من النقاشات التقنية الحارة إلى التعمق في الصناعة، المرحلة الثانية من سباق الذكاء الاصطناعي تركز على التنفيذ والحوكمة

جريدة سيكيونغ ديلي، مراسل: ليو تشاو

في موقع انعقاد القمة السنوية لمنتدى بواو الآسيوي لعام 2026، من دون شك يُعدّ الذكاء الاصطناعي أكثر المواضيع سخونة. تتوالى الجلسات الفرعية حول موضوع الذكاء الاصطناعي الواحدة تلو الأخرى، وتستمر سخونته في الارتفاع. وبخلاف السنوات السابقة التي كان الاهتمام فيها منصبًّا أكثر على مناقشة الاختراقات التقنية وتحديثات النماذج، فإن ما يثير اهتمام الأوساط هذا العام هو: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدخل فعليًا الخط الأول في الصناعة، من “قوة تبدو كبيرة” إلى “فعالية عند الاستخدام”، وكيف يمكن، مع تسريع عملية التطبيق، الحفاظ على حدود الأمان والمسؤولية وخطوط الحوكمة الدنيا.

ذكرت وثيقة “تقرير عمل الحكومة” لعام 2026 أنه سيتم إنشاء شكل جديد للاقتصاد الذكي. سيتم تعميق وتوسيع “الذكاء الاصطناعي +”، وتعزيز تسريع تعميم الجيل الجديد من الأجهزة الذكية والـ”وكلاء” الأذكياء، ودفع تطبيقات التوسع التجاري على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي في القطاعات والصناعات ذات الأولوية، وتربية طرائق ونماذج أعمال جديدة من نوع “النشأة الأصلية للذكاء الذاتي”. وبمتابعة اتجاه السياسة هذا لرصد المناقشات في منتدى بواو الآسيوي، ليس من الصعب ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي يتحول من سباق تقني إلى تعمّق صناعي، ولم يعد موضع المنافسة مقتصرًا على النماذج وقدرة الحوسبة وحدهما، بل يتمثل أكثر في التضمين داخل السيناريوهات، وإعادة تشكيل البنى التنظيمية، والمتابعة المتزامنة لمنظومة الحوكمة.

** من التنافس التقني نحو تطبيق السيناريوهات **

“وصل الذكاء الاصطناعي إلى ما هو عليه اليوم، فالمسألة التي تهم القطاع الصناعي لم تعد هي ما إذا كان هناك نموذج جديد، بل هل يمكنه خلق قيمة حقيقية.” قال جيانغ شياويوان، نائب المدير السابق للأمانة العامة لمجلس الدولة، ورئيس لجنة الخبراء الاستشارية للبيانات في الصين، ورئيس شرفي لجمعية الاقتصاد الصناعي الصيني: “في عصر الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي، ارتفع بوضوح دور الصناعة والمؤسسات في الابتكار. إن المسار الابتكاري الخطي التقليدي من اكتشاف بحثي إلى تطوير تقني ثم إلى تحويل صناعي يتمت إعادة تشكيله؛ ولم يعد قطاع الصناعة مجرد حلقة طرفية لتحويل الإنجازات، بل بات يشارك بصورة متزايدة في اكتشاف التقنيات المتقدمة والبحث والتطوير.”

أما الأكاديمي تشانغ ياكينغ من الأكاديمية الهندسية الصينية، وأستاذ كرسي في جامعة تسينغهوا، ومدير معهد تسينغهوا للبحث في الصناعة الذكية، فقد لخص التطور الحالي للذكاء الاصطناعي في ثلاثة اتجاهات رئيسية: الانتقال من الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى ذكاء الوكلاء، ومن الذكاء القائم على المعلومات إلى الذكاء الفيزيائي والذكاء الحيوي، ومن التقنية المفردة إلى “الذكاء الاصطناعي +” لتمكين شامل لمختلف القطاعات والأعمال.

وقد لقي هذا الحكم صدى في عدة جلسات نقاش. ويعتقد معظم المشاركين من القطاع الشركاتي أن الذكاء الاصطناعي يكسر تدريجيًا وضعه كمجرد أداة مساعدة، ويصبح قوة مهمة لإعادة تشكيل مسارات الأعمال والمنطق الصناعي. وأشار داي بو، الرئيس التنفيذي المشارك للتوجيهات على مستوى العالم في شركة بوسائل روردان بيرج، في معرض اقتباسه لنتائج بحث فريقه الذي شمل 200 شركة، إلى أنه “أكثر من 90% من الشركات غير راضية عن عائد استثمارها في الذكاء الاصطناعي”. والمشكلة ليست في التقنية نفسها، بل في أن كثيرًا من الشركات لا تزال عالقة في مرحلة التجارب المتفرقة، والتحسينات الجزئية، وحتى مرحلة “إضافة روبوت محادثة”. لم يتم بعد إعادة تشكيل العمليات، وإعادة تنظيم البيانات، وإعادة تشكيل البنى التنظيمية حول الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي. ويرى أن “فقط عندما يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في كامل مسار أعمال الشركة، ويتم إنشاء منظومة تطبيق تقوم على البيانات الخاصة وتعديل الأنظمة، يمكن لاستثمار الذكاء الاصطناعي أن يتجاوز ‘هوة القيمة’.”

تتسارع حاليًا وتيرة ظهور سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي. قال تشينغ تشونغ، نائب الرئيس لشركة يوانلي للتكنولوجيا، ومدير معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي، لمراسل “جريدة سيكيونغ ديلي”: “توجد منذ زمن في مجال التعليم مشكلة صعوبة الجمع بين جودة عالية وتوسع واسع وتخصيص فردي، وهي تشهد الآن اختراقًا مع دفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى الأمام.” ووفق قوله، فإن استمرار تحسين البنية المعمارية للتعاون بين الحافة والسحابة، وتطور الأجهزة الذكية، وكذلك قدرات البنية التحتية مثل الاتصالات والحوسبة، توفر دعمًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

قدّر عدة من الضيوف المشاركين أن مركز ثقل المنافسة في الذكاء الاصطناعي المقبل سيتحول أكثر من معلمات النماذج والقدرات العامة إلى فهم القطاع وتحويل السيناريوهات وإغلاق حلقة الأعمال التجارية. فمن يتمكن من إدخال الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر في الإنتاج والحياة الواقعية، فسيكون على الأرجح قادرًا على اغتنام المبادرة في الجولة الجديدة من التحول الصناعي.

** يجب أن يتزامن التقديم والتطبيق مع الحوكمة **

كلما تسارع دخول الذكاء الاصطناعي إلى العالم الحقيقي، زادت بروز أهمية الحوكمة. اتفق الأشخاص الذين تمت مقابلتهم على نطاق واسع على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن الكفاءة، ويحسن تخصيص الموارد، ويعزز إمكانية الحصول على الخدمات، لكن يجب ألا ينفصل أبدًا عن حدود المسؤولية والقيود المؤسسية “ليجري بلا حدود” وحده؛ ويجب أن يتزامن التقديم مع الحوكمة.

قال شيويه لان، مدير مدرسة سوسيمينغ في جامعة تسينغهوا، ومدير معهد الحوكمة الدولية للذكاء الاصطناعي في جامعة تسينغهوا، لمراسل “جريدة سيكيونغ ديلي”: “لقد تجاوزت بالفعل اختراقات التقنية بوضوح تطبيقات الاستخدام وبناء النظام. وهذا يعني أنه عند دفع القطاع نحو تطبيق الذكاء الاصطناعي، يتعين عليهم رؤية إمكاناته، وفي الوقت نفسه يجب دفع التعاون البيئي وبناء القواعد بشكل متزامن.”

يرى المشاركون أن سيناريوهات الرعاية الصحية والطب تجعل مشكلة حوكمة الذكاء الاصطناعي أكثر تركّزًا. وقال وو ويندا، المدير العام لمجال الصحة في شركة تنسنت، ورئيس مختبر علوم الحياة في تنسنت، بصراحة: “لا يمكن للمهام عالية المخاطر أن تعتمد بالكامل على وكلاء الذكاء الاصطناعي؛ يجب أن تكون المسؤولية على الإنسان، ولا يجوز نقل المسؤولية بحجة أن ‘الذكاء الاصطناعي يحكم بهذه الطريقة’.” كما اقترح تشي يونغشو، مدير شؤون الشركات في مجموعة لِكسون، ورئيس مجلس إدارة شركة آيس فيور: “إن النظام الصحي شديد التعقيد؛ يجب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن تحسين الكفاءة، أن تحذر من ‘ظله’؛ كما يجب دفع مشاركة المعرفة، واتخاذ قرارات قائمة على الأدلة، وتحقيق العدالة وإتاحة الوصول، بشرط أن يتم التحكم في الآثار غير المواتية ضمن نطاق يمكن إدارته.” ومن منظور لي تونغ يينغ، نائب الرئيس للاستراتيجية والابتكار، والمحرر التنفيذي في دار نشر الخلايا، يرى أن الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لا ينبغي النظر إليه فقط فيما إذا كانت المخرجات “مقنعة/مناسبة”، بل يجب أيضًا التركيز على ما إذا كانت بيانات الإدخال عالية الجودة ويمكن الوثوق بها، وما إذا كانت النتائج المخرجة قد خضعت لتفكير حُكمي وفحص للخلفية؛ إذ إن أي خطأ في القرار قد تكون كلفته أعلى بكثير من سيناريوات الاستهلاك العادية.

اقترح تشانغ ياكينغ أن المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تعزيز وضع علامات التعريف، وأن يحتاج الوكيل الذكي إلى إمكانية تتبع مسؤولية الجهة المسؤولة. وما يزال جزء كبير من القواعد في النظام القانوني الحالي ينطبق، لكن يجب أيضًا استكمال الفراغات المؤسسية في الوقت المناسب بالنظر إلى أشكال التقنية الجديدة. وفي موقع انعقاد المؤتمر، قال بعض المشاركين لمراسل “جريدة سيكيونغ ديلي” بصراحة إن مشاكل مثل أمن البيانات، وتحامل الخوارزميات، وشفافية النماذج، واستهلاك الطاقة، والتعاون الدولي، ستصبح المتغيرات الرئيسية التي تؤثر في التطور الصحي طويل الأمد للذكاء الاصطناعي. وبعبارة أخرى، فإن منافسة الذكاء الاصطناعي ليست صراعًا على التقنية ونموذج الأعمال فقط، بل أيضًا صراعًا على قدرات الحوكمة، وقدرات توفير الأنظمة، وقدرات التعاون البيئي.

في الوقت الراهن، يسرّع الذكاء الاصطناعي في وداع “حمّى المفهوم” و”حمّى العرض”، ليدخل إلى مرحلة أعمق تركز أكثر على النتائج العملية وتولي أهمية أكبر للمسؤولية. فمن جهة، تظهر باستمرار وكلاء أذكياء، وأجهزة طرفية جديدة، ونماذج كبيرة خاصة بالقطاعات وتطبيقات أصلية للذكاء الاصطناعي، ما يدفع “الذكاء الاصطناعي +” من استكشافات مبعثرة إلى انتشار شامل. ومن جهة أخرى، تسخن أيضًا المناقشات المتعلقة بتحديد المسؤوليات، وحوكمة البيانات، والتحكم في المخاطر وبناء القواعد بشكل واضح. وبالنسبة للصناعة، فإن ما يحدد فعليًا إلى أي مدى يمكن للذكاء الاصطناعي أن يذهب أبعد، ليس فقط سرعة التحديث التقني، بل أيضًا عمق التطبيق ونضج الحوكمة. ولا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح دافعًا جديدًا أفضل لدفع التنمية عالية الجودة للاقتصاد إلا عندما يتم العثور على نقطة توازن أكثر ثباتًا بين الابتكار والالتزام بالأنظمة.