اليوم أهم حدث هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، إنه ببساطة تاريخ موجز للبشرية في نسخة الذكاء الاصطناعي.

اليوم أهم شيء هو مؤتمر GTC لشركة إنفيديا، إنه مثل تاريخ مختصر للبشرية بنسخة الذكاء الاصطناعي.

لم يصعد جين هوانغ إلى المنصة بعد، لكن كمية المعلومات المسربة مسبقًا تكفي لكتابة كتاب.

لقد جمعت ثلاث نقاط رئيسية، هيا يا أصدقائي البدينين، اتبعوني.

1. تكلفة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي تنخفض إلى 10%

الجيل السابق Blackwell كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ سيتم الإعلان قريبًا عن بدء إنتاج الجيل الجديد من الرقائق Vera Rubin.

ما الذي يجعل Vera Rubin قوية؟ بصراحة، كلمتان: رخيصة.

لتشغيل نفس نموذج الذكاء الاصطناعي،
تم تقليص عدد الرقائق إلى ربع، وانخفضت تكلفة الحسابات الاستنتاجية بنسبة 90%.
90%، أصدقائي.
ثلاثة من أكبر مزودي الخدمات السحابية، AWS وMicrosoft وGoogle، هم من أوائل من دخلوا.

2. Groq التي تم شراؤها بـ 20 مليار دولار العام الماضي، تقدم الواجب اليوم

قال جين هوانغ سابقًا في مؤتمر الأداء إن Groq ستدخل كهيكل توسع ضمن نظام إنفيديا، تمامًا كما حدث عند شراء Mellanox لتعزيز القدرات الشبكية.

تحتفظ LPU الخاصة بـ Groq بنفس مركز البيانات مع GPU الخاص بـ إنفيديا، حيث يفهم GPU المشكلة، بينما تتولى LPU بسرعة تقديم الإجابات.

تتعاون نوعان من الرقائق بشكل متكامل، مما يقلل من زمن استجابة سيناريوهات الوكيل.

يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي بدلاً من البشر، وقد يتطلب كل مهمة تعديل النموذج عشرات المرات، وكل جولة تتطلب استهلاك قوة الحوسبة الاستنتاجية، والعميل في انتظار ذلك، أي تأخير قد يؤدي إلى انهيار التجربة.

تنقسم عملية الاستنتاج إلى خطوتين، أولاً فهم سؤالك، ثم تقديم الإجابة كلمة بكلمة.

تتفوق GPU في الخطوة الأولى، لكن في سرعة وثبات تقديم الكلمات في الخطوة الثانية، تكون LPU من Groq أقوى.

هل 20 مليار دولار مكلفة؟

فكر في الأمر، كل شركة ستعمل مع مئات الوكلاء، وكل وكيل سيقوم بتعديل النموذج آلاف المرات يوميًا.

3. إصدار إنفيديا من OpenClaw، يسمى NemoClaw

إنه عبارة عن منصة مفتوحة المصدر، يمكن للشركات تثبيتها لتوظيف موظفين ذكاء اصطناعي للقيام بالعمليات، معالجة البيانات، وإدارة المشاريع.
يقال إنه تم التفاوض بالفعل مع Salesforce وAdobe.

ما يثير الاهتمام هو أن NemoClaw لا يتطلب منك استخدام رقائق إنفيديا.
فكر في هذا المنطق.
بيع الرقائق يجلب المال فقط من الأجهزة، لكن وضع القواعد يمكن أن يجلب المال من كامل السلسلة. جين هوانغ يدرك هذه المعادلة جيدًا.

4. جين هوانغ قال إنه سيعرض “رقائق لم يرها العالم من قبل”

من المحتمل أن يكون هيكل Feynman للجيل القادم هو الذي سيظهر لأول مرة، مع بدء الإنتاج في عام 2028، بتكنولوجيا 1.6 نانومتر الأكثر تقدمًا من TSMC.

هناك أيضًا معلومة غير شائعة أجدها مثيرة للاهتمام.

أصدرت إنفيديا معالجات لأجهزة الكمبيوتر المحمولة، نوعان، تستهدف الألعاب.
يبدو أن بائعي بطاقات الرسوميات يخططون لاقتحام سوق المعالجات.

أشعر أن جين هوانغ في المستقبل سيصبح شخصية عظيمة.