العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
حصلت شركة Hanwang Technology على براءة اختراع ذات صلة بطريقة التعرف على النصوص، مع تحسين طبقة تمثيل الميزات، وتقليل المعلمات، وزيادة سرعة النموذج
٣ مارس ٢٨، ٢٠٢٣، أفادت المعلومات من إدارة الدولة للملكية الفكرية أن شركة هانوانغ للتكنولوجيا تقدمت بطلب للحصول على براءة اختراع بعنوان “طريقة، جهاز، وأجهزة إلكترونية لتعرف تسلسل النصوص متعددة الفئات”، رقم الإعلان عن الترخيص CN116740730B، وتاريخ الإعلان عن الترخيص هو ٢٧ مارس ٢٠٢٦. رقم الإعلان عن الطلب هو CN116740730A، ورقم الطلب هو CN202310233711.2، وتاريخ نشر الطلب هو ٢٧ مارس ٢٠٢٦، وتاريخ تقديم الطلب هو ٣ مارس ٢٠٢٣، والمخترع هو هوانغ وي، ليو تشنغ زين، وكالة براءات الاختراع هي بكين رينز هيونغ للملكية الفكرية، وكيل البراءات هو رن يا جوان، ورقم التصنيف هو G06V30/18، G06V10/82، G06V30/19، G06N3/048، G06N3/0464، G06N3/08.
تظهر ملخص البراءة أن هذا الطلب يكشف عن طريقة وجهاز لتعرف تسلسل النصوص متعددة الفئات، ويقع ضمن مجال تقنية التعرف على النصوص. تُنفذ الطريقة بواسطة نموذج تعرف تسلسل النصوص الذي يشمل على الأقل طبقة استخراج الميزات، طبقة رسم الميزات، وطبقة النسخ، حيث تتضمن طبقة رسم الميزات M طبقات تلافيفية مُعدة بشكل متوازي، تشمل هذه الطريقة: استخراج الميزات من الصورة المدخلة بواسطة طبقة استخراج الميزات، للحصول على N خريطة ميزات؛ توزيع N خريطة ميزات إلى M طبقات تلافيفية لرسم الميزات، للحصول على نتائج رسم ميزات مُجمّعة؛ دمج نتائج رسم الميزات المُجمّعة، للحصول على نتائج رسم الميزات المرتبطة بفئات الحروف المُعدة مسبقاً؛ نسخ نتائج رسم الميزات، للحصول على نتائج تعرف تسلسل النصوص. تُحسن هذه الطريقة طبقة رسم الميزات إلى عدة طبقات تلافيفية، وتقوم برسم الميزات المجمعة من خرائط الميزات المُخرجة من طبقة استخراج الميزات، ثم دمج نتائج رسم الميزات، مما يقلل عدد معلمات نموذج تعرف تسلسل النصوص، ويُحسن سرعة تدريب النموذج واستنتاجه.
تأسست شركة هانوانغ للتكنولوجيا في ١١ سبتمبر ١٩٩٨، وتم إدراجها في بورصة شنجن في ٣ مارس ٢٠١٠، وعنوان التسجيل وعنوان المكتب كلاهما في بكين. تُعد الشركة رائدة في مجال التعرف على الأنماط في البلاد، حيث تركز الأعمال الأساسية على البرمجيات والأجهزة الذكية التفاعلية، ولديها العديد من التقنيات الأساسية المستقلة، مما يُعطيها حواجز تقنية عالية، وقيمة استثمارية كبيرة.
تتخصص شركة هانوانغ للتكنولوجيا في إنتاج منتجات البرمجيات والأجهزة المتعلقة بالذكاء التفاعلي القائم على التعرف على الأنماط، وتطبيقات الصناعة، وترخيص التكنولوجيا، وخدمات المنصات، وتندرج تحت قطاع شيوان للبرمجيات - تطوير البرمجيات - البرمجيات التطبيقية العمودية، وتشمل مجالات التعرف البيولوجي، المكتب عبر الإنترنت، وتقنية الصوت.
في عام ٢٠٢٥، حققت شركة هانوانغ للتكنولوجيا إيرادات تشغيلية قدرها ١٨.٨٩ مليار يوان، مما جعلها في المرتبة السابعة بين ١٤ شركة في هذا القطاع، وهو أقل بكثير من الرقم الأول لشركة ديسا إكسيفي عند ٣٢٥.٥٧ مليار يوان والثاني شركة يونس كونيكت عند ٦٣.٤٨ مليار يوان، ومتوسط القطاع هو ٤٨.٦٧ مليار يوان، والوسيط هو ١٨.٤٩ مليار يوان. في أعمالها الرئيسية، كانت إيرادات التفاعل الذكي بالقلم ١١.٢٩ مليار يوان، بنسبة ٥٩.٧٧٪؛ وإيرادات الأجهزة الطرفية للذكاء الاصطناعي ٥ مليارات يوان، بنسبة ٢٦.٤٧٪؛ وإيرادات الأعمال الكبرى متعددة الأنماط ٢.٣ مليار يوان، بنسبة ١٢.١٥٪. ومع ذلك، كانت أرباح الشركة الصافية - ١.٨٨ مليار يوان، مما جعلها في أسفل الترتيب في هذا القطاع، مع فارق واضح مع الرقم الأول لشركة تونغ هوي شوان عند ٣٢.٠٥ مليار يوان والثاني لشركة ديسا إكسيفي عند ٢٤.٧٣ مليار يوان، ومتوسط القطاع هو ٥.٨٥ مليار يوان، والوسيط هو ١.٦١ مليار يوان.
تتعلق حالة براءات الاختراع الأخيرة لشركة هانوانغ للتكنولوجيا كما يلي:
إشعار: السوق يحمل مخاطر، يجب أن تكون استثماراتك حذرة. هذه المقالة تم إصدارها تلقائيًا بواسطة نموذج AI الكبير بناءً على قاعدة بيانات طرف ثالث، ولا تعكس وجهات نظر سيناريو المالية، أي معلومات تظهر في هذه المقالة تُستخدم فقط كمرجع، ولا تشكل نصيحة استثمار شخصية. إذا كان هناك أي تناقض، يرجى الاعتماد على الإعلان الفعلي. إذا كانت لديك أي استفسارات، يرجى الاتصال بـ biz@staff.sina.com.cn.
أخبار ضخمة، تفسيرات دقيقة، كل ذلك في تطبيق سيناريو المالية
المحرر: شياو لام كواي باو