العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
الذكاء الاصطناعي ليس قاتل الحصن الاقتصادي، لكنه سيحدث اضطرابات في الصناعات
الذكاء الاصطناعي سيتحدى الشركات التي تعتمد قوتها على احتكاكات سير العمل، كثافة العمل، والتطبيقات الجاذبة، بينما يحافظ - أو حتى يقوي - الأعمال المبنية حول البنية التحتية، البيانات المملوكة، تأثيرات الشبكة، أو سير العمل في مجالات محددة.
الكثير من تأثير الذكاء الاصطناعي متضمن في أسعار الأسهم اليوم، لكننا نتوقع أيضًا المزيد من التقلبات في المستقبل القريب حيث تواصل مختبرات الذكاء الاصطناعي، التي تهدف في النهاية إلى الاكتتاب العام، تطوير عروضها بسرعة.
بينما تتأرجح الرواية السوقية بين تعظيم مختبرات الذكاء الاصطناعي ومزايا الشركات القائمة، نرى فرصًا لشراء شركات مرنة بأسعار معقولة بعد عمليات البيع الأخيرة.
لمعالجة تأثيرات الذكاء الاصطناعي على خنادق الشركات، قمنا بإعادة تقييم تصنيفات الخندق لـ 132 شركة حيث شعرنا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون م disruptive وبالتالي يستحق تحليلًا أعمق.
قم بتنزيل دليل مورنغستار لتصنيفات الخندق وسط الاضطراب الناتج عن الذكاء الاصطناعي.
قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على الخنادق الاقتصادية
تصنيف خندق مورنغستار الاقتصادي يلخص مدة المزايا التنافسية للشركة. الخندق الاقتصادي هو ميزة هيكلية تسمح للشركة بتوليد أرباح زائدة على مدى فترة طويلة. إذا كان محللو مورنغستار يعتقدون أن العوائد الزائدة ستستمر لمدة 20 عامًا أو أكثر، فإن تلك الشركة تحصل على تصنيف خندق واسع. يتوقع المحللون أن تظل الشركة ذات الخندق الضيق تنافسية لمدة لا تقل عن 10 سنوات.
قمنا بتطوير إطار تقييم خاص لتقييم كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على متانة الخنادق بشكل منهجي. كان هذا النظام موجهًا أساسًا لتقييم الخنادق في البرمجيات، وتم إجراء تعديلات صغيرة لجعله أكثر تطبيقًا على صناعات مختارة أخرى مثل خدمات تكنولوجيا المعلومات أو الخدمات المالية.
تم تصميم الإطار لالتقاط كل من التهديدات التي يشكلها الذكاء الاصطناعي على الخنادق الموجودة والفرص التي يخلقها للشركات التي تتمتع بموقع جيد في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي.
الأبعاد الرئيسية للتفكير حول الخنادق في عالم الذكاء الاصطناعي
المصدر: مورنغستار. البيانات حتى 13 مارس 2026. قم بتنزيل CSV.
الذكاء الاصطناعي لا يدمر الخنادق بشكل موحد - إنه يعمل كآلية فرز
من بين 132 شركة تمت مراجعتها، تم خفض تصنيف 22 خندقًا واسعًا (20 إلى ضيق، اثنان إلى لا شيء)، وتم خفض 18 خندقًا ضيقًا، وتم ترقية اثنين من الخنادق الضيقة إلى واسعة بسبب وضعهم في طبقة البنية التحتية وتأثيرات الشبكة. الذكاء الاصطناعي يخلق مخاطر، لا شك في ذلك. لكن هل هذه المخاطر متساوية بين جميع الشركات؟ هل لا توجد شركات برمجيات ذات خنادق متبقية؟ بالتأكيد لا.
خدمات الرواتب، خدمات تكنولوجيا المعلومات، وبرمجيات المؤسسات كانت التجمعات التي شعرت بأكبر ضغط من تخفيضات الخنادق، وإعادة التقييم السلبية، وزيادة عدم اليقين. هذا يبدو منطقيًا، نظرًا لأن الاضطراب الناتج عن الذكاء الاصطناعي يميل إلى أن يكون أشد عندما تقوم الشركات بتحقيق الربح من العمل البشري، وأتمتة سير العمل البسيط، ورخص البرمجيات المعتمدة على مقاعد.
من المثير للاهتمام، من بين الشركات التي تم تخفيض تصنيفاتها، لا يزال لدى العديد منها قواعد مستخدمين كبيرة، ومنتجات شائعة، و/أو علاقات عملاء مهمة. بعبارة أخرى، لم يكن الأمر بالأبيض والأسود، حتى بالنسبة للعديد من الشركات التي تم تخفيض تصنيفاتها.
مع ذلك، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يقلل الرؤية على المدى الطويل بشكل كبير، ويمكن أن يضعف متانة المزايا الموجودة من خلال جعل أجزاء من طبقة سير العمل أسهل في التكرار، وأسهل في الأتمتة، أو أقل اعتمادًا على نمو المقاعد.
حيث أظهرت الشركات مرونة
لا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو م disruptor عالمي لجميع المزايا التنافسية؛ بل، إنه آلية فرز. ظلت معظم خنادق الشركات دون تغيير، لكن عدد الشركات التي تم تخفيض تصنيفاتها كان كبيرًا.
عادةً ما كانت ميزة الشركة التنافسية آمنة عندما استفادت من تأثيرات الشبكة، أو تحكمت في البنية التحتية أو البيانات المملوكة، أو كانت لديها أنظمة بيئية عميقة ومعقدة، أو عملت ضمن حواجز تنظيمية عالية، أو كانت لديها منطق مجالي فريد.
ومع ذلك، إذا كانت الشركة تحقق الأرباح أساسًا من عدم كفاءة سير العمل أو عادات المستخدمين على مستوى التطبيق، فإن ميزتها تميل إلى أن تكون أقل موثوقية.
وجدنا أكبر مرونة في سير عمل البرمجيات الهندسية المعقدة، والأمن السيبراني، وشركات البنية التحتية المالية، والعروض التي تحتوي على بيانات فريدة و/أو أصول تأثير الشبكة. نصف الشركات ذات تصنيفات الخندق الواسعة بعد هذا التمرين تظهر تأثيرات الشبكة. تشمل المصادر الرئيسية الأخرى للمرونة الحواجز التنظيمية للتغيير أو حواجز تكاليف التبديل الأخرى، وأصول البيانات الفريدة.
المصدر: مورنغستار. البيانات حتى 13 مارس 2026. قم بتنزيل CSV.
كيف تأثرت مصادر خندق الشركة
الشركات التي كانت لديها تأثيرات الشبكة كمصدر للخندق شهدت أقل عدد نسبي من التخفيضات. تأثيرات الشبكة ليست مبنية على تكنولوجيا المنتج؛ بل تعتمد على قوة الشبكة. من المنطقي أنه حتى مع تغير التقنيات، قد تظل الشبكة نفسها صعبة الاضطراب.
تشمل الأمثلة الكلاسيكية هنا الشبكات الدفعية، والبورصات، وحتى الشبكات السياحية مثل بوكينغ هولدينغز BKNG. يعتمد جوهر عمل بوكينغ على قوة الشبكة السياحية وقدرتها على تجميع العرض الطويل من الفنادق، وهو شيء لا تحل الابتكارات التكنولوجية مثل الذكاء الاصطناعي بالضرورة.
تأثيرات الشبكة أيضًا مركزية لترقيتين خرجتا من هذه العملية، كلاودفلير NET وكراودسترايك CRWD.
ستكون حلول الأمن السيبراني أكثر طلبًا من أي وقت مضى مع انتشار الذكاء الاصطناعي وفتحها لمتجهات هجوم تبدو غير محدودة - تخيل فقط الوكلاء الخبيثين الذين يعملون على مدار الساعة، مقتصرين فقط على كمية قوة الحوسبة المتاحة. كما أن شركات مثل كلاودفلير وكراودسترايك لديها أيضًا مزايا هيكلية في البيانات والقياس التي تستمدها من شبكاتها، مما أدى إلى ترقيات خنادقنا.
المصدر: مورنغستار. البيانات حتى 13 مارس 2026. قم بتنزيل CSV.
لم تكن تكاليف التبديل فعالة بنفس القدر، وكان ما يقرب من نصف الشركات التي تم تخفيض تصنيفاتها مصنفة في نقطة ما على أنها تمتلك خنادق تكاليف التبديل. في البيئة الحالية التي تركز على الذكاء الاصطناعي، تتطلب تكاليف التبديل - التي كانت تاريخيًا تستخدم لدعم تصنيفات خندق البرمجيات - إعادة تقييم دقيقة، خاصة مع دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في تكدسات تكنولوجيا المؤسسات المشتتة والمعقدة.
يمكن أن يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة العمليات التكنولوجية الرئيسية التي كانت تاريخيًا مصادر لتكاليف التبديل (مثل نقل البيانات) ويمكن أن يؤثر على الطلب النهائي لبعض الشركات البرمجية القائمة. زادت حالة عدم اليقين حول شكل مستقبل البرمجيات في عالم الذكاء الاصطناعي من صعوبة ثقتنا في هياكل العائدات لأكثر من 10 سنوات قادمة للعديد من الشركات، مما أدى إلى أعلى تركيز من التخفيضات.
نظرًا للاختلاف بين تكاليف التبديل وتأثيرات الشبكة، من المحتمل أنه مع تحول سير العمل إلى كونها أكثر قيادة من قبل الذكاء الاصطناعي، فإن التضمين البسيط للعملاء (مقدمة لتكاليف التبديل) من المحتمل أن يواجه ضغطًا، لكن تأثيرات الشبكة الحقيقية - حيث تحسن النطاق السيولة، الصلة، عمق المحتوى، التتبع، أو فائدة النظام البيئي - من المتوقع أن تزيد في القيمة.
شاهد