الذكاء الاصطناعي في أوروبا: ماذا قد يعني قانون الذكاء الاصطناعي

صورة بواسطة مايكل أموريم على Unsplash

قانون الذكاء الاصطناعي لا يزال مجرد مسودة، لكن المستثمرين وأصحاب الأعمال في الاتحاد الأوروبي يشعرون بالتوتر بالفعل بشأن النتائج المحتملة.

هل سيمنع ذلك الاتحاد الأوروبي من أن يكون منافساً قيماً في الساحة العالمية؟

وفقاً للجهات التنظيمية، هذا ليس هو الحال. لكن دعنا نرى ما يحدث.

قانون الذكاء الاصطناعي وتقييم المخاطر

يقسم قانون الذكاء الاصطناعي المخاطر التي تشكلها الذكاء الاصطناعي إلى فئات مخاطر مختلفة، ولكن قبل القيام بذلك، يقوم بتعريف الذكاء الاصطناعي ليشمل فقط تلك الأنظمة القائمة على التعلم الآلي والمنطق.

هذا لا يخدم فقط الغرض من تمييز أنظمة الذكاء الاصطناعي عن قطع البرمجيات الأبسط، بل يساعدنا أيضاً على فهم لماذا يريد الاتحاد الأوروبي تصنيف المخاطر.

تُصنف الاستخدامات المختلفة للذكاء الاصطناعي إلى مخاطر غير مقبولة، ومخاطر عالية، ومخاطر منخفضة أو طفيفة. تُعتبر الممارسات التي تندرج تحت فئة المخاطر غير المقبولة ممنوعة.

تشمل هذه الممارسات:

*   ممارسات تتضمن تقنيات تعمل خارج وعي الشخص،
*   ممارسات تهدف إلى استغلال أجزاء ضعيفة من السكان،
*   أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي تُستخدم لتصنيف الأشخاص وفقاً لخصائص شخصية أو سلوكيات،
*   أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي تستخدم التعرف البيومتري في الأماكن العامة.

هناك بعض حالات الاستخدام، التي يجب اعتبارها مشابهة لبعض الممارسات المدرجة في الأنشطة الممنوعة، والتي تقع تحت فئة “الممارسات عالية المخاطر”.

تشمل هذه الأنظمة المستخدمة لتوظيف العمال أو لتقييم وتحليل جدارة الائتمان للأشخاص (وهذا قد يكون خطيراً بالنسبة للتكنولوجيا المالية). في هذه الحالات، يجب على جميع الشركات التي تنشئ أو تستخدم هذا النوع من الأنظمة إنتاج تقارير مفصلة لشرح كيفية عمل النظام والإجراءات المتخذة لتجنب المخاطر على الأشخاص ولتكون شفافة قدر الإمكان.

كل شيء يبدو واضحاً وصحيحاً، لكن هناك بعض المشكلات التي يجب على الهيئات التنظيمية معالجتها.

قانون يبدو عاماً جداً

أحد الجوانب التي تثير قلق أصحاب الأعمال والمستثمرين هو نقص الانتباه تجاه قطاعات الذكاء الاصطناعي المحددة.

على سبيل المثال، يمكن اعتبار تلك الشركات التي تنتج وتستخدم أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي لأغراض عامة كأولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لحالات استخدام عالية المخاطر.

هذا يعني أنهم سيحتاجون إلى إنتاج تقارير مفصلة تكلف وقتاً ومالاً. نظراً لأن الشركات الصغيرة والمتوسطة لا تشكل استثناءً، ونظراً لأنها تشكل الجزء الأكبر من الاقتصادات الأوروبية، فقد تصبح أقل تنافسية بمرور الوقت.

وهو بالضبط الفرق بين شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية والأوروبية الذي يثير مخاوف كبيرة: في الواقع، لا تمتلك أوروبا شركات ذكاء اصطناعي كبيرة مثل الولايات المتحدة، حيث يتم إنشاء بيئة الذكاء الاصطناعي في أوروبا بشكل رئيسي من قبل الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الناشئة.

وفقاً لاستطلاع أجرته appliedAI، فإن الغالبية العظمى من المستثمرين سيتجنبون الاستثمار في الشركات الناشئة المصنفة على أنها “عالية المخاطر”، بسبب التعقيدات المرتبطة بهذا التصنيف.

ChatGPT غيرت خطط الاتحاد الأوروبي

كان من المفترض أن تغلق الهيئات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي الوثيقة في 19 أبريل، لكن النقاش المتعلق بالتعريفات المختلفة للأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي وحالات استخدامها أخر تسليم المسودة النهائية.

علاوة على ذلك، أظهرت شركات التكنولوجيا أن ليس جميعها متفقة على النسخة الحالية من الوثيقة.

النقطة التي تسببت في أكبر تأخير هي التمييز بين نماذج الأساس والذكاء الاصطناعي العام.

مثال على نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية هو ChatGPT من OpenAI: هذه الأنظمة مدربة باستخدام كميات كبيرة من البيانات ويمكنها توليد أي نوع من المخرجات.

يشمل الذكاء الاصطناعي العام تلك الأنظمة التي يمكن تكييفها لتناسب حالات استخدام وقطاعات مختلفة.

تريد الهيئات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي تنظيم نماذج الأساس بشكل صارم، حيث يمكن أن تشكل المزيد من المخاطر وتؤثر سلباً على حياة الناس.

كيف تنظم الولايات المتحدة والصين الذكاء الاصطناعي

إذا نظرنا إلى كيفية تعامل الهيئات التنظيمية في الاتحاد الأوروبي مع الذكاء الاصطناعي، هناك شيء يبرز: يبدو أن المنظمين أقل استعداداً للتعاون.

في الولايات المتحدة، على سبيل المثال، سعت إدارة بايدن للحصول على تعليقات عامة حول سلامة الأنظمة مثل ChatGPT، قبل تصميم إطار تنظيمي محتمل.

في الصين، كانت الحكومة تنظم الذكاء الاصطناعي وجمع البيانات لسنوات، ولا يزال قلقها الرئيسي هو الاستقرار الاجتماعي.

حتى الآن، يبدو أن الدولة التي تحتل موقعاً جيداً في تنظيم الذكاء الاصطناعي هي المملكة المتحدة، التي فضلت نهج “خفيف” - ولكن ليس سراً أن المملكة المتحدة ترغب في أن تصبح رائدة في اعتماد الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية.

التكنولوجيا المالية وقانون الذكاء الاصطناعي

عندما يتعلق الأمر بالشركات والشركات الناشئة التي تقدم خدمات مالية، تكون الوضعية أكثر تعقيداً.

في الواقع، إذا ظل القانون كما هو، ستحتاج شركات التكنولوجيا المالية ليس فقط إلى الالتزام بالتشريعات المالية الحالية، ولكن أيضاً بهذا الإطار التنظيمي الجديد.

حقيقة أن تقييم جدارة الائتمان يمكن أن يتم تصنيفه كحالة استخدام عالية المخاطر هي مجرد مثال على العبء الذي يجب أن تتحمله شركات التكنولوجيا المالية، مما يمنعها من أن تكون مرنة كما كانت حتى الآن، لجمع الاستثمارات وأن تكون تنافسية.

الخاتمة

كما أشار بيتر سارلين، الرئيس التنفيذي لشركة Silo AI، المشكلة ليست في التنظيم، بل في التنظيم السيء.

كونه عاماً جداً يمكن أن يضر بالابتكار وجميع الشركات المعنية في إنتاج وتوزيع واستخدام المنتجات والخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

إذا كان المستثمرون في الاتحاد الأوروبي سيشعرون بالقلق من المخاطر المحتملة التي يطرحها تصنيف يقول إن شركة ناشئة أو شركة تندرج تحت فئة “عالية المخاطر”، فقد يتأثر بيئة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي سلباً، بينما تبحث الولايات المتحدة عن تعليقات عامة لتحسين تقنيتها والصين لديها بالفعل رأي واضح حول كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي.

وفقاً لروبن روه، المؤسس المشارك لشركة Apheris، أحد السيناريوهات المحتملة هو أن تنتقل الشركات الناشئة إلى الولايات المتحدة - وهي دولة قد تكون لديها الكثير لتخسره عندما يتعلق الأمر بالبلوك تشين والعملات الرقمية، لكنها قد تفوز في سباق الذكاء الاصطناعي.

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن التكنولوجيا المالية واكتشاف أخبار التكنولوجيا المالية، والفعاليات، والآراء، اشترك في نشرة FTW!