إذا فازت أمريكا في سباق الذكاء الاصطناعي، فإن العالم هو الذي يخسر

هيمانسو تياجي أستاذ في المعهد الهندي للعلوم ومؤسس مشارك لشركة سينتنت.

اكتشف أهم أخبار وأحداث التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna والمزيد

وعد الذكاء الاصطناعي يتطلب نهجًا مفتوحًا تمامًا، لامركزيًا، وتعاونيًا على مستوى العالم. أي أقل من ذلك يعرض مستقبلًا هشًا، متحيزًا، وغير مستقر للخطر.

بينما تتسابق الحكومات وعمالقة التكنولوجيا للسيطرة على الذكاء الاصطناعي، نتجه نحو مستقبل خطير وقصير النظر، حيث تسيطر على تطوير تكنولوجيا ستشكل كوكب الأرض بأسره حفنة من الدول والشركات. لا أستطيع إلا أن أشعر بقلق متزايد بشأن السباق العالمي لهيمنة الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما يُعرض الأمر على أنه مواجهة عالية المخاطر — أمريكا مقابل الصين، حيث يزعم الفائز أنه سيحصل على مفاتيح تكنولوجيا ستعيد تشكيل مستقبل البشرية. كشخص قضى سنوات في الانغماس في الذكاء الاصطناعي على المستويين المهني والأكاديمي، أنا هنا لأقول: هذه السردية معيبة بشكل خطير. مفهوم أن دولة واحدة تشكل مسار الذكاء الاصطناعي معقد من الناحية الهيكلية وقد يكون أقل من المثالي.

الجذور العالمية للذكاء الاصطناعي

الواقع هو أنه لا يمكن لأي دولة بناء الذكاء الاصطناعي بمعزل عن الآخرين، حتى الولايات المتحدة، التي أنتجت 61 نموذجًا بارزًا في 2023، وفقًا لتقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي من جامعة ستانفورد. أعمدة الذكاء الاصطناعي: المواهب، والأجهزة، والبيانات، متشابكة في نسيج عالمي لا يمكن لأي دولة حلّه وإعادة بنائه بمفردها.

خذ المواهب، على سبيل المثال، من بين جميع الباحثين الرائدين في الذكاء الاصطناعي في أمريكا، حوالي 70% منهم وُلدوا أو تلقوا تعليمهم في الخارج، مع الهند والصين كمصدرين رئيسيين. ثلثا الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة لديها على الأقل مؤسس مهاجر. محاولة جعل الذكاء الاصطناعي وطنياً مع إبعاد العقول الأجنبية مثل بناء دماغ وقطع نصف خلاياه العصبية.

الأجهزة أكثر تعقيدًا. شركات أمريكية مثل NVIDIA تصمم شرائح الذكاء الاصطناعي، لكن شركة ASML الهولندية تصنع الآلات الوحيدة لليثوغرافيا فوق البنفسجية الشديدة (EUV) التي تستخدم في ذلك. شركة TSMC التايوانية تنتج أكثر من 90% من الشرائح المتقدمة، وتورد اليابان المواد الحيوية. الرسوم الجمركية والضوابط على الصادرات، مثل تلك في حرب التجارة بين الولايات المتحدة والصين، لا تضمن السيطرة؛ بل تعطل هذه الشبكة الدقيقة، مما يرفع التكاليف ويؤخر التقدم للجميع.

البيانات، شريان حياة الذكاء الاصطناعي، أكثر عنادًا وعالمية. لأن البيانات المتنوعة على مستوى العالم ضرورية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي فعالة وعالمية التطبيق.

لماذا الهيمنة خطيرة

حتى لو استطاعت أمة واحدة احتكار الذكاء الاصطناعي، فلا ينبغي لها ذلك. نظام الذكاء الاصطناعي الذي تهيمن عليه الولايات المتحدة سيخلق فقط غرفة صدى، يدمج التحيزات الغربية في الأنظمة المستخدمة عالميًا.

اليوم، غالبًا ما تعكس النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) الرؤية المحدودة لوجهات النظر العالمية، مقيدة قدرتها على خدمة تنوع السكان بشكل فعال. على سبيل المثال، نماذج اللغة المدربة بشكل رئيسي على مصدر بيانات واحد قد تفشل في التقاط الفروق الثقافية أو التنوع من مناطق أخرى. هذا يمكن أن يقلل من دقة وفائدة الذكاء الاصطناعي.

والأسوأ من ذلك، أن احتكار أمة واحدة للذكاء الاصطناعي يعزز سباق تسلح صفر المجموع، مع عواقب بعيدة المدى. تصاعدت السرديات حول سباق الولايات المتحدة والصين للهيمنة على الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يُنظر إليه على أنه منافسة بين OpenAI أو Anthropic وDeepseek أو Manus، مع تدخل حكومي نشط. كلا البلدين يستثمر بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي، معتبرينه موردًا استراتيجيًا يشابه القدرات النووية في القرن العشرين. إذا حصلت الشركات المفضلة لدى حكومة واحدة على أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي تقدمًا، فقد تتمكن من السيطرة على أصل عالمي متحول، مما يمنحها نفوذًا اقتصاديًا وسياسيًا غير مسبوق.

هذه الديناميكية تعرضنا لرقابة صارمة وحراسة، حيث تفرض القوى العظمى السيطرة على الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي والبيانات. قد تضطر الدول الأصغر إلى الانحياز إما للولايات المتحدة أو الصين، مما يعكس الاصطفافات من حقبة الحرب الباردة خلال سباق الأسلحة النووية. على سبيل المثال، قد تعتمد دول في أفريقيا وجنوب شرق آسيا على القوى العظمى وتتنازل عن استقلالها في مستقبل الذكاء الاصطناعي. دولة مهيمنة يمكن أن تحجب أدوات الذكاء الاصطناعي تمامًا، معزولة المنافسين، أو تغمر الأسواق العالمية بأنظمة تركز على رواياتها ومصالحها الخاصة.

هذا ليس أمانًا؛ إنه وصفة لعدم الاستقرار. يمكن أن تؤدي الأسلحة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى إشعال “حروب فلاش”، حيث تتصاعد النزاعات بسرعة أكبر من قدرة البشر على التدخل. قوة مهيمنة يمكن أن تستخدم الذكاء الاصطناعي للمراقبة العالمية أو الإكراه الاقتصادي، مما يخلق استياء واعتمادًا.

لماذا الانفتاح هو السبيل الوحيد

بناء ذكاء اصطناعي عادل يتطلب مساهمات من كل ركن من أركان العالم، لكن الأنظمة المركزية تمارس نفوذًا غير متناسب.

على سبيل المثال، قرار شركة Anthropic بقطع وصول Windsurf إلى نماذج Claude 3.x بشكل مفاجئ، دون تعاون أو شفافية مسبقة، يوضح كيف يمكن لمزودي الذكاء الاصطناعي المغلقين أن يتحكموا بشكل أحادي في الموارد الحيوية. مثل هذه الإجراءات لا تركز فقط على السيطرة على الشركات، بل تحد أيضًا من قدرة اللاعبين الناشئين على البناء على البنية التحتية المشتركة. قوانين خصوصية البيانات المتزايدة تعقد الوصول أكثر، مما يجعل التعاون الدولي هو الطريق الوحيد للحصول على مجموعات بيانات تمثل بشكل حقيقي تنوع العالم.

الذكاء الاصطناعي يعزز قدرتنا على التفكير بشكل إبداعي، والعمل بكفاءة أكبر، وحل المشكلات بسرعة أكبر. لكن ضمان أن تعود هذه المكاسب بالنفع على الجميع يتطلب نهجًا عالميًا، مفتوحًا، وتعاونيًا.

إذا استمر التطوير في التركز في عدد قليل من الدول (أو الشركات)، فإننا نخاطر بإعاقة الابتكار، وزيادة عدم المساواة، وتركيز القرارات الحاسمة بشأن مستقبل هذا النمو في أيدي قلة قليلة.

نماذج المصدر المفتوح تكسر الاحتكارات والحدائق المحصنة. عندما يمكن للمطورين من بنغالور إلى بوغوتا البناء على نفس الأساس، نحصل على تدفق إبداعي لا يمكن لأي كيان واحد أن يضاهيه. التاريخ أظهر أن المشاريع مفتوحة المصدر، سواء في البرمجيات أو العلوم، تزدهر لأنها تستفيد من مجموعة عالمية من المواهب والأفكار. الذكاء الاصطناعي ليس استثناءً.

اللامركزية مهمة جدًا أيضًا. الأنظمة المركزية هشة، عرضة لنقاط فشل فردية، وعرضة للاستخدام السيئ. النهج اللامركزي يقلل من المخاطر والمسؤولية. فقط نظرة على انقطاع ChatGPT الأخير على مستوى العالم تظهر ماذا يحدث عندما تتعطل الخوادم المركزية. كان الأمر مزعجًا للبعض، وخطيرًا للآخرين.

لكن ماذا لو أصبحنا نعتمد أكثر على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والبنية التحتية، والتعليم، أو الاستجابة للطوارئ؟ تخيل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي لا تنهار إذا سحبت دولة ما رافعة أو ضغطت شركة على زر. هذا هو المستقبل الذي نحتاجه — مستقبل لا يملك فيه طرف واحد جميع المفاتيح.

دعوة للإنسانية الرقمية

عندما يُسأل، “من يجب أن يقود الذكاء الاصطناعي: أمريكا أم الصين؟” إجابتي معقدة. نحن بحاجة إلى إنسانية رقمية: أدوات مشتركة، معايير مشتركة، مسؤولية مشتركة. الذكاء الاصطناعي ليس مثل النفط أو الفولاذ. إنه ليس موردًا يُحتكر أو سلاحًا يُستخدم. إنه تكنولوجيا ستعيد تشكيل كيف نعيش، نعمل، ونحل أصعب مشاكل العالم. لذا، فإن معاملته كأصل وطني أو كأس trophy للشركات يسيء فهم طبيعته ويهدد مستقبله.

تشريعات الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي المبنية على الحقوق، والنموذج المدفوع من الدولة في الصين، ونهج السوق في الولايات المتحدة، كل منها له نقاط قوة وضعف، لكن لا أحد منها هو الحل الشامل. نحن بحاجة إلى حوار، وليس إلى هيمنة. بقية العالم، الهند، البرازيل، نيجيريا، وما وراء ذلك، لهم نفس المصلحة في هذه التكنولوجيا. لا يمكننا الاعتماد على أمة واحدة، مهما كانت benevolent، لتحديد المصير. كما أننا لا نستطيع أن نسمح لسباق تسلح يتحول فيه الذكاء الاصطناعي إلى أداة للهيمنة بدلاً من التقدم.

وإدارة الحوكمة العالمية لا تعني التخلي عن السيطرة. بل تعني وضع حد أدنى من الوصول والمساءلة يعود بالنفع على الجميع. الأطر مفتوحة المصدر، التطوير الشفاف، والإشراف التعاوني يمكن أن يضمن أن يخدم الذكاء الاصطناعي الإنسانية، وليس فقط فئة قليلة محظوظة. يمكن لأمريكا أن تقود، ولكن ليس من خلال احتكار السلطة. يمكنها أن تقود من خلال القدوة، من خلال بناء أنظمة تعمل من أجل العالم ومعه، أنظمة تدعو إلى المشاركة، لا إلى الاستبعاد.

عن المؤلف:

هيمانسو تياجي أستاذ في المعهد الهندي للعلوم ومؤسس مشارك لشركة سينتنت. أجرى أبحاثًا أساسية في نظرية المعلومات، والذكاء الاصطناعي، والتشفير، وأسّس عدة شركات في مجالات العملات المشفرة، والذكاء الاصطناعي، والاتصالات. هيمانسو ملتزم بابتكار تكنولوجيا ومنتجات لمستقبل مترابط، حيث ستقود الشبكات المعلوماتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة جميع الطموحات البشرية.

حصل على جائزة العالم الشاب من الأكاديمية الوطنية للعلوم في الهند، وجائزة الخريجين المتميزين في المرحلة المبكرة من جامعة ماريلاند، وعمل كمحرر مشارك لمعاملات نظرية المعلومات، وفاز بعدة جوائز لأفضل ورقة في مؤتمرات رائدة. نشر مؤلفًا بعنوان “التشفير القائم على نظرية المعلومات” مع مطبعة جامعة كامبريدج.