

منذ فبراير، أثبتت OpenClaw (وكيل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر) دخولها السريع في العديد من الصناعات حول العالم، مما يؤكد هذا التقييم. أدى انتشار الوكالات الذكية ونضوجها إلى وداع الذكاء الاصطناعي للتفاعل من خلال نافذة حوار واحدة، وبدأت في معالجة المهام الحقيقية للناس عبر الكمبيوتر والشبكة في العالم الافتراضي.

لكن خارج موجة الوكالات الذكية، بدأت تقنية ذات إمكانيات هائلة وتأثير لم يتم إطلاقه بالكامل بعد، في دخول قائمة مهام عمالقة الذكاء الاصطناعي العالميين - نماذج العالم الحقيقية أو النماذج الفيزيائية. يُعتقد أن هذا النموذج يمكنه فهم المنطق المكاني والفيزيائي للعالم الحقيقي، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالاندماج حقًا في الحياة الحقيقية ومشاهد الإنتاج.

من خطاب CES في يناير حتى اجتماع الأرباح المذكور، أكد هو تشين هسيو عدة مرات على إمكانيات هذا الاتجاه. في فبراير، أعلنت إنفيديا أيضًا عن شراكة استراتيجية طويلة الأجل مع عملاق البرمجيات الصناعية الفرنسي داسو سيستمز لبناء بنية ذكاء اصطناعي مشتركة للمشاهد الحيوية في مختلف الصناعات. تشمل SOLIDWORKS وCATIA التي تمتلكها داسو سيستمز برامج تصميم رئيسية في مجال الصناعة.

في مؤتمر أرباح الربع الرابع، قال هو تشين هسيو: “نحن نواجه موجة من تطور الذكاء الاصطناعي، وأمواج التطور التالية ستكون الذكاء الاصطناعي المادي - تطبيق الذكاء الاصطناعي ونظام الوكالات في مجالات التصنيع والروبوتات، وستوفر هذه المجالات فرص تطوير هائلة.”

الذكاء الاصطناعي يتجه نحو العالم الحقيقي

ما هي القدرات التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي لفهم العالم الحقيقي؟

قدم هو تشين هسيو الإجابة في خطابه الرئيسي في CES 2026. يتمتع العالم الحقيقي ببعض الخصائص الأساسية، مثل الاستمرارية، “إذا وضعت شيئًا هنا، وعندما ألتفت لأرى، فإنه لا يزال هناك”؛ ووجود علاقة سببية، “إذا دفعته، فسوف يسقط.”

لكن لفهم العالم الحقيقي، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى استيعاب قوانين الفيزياء مثل الاحتكاك والجاذبية والقصور الذاتي، وفهم أن شاحنة ثقيلة تحتاج إلى مسافة فرملة أطول. هذه أمور تعتبر بديهية للبشر، لكنها غريبة تمامًا على الذكاء الاصطناعي.

كانت ثورة الذكاء الاصطناعي السابقة في الأساس اختراقًا في “فضاء الرموز”. من BERT إلى ChatGPT، تعلمت النماذج الكبيرة فهم قواعد اللغة والمعاني والسياقات، بل ويمكنها إنجاز مهام استدلالية معقدة، لكنها كانت تقريبًا جاهلة بقوانين الفيزياء في العالم الحقيقي - الجاذبية، الاحتكاك، القصور الذاتي، والسببية. نموذج كبير قادر على كتابة نثر جميل لا يعرف ما سيحدث عندما تتدحرج صخرة من منحدر. وُلِد “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي” لملء هذه الفجوة. عرّفه هو تشين هسيو بأنه “الذكاء الاصطناعي القادر على فهم القوانين الطبيعية”، حيث يركز على جعل الذكاء الاصطناعي يتعامل مع العالم الفيزيائي بدلاً من مجرد معالجة الرموز اللغوية.

يعتقد أن هذه ستكون المرحلة التالية لتطور الذكاء الاصطناعي، وستؤثر بشكل كبير على العالم وتغيره. من منظور صناعي، سيفهم الذكاء الاصطناعي العالم الحقيقي من خلال القيادة الذاتية والروبوتات، مما يعيد تشكيل الصناعة الضخمة للسيارات والنقل والتصنيع. في الأشهر الثلاثة الأولى من هذا العام، أطلقت إنفيديا العديد من الهياكل والمنتجات المتعلقة بالعالم الفيزيائي.

ليس فقط إنفيديا، ففي الأشهر الثلاثة الأولى من 2026، مع اجتياح موجة الوكالات العالم، كانت هناك تحركات متكررة في وادي السيليكون حول تخطيط الذكاء الاصطناعي العالمي.

تم فتح Genie3 من Google DeepMind للجمهور في نهاية يناير، حيث يمكن للمستخدمين إدخال نص، مما يسمح لـ Genie3 بإنشاء بيئة ثلاثية الأبعاد تفاعلية في الوقت الفعلي. ثم قامت Waymo في فبراير بتحويلها إلى أداة محاكاة مخصصة للقيادة الذاتية، لتوليد سيناريوهات متطرفة نادرًا ما تواجهها الأسطول في الطرق الحقيقية، مثل الأعاصير أو الفيضانات أو الفيلة التي تظهر فجأة عند الزاوية.

ما هو أكثر دلالة هو مغادرة الحائز على جائزة تورينغ يان ليكون. غادر Meta في نهاية 2025، وأسس AMI Labs، وأعلن في 10 مارس عن إتمام جولة تمويل أولية بقيمة 1.03 مليار دولار، مع تقييم سابق للتمويل يصل إلى 3.5 مليار دولار، ليصبح أكبر جولة تمويل أولية في تاريخ أوروبا، حيث كانت إنفيديا وسامسونج من بين المستثمرين.

تقييم ليكون هو: أن النماذج اللغوية الكبيرة هي طريق مسدود، لأنها لا تستطيع فهم كيف يعمل العالم الفيزيائي حقًا. تعتمد شركته الجديدة على هيكل JEPA - إطار ذكاء اصطناعي يتعلم فهم هيكل العالم بدلاً من توقع كل تفاصيل البيكسل، وتشمل اتجاهات التطبيق المستهدفة مجالات مثل الطب والروبوتات وأتمتة الصناعة.

في الوقت نفسه، أكملت “أم الذكاء الاصطناعي” لي في في في في في فاي جولة جديدة من التمويل بقيمة 1 مليار دولار في فبراير، مع تقييم يقرب من 5 مليارات دولار، حيث تم إطلاق منتجها الأول Marble، الذي يركز على إنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد تتماشى مع قوانين الفيزياء. بعد التمويل، توقع الرئيس التنفيذي لشركة AMI Labs: في غضون ستة أشهر، ستدعي كل شركة أنها “شركة نماذج عالمية” لجذب التمويل. هذا التوقع بحد ذاته يوضح درجة حرارة هذه المسار.

جعل الذكاء الاصطناعي يفهم العالم الحقيقي بشكل أفضل أصبح أمرًا واضحًا جدًا في عام 2026.

لحظة “نقطة التحول” للذكاء الاصطناعي في التصنيع

في 3 فبراير 2026، بعد انتهاء جولته في آسيا، توجه هو تشين هسيو إلى هيوستن، الولايات المتحدة، وظهر في مؤتمر 3DEXPERIENCE World لشركة داسو سيستمز.

هناك، أعلن مع الرئيس التنفيذي لشركة داسو سيستمز باسكال دالوز عن شراكة استراتيجية تُعتبر “الأكبر منذ 25 عامًا” - دمج قدرات الحوسبة المعجلة والذكاء الاصطناعي من إنفيديا مع منصة التوأم الرقمي من داسو سيستمز. تأسست داسو سيستمز منذ أكثر من 40 عامًا، وتخدم منصة 3DEXPERIENCE أكثر من 45 مليون مستخدم و400,000 عميل. تُعتبر هذه الشركة الفرنسية واحدة من أعمق مزودي البرمجيات في صناعة التصنيع عالميًا - من محركات الطائرات إلى أغلفة المنتجات الاستهلاكية، يكاد يكون لها ظل في كل مكان.

تشير هذه الشراكة إلى مجال مهم: الصناعة. على الرغم من أن النماذج اللغوية الكبيرة قد لعبت دورًا مهمًا في بعض المجالات، إلا أن التطبيقات في الصناعة لا تزال محدودة للغاية بسبب نقص الموثوقية وفهم العالم الحقيقي. تم تحديد الهدف الأساسي للتعاون لبناء “نموذج العالم الصناعي” - نظام ذكاء اصطناعي قائم على الفيزياء وموثوق علميًا، يمكن أن يكون منصة للمهام الحيوية في مجالات البيولوجيا وعلوم المواد والهندسة والتصنيع. كما تقوم داسو سيستمز من خلال علامتها التجارية السحابية OUTSCALE بنشر “مصانع الذكاء الاصطناعي” على ثلاث قارات استنادًا إلى أحدث بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من إنفيديا، بهدف توفير وظائف معززة لنماذج الذكاء الاصطناعي على منصة 3DEXPERIENCE، مع ضمان خصوصية بيانات العملاء وسيادتها.

قال جيان باولو باسي، نائب الرئيس العالمي للقطاع المهني في داسو سيستمز في مقابلة مع وسائل الإعلام مثل جريدة “اقتصاد المراقب”، إن العديد من شركات النماذج الكبيرة لا يمكنها إنشاء هياكل ذرية جديدة، ولا يمكنها تطوير سبائك جديدة أو أجهزة طيران أو فضائية جديدة، لأن تركيزها الرئيسي هو النماذج اللغوية، وليس لديها المعرفة المتخصصة لتطوير دواء أو جهاز جديد. تكمن القوة الأساسية لداسو سيستمز في أن هذه “المعرفة الصلبة” قد تم ترسيخها في البرمجيات. قال باسي: “معرفتنا موجودة في البرمجيات، ولدينا بعض المعرفة المتخصصة المتعلقة بالصناعة، وفي هذا المجال تتمتع داسو سيستمز بميزة فريدة.”

هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يبدأ من المعرفة المتخصصة وإعادة بناء النظام. على سبيل المثال، في صناعة المعدات الطبية التي تتطلب معايير صارمة، كانت فترة التحقق التقليدية طويلة ومكلفة، ولكن من خلال مساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمهندسين محاكاة العديد من السيناريوهات المختلفة، وإكمال المنتجات بشكل أكثر فعالية وسرعة، مع الحصول على جودة أعلى.

الطموح الأكبر هو: من خلال مساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن الآن إتمام الاختبارات التي كانت تتطلب سابقًا إنتاج نماذج مادية متكررة، بكلفة منخفضة جدًا في العالم الرقمي، مما يعني أنه يمكن إعادة بناء كل سلسلة التوريد وعملية الإنتاج من المواد الخام إلى التجميع في العالم الافتراضي.

قال جيان باولو باسي، نائب الرئيس العالمي للقطاع المهني في داسو سيستمز في مقابلة مع وسائل الإعلام مثل جريدة “اقتصاد المراقب”: “لقد قامت داسو سيستمز على مدى سنوات ببناء نماذج التوأم الرقمي التي تتسم بواقعية عالية، وإن التعاون مع إنفيديا يجعل هذه النماذج قادرة على العمل في ظروف واسعة النطاق وبدقة عالية وقريبة من الوقت الحقيقي، مما يسمح للذكاء الاصطناعي باستخدامها مباشرة، مما يجعل التوأم الرقمي ينتقل من أداة هندسية إلى قدرة نظامية مستدامة.”

التوأم الرقمي (Virtual Twin) ليس مفهومًا جديدًا، بل يصف كيفية استخدام نموذج رقمي لرسم خريطة بدقة للنظام الفيزيائي، مما يسمح للمهندسين باختبار وتكرار في العالم الافتراضي، ثم استخدام الاستنتاجات في العالم الحقيقي. لقد عملت داسو سيستمز في هذا الاتجاه لسنوات، ونظامها التكنولوجي ناضج جدًا. لكن لعقود طويلة، واجهت هذه التقنية عائقًا أساسيًا أمام انتشارها على نطاق واسع: القدرة الحاسوبية. تتطلب المحاكاة الفيزيائية الواقعية والمعقدة قدرة حسابية تفوق ما كان متاحًا في السابق. الآن، يتم كسر هذا العائق.

قال هو تشين هسيو: "في الماضي، كانت الشركات الصناعية تقضي ثلث وقتها في التصميم والرقمنة، بينما كانت تقضي وقتًا أطول في بناء الأشكال الفيزيائية. في المستقبل، يمكن أن تُخصص 100% من الوقت للرقمنة. من إنتاج حذاء تنس إلى إنتاج سيارة، بغض النظر عن التصميم أو التصوير أو المحاكاة أو التشغيل، “كلها محددة بالبرمجيات”.

عند اكتمال هذا إعادة البناء الافتراضية الدقيقة، يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي والروبوتات إلى إعادة تشكيل عمليات التصنيع وكفاءتها.

المصنع ليس كيانًا واحدًا، بل مجموعة مكونة من ملايين العناصر. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في محاكاة جميع أجزاء هذه المجموعة في العالم الرقمي، وتنظيم خط الإنتاج بشكل أكثر عقلانية، وتنظيم الروبوتات التي تعمل داخل المصنع.

في الشركات الكبيرة في مجال التصنيع، ظهرت هذه السيناريوهات بالفعل: أقصى درجات التوأم الرقمي وتوزيع الروبوتات على نطاق واسع. لكن تحقيق كل هذا كان مكلفًا، مما جعل الروبوتات تستطيع البقاء فقط في صناعات تتطلب مهام متكررة بشكل كبير وذات حجم كبير، مثل صناعة السيارات، حيث يتم برمجة روبوت واحد للقيام بمهمة واحدة.

في رأي هو تشين هسيو، يكمن قيمة دخول الذكاء الاصطناعي إلى الصناعة في أنه من خلال تحسين كفاءة نمذجة المحاكاة ومستوى الذكاء للروبوتات، يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تشكل جزءًا كبيرًا من سلسلة التوريد العالمية استخدام هذه التقنيات الرائدة، مما سيعيد بلا شك تشكيل كفاءة الصناعة بأكملها.

قال هو تشين هسيو: “المعرفة هي صناعة ضخمة جدًا، لكن الصناعة الحقيقية الكبيرة هي صناعة دمج المعلومات مع العالم الحقيقي، بقيمة 90 تريليون دولار.”

في نظر المؤمنين بالتكنولوجيا، قد تكون وصول الذكاء الاصطناعي الفيزيائي ذات أهمية لا تقل عن تلك الثورة التي جعلت تكلفة تدفق المعلومات تقارب الصفر. إذا كانت تلك الثورة قد أعادت تشكيل إنتاج المعلومات وتوزيعها، فإن هذه الثورة تعيد تشكيل تصميم العالم الفيزيائي وطريقة عمله.

قال باسكال دالوز، الرئيس التنفيذي لشركة داسو سيستمز: “نحن ندخل عصرًا جديدًا، حيث لم يعد الذكاء الاصطناعي محصورًا في التنبؤ أو إنشاء المحتوى، بل بدأ يفهم العالم الفيزيائي حقًا. عندما يتجذر الذكاء الاصطناعي في العلوم والفيزياء والمعرفة الصناعية المثبتة، سيصبح مضاعفًا لحكمة الإنسان.”

يعتقد دالوز أنه عندما يدخل الذكاء الاصطناعي العالم الفيزيائي، فإن الإنجازات التي يحققها لا تكمن في استبدال المصممين والمهندسين، بل في أن “النجاح ليس في الأتمتة، فالمهندسون لا يريدون أتمتة إنجازاتهم السابقة، بل يرغبون في خلق المستقبل”.