مكتب البيانات الوطني: بحلول نهاية عام 2025، سيتم إنشاء أكثر من 100,000 مجموعة بيانات عالية الجودة على مستوى البلاد، وهو ما يعادل حوالي 310 أضعاف إجمالي الموارد الرقمية للمكتبة الوطنية الصينية

وكيل مراسل صحيفة يومية الاقتصاد | تشو ييفي محرر صحيفة يومية الاقتصاد | بي لو مينغ

في 24 مارس، عقدت المكاتب الإخبارية لمجلس الدولة مؤتمرًا صحفيًا للتعريف بملابسات القمة التاسعة لبناء “الصين الرقمية”.

وفي الموقع، قال ليو ليرونغ، مدير هيئة إدارة البيانات الوطنية، إنه بحلول شهر مارس من هذا العام، تجاوزت كمية استدعاء الرموز (Token) يوميًا في بلدنا 140 تريليونًا. وبالمقارنة مع 100 مليار في بداية 2024، فقد زاد ذلك بأكثر من 1000 مرة؛ وبالمقارنة مع 100 تريليون في نهاية 2025، فقد زاد أيضًا بنسبة أكثر من 40% خلال ثلاثة أشهر. إن الزيادة الكبيرة في كمية استدعاء الرموز يوميًا تُظهر بشكل كافٍ أن تطور الذكاء الاصطناعي في الصين قد دخل مرحلة نمو سريع.

مصدر الصورة: تصوير مراسل صحيفة يومية الاقتصاد تشو ييفي في الموقع

بحلول شهر مارس من هذا العام، فإن كمية استدعاء الرموز (Token) يوميًا في بلدنا مقارنةً بـ100 مليار في بداية 2024 قد زادت بأكثر من 1000 مرة

مثل المساعدات الذكية اليومية، والتحليلات الذكية على مستوى القطاعات، لا يمكنها الاستغناء عن كميات هائلة من البيانات عالية الجودة بوصفها دعمًا. فما الأعمال التي تقوم بها هيئة إدارة البيانات الوطنية في دفع تمكين الذكاء الاصطناعي عبر مجموعات بيانات عالية الجودة؟ وما الترتيبات الأخرى التي ستُنفَّذ لاحقًا؟

صرّح ليو ليرونغ بأن هيئة إدارة البيانات الوطنية تولي اهتمامًا بالغًا لعمل تمكين عناصر البيانات للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. وبالنظر إلى مشكلة “الصِغر والتشتت” في بناء مجموعات بيانات عالية الجودة، فقد تعاونت مع 26 جهة لتنظيم اختيار 72 جهة رائدة في بناء مجموعات بيانات عالية الجودة، و140 جهة ضمن أول تجارب وتجارب رائدة، و104 حالات نموذجية لبناء منظومة بيئية لمجموعات بيانات عالية الجودة. تشتمل هذه المنظومة على: قيام الجهة الرائدة بدفع المبادرة، مشاركة أطراف متعددة، بحث مشترك لمعالجة التحديات، بناء مشترك ومنافع مشتركة، وتحقيق تعاون مربح للجميع، مع الاستمرار في دفع بناء مجموعات بيانات عالية الجودة.

ولغرض دفع تطور صناعة تعليم البيانات (الوسم/التدليل)، خططت هيئة إدارة البيانات الوطنية لسبع مدن تتحمل مهام “التجارب الرائدة” في تعليم البيانات، وهي تشنغدو وشنيانغ وخوافي وهونغتشانغ (تشانغشا) وهايكو وباودينغ وداتونغ. وأصدرت “رأيًا تنفيذيًا بشأن تعزيز التطور عالي الجودة لصناعة تعليم البيانات”، وانتقت 47 حالة نموذجية ممتازة لتعليم البيانات، كما قامت بتوجيه عقد 7 لقاءات لربط العرض والطلب في تعليم البيانات. والخطوة التالية تتمثل في أن هيئة إدارة البيانات الوطنية ستتوجه إلى مناطق ذات قوة ابتكار علمي وتكنولوجي، وأسُس تنموية جيدة، وخصائص صناعية مميزة، مع التركيز على مسارين “مكثف المعرفة” و“مُوجَّه بالتقنية”، لتنفيذ تخطيط تدريجي لسلسلة من مناطق الابتكار التجريبية لصناعة تعليم البيانات؛ تكون هذه المناطق متقدمة تقنيًا، ومميزة بشكل واضح، وكفؤة في تمكينها.

وأوضح ليو ليرونغ كذلك أن هيئة إدارة البيانات الوطنية ما تزال تعمل على تعزيز التوافق في السوق حول “الدفع مقابل البيانات عالية الجودة”، بحيث تدفع مجموعات البيانات عالية الجودة على مستوى القطاع إلى الإدراج والترويج والتداول في منصات تبادل البيانات. وتدعم الجهات مثل منصات خدمات تداول البيانات وشركات تجار البيانات لتقديم خدمات التداول وتبادلها. كما تشجع مختلف جهات خدمات تداول البيانات على استكشاف أنماط متعددة لاستخدام وتداول مجموعات بيانات عالية الجودة. وبذلك، يتم دفع تلاقي العرض والطلب على مجموعات البيانات عالية الجودة بشكل منظم، ودعم تدفق مجموعات البيانات عالية الجودة في مختلف القطاعات.

وقد حقق عمل بناء مجموعات البيانات عالية الجودة في بلداننا نتائج مرحلية. وحتى نهاية 2025، تم بناء أكثر من 100 ألف مجموعة بيانات عالية الجودة على مستوى البلاد، بإجمالي يتجاوز 890PB (وحدة سعة تخزين الحاسوب)، وهو ما يعادل تقريبًا 310 أضعاف إجمالي الموارد الرقمية للمكتبة الوطنية الصينية. وبحلول شهر مارس من هذا العام، تجاوزت كمية استدعاء Token يوميًا في بلدنا 140 تريليونًا. وبالمقارنة مع 100 مليار في بداية 2024 فقد زادت بأكثر من 1000 مرة؛ وبالمقارنة مع 100 تريليون في نهاية 2025، فقد زادت أيضًا بنسبة أكثر من 40% خلال ثلاثة أشهر.

“إن الزيادة الكبيرة في كمية استدعاء Token يوميًا تُظهر بشكل كافٍ أن تطور الذكاء الاصطناعي في الصين قد دخل مرحلة نمو سريع، وأن سيناريوهات التطبيق تتعمق باستمرار. فمن الحوار إلى تنفيذ القرارات عبر الوكلاء/العُملاء (agents)، كما عززت تنافسية صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين بشكل واضح أيضًا. ومن هنا، فإن حديث الناس المتزايد عن تصدير Token يشكل علامة على تعزيز التنافسية الصناعية. ومن منظور البيانات، فهذا يعني أيضًا أن إمداد مجموعات البيانات يتزايد بكثرة، وأن قيمة عناصر البيانات يتم إطلاقها باستمرار، وأن تمكين عناصر البيانات للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي قد دخل مرحلة تفاعل إيجابي.” هكذا قال ليو ليرونغ.

وشدد ليو ليرونغ على أنه في الخطوة التالية، ستواصل هيئة إدارة البيانات الوطنية دفع تمكين البيانات للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، بالتنسيق مع جميع الأطراف لتنفيذ بعمق خطة عمل جديدة لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة، بما يشمل ست حملات/مهام رئيسية: “تعزيز الأساس وتوسيع السعة”، و“اختراقات في تعليم/وسم البيانات”، و“تحسين الجودة ورفع الكفاءة”، و“تمكين التطبيقات”، و“الإدارة والخدمات”، و“إطلاق القيمة”. وباعتبار احتياجات السيناريو نقطة الانطلاق، ستُسرَّع عملية دفع العمل الرائد، لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة AI-Ready (درجة جاهزية الذكاء الاصطناعي) ذات قابلية تقنية، وسهولة عملية ومناسبة، وضمان للجودة، بما يحقق تحسنًا في كميّة وجودة إمداد مجموعات البيانات عالية الجودة.

دفع إصدار وثائق سياسات لتمكين عناصر البيانات من التصنيع على نحو جديد

لاحظ مراسل “الخبر اليومي للاقتصاد” أيضًا أنه في الآونة الأخيرة، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات إشعارًا، أطلقت بموجبه حملة “إرساء أساس بيانات الصناعة”، للقيام ببناء مجموعات بيانات صناعية عالية الجودة موجهة لتمكين الذكاء الاصطناعي عبر تجارب رائدة وتجربة مسبقة. فكيف سيتم الدفع قدمًا في المرحلة التالية؟

قال وانغ يان تشينغ، مدير قسم تطوير تكنولوجيا المعلومات في وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات، إنه في الخطوة التالية، ولتنفيذ العمل الرائد والتجريبي على نحو جيد، يجب على وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الاستمرار في القيام بثلاثة جوانب. أولاً، تعزيز الدعم والضمانات. بالتعاون مع أجهزة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات والجهات المسؤولة عن البيانات في المناطق المحلية، سيتم توفير ضمانات الموارد والدعم الإرشادي للاتحادات/المشروعات المشتركة في التجارب الرائدة، ومتابعة حل المشكلات التي تنشأ في الوقت المناسب، وجمع الخبرات، وتسريع تكوين نتائج قابلة للتعميم.

ثانيًا، تعزيز التوجيه عبر السياسات. سيتم دفع إصدار وثائق سياسات لتمكين عناصر البيانات من التصنيع على نحو جديد، وإصدار “إرشادات مرجعية لتطبيق عناصر بيانات سيناريوهات الصناعة”، وتعزيز التوجيه بشأن التطوير والترويج للنماذج.

ثالثًا، تنمية بيئة إيكولوجية سليمة. سيتم تسريع دفع تطوير معايير بيانات الصناعة، وتوسيع وتهيئة مؤسسات خدمات البيانات مثل شركات استشارات البيانات، وحوكمة البيانات، وتعليم البيانات. كما سيتم دعم عقد مجموعة من ندوات البحث التقني، ولقاءات ربط العرض والطلب. وفي الوقت نفسه، يجب تقوية وتحسين مجتمعات المصادر المفتوحة للذكاء الاصطناعي، وبناء مرتكز/منصة عالية لتركيز موارد بيانات ذات جودة عالية للمصادر المفتوحة. وبالذات، في القمة التي يُنتظر انعقادها قريبًا، ستقوم وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات أيضًا بتنظيم اجتماع خاص حول تمكين عناصر البيانات للتصنيع على نحو جديد، كما ستدعو ممثلين عن جهات التجارب الرائدة لمشاركة بعض الخبرات. إضافة إلى ذلك، سيتم أيضًا إطلاق مسابقة عام 2026 لتمكين عناصر البيانات من التصنيع على نحو جديد.