مجموعة Ant توسع نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة مع Ling-2.5-1T و Ring-2.5-1T

اكتشف أهم أخبار الفينتك والأحداث!

اشترك في نشرة FinTech Weekly الإخبارية

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan و Coinbase و Blackrock و Klarna والمزيد

تدخل تطوير الذكاء الاصطناعي داخل الشركات الكبيرة في مجال التكنولوجيا المالية مرحلة جديدة. وقد أصدرت مجموعة Ant نموذجين من نماذج الذكاء الاصطناعي ذات تريليون معلمة تحت تراخيص مفتوحة، موسعة عائلة نموذج Ling الخاصة بها، مما يشير إلى استثمار مستمر في أنظمة التفكير المتقدمة المرتبطة بالخدمات المالية والرقمية.

أعلنت الشركة التي تتخذ من هانغتشو مقراً لها عن Ling-2.5-1T، وهو نموذج لغوي كبير مصمم للتفكير الفعال وتفاعل الوكلاء، إلى جانب Ring-2.5-1T، الذي يُوصف بأنه أول نموذج تفكير هجين ذو هيكل خطي. كلا النظامين يبنيان على سلسلة Ling 2.0 التي تم تقديمها في أكتوبر 2025 وهما متاحان على Hugging Face وModelScope، وهما منصتان مستخدمتان على نطاق واسع لتوزيع الذكاء الاصطناعي المفتوح.

تشكل الإصدارات جزءًا من تحديث أوسع عبر محفظة الذكاء الاصطناعي المفتوحة لمجموعة Ant، والتي تشمل أيضًا سلسلة Ming متعددة الوسائط. في وقت سابق من هذا الشهر، قدمت الشركة Ming-Flash-Omni-2.0، وهو نموذج موحد يعالج الكلام والصوت والموسيقى في هيكل واحد.

نموذج تريليون المعلمات يركز على التفكير الفعال

يمثل Ling-2.5-1T الطراز الرئيس في سلسلة نماذج اللغة العامة من مجموعة Ant. تصف مواد الشركة التحسينات في كفاءة التفكير ومحاذاة التفضيلات، بالإضافة إلى دعم التفاعل الأصلي مع الوكلاء. يقبل النموذج أطوال السياق تصل إلى مليون رمز، مما يتيح التحليل الطويل الأمد ومهام الحوار الممتد.

تبدو مكاسب الكفاءة مركزية للتحديث. أفادت مجموعة Ant أن Ling-2.5-1T يتطابق مع أداء نماذج التفكير المتقدمة في معيار AIME 2026 مع استخدام رموز أقل بكثير. عادة ما تتطلب الأنظمة المقارنة ما بين 15,000 و 23,000 رمز للحصول على نتائج مماثلة. يستخدم Ling-2.5-1T حوالي 5,890 رمزًا، وفقًا للشركة.

يؤثر تقليل استخدام الرموز على تكلفة الحوسبة وسرعة الاستجابة. في نشرات المؤسسات، يمكن أن تقلل هذه التحسينات من نفقات الاستدلال وتمكن التطبيقات على نطاق أوسع. غالبًا ما تعالج الشركات المالية مهام اللغة ذات الحجم الكبير مثل تحليل الامتثال، وتفاعل العملاء، ومراجعة الوثائق. لذا فإن الكفاءة تحمل دلالة تشغيلية.

Ring-2.5-1T يستهدف التفكير الرياضي المتقدم

ينتمي Ring-2.5-1T إلى سلسلة Ring المحسنة للتفكير في مجموعة Ant. يستخدم النموذج ما تسميه الشركة معمارية خطية هجينة، تهدف إلى تحسين حل المشكلات الهيكلية. أفادت مجموعة Ant بتحقيق درجات عالية في معايير الرياضيات الأكاديمية، بما في ذلك النتائج التي تلبي معايير الميداليات الذهبية في المنافسات الدولية.

في معيار أولمبياد الرياضيات الدولي 2025، حقق Ring-2.5-1T 35 من 42. في معيار أولمبياد الرياضيات الصيني 2025، وصل إلى 105 من 126، متجاوزًا حد الفريق الوطني. تقيم هذه الاختبارات التفكير متعدد الخطوات والمناورة الرمزية بدلاً من الطلاقة العامة في اللغة.

تشير الأداء القوي في هذا المجال إلى تقدم في أنظمة التفكير المتخصصة. أصبحت معايير الرياضيات نقطة مرجعية لتقييم القدرة على التفكير في النماذج الكبيرة. قد تترجم التحسينات إلى تطبيقات تتطلب التحليل الهيكلي، مثل النمذجة المالية، وتقييم المخاطر، أو الحسابات العلمية.

توسع عائلة نموذج Ling

تتكون عائلة Ling، المعروفة أيضًا باسم BaiLing، الآن من ثلاثة خطوط رئيسية: نماذج لغة Ling العامة، ونماذج التفكير Ring، وأنظمة Ming متعددة الوسائط. تحدث الإصدارات في فبراير تحديثًا لكل خط ضمن فترة زمنية قصيرة. وصفت مجموعة Ant الإصدارات بأنها ترقية شاملة عبر عائلة النماذج المفتوحة.

يظل التوزيع المفتوح عنصرًا ملحوظًا في الاستراتيجية. من خلال إصدار نماذج تحت تراخيص مفتوحة، تتيح مجموعة Ant للباحثين والمطورين الوصول إليها وتكييفها. لقد أصبحت الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مجالًا تنافسيًا بين الشركات التقنية الكبرى ومجموعات البحث. يضع التوافر على Hugging Face وModelScope النماذج ضمن مجتمعات التطوير العالمية.

بالنسبة لشركات الفينتك، يمكن أن تسرع النماذج المفتوحة اعتماد النظام البيئي. يمكن للمطورين الخارجيين بناء تطبيقات مصممة لتلبية مهام الصناعة، مما يوسع حالات الاستخدام العملية دون تطوير مباشر من البائع. سعت مجموعة Ant إلى اتباع نهج مشابه في المدفوعات ومنصات التمويل الرقمي، مشجعة على التكامل من الطرف الثالث.

التطوير متعدد الوسائط مع Ming-Flash-Omni-2.0

تتبع إصدارات Ling وRing تقديم Ming-Flash-Omni-2.0 في 11 فبراير. وصفت مجموعة Ant ذلك النموذج بأنه الأول الذي يوحد الكلام والصوت والموسيقى ضمن هيكل واحد. تدمج الأنظمة متعددة الوسائط أنواع البيانات المتعددة، مما يمكّن التفاعلات عبر الصوت والصوت والنص.

تمتلك هذه القدرة أهمية لواجهات خدمات المالية. تعتمد المساعدات الصوتية، والمصادقة الصوتية، وأدوات الخدمات المصرفية المحادثية على معالجة متعددة الوسائط. يمكن أن يبسط دمج الوسائط في نموذج واحد نشر وتنسيق القنوات. لم تكشف مجموعة Ant عن مقارنات معيارية لـ Ming-Flash-Omni-2.0 لكنها وضعته كنموذج كبير متكامل.

تشير توقيت الإصدارات عبر ثلاثة خطوط نماذج إلى تطوير منسق بدلاً من تحديثات معزولة. تغطي Ling وRing وMing معًا اللغة والتفكير والتفاعل متعدد الوسائط. يتماشى هذا المزيج مع نشرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التي تتطلب وظائف معرفية متعددة.

تطوير الذكاء الاصطناعي داخل شركات التكنولوجيا المالية

تقوم الشركات الكبيرة في مجال الفينتك بشكل متزايد ببناء بنية تحتية خاصة بالذكاء الاصطناعي. تولد منصات الدفع، والبنوك الرقمية، والأسواق المالية تدفقات بيانات هائلة وتعمل على أنظمة مخاطر معقدة. يمكن أن تعالج نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية بيانات المعاملات، وتواصل العملاء، وسجلات الامتثال على نطاق واسع.

استثمرت مجموعة Ant في أبحاث الذكاء الاصطناعي لعدة سنوات، حيث طبقت التعلم الآلي عبر اكتشاف الاحتيال، وتقييم الائتمان، وأتمتة الخدمات. تمتد عائلة Ling لهذه القدرة إلى نماذج اللغة العامة والمركزة على التفكير. توسع الإصدارات المفتوحة النطاق إلى ما وراء الاستخدام الداخلي.

يعكس هذا النهج اتجاهًا أوسع في شركات المالية المدفوعة بالتكنولوجيا. لم يعد تطوير الذكاء الاصطناعي يركز فقط على نماذج التنبؤ المتخصصة. بل يشمل الآن أنظمة لغة كبيرة ونماذج تفكير قادرة على المهام العامة. يمكن أن تدعم هذه النماذج الوكلاء الآليين، وتحليل القرارات، وواجهات المحادثة.

نحو أبحاث الذكاء الاصطناعي العام

إطار مجموعة Ant ترقيات عائلة Ling كخطوات نحو الذكاء الاصطناعي العام. يشير AGI إلى الأنظمة القادرة على أداء مجموعة واسعة من المهام المعرفية مع قدرة تكيفية مماثلة للتفكير البشري. تختلف تعريفات الصناعة، ويظل AGI هدفًا طموحًا بدلاً من معلم محدد.

يساهم إصدار نماذج تريليون المعلمات في نطاق الأبحاث. لا يحدد عدد المعلمات بمفرده القدرة، ولكن النماذج الكبيرة غالبًا ما تمكن التعلم الأوسع للتمثيل. بالاقتران مع تجارب معمارية التفكير ودمج الوسائط المتعددة، تستكشف هذه الأعمال مسارات نحو الأنظمة العامة.

لم تحدد مجموعة Ant جداول زمنية أو مقاييس لتقدم AGI. وصفت الشركة الإصدارات بأنها خطوات ضمن أبحاث مستمرة بدلاً من ادعاءات للذكاء العام المحقق. يسمح التوافر العام للنماذج بالتقييم والمقارنة الخارجية، مما يمكن أن يُعلم اتجاه الأبحاث.

التداعيات لنشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

قد تؤثر النماذج الجديدة على اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات في المالية وقطاعات أخرى. تمكّن نماذج اللغة ذات السياقات الطويلة من تحليل الوثائق الممتدة وسجلات المعاملات. تدعم الأنظمة المركزة على التفكير المهام التقييمية الهيكلية. تمكّن النماذج متعددة الوسائط من التفاعل المدفوع بالصوت.

يسمح الوصول المفتوح للمنظمات باختبار هذه القدرات دون حواجز ترخيص ملكية. يمكن للشركات ضبط النماذج لمهام محددة في المجال مثل مراقبة الامتثال، وتحليل العقود، أو أتمتة دعم العملاء. قد يقلل تقليل استخدام الرموز في Ling-2.5-1T من التكاليف التشغيلية في النشر الكبير.

تشير الأداء المعياري في الرياضيات إلى إمكانات للمهام التحليلية، على الرغم من أن الترجمة إلى المجالات التطبيقية تتطلب التكيف. عادة ما تجمع الشركات بين النماذج الأساسية والبيانات المتخصصة وأنظمة التحكم. توفر الإصدارات المفتوحة لمجموعة Ant هياكل بداية بدلاً من حلول مؤسسات مكتملة.

السياق التنافسي في نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة

أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة ساحة تنافسية بين شركات التكنولوجيا ومجموعات البحث. تطلق الشركات أنظمة أكبر وأكثر قدرة لجذب نظم المطورين والتأثير على المعايير. يدعم التوافر على المستودعات الرئيسية الاعتماد والتجريب.

تضع إصدارات مجموعة Ant الشركة بين المساهمين العالميين في نماذج كبيرة مفتوحة. تاريخيًا، كانت شركات التكنولوجيا المالية تستهلك أدوات الذكاء الاصطناعي المطورة في مكان آخر. إن بناء وإصدار نماذج أساسية تشير إلى تحول نحو الابتكار الداخلي والتأثير الخارجي.

لذلك، تحمل إصدارات Ling-2.5-1T وRing-2.5-1T أهمية استراتيجية تتجاوز المقاييس الفنية. إنها تشير إلى استثمار مستمر في أبحاث الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع داخل منظمة الفينتك ورغبة في مشاركة النتائج مع مجتمع التطوير الأوسع.

التوقعات

توسعت التحديثات الأخيرة لعائلة Ling من مجموعة Ant في محفظة الذكاء الاصطناعي المفتوح عبر مجالات اللغة والتفكير ومتعددة الوسائط. تؤكد الإصدارات على الكفاءة، وحل المشكلات الهيكلية، ودمج الوسائط المتعددة. يدعو التوافر العام إلى التقييم الخارجي والتطبيق.

بينما تعمق شركات التكنولوجيا المالية استثمارها في الذكاء الاصطناعي، يصبح تطوير النماذج الأساسية جزءًا من مجموعة تقنياتها. توضح إصدارات مجموعة Ant ذات تريليون المعلمة هذا التحول. سيعتمد التأثير العملي على كيفية تطبيق المطورين والشركات لهذه الأنظمة في المهام الواقعية، من التحليل المالي إلى التفاعل الرقمي.

في الوقت الحالي، تمثل إصدارات Ling-2.5-1T وRing-2.5-1T خطوة أخرى في دمج أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة ضمن قطاع الفينتك ونظام الابتكار المفتوح الخاص به.