ملخص تقرير عام 2025 لشركة Zhuhai Allwinner Technology Co., Ltd.

تسجيل الدخول إلى تطبيق Sina Finance للبحث عن 【الإفصاح عن المعلومات】 لعرض مستويات التقييم المزيد

رمز السهم: 300458 رمز السهم المختصر:全志科技 رقم الإعلان: 2026-0327-003

أولاً، تنبيهات مهمة

يشتمل ملخص هذا التقرير السنوي على ملخص التقرير السنوي الكامل؛ وللإحاطة الكاملة بإنجازات تشغيل شركتنا والوضع المالي وخطط التطوير المستقبلية، يجب على المستثمرين الاطلاع بعناية على التقرير السنوي الكامل في وسائل الإعلام المعينة من قبل هيئة تنظيم الأوراق المالية الصينية (CSRC).

جميع أعضاء مجلس الإدارة حضروا اجتماع مجلس الإدارة الذي ناقش هذا التقرير.

آراء التدقيق لمكتب Tianjian للمحاسبة (الشراكة المحدودة الخاصة العادية) بشأن التقرير المالي للشركة عن هذا العام هي: رأي غير متحفظ وفقًا للمعايير.

تنبيه بشأن آراء تدقيق غير قياسية

□ ينطبق √ لا ينطبق

لم تحقق الشركة أرباحًا عند إدراجها في البورصة، ولا تحقق أرباحًا حاليًا

□ ينطبق √ لا ينطبق

اقتراح توزيع أرباح الفترة المشمولة بالتقرير الذي ناقشه مجلس الإدارة أو اقتراح تحويل صندوق الاحتياطي الرأسمالي إلى رأس مال

√ ينطبق □ لا ينطبق

يتمثل اقتراح توزيع الأرباح الذي تمت الموافقة عليه من خلال هذا الاجتماع لمجلس الإدارة في: اعتمادًا على 825,427,382 سهمًا كأساس، سيتم توزيع أرباح نقدية على جميع المساهمين بمقدار 2 يوان لكل 10 أسهم (مع ضريبة)، وإرسال أسهم مجانية 0 سهم (مع ضريبة)، وتحويل 2 سهم لكل 10 أسهم إلى جميع المساهمين من خلال صندوق الاحتياطي الرأسمالي.

اقتراح توزيع أرباح الأسهم الممتازة الذي تمت الموافقة عليه من خلال قرارات مجلس الإدارة خلال الفترة المشمولة بهذا التقرير

□ ينطبق √ لا ينطبق

ثانيًا، معلومات الشركة الأساسية

1. نبذة عن الشركة

■

2. وصف الأعمال الرئيسية أو المنتجات خلال فترة التقرير

(أ) الأعمال الرئيسية

تتمثل الأعمال الرئيسية للشركة حاليًا في تطوير وتصميم معالجات التطبيقات الذكية SoC، والمكونات التناظرية عالية الأداء، ورقائق الاتصال اللاسلكي المترابط. وتتمثل المنتجات الرئيسية في معالجات التطبيقات الذكية SoC، والمكونات التناظرية عالية الأداء، ورقائق الاتصال اللاسلكي المترابط. تلبي منتجات الشركة احتياجات التطبيقات في المجالات الصناعية ومجال المركبات والسلع الاستهلاكية، وهي مستخدمة على نطاق واسع في أسواق متعددة مثل الأجهزة الذكية، والروبوتات الذكية، والأجهزة المنزلية الذكية، وإنترنت الأشياء الذكي، والإلكترونيات الخاصة بالسيارات، وأجهزة الكمبيوتر اللوحية، وصناديق التلفزيون الشبكي، بالإضافة إلى أجهزة محاكاة الطاقة، ووحدات الاتصال اللاسلكي (Wireless communication module) وغيرها من المنتجات.

(ب) نماذج التشغيل الرئيسية

نموذج الشراء والتصنيع: تعتمد الشركة نموذج Fabless؛ فهي مسؤولة عن تصميم الدوائر المتكاملة، بينما يتم إنجاز تصنيع الدوائر المتكاملة والتغليف والاختبار من خلال تفويض خارجي. تشتري الشركة رقائق من مصانع تصنيع أشباه الموصلات (مصانع شرائح/wafer)، وتشتري خدمات التغليف والاختبار من شركات تغليف الدوائر المتكاملة والاختبار.

نموذج المبيعات: بعد تسليم الرقائق التي تم اجتياز اختبارها للشركة، تقوم الشركة ببيع منتجات الرقائق إلى موردي الحلول (Solution vendors) وشركات تصنيع الأجهزة الكاملة. يقوم مورّدو الحلول بشراء الرقائق كمنتجات جاهزة، ثم بعد إجراء تطوير ثانوي يبيعونها إلى شركات تصنيع الأجهزة الكاملة. تقوم شركات تصنيع الأجهزة الكاملة بإنتاج مختلف منتجات الإلكترونيات الطرفية.

نموذج البحث والتطوير: تلتزم الشركة بالبحث والتطوير الذاتي للتقنيات الأساسية الجوهرية، وتقوم بدمج موارد IP ناضجة في الصناعة بشكل انتقائي، وتوفر في الوقت المناسب للعملاء في الأسواق المستهدفة حزم منتجات تتمتع بقدرة تنافسية مميزة. وفي الوقت الذي تضمن فيه أولوية دعم بحث وتطوير تقنيات منتجات الشركة الحالية، تقوم كذلك بإعداد التقنيات للجيل التالي من المنتجات.

(ج) أوضاع التشغيل

1. فئات منتجات الرقائق الرئيسية

وفقًا لتعريف 《إرشادات تصنيف الصناعة للشركات المدرجة》 الصادرة عن هيئة تنظيم الأوراق المالية الصينية، فإن الصناعة التي تقع فيها الشركة تنتمي إلى “الصناعة التحويلية – 39 تصنيع الحاسوب والاتصالات والمعدات الإلكترونية الأخرى”. ووفقًا لتصنيف وخطوط الكود الخاصة بالقطاعات في الاقتصاد القومي ورموزه (GB/T4754-2017)، فإن المنتجات والخدمات التي تديرها الشركة تنتمي إلى “خدمات البرامج وتكنولوجيا المعلومات – 652 تصميم الدوائر المتكاملة”. ووفقًا لتعريف 《المجالات عالية التقنية ذات الأولوية للدعم الوطني》، فإن المجال التقني الذي تقع فيه الشركة ينتمي إلى “أولاً، معلومات إلكترونية – (ثانيًا) معلومات الميكرو إلكترونيات – 2 تقنيات تصميم منتجات الدوائر المتكاملة”.

2. الشركات الرئيسية ضمن الصناعات المماثلة داخل وخارج الصين

الشركات الرئيسية المماثلة داخل وخارج الصين: 联发科، 晶晨股份، 瑞芯微،星宸科技 وغيرها.

3. البنية التحتية لحزم منتجات الرقائق الرئيسية

لطالما التزمت الشركة بتقديم حزم منتجات SoC على مستوى الأنظمة للعملاء. ولزيادة قدرة تسليم البحث والتطوير، وتسريع وتيرة تطوير المنتجات، تواصل الشركة إنشاء وتحسين منصات تقنية ومنصات منتجات مختلفة. ومن خلال سنوات من التراكم، قامت ببناء 4 منصات:

(1) منصة تصميم SoC: تشمل منصات تقنيات العمليات (عمليات ناضجة، عمليات متقدمة)، وIP للخلط بين التماثل والرقمي، وتقنيات الترميز/فك الترميز وعرض IP، وSoC متعددة النوى غير المتجانسة والناقلات، وتقنيات استهلاك الطاقة المنخفض على مستوى النظام وغيرها.

(2) منصة الأنظمة للأجهزة (Hardware System Platform): تشكيل سلسلة من الرقائق المتوافقة مع SoC، بما في ذلك رقائق إدارة الطاقة، ورقائق الاتصال اللاسلكي المترابط، ورقائق معالجة الصوت، بالإضافة إلى تصميم كامل لنظام الأجهزة، بما يتضمن تقنيات تصميم اللوحات على مستوى سلامة الإشارة وسلامة الطاقة، وتصميم الحرارة، وتقنيات تصميم قابل للتصنيع (可制造性).

(3) منصة تطوير البرمجيات: توفر دعمًا كاملاً لمنصات أنظمة تشغيل متعددة مثل RTOS/Linux/Android وغيرها، بالإضافة إلى تكييف النظام البيئي للأنظمة الرئيسية المحلية؛ وفي الوقت نفسه وبالاستناد إلى تطبيقات المنتج، يتم تشكيل وسائط وسيطة (Middleware) وتسليم تطبيقات برامجية مناسبة.

(4) منصة خدمات النظام البيئي (Ecosystem Service Platform): من أجل تمكين الخدمة، توفر وظائف دعم مثل خدمات الدعم التقني وخدمات النظام البيئي للتعاون المفتوح وخدمات نظام الجودة، وفي الوقت نفسه تقدم دعمًا لسلسلة الأدوات عالية الكفاءة للعملاء من المنبع للأسفل (downstream).

يوضح الرسم التوضيحي للبنية التحتية لحزمة منتجات SoC ما يلي:

■

4. المجالات التطبيقية للمنبع لحزم منتجات الرقائق الرئيسية للشركة وأمثلة تطبيقها

■

5. تطور التقنيات الجديدة والاتجاهات المستقبلية

(1) التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي

بالعادة، يُشار إلى الذكاء الاصطناعي على أنه محاكاة لوعي الإنسان وعملية تفكيره، لكن مع تطور التكنولوجيا، أصبح اليوم تدريجيًا يتجاوز مفاهيم شبيهة بالبشر. فعلى سبيل المثال، تحويل إدراك البنية إلى تفكير آلي على شكل أنماط مختلفة، وتحويل التعرف والمطابقة إلى أنماط. وباستخدام أساليب التعلم الآلي وتحليل البيانات، تتم إضافة وتعزيز قدرات التفكير لدى البشر. وكأداة إنتاجية محورية، يسرّع الذكاء الاصطناعي اندماجه مع مختلف القطاعات، ويدفع ترقيات الصناعة. تطورت تقنيات AI من أدوات مساعدة في المراحل المبكرة لتصبح كيانات ذكية (AI Agent) تمتلك القدرة على اتخاذ القرار بشكل مستقل، وتحقق قيمة ابتكارية وأثرًا ملموسًا ملحوظًا في العديد من المجالات مثل القيادة الذاتية، والبيوت الذكية، والمراقبة الأمنية، والمعدات الطبية، وتقنية الروبوتات، والتعليم الذكي، وغيرها، لتصبح القوة الأساسية المحركة للتحول الذكي في الصناعة.

في عام 2025، نضجت بنية وتقويم استخدام AI Agent واتجهت نحو الاكتمال، مما دفع الذكاء الاصطناعي من المساعدة القائمة على الأدوات إلى التطور نحو تنفيذ مهام مستقلة والتعاون في اتخاذ القرار. وتستمر تقنيات النماذج الكبيرة (大模型) في تحقيق اختراقات مستمرة؛ وتتمثل أهم التطورات في فهم التعليمات المعقدة، والتخطيط متعدد الخطوات، وقدرة المعالجة الموحدة للمهام عبر الأنماط (cross-modal)، ما يوفر دعمًا موثوقًا لسيناريوهات عالية القيمة مثل توليد الكود والتعليم الشخصي. كما أن ازدهار نظام المصادر المفتوحة يسرّع تحقيق الانتفاع الشامل بالتقنية، بحيث يمكن استخدام النماذج عالية الأداء بتكلفة أقل في تطبيقات أوسع عبر مختلف الصناعات. وفي الوقت نفسه، يؤدي الدمج العميق متعدد الوسائط للنماذج الكبيرة إلى دمج فهم النص والصورة والصوت والفيديو؛ ولا يقتصر الأمر على تحسين التجربة في مجالات مثل توليد المحتوى الإبداعي والمساعدات التفاعلية الذكية، بل يحقق أيضًا نشرًا سهل الاستخدام عبر تقنيات التخفيف (lightweight) في مجالات عمودية مثل التعليم والرعاية الطبية وفحص الجودة الصناعي، ما يبرز الإمكانات الكبيرة لتمكين الذكاء الاصطناعي للاقتصاد الحقيقي ورفع كفاءة التشغيل.

ومع تزايد احتياجات المستخدمين من سرعة الاستجابة وتكلفة الاستخدام، إضافة إلى متطلبات الأمان والخصوصية والتخصيص، وبفضل تعزيز أداء الحوسبة على مستوى الطرف (端侧算力) وتحسين تقليم خوارزميات النماذج الكبيرة، فإن تطبيقات النماذج الكبيرة تنتقل بسرعة إلى الطرف وتتم تكييفها، لتشكيل بنية تطبيقات متعددة الطبقات تشمل السحابة (cloud) والحافة (edge) والطرف (end). وتُمثّل أشكال المنتجات على الطرف مثل الهواتف الذكية بالذكاء الاصطناعي والـ AI PC، وقد أفرزت بالفعل عددًا كبيرًا من منتجات الأجهزة الجديدة وتطبيقات برمجية متنوعة. ومع الابتكار المتكرر في التقنيات ذات الصلة، سيغطي تطور AI على الطرف مجموعة متنوعة من الأشكال بدءًا من أجهزة الصناعة وصولًا إلى المنتجات الإلكترونية الاستهلاكية، وهذا يخلق متطلبات جديدة وتحديات ابتكار تقنيًا للحلول المتعلقة بالأجهزة والشرائح والبرمجيات.

بالنسبة لتحقيق منتجات AI على الطرف، يجب توافر ثلاثة عناصر: قدرات الحوسبة (算力)، والخوارزميات، والبيانات. خلال السنوات الأخيرة، كان الازدهار الكبير للذكاء الاصطناعي يرجع أساسًا إلى تراكم البيانات الضخمة وتعزيز قدرات الحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي بدرجة كبيرة. ومع تسارع عملية الانتشار الشامل لـ AI على الطرف والنماذج الكبيرة، تم طرح متطلبات أعلى على العتاد الطرفي فيما يتعلق بأداء قدرات الحوسبة، والتعاون غير المتجانس (异构协同)، وإدارة كفاءة الطاقة. وتقوم الشركات الرائدة في الخارج بتسريع دمج النماذج الكبيرة بعمق في أنظمة التشغيل وتطبيقاتها الأساسية والنظام البيئي للعتاد، سعيًا إلى بناء حلقة تجربة كاملة تُدار بتكامل السحابة والتعاون. يترجم هذا الاتجاه إلى وجود طلب واضح وقوي من شركات تصميم الرقائق في الاتجاهات العليا (upstream)، حيث يقومون بالبحث عن اختراقات بنيوية في الرقائق الطرفية الداعمة للنماذج الكبيرة الخفيفة (轻量化). ولتلبية احتياجات التوازن الديناميكي بين قدرات الحوسبة وعرض النطاق للذاكرة وكفاءة الطاقة الخاصة بالنماذج الكبيرة الخفيفة، وتعزيز القدرة على دعم النماذج المعقدة بكفاءة عالية، يتم دفع تطبيقات متقدمة مثل التفاعل متعدد الوسائط آنياً نحو سيناريوهات الحوسبة الحافة منخفضة الاستهلاك وعالية الاستجابة. وفي الوقت نفسه، ومع التنسيق المتواصل بين النظام البيئي من النماذج مفتوحة المصدر إلى سلسلة الأدوات (toolchain)، يتم تحسين بنية “تدريب على السحابة ثم استنتاج على الحافة” تدريجياً، لتشكل معًا المحرك الأساسي الذي يدفع تعميق تصنيع/تسليع الذكاء الاصطناعي (AI industrialization) في مراحل أعمق.

(2) ارتفاع الطلب على الحوسبة عالية الأداء

إن الانتشار السريع لسيناريوهات AI على الطرف (مثل الأجهزة الذكية، والقيادة الذاتية، وأجهزة إنترنت الأشياء IoT) يؤدي إلى نمو انفجاري في متطلبات قدرة الحوسبة لشرائح SoC، ما يدفع تصميم SoC إلى مرحلة جديدة تتمثل في “عمليات تصنيع متقدمة، ترقية قدرات الحوسبة، إعادة بناء المعمارية، وثورة في استهلاك الطاقة”.

عمليات التصنيع المتقدمة وتقنيات التغليف: أصبح استخدام العمليات المتقدمة لتعزيز قدرات الحوسبة في SoC خيارًا شائعًا لشرائح SoC عالية الأداء. كما أن طرق ترابط الشرائح مثل التكديس ثلاثي الأبعاد (3D)، وChip to Chip، وDie to Die أصبحت أيضًا حلولاً فعّالة لمعالجة مشكلات تكلفة العمليات العالية ومعدلات العائد المنخفضة.

الترقية المستمرة لقدرات الحوسبة العامة والحوسبة المخصصة: مع زيادة تعقيد سيناريوهات تطبيق المنتجات على الطرف، وتزايد سيناريوهات تطبيق AI، وتحسين تكامل الوظائف ودمجها، وارتفاع متطلبات تجربة المستخدم، سترتفع بشكل كبير متطلبات قدرة الحوسبة التي توفرها شرائح SoC مثل CPU وGPU وNPU. وستصبح قدرات الحوسبة الكبيرة، وعدد النوى المتعدد، والترددات العالية، والدقة الفائقة (超高清)، وفك/ترميز متعدد القنوات، وDDR عالي السرعة ومتعدد القنوات، جميعها سِمة قياسية لشرائح SoC عالية الأداء.

تحديات معمارية التعاون غير المتجانس: عادةً ما تتضمن شرائح SoC على الطرف وحدات تسريع مثل CPU وGPU وNPU وVPU وDSP. وفي سيناريوهات تطبيق مختلفة، يلزم لهذه الوحدات تحقيق حسابات متعاونة وتبادل البيانات. وهذا يطرح تحديات جديدة على المعمارية الكلية للنظام في SoC. كما يلزم تحسين مستمر لعرض النطاق للناقلات وآليات الأولوية، وتقديم حلول DDR متعددة القنوات وعالية السعة، وتوحيد بنية الذاكرة وإدارة اتساق الذاكرة بين الشرائح، وخوارزميات جدولة المهام الديناميكية، وتقنيات الاتصال بين عدة شرائح (multi-chip interconnect)، بما يوفر المزيد من الحلول لترقية معمارية SoC.

إدارة وتحكم فعّالان في استهلاك الطاقة: سواء كان تدريبًا على السحابة أو استدلالاً على الطرف، فإن حجم الحساب وعدد الأنظمة المطلوبة غير مسبوقين، وكذلك يزداد استهلاك الطاقة بسرعة. سترتقي استراتيجيات تحسين استهلاك الطاقة في SoC من “تحسين استهلاك الطاقة على مستوى جزئي” إلى “تحسين الكفاءة الطاقية على مستوى النظام”. ويتم ذلك عبر تقنيات ضبط الجهد والتردد الديناميكية (DVFS) واستراتيجيات موازنة الأحمال مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، لرفع الاستفادة من تعدد النوى؛ مثل خوارزميات جدولة المهام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وإدارة استهلاك الطاقة التنبؤية للذكاء الاصطناعي. كما ستصبح تصميمات العمليات الهجينة استراتيجية رئيسية لتحقيق توازن بين الأداء والتكلفة، مثل تصميم Chiplet وتصميمات التغليف ثلاثي الأبعاد المتقدمة.

(3) التحول إلى ذكاء التحكم الصناعي

في سياق تحول وتطوير التصنيع عالميًا، يتحرك ذكاء التحكم الصناعي من “الأتمتة” إلى “الاستقلالية/الاعتماد الذاتي”. تتميز هذه التحولات بدمج عميق لتقنيات المعلومات الجديدة (AI، والحوسبة على الحافة، والنسخ الرقمية المتماثلة الرقمية digital twin وغيرها) مع أنظمة التحكم الصناعي التقليدية، ما يدفع الأنظمة الصناعية نحو التطور بقدرات الاستشعار واتخاذ القرار وتنفيذ حلقة إغلاق. وهذا يطرح تحديات وفرصًا جديدة لمنصات الشرائح الأساسية.

ومع تحول الصناعات التحويلية في الداخل نحو الارتقاء بالفئة العليا والذكاء والأخضر، تظهر سمات التحول الحالية على النحو التالي:

نمط التعاون بين الإنسان والآلة: تعزيز قدرات الروبوتات الصناعية، ومتطلبات التعاون بين الإنسان والآلة تتطلب أن تكون الرقائق عالية الاستجابة للزمن الحقيقي وقادرة على معالجة مهام متعددة بالتوازي.

دمج تقنيات AI: سيناريوهات مثل توليد الذكاء الاصطناعي (generative AI) وAR/VR مع النسخ الرقمية المتماثلة الرقمية لدعم التصميم والتشغيل والصيانة والتدريب، تتطلب أن تدعم الرقائق استدلال AI على الحافة، لدمج بيانات متعددة الوسائط مثل الرؤية واللغة/الصوت.

نظام متكامل بعمق: متطلبات المصانع الذكية لربط الأجهزة وتبادل البيانات، تدفع الرقائق نحو اتجاه غير متجانس متعدد النوى، وزمن حقيقي عالي، وأمان عالٍ، مع ضرورة التوافق مع بروتوكولات الحافلات الصناعية المتنوعة.

ترقية قدرات الحوسبة على العتاد: يؤدي نمو الطلب على قدرات الحوسبة بشكل بمقياس كبير (order of magnitude) للتطبيقات الناشئة مثل الروبوتات الذكية الجسدية (具身智能机器人). وتُعد واجهات اتصال عالية السرعة صناعية من نوع CPU عالية الأداء، ووحدات تسريع AI (NPU)، وPCIe، وCAN، وشبكة إيثرنت جيجابت، من المواصفات القياسية للجيل القادم من الرقائق الصناعية.

(4) ذكاء السيارات

مع الازدهار القوي لقطاع السيارات المحلي، ولتحقيق هدف تعميم تطوير تقنيات ذكاء السيارات على المستوى المحلي، أصدرت الدولة تدريجيًا سياسات ذات صلة لدعم شركات محلية في تطوير تقنيات أساسية مثل الشرائح وأنظمة التشغيل، كما يتم توجيه سلسلة الصناعة نحو التوطين عبر صياغة معايير تقنية محلية، لتقليل الاعتماد على الخارج، وتحسين أمان الصناعة وقدرتها التنافسية. وفي الوقت نفسه، فإن التطور السريع لذكاء السيارات وكهربنتها واتصالها (网联化) يدفع مخطط البنية الإلكترونية والكهربائية للسيارة من “اللامركزية/التوزيع التقليدي” إلى “هندسة وحدة تحكم مجالية مركزة” (domain controller). وتضع هذه التغييرات متطلبات أعلى على أداء SoC من فئة السيارات (车规级). ويقود مصنعو السيارات في الطليعة داخل الصين عملية تكامل كامل لمستوى النظام من العتاد والخوارزميات وOS، من المجالات التقليدية مثل مجال المقصورة (座舱) ومجال المساعدة في القيادة (辅驾域) ومجال التحكم (控制域)، إلى التطور نحو “دمج عبر المجالات على مستوى المقصورة والميناء/الركن” (舱泊一体、舱行一体) مع بنية متقدمة للتكامل عبر المجالات.

من ناحية العتاد: “عمليات تصنيع متقدمة، بنية متطورة، تكديس قدرات الحوسبة، وتوسيع توصيلات على مستوى الناقلات” تحقق “معمارية متجانسة/غير متجانسة عالية الأداء + قدرات حوسبة AI ضخمة + سلامة وظيفية + أمان معلومات + عرض نطاق مرتفع & واجهات توسيع”. كما تحقق “اندماجًا لوظائف المقصورة والركن والقيادة في شريحة واحدة”.

من ناحية البرمجيات: “عزل عتاد + افتراضية عتاد” عبر دمج بنيات اندماج عبر المجالات، لتحقيق تفاعل متعدد الشاشات في المقصورة + تفاعل متعدد الوسائط مع AI، ومعالجة إدراك واتخاذ القرار للمساعدة في القيادة، وضمان السلامة الوظيفية وأمان المعلومات لمجالي “القيادة والركن”.

التكرار الوظيفي كاحتياط في تنفيذ البرامج والعتاد + تفعيل عبر OTA للبرمجيات، بما يلبي احتياجات التسويق التجاري للشركة المصنعة للسيارة من حيث تقسيم الأسعار حسب التشكيلات، ومتطلبات الدفع المخصص للعملاء للترقية.

بالإضافة إلى ذكاء المقصورة، يتم أيضًا الدفع قدمًا لتقنية تعاون السيارة مع الطريق. وباعتبار تقنية تعاون السيارة والطريق (V2X) هي عنصر محوري لتحقيق النقل الذكي، فإنها تشهد فترة تطور سريعة. ومن خلال تبادل المعلومات بين المركبة والمركبة (V2V)، والمركبة والبنية التحتية (V2I)، والمركبة والإنسان (V2P)، يمكن تحقيق وظائف مثل تحسين تدفق حركة المرور، والتحذير المبكر من الحوادث، والركن الذكي.

وبناءً على الاتجاهات أعلاه، يقوم OEM ومورّدو Tier1 بنشر هذه المسارات التقنية الناشئة بنشاط لتلبية احتياجات مختلف الطرازات والأسواق. ومع تحسن عمليات التصنيع، تزداد كذلك قدرات أداء العتاد مثل شرائح SoC باستمرار، ما يوفر دعمًا قويًا للحوسبة الذكية للمقصورة. وفي الوقت نفسه، ستعزز شرائح SoC التي تتضمن المزيد من وحدات الوظائف درجة تكامل المقصورة الذكية وأدائها أكثر.

(4) وضع التشغيل خلال فترة التقرير

تواصل الشركة الالتزام باستثمار عالي الكثافة في التقنيات الجديدة والشرائح الجديدة والتطبيقات الجديدة، وتقوم بتوسيع الأسواق الجديدة والعملاء الجدد والتطبيقات الجديدة بنشاط في مجالات مثل إلكترونيات السيارات الذكية والتحكم الصناعي والإلكترونيات الاستهلاكية. وقد تم إطلاق منتجات الشركة الجديدة وحلولها الجديدة للإنتاج بكميات بسلاسة، ما دفع نمو أداء الشركة. خلال فترة التقرير، حققت الشركة إيرادات تشغيل قدرها 283,795.39 مليون يوان، بزيادة 24.04% مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي؛ وبلغ صافي الربح العائد للمساهمين في الشركة المدرجة 26,213.26 مليون يوان، بزيادة 57.20% مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي.

1. استخدام الابتكار التقني لتعزيز القدرة التنافسية للمنتجات

(1) مواصلة بناء منصة حوسبة غير متجانسة عامة عالية الأداء

مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، تشهد الحاجة إلى قدرات حوسبة عالية، ودمج غير متجانس، وعرض نطاق مرتفع، وكفاءة طاقة قصوى نموًا إحصائيًا (أسّياً). تعمل الشركة على بناء منصة حوسبة غير متجانسة عامة مُسلسلة (序列化) ومصفوفة منتجات، ودفع الترقية الذكية في كافة المجالات بشكل شامل.

خلال فترة التقرير، ومن خلال تحسين عميق لهيكل الناقلات وخوارزميات الجدولة الذكية ونظام التشغيل الأساسي، نجحت الشركة في تحقيق إنتاج بكميات كبيرة بشكل قابل للتوسع لرقائق غير متجانسة معقدة تشمل CPU وGPU وNPU وDSP ومعالجات مرافق (RISC-V) للتعامل المشترك. ويشير ذلك إلى أن الشركة أصبحت تمتلك القدرة على تقديم استراتيجيات مرنة لتركيبات القدرة الحوسبية، ما يمكّن من مطابقة دقيقة للاحتياجات التفاضلية لسيناريوهات تطبيق مختلفة. وعلى معمارية ARM، أكملت الشركة خطة نشر معالجات عالية الأداء بعدة فئات/مستويات، بما في ذلك ثماني النوى A55، وثماني النوى A73+A53، وثماني النوى A76+A55 وغيرها. وفي الوقت نفسه، تستكشف الشركة بنشاط تطبيق معالجات RISC-V في المعالجات المرافقة (协处理器) والمعالجات الرئيسية (主处理器)، لبناء قاعدة حوسبة ذاتية يمكن التحكم بها. وفي مجال معالجة الصوت، وبالاستعانة بقدرات DSP مثل HiFi4 وHiFi5، يتم تلبية احتياجات تطبيقات الصوت المتنوعة بشكل كامل. وبالنسبة للمستقبل، تقوم الشركة بنشر بنشاط تقنيات رائدة، وتواصل العمل على التغلب على الصعوبات في منصات الحوسبة عالية الأداء، واستكشاف اختراقات تقنية مثل 100K+ DMIPS لقدرة CPU و512G+ Flops لقدرة GPU و10T+ Flops لقدرة NPU، وإجراء أبحاث حول Chiplet (芯粒) لتحسين درجة تكامل الشريحة ومرونة الأداء. كما تقوم بإجراء تطوير تقنيات ترميز وفك ترميز وعرض 8K فائق الدقة المدمجة مع AI لتزويد الوسائط المتعددة فائقة الدقة بشكل مستمر بالطاقة. وتقوم الشركة بتعميق أبحاث تقنيات الاتصال عالي السرعة، وإجراء أبحاث حول SerDes عالي السرعة، لوضع أساس قوي لمنصة الحوسبة عالية الأداء للجيل القادم.

(2) تحسين خوارزميات AI وتحقيق تطبيقها

تواصل الشركة التعمق في سيناريوهات نموذجية مثل الرؤية واللغة/الصوت والعرض والتفاعل بين الإنسان والآلة، وتقوم بإعداد وتكييف أنواع مختلفة من خوارزميات AI وتوسيع تطبيقاتها في مختلف المجالات الفرعية؛ ومن خلال دفع ترقية التوافق والتنسيق بين العتاد والبرمجيات والخوارزميات، يتم تحسين تجربة السيناريو بشكل مستمر، ما يدفع التقدم والابتكار في مختلف المجالات.

في مجال تقنيات الرؤية، تعمّق الشركة باستمرار دمج ISP مع AI بهدف تحسين تجربة الرؤية، وخفض استهلاك الطاقة، وتوسيع سيناريوهات التطبيق. من ناحية تجربة الرؤية، يقوم AI-ISP للجيل الجديد بتحسين الخوارزميات للبيئات منخفضة الإضاءة؛ وفي ظل شروط نسبة إشارة إلى ضجيج (SNR) مماثلة، يحقق تحسين الحساسية الضوئية بمقدار 2~4 مرات، ما يحسن بشكل ملحوظ إعادة إنتاج ألوان المناطق المظلمة والتحكم في الضوضاء. ومن ناحية كفاءة الطاقة، يقلل AI-ISP للجيل الجديد استهلاك الذاكرة ومتطلبات عرض النطاق بنسبة تقارب 30%~50%. وفي سيناريوهات تطبيقات الأمن، قامت الشركة بتوسيع مكتبة خوارزميات AI بشكل متواصل؛ وبالإضافة إلى خوارزميات أساسية مثل اكتشاف والتعرف على الوجوه/الأجسام البشرية، وتتبع الأجسام البشرية، وكشف المركبات/الطرود/الحيوانات الأليفة، تم كذلك إضافة خوارزميات تم تطويرها ذاتيًا مثل “مراقبة ثلاثية في واحد للإنسان/السيارة/الحيوان الأليف” و“مراقبة AI للرضيع على السرير” و“AI لمراقبة محيط الإنسان/السيارة ومنع المخاطر” وغيرها. وفي الوقت نفسه، يتم استخدام خوارزمية AI SR لتحسين موجّه لتقنية التصوير بالأشعة تحت الحمراء، بهدف رفع جودة تصوير الأشعة تحت الحمراء الحرارية لتلبية احتياجات متنوعة مثل إدارة المجتمع والمراقبة المنزلية. وفي سيناريوهات التصوير الفوتوغرافي، تم إطلاق وظائف مثل AI ISP للتصوير الذكي، وAI للصور الشخصية في الليل، وAI للصور فائقة الوضوح، وAI للجمال/التحسين، وAI لتمويه الخلفية للصور الشخصية، وAI لاستخراج العناصر (Cutout) وAI لتبديل السماء/تحويل السماء بسحر وغيرها، مما يعزز بشكل واضح أداء جودة الصورة وحرية الإبداع.

بالإضافة إلى ذلك، ستقوم الشركة بتسريع تطبيق AI للرؤية على الطرف (端侧)، لتغطية سيناريوهات متنوعة مثل التصوير والفيديو، واتصالات الفيديو، وملاحظة السيارة الذكية، وإدراك الروبوتات، والفحص الصناعي. وبذل كل الجهود لدفع عملية تسليع/تجارية خوارزميات مثل تقليل الضوضاء في الرؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وكشف الصور عبر AI، والتعرف على الرؤية عبر AI، وبناء نظام بيئي ذكي جديد على الطرف.

في تقنيات العرض فائق الوضوح، تعمل الشركة على تحسين تجربة العرض عبر دمج عميق بين AI والخوارزميات التقليدية. وبالنظر إلى أن مصادر الأفلام/الشرائح على الإنترنت بكميات كبيرة تتميز بمعدلات إطارات منخفضة بينما تتمتع أجهزة العرض بمعدل تحديث مرتفع، ما يؤدي إلى تقطيع أثناء التشغيل وقلة السلاسة كألم شائع، فقد قامت الشركة باستخدام حساب غير متجانس بالتوازي لتحقيق تقنية AI MEMC (AI Motion Compensation)؛ لدعم إدخال مصادر بدقة ومعدل إطارات تعسفي، وإخراج إدخال إطار ذكي في الوقت الحقيقي لمقاطع فيديو بمعدل 60fps، ما يحسن بشكل كبير سلاسة المشاهدة. وفي الوقت نفسه، وبالنسبة لاحتياجات تشغيل الفيديو منخفض الوضوح في سيناريوهات مثل أجهزة الكمبيوتر السحابية (cloud PC)، والأجهزة المحمولة، والعروض التجارية، تقوم الشركة بتحسين تقنية AI SR للترقية الفائقة (超分辨率) باستمرار، بحيث يمكن ترقية فيديو 480P إلى دقة 4K.

(3) ترقية التقنيات الأساسية وتحسين سلاسل المنتجات في المجالات الفرعية

بناءً على منصة الحوسبة العامة، ووفقًا للنقاط المؤلمة للعملاء في المجالات الفرعية، تعتمد الشركة على منصات بحث وتطوير موحدة وعالية الكفاءة وعالية الجودة، لتكرار تطوير شرائح المنتجات والحلول بسرعة. وتستمر الشركة في دفع ترقية التقنيات الأساسية في مختلف المجالات الفرعية، واستكمال مصفوفة المنتجات.

في مجال اللوحات الذكية (smart tablets)، قامت الشركة بإكمال التحقق من شريحة الجيل الجديد الشاملة والموفرة للجيل الواسع للوح الذكي A333، ثم بإجراء إنتاج بكميات كبيرة. وجرى تشكيل مصفوفة منتجات أكثر اكتمالاً مع شريحة A1X وسلسلة A5X وسلسلة A7X. كما اجتازت جميعها بشكل كامل شهادة Google Android 16 GMS Express. وفي الوقت نفسه، قامت الشركة ببدء أعمال ترقية وتطوير الجيل الجديد لسلسلة شرائح A7X، بهدف تعزيز تجربة المنتج وقدرته التنافسية أكثر.

في مجال الروبوتات والتحكم الصناعي، أطلقت الشركة شريحة روبوت التحكم من الجيل الجديد MR153 وبدأت تجارب الإنتاج بكميات صغيرة (试量产) في مشاريع العملاء. تأتي هذه الشريحة مزودة بمعالج ARM رباعي النوى ومعالج RISC-V لحظي مخصص، إضافة إلى موارد واجهات غنية مثل UART وPWM وGPIO وغيرها. وبإمكانها دعم توصيل مجموعة متنوعة من الحساسات بدقة أكبر مثل حساسات الأشعة تحت الحمراء (Infrared)، والجيلوسكوب/مقياس الجيروسكوب، والاتشات/الألترا صوت (ultrasonic)، والليزر الخطّي (line laser)، وToF (الزمن-الطيران). ما يعزز قدرات الحساب والتحكم في الزمن الحقيقي. حاليًا، أنهت الشركة التخطيط التسلسلي لإطلاق MR153 وMR527 وMR536 في مجال الروبوتات.

في مجال التحكم الصناعي والتفاعل بين الإنسان والآلة، أطلقت الشركة شريحة التحكم الصناعية المخصصة من الجيل الجديد T153، ويمكن استخدامها في PLC الصناعية وHMI الصناعية وبوابات صناعية (industrial gateways) وتطبيقات توليد الطاقة. تأتي هذه الشريحة مزودة بمعالج ARM رباعي النوى ومعالج RISC-V لحظي مخصص، ومزودة بثلاثة منافذ إيثرنت جيجابت (千兆以太网)، وواجهتين CAN-FD، وLocalBus. تدعم اتصالات شبكية عالية الإنتاجية (high throughput) بما يلبي احتياجات تطبيقات مدفوعة بالبيانات بشكل معقد. بالإضافة إلى ذلك، توفر T153 24 قناة GPADC و6 قنوات TWI و30 قناة PWM لملحقات/طرفيات (peripherals) غنية، ما يعزز مرونة التكامل وقابلية التوسع للأنظمة الآلية. كما يلبي حزمة تطوير برمجيات معمارية AMP متعددة النوى المرافقة المتطلبات الصارمة للأتمتة الصناعية بالنسبة لزمن حقيقي عالٍ.

في مجال الرؤية الذكية، أكملت الشركة التحقق من شريحة الأمن الذكية من الجيل الجديد V861 وتجارب الإنتاج (试产). تقوم V861 بترقية شاملة لوحدة معالجة الصور AI-ISP ولجهاز ترميز H.264/H.265. وتمتلك القدرة على معالجة فيديو بدقة 4K، وتدعم اتصال ثلاث كاميرات مباشرة (three channels of direct camera link). كما قامت V861 بدمج نواة NPU تم تطويرها ذاتيًا بالكامل AWNN100، لتوفير دعم أفضل لخوارزميات AI وتحقيق تطبيقها على سيناريوهات مختلفة. وبالإضافة إلى ذلك، أطلقت الشركة شريحة نظارات AI الذكية من الجيل الجديد V881 وأكملت تسليم عينات لمراجعتها (回样) ضمن التحقق. في V881 تم ترقية قدرات الترميز إلى 4K30fps مقارنة بـ V821، وتمتلك قدرات تصوير بـ 20 مليون لقطة، مع قدرة معالجة صور أفضل. كما تم ترقية القدرة اللاسلكية إلى WiFi6 لتحسين كفاءة النقل وتجربة المستخدم. حاليًا، شكلت الشركة في مجال الرؤية الذكية تخطيطًا تسلسليًا متكاملاً لسلسلة V821 وV831 وV851 وV861 وV881، محققًا تغطية شاملة لسوق من 2M إلى 8M.

في مجال العرض/فك الترميز الذكي، أكملت الشركة إصدار وإنتاج بكميات كبيرة لسلسلة شرائح الإسقاط الذكي من الجيل الثاني H723 ولإطلاق سلسلة H135 الموجهة لإسقاط فائقة الصغر، وأكملت كذلك شريط إطلاق الشرائح (流片) وتجارب العينات المرتدة (回样) للشرائح H626 الخاصة بصندوق استقبال تلفزيون (مدمج) معتمد للفيديو عالي الأداء في الخارج وللشريحة H736 الخاصة بالإسقاط الذكي. يتميز H723 بأنه شريحة إسقاط ذكي وتدعم فك ترميز 8K24fps وتوفر واجهات إخراج عرض متعددة. ويتمثل H135 في شريحة إسقاط مصغرة وتدعم فك ترميز فيديو 1080P وقدرة إخراج العرض. ويستهدف H736 شريحة إسقاط فيديو معتمدة للخارج، ويدعم مفكك ترميز AV1 على العتاد، وتمت ترقيته إلى معمارية CPU رباعية النوى A55 وGPU G310 لرفع أداء المنتج وتجربة المستخدم. وتضم جميع شرائح H723 وH736 وH135 محرك تصحيح شبه منحرف (hardware trapezoid correction engine) للدرجات، مما يحسن معدل تحديث واجهة المستخدم ويقلل التعرج/التموج في الصورة وتأخر الإدخال، ويحسن تجربة الإسقاط. وفي مجال صناديق استقبال الفيديو الذكية (机顶盒)، أطلقت الشركة شريحة H626 لصندوق استقبال فيديو معتمد للعمل في الخارج وللمشغلين، باستخدام معمارية CPU رباعية النوى A55 وGPU G310، ويدعم مفكك ترميز AV1 ومعمارية أمان من الجيل الجديد، ويدعم واجهة إخراج HDMI 2.1 وواجهة USB3.1، ما يملأ الفراغ في سوق صناديق استقبال الفيديو المعتمدة للخارج لدى الشركة.

(4) ملحقات شرائح SoC ورفع القدرة التنافسية للحلول

مع استمرار توسيع خريطة تطبيقات منتجات الشركة ضمن المنبع والأسفل، تزداد إلحاح الحاجة إلى شرائح داعمة وحلول متكاملة في مختلف سيناريوهات التطبيقات. لذلك، تزيد الشركة باستمرار استثمارها في البحث والتطوير، وتسارع إطلاق منتجات داعمة عالية الأداء لتشكيل نظام بيئي لمنتجات “SoC + شرائح داعمة” يتمتع بقدرة تنافسية.

في مجال المنتجات اللاسلكية، نجحت الشركة في إكمال رمي/إدخال الدفعة الأولى (投片) والتحقق من أول شريحة Combo تدعم نطاقي تردد 2.4G/5.8G بعرض 80M وتدعم WiFi6 والبلوتوث ثنائي النمط 5.3، ثم دخول مرحلة تجربة الإنتاج مع العملاء.

في مجال إدارة الطاقة ومراقبة نسبة شحن البطارية/الطاقة، تم تحقيق إنتاج بكميات كبيرة لكل من شريحة الشحن السريع AXP517 التي تدعم بروتوكول PD 3.0 وشريحة مقياس طاقة عالي الدقة AXP2602. وفي الوقت نفسه، تم إطلاق شريحة إدارة طاقة مخصصة للمنتجات في مجال الأمن (安防) وهي AXP333 ودخولها مرحلة الترويج.

2. تعميق أسواق التطبيقات وتحسين التخطيط الصناعي

في فترة التقرير، تكون أنشطة الشركة في الأسواق الرئيسية للتطبيق كما يلي:

(1) الروبوتات والتحكم الصناعي

مع استمرار التطور لتقنيات الذكاء الاصطناعي، يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا على دفع ترقية الذكاء في الصناعة والترقية الذكية للروبوتات، وتصبح ترقية قدرات الإدراك والادراك/الفهم والتحكم هي الاتجاهات الرئيسية لتطوير المنتجات المستقبلية.

في مجال الروبوتات، تم إدخال شريحة الروبوتات AI MR536 بنجاح إلى العديد من العملاء الرائدين في القطاعات وإلى موردي الحلول الرئيسيين. وبناءً على هذه الشريحة، تم إطلاق عدة منتجات روبوت مثل روبوتات التنظيف بالأرض (مكنسة/كنس) وروبوتات جز العشب، وبفضل أداءها المتميز مثل دمج الإدراك، وتجنب العوائق بصريًا، وتحديد مواقع الخرائط بدقة عالية، وقدرة تنظيف مختلطة (mix)، تم إطلاقها تباعًا وتحقيق شحنات على نطاق واسع. وفي الوقت نفسه، وبالاعتماد على شريحة الروبوتات التحكمية من الجيل الجديد MR153، طورت الشركة بالتعاون مع العديد من العملاء الرئيسيين منتجات روبوتات خدمات بمستوى مبتدئ ووحدات تحكم مخصصة، وقد تم بالفعل إنجاز إنتاجها بكميات صغيرة/بنجاح، مما يثري تسلسل منتجات الشركة في مجال الروبوتات.

في مجال التحكم الصناعي، تدفع الشركة تطبيق شرائح عالية الأداء T536 وشريحة التحكم T153 لدى العملاء الرائدين في الصناعة. وتشمل أشكال المنتجات سيناريوهات متنوعة مثل معدات الطاقة، وPLC، وبوابات صناعية، وطابعات ثلاثية الأبعاد، وHMI صناعية، وأجهزة حوسبة طرفية صناعية. حاليًا، فإن لوحات التطوير الصناعية التي تدعم T536 وT153 قد تم طرحها للبيع بالفعل. وبفضل الأداء المتميز والموثوقية العالية وقدرة التكيف مع نطاق واسع من السيناريوهات، فازت T536 بجائزة “工业芯新质奖” في “المؤتمر السنوي للصناعة الأتمتة والرقمنة الصينية” الذي تنظمه شبكة China 工控网. ويعكس ذلك بشكل كامل قوة الشركة التقنية في مجال الصناعة الذكية وقدرتها على ابتكار المنتجات. وفي الوقت نفسه، تحتضن الشركة بنشاط نظام المصادر المفتوحة الصناعي، وتشارك في أنشطة مجتمع المصادر المفتوحة، وتقوم بتكييف نظام تشغيل 鸿蒙 (Hongmeng) مفتوح المصدر محلي. كما حصلت على شهادة توافق لمنتجات منظومة مقدمة من مؤسسة Open Atom Open Source Foundation. وفي الدورة الخامسة والعشرين لمعرض الصين الدولي للصناعة (China International Industrial Expo)، حصلت T536 على جائزة “Innovation Achievements في الدوائر المتكاملة” في المعرض (工博会).

(2) الاستفادة من قدرات الحوسبة وتكلفة الأداء (性价比)، ووضع تخطيط لمنطقة قمرة القيادة للسيارات

في سوق إلكترونيات السيارات الذكية، قامت الشركة بتعميق تعاونها بشكل شامل مع الشركات المصنعة للسيارات الرئيسية، مع التركيز على تنفيذ حلول مشاريع التثبيت الأمامي (前装定点) بناءً على منصة T527V، بما يرسخ نتائج التعاون الحالية ويواصل كذلك توسيع التعاون ليشمل عدة عملاء جدد ومشاريع جديدة متعددة. بالنسبة لحلول مقصورة القيادة الذكية T736 التي تلبي احتياجات أداء أعلى، بدأت عمليات التسليم، وتجري حاليًا مفاوضات حول مشاريع تثبيت جديدة مع عدة شركات سيارات رائدة.

ستواصل الشركة مواصلة التركيز حول هاتين المنصتين، لدفع إنتاج الشريحة والحلول في مجال قمرة القيادة الذكية المثبتة في الأمام. وحتى الآن، من خلال تعاون البحث والتطوير بشكل نشط مع شركات السيارات المحلية الرائدة، قامت الشركة بتجميع العديد من الحلول لوحدات ذكية مثل قمرة القيادة الذكية، والعدادات الرقمية بالكامل، وAR-HUD، والأضواء الليزر الذكية، والإنذار المساعد قبل الخطر، وغيرها. ومع نضج تقنيات النماذج الكبيرة تدريجيًا، ستستكشف الشركة بنشاط فرص استخدام النماذج الكبيرة في تطبيقات الذكاء على متن السيارة، وستستثمر في البحث والتطوير للتقنيات والمنتجات ذات الصلة، لتغتنم فرص الصناعة للتحول الشامل للسيارات نحو الذكاء، والمساهمة في دفع عملية التحول نحو ذكاء كامل السيارة.

(3) حول شرائح المنصة، تعميق اللوحات وصناعة التطبيقات في المجالات

في سوق الأجهزة الطرفية الذكية العامة، أصبح التطور المستمر لنظام Android البيئي (安卓生态) هو المحرك الأساسي الذي يقود تطور الصناعة.

من ناحية، تواصل الشركة تحسين مصفوفة منتجات شرائح الأجهزة الطرفية الذكية عالية الأداء، وتستمر في توسيع خريطة التطبيقات. خلال فترة التقرير، قامت شريحة A537 المزودة بمعالج ثماني النوى A73+A53 بتحقيق إنتاج بكميات كبيرة في سوق اللوحات الذكية أولاً. وبفضل أدائها المتميز في موازنة الأداء واستهلاك الطاقة، حظيت هذه الشريحة باستجابة سوقية جيدة في سوق الفئة المتوسطة، ثم تم توسيع استخدامها إلى مجالات مثل التعليم الذكي والبيوت الذكية. وفي الوقت نفسه، وعلى أساس شريحة A733 المزودة بمعالج ثماني النوى A76+A55، وبالاستمرار على إنتاج اللوحات الذكية بكميات كبيرة بشكل مستقر، قامت الشركة بالتعاون بشكل نشط مع العملاء الرئيسيين لتطوير وتكييف سيناريوهات تطبيق مثل لوحات التعليم والواجهات التجارية للشاشات (商显设备) ومحطات الدفع (收银终端) وأجهزة الكمبيوتر السحابية (云电脑). حاليًا، تم إنتاج هذه المنتجات رسميًا بكميات كبيرة وهي في مرحلة صعود تدريجي مستقرة.

من ناحية أخرى، قامت الشركة بالدمج العميق لتقنيات AI، ودفع الأجهزة الطرفية الذكية نحو اتجاه “+AI” لتلبية احتياجات مختلف الصناعات للانتقال من الحوسبة التقليدية إلى الحوسبة الذكية. تقوم الشركة بالتنسيق الوثيق مع شركاء التعاون في النظام البيئي، وبالاعتماد على القدرة الحوسبية غير المتجانسة القوية لـ A733 (CPU+GPU+NPU)، وفي التطبيقات مثل اللوحات الذكية ولوحات التعليم، طورت وكيّفت تقنيات AI مثل AI超分 (الترقية الفائقة عبر AI)، AI تعزيز جودة الصورة، التفاعل الذكي مع الصوت (smart voice), وAI للمساعدة في التعلم. وقد تم بنجاح إنتاج عدة منتجات “+AI” ذات القدرة التنافسية المختلفة، ما يحسن بشكل ملحوظ تجربة المستخدم والقيمة المضافة للمنتجات. وفي المستقبل، ستواصل الشركة دفع تحديث الأجهزة الطرفية الذكية التقليدية إلى أجهزة طرفية ذكية من نوع AI قادرة على الإدراك النشط والتعلم العميق واتخاذ القرار الذكي.

(4) فك الترميز والترفيه المنزلي

في سوق صناديق الاستقبال (机顶盒) الذكية، استفادت المنتجات من نمو الطلب على تشغيل الفيديو في الخارج. وقد لاقت منتجات سلسلتي H313 وH618 استجابة جيدة في السوق بفضل قدرات تشغيل الوسائط المتعددة العالية والتوافقية. تم تحقيق إنتاج بكميات كبيرة لمعالج وسائط ذكية ثماني النوى H728 المزود بـ 2T NPU، ما أدى إلى إثراء خط المنتجات الراقية. وبالنسبة للشريحة الثالثة لصندوق الاستقبال الذكي H626 المعتمدة للفيديو عالي الدقة في الخارج، فقد اكتملت عمليات إنتاج العينات والتصنيع (流片) وتجارب العينات المرتدة، ما يضع أساسًا متينًا لتوسيع السوق العالمية.

في سوق الإسقاط الذكي، ومع نضوج تقنية محركات الإسقاط LCD على شريحة واحدة (单片LCD投影光机)، يشهد بيع أجهزة الإسقاط المنزلية نموًا سريعًا ومستمرًا. خلال فترة التقرير، أطلقت الشركة سلسلة شرائح الإسقاط فائقة الصغر H13X وسلسلة شرائح الإسقاط الذكي من الجيل الثاني H72X. وبفضل أداء جودة الصورة الممتاز ومحرك تصحيح شبه منحرف للعتاد تم تطويره ذاتيًا، حظيت هذه المنتجات باعتراف العملاء وتم تحقيق إنتاج بكميات كبيرة وأصبحت تمثل الحلول الرئيسية في سوق الإسقاط الذكي. علاوة على ذلك، تم أيضًا الانتهاء من إنتاج العينات والتحقق من شريحة الإسقاط الذكي من الجيل الثالث H736 الداعمة لشهادات محتوى في الخارج، ما سيساعد الشركة في توسيع تأثيرها في مجال الإسقاط الذكي.

في سوق التلفزيون الذكي، بعد نجاح الإنتاج بكميات كبيرة للشريحة الأولى TV303، ولتلبية احتياجات ترقية سوق التلفزيون الذكي، قامت الشركة بإكمال التحقق من عينات الشريحة التلفزيونية الذكية الثانية TV323 وبدأت في الترويج لدى العملاء في المنبع للأسفل (downstream).

(5) الرؤية الذكية وتطبيقات الأمن

في سوق الرؤية الذكية والأمن (安防)، وخلال فترة التقرير، حققت V821 أداءً جيدًا ومستوى تكامل مرتفع، حيث غطت عشرات العملاء الرئيسيين في مجال الأمن وحققت بسرعة إنتاجًا بكميات كبيرة ونموًا مستمرًا. وفي الوقت نفسه، وبسبب اكتمالها من حيث الحل وتجربة المنتج، أصبحت حلول نظارات V821 الذكية هي الخيار السائد ضمن خطط إنتاج النظارات، وحظيت بترحيب وثقة من سوق ارتداء النظارات، وتم تحقيق إنتاج بكميات بمستوى مليون. وفي الوقت نفسه، تم ترقية شريحة الأمن الجديدة V861 وشريحة التصوير V881 بشكل شامل من ناحية الأداء وجودة الصورة واستهلاك الطاقة. وبفضل قابلية الموروث/الامتداد العالي لحزم منتجاتها، يقوم العملاء أيضًا بإدخالها وتطويرها بسرعة.

بالنسبة لمنتجات الرؤية المتعلقة بالأمن ومشاهد التصوير، نفذت الشركة ترقية جديدة وتطبيقًا فعليًا في تقنيات تقليل ضوضاء الصور، وتقنيات تثبيت الصورة (防抖) والتركيز، وتقنيات الترقية الفائقة للصور (图像超分)، ما يسرع توسيع السوق. وفي مجال الارتداء الذكي، يتم تحقيق إنتاج بكميات بمستوى مليون في نظارات الرؤية ومنتجات الارتداء. وفي مجال التنقل الذكي، يتم إطلاق عدة منتجات ناجحة (爆款) لكاميرات تسجيل القيادة. وفي مجال التعليم الذكي، يتم إطلاق منتجات كاميرا AI للتعليم في سلسلة. وفي مجال الأمن الذكي، يتم بناء نظام مراقبة شامل يمتد من الداخل إلى الخارج. وبذلك، نجحت الشركة في بناء مخطط منتجات الرؤية لمختلف السيناريوهات الثلاثة “الإنسان والسيارة والبيت”، وشكلت منصة عروض منتجات رؤية غنية تغطي مختلف مستويات المنتجات والمجالات.

3. البيانات المحاسبية الرئيسية والمؤشرات المالية

(1) البيانات المحاسبية الرئيسية والمؤشرات المالية خلال السنوات الثلاث الماضية

هل تحتاج الشركة إلى إجراء تعديلات تتعلق بإعادة تتبع أو إعادة بيان البيانات المحاسبية للسنوات السابقة؟

□ نعم √ لا

يوان

■

(2) البيانات المحاسبية الرئيسية حسب الربع

الوحدة: يوان

■

هل توجد فروق جوهرية بين المؤشرات المالية المذكورة أعلاه أو مجموعها وبين المؤشرات المالية ذات الصلة للتقارير ربع السنوية والتقارير نصف السنوية التي قامت الشركة بالإفصاح عنها؟

□ نعم √ لا

4. رأس المال وحالة المساهمين

(1) عدد المساهمين في الأسهم العادية ومساهمي الأسهم الممتازة ذات حق استعادة التصويت، وجدول حالة ملكية المساهمين الـ10 الأوائل

الوحدة: سهم

■

حالة مشاركة المساهمين الذين يملكون أكثر من 5% والمساهمين العشرة الأوائل، ومساهمي الأسهم الحرة غير المقيدة ضمن المراكز العشرة الأولى، في عمليات الإقراض عبر التحويل (转融通) للأسهم

□ ينطبق √ لا ينطبق

تغيّر مساهمي العشرة الأوائل ومساهمي العشرة الأوائل غير المقيدين في الأسهم الحرة خلال عمليات الإقراض عبر التحويل (转融通) بسبب أسباب مثل الإقراض/الرد خلال الفترة مقارنة بالفترة السابقة

□ ينطبق √ لا ينطبق

هل لدى الشركة ترتيبات لاختلاف حقوق التصويت

□ ينطبق √ لا ينطبق

(2) إجمالي عدد المساهمين في الأسهم الممتازة للشركة وجدول ملكية الـ10 الأوائل من المساهمين في الأسهم الممتازة

لا يوجد لدى الشركة خلال فترة التقرير أي مساهمين في الأسهم الممتازة.

(3) الكشف عن حقوق الملكية وعلاقات التحكم بين الشركة والمتحكم الفعلي بصيغة مخطط مربع

■

5. وضع السندات القائمة حتى تاريخ اعتماد التقرير السنوي ونشره

□ ينطبق √ لا ينطبق

ثالثًا، المسائل المهمة

خلال فترة التقرير، لم تحدث تغييرات كبيرة في ظروف التشغيل للشركة. وتفاصيل الأمور المذكورة أدناه يمكن الرجوع إليها في 《تقرير 2025 السنوي》.

شركة Zhuhai Full Sight Technology Co., Ltd.

الممثل القانوني: 张建辉

26 مارس 2026

رمز السهم: 300458 رمز السه