黄仁勋：الذكاء الاصطناعي يدخل عصر "العمل"، والرموز (Token) تتحول إلى "مال"

بتوقيت بكين في 17 مارس، انطلقت رسميًا “عيد الربيع في عالم الذكاء الاصطناعي” مؤتمر GTC 2026 الذي تنظمه إنفيديا في سان خوسيه، كاليفورنيا.

في أكثر من ساعتين من الخطاب، لم يتحدث الرئيس التنفيذي لإنفيديا، جين هوانغ، فقط عن معلمات الرقائق، بل قدم أيضًا خريطة حول “أين تتدفق الأموال”.

بعد أن طرح فطيرة “تريليون دولار”، استجاب السوق على الفور. مما دفع سعر سهم إنفيديا للارتفاع بنحو 5% خلال التداول، وتبع ذلك ارتفاع مؤشر ناسداك بنحو 2%.

ومع ذلك، لم يرسم هوانغ فقط خريطة، بل أوضح أيضًا المنطق التجاري وراءها: الذكاء الاصطناعي ينتقل من “التدريب” إلى “الاستنتاج”، ومن “التوليد” إلى “العمل”. في هذه النقطة الحاسمة، يتم تضخيم الطلب على القدرة الحاسوبية.

وكانت شركة Dongwu Securities قد توقعت سابقًا أن يركز مؤتمر GTC 2026 من إنفيديا على أربعة مجالات رئيسية - الرقائق، والعوامل الذكية، ووحدات الإضاءة، والطاقة، لتكون الخيط الرئيسي للاستثمار في الذكاء الاصطناعي في المستقبل. وكل هذه المنطق الأساسي تشير إلى اتجاه واحد، وهو أن التوكنات أصبحت العملة الصعبة في عصر الذكاء الاصطناعي.

كما قال هوانغ: “في هذه المصنع التوكنات، ستتحول إنتاجيتك وسرعة توليد التوكنات مباشرة إلى دخلك في العام المقبل.”

لقد بدأت المعركة حول من سيكون “ملك التوكنات” للتو.

01

نقطة تحول استنتاج الذكاء الاصطناعي قد حانت

في خطابه، استعرض هوانغ ثلاث أحداث كبيرة دفعت موجة الذكاء الاصطناعي في العامين الماضيين: بدء ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي، وظهور الذكاء الاصطناعي الاستنتاجي، وولادة Claude Code والعوامل الذكية.

أوضح هوانغ: “الآن لم نعد نطرح على الذكاء الاصطناعي فقط الأسئلة الأساسية مثل ‘ماذا، أين، متى، كيف’. نحن نبدأ في جعله يخلق، وينفذ، ويبني. لقد تعلم استخدام الأدوات، والاتصال بسياقك، وقراءة الملفات. يمكنه بشكل ذكي تفكيك المشاكل المعقدة، والتفكير خطوة بخطوة، وفي النهاية ليس فقط إيجاد الإجابة، بل أيضًا تنفيذ المهام فعليًا.”

“كل جزء من الذكاء الاصطناعي، في كل مرة يحتاج إلى التفكير، والاستنتاج، والعمل، وتوليد التوكنات.”

وأكد هوانغ: “لقد تجاوزنا الآن مرحلة التدريب البسيط، ودخلنا مجال الاستنتاج. لذا فإن نقطة التحول في الاستنتاج قد حانت، والكمية المطلوبة من التوكنات والحسابات قد زادت بحوالي عشرة آلاف مرة مقارنة بالسابق.”

“إذا كان هناك المزيد من القدرة الحاسوبية، يمكن توليد المزيد من التوكنات، وسيزداد الدخل، ويمكن المزيد من الأشخاص استخدام الذكاء الاصطناعي، وسيمكن الذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر تقدمًا وذكاءً.”

قال هوانغ إن نقطة تحول استنتاج الذكاء الاصطناعي قد حانت.

02

من الرقائق إلى مصنع التوكنات

“مصنع التوكنات هو مصنع الذكاء الاصطناعي، وهذا هو مصدر دخلكم.” قال هوانغ بصراحة في خطابه.

خلال الخطاب، توقع هوانغ بجرأة أن الشركة ستولد على الأقل تريليون دولار من الدخل بحلول نهاية عام 2027.

في العام الماضي، توقع أن تكون هذه الرقم حوالي 500 مليار دولار بحلول نهاية عام 2026. في أقل من عام، تضاعف التوقع. مما يبرز مرة أخرى أن موجة الاستثمار في بنية الذكاء الاصطناعي الأساسية لا تزال في حالة توسع سريع.

ما يدعم هذا التوقع “المضاعف” ليس فقط زيادة مبيعات وحدات معالجة الرسوميات، بل هو تغيير تعريف إنفيديا للمستقبل - ستصبح مراكز البيانات المستقبلية ليست مجرد غرف لتخزين البيانات وتشغيل البرمجيات، بل “مصانع إنتاج التوكنات”.

“في المستقبل، ستركز كل مزود خدمة سحابية، وكل شركة حاسوب، وكل شركة سحابية، وكل شركة ذكاء اصطناعي، وكل الشركات على كفاءة مصنع التوكنات لديها،” قال هوانغ. هذا هو المصنع الأساسي في المستقبل، لأن كل شخص هنا مدفوع بالذكاء، وفي المستقبل، سيتم تمكين هذا الذكاء بواسطة التوكنات.

أصبحت التوكنات سلعة بأسعار متدرجة. قسم هوانغ خدمات الذكاء الاصطناعي إلى عدة مستويات تجارية: المستوى المجاني (عالي الإنتاجية، منخفض السرعة)، المستوى المتوسط (حوالي 3 دولارات لكل مليون توكن)، المستوى المتقدم (حوالي 6 دولارات لكل مليون توكن)، المستوى عالي السرعة (حوالي 45 دولارًا لكل مليون توكن) و المستوى فائق السرعة (حوالي 150 دولارًا لكل مليون توكن).

يجذب المستوى المجاني المزيد من العملاء، بينما يقدم المستوى المتقدم الخدمة لأكثر العملاء قيمة، مما يحدد الدخل مباشرة.

تعتقد شركة CITIC Securities أن مع التحولات التكنولوجية التي تجلبها الذكاء الاصطناعي، قد ينتقل المستخدمون في المستقبل من شراء الأدوات إلى شراء النتائج، وقد تتغير نماذج الأعمال لشركات البرمجيات تدريجياً لتكون حول رسوم “النتائج” و"استخدام التوكنات". من خلال تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية (AI-Native)، من المتوقع أن تزداد قيمة شركات تطبيقات البرمجيات المحلية في عصر الذكاء الاصطناعي، وأن تنتقل مباشرة إلى الدفع بناءً على “النتائج”.

03

اقتصاد “تربية الجمبري”

أصبحت OpenClaw الأكثر صدى في GTC.

عندما تحدث هوانغ في مؤتمر GTC السنوي لإنفيديا عن تأثير OpenClaw على صناعة البرمجيات، قال إن أهمية OpenClaw تعادل Linux وHTML - أي الأساس للبنية التحتية للإنترنت والبرمجيات من الجيل التالي.

أعطى هوانغ تقييمًا عاليًا لها: “هذا هو أكثر مشروع مفتوح المصدر شعبية في تاريخ البشرية، حيث تجاوز إنجازات Linux على مدى 30 عامًا في غضون أسابيع قليلة”.

“OpenClaw جعل من الممكن إنشاء عوامل ذكية شخصية، وتأثيرها عميق جداً.” قال هوانغ أيضًا.

ذكرت شركة Donghai Securities سابقًا أن الموجة التي تقودها OpenClaw قد دفعت مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى حافة التطبيق على نطاق واسع، وأعادت تعريف نماذج التفاعل بين الإنسان والآلة، وضغطت على نظام الأمان للتحديث، كما أن الطلب الكبير على توكنات الاستنتاج قد زاد من نمو القدرة الحاسوبية في سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي.

لماذا يجب أن يهتم سوق المال ببرنامج مفتوح المصدر؟ لأنه يفتح نموذج عمل جديد.

تنبأ هوانغ: “بعد انتشار OpenClaw وتقنية العوامل، سيتغير شكل الصناعة تمامًا. التحول الأكثر روعة هو أن كل شركة تكنولوجيا معلومات، وكل شركة برمجيات كخدمة، ستتحول إلى شركات خدمات العوامل، وهذا اتجاه حتمي.”

عند مراجعة الخطاب بالكامل، إنفيديا تلعب لعبة شطرنج كبيرة، من خلال استحواذها على Groq لسد نقص الاستنتاج، من خلال نماذج مفتوحة وNemoClaw لتنمية نظام العوامل الذكية، ومن خلال Vera CPU وBlueField DPU لتغلغل كل ركن من أركان مركز البيانات، وفي النهاية من خلال مفهوم “مصنع التوكنات”، لوضع جميع الأعمال في نموذجها التجاري.

ما دام التوكنات لا تزال تُولد، فإن إنفيديا تجني الأموال. ربما يكون هذا هو السبب وراء تلك التريليون دولار والمنطق القوي.