الذكاء الاصطناعي: ثوب الإمبراطور الجديد؟ الاعتماد في الخدمات المالية

كاثارين وولر هي الاستراتيجية الرئيسية - الخدمات المالية، شركة سوفتكات بي ال سي، وهي شركة تكنولوجيا معلومات مدرجة في مؤشر FTSE.

اكتشف أهم أخبار وتوجهات التكنولوجيا المالية!

اشترك في نشرة FinTech Weekly الإخبارية

يقرأها التنفيذيون في جي بي مورغان، كوينباس، بلاك روك، كلارنا والمزيد

قليل من المواضيع تثير الانقسام مثل الذكاء الاصطناعي؛ تتراوح الآراء من، في الجانب الإيجابي، الحدود التالية للتقدم البشري، إلى كونه حلاً تكنولوجياً يبحث عن مشاكل لحلها، أو، في أسوأ الأحوال، القدرة على خلق نهاية البشرية.

بصفتي استراتيجية رئيسية في سوفتكات، التي تدعم 2500 شركة خدمات مالية من خلال خدمات تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية، لدي مقعد في الصف الأمامي لمشاهدة الابتكار يتكشف عبر الطيف الكامل لشركات الخدمات المالية والاستثمار.

في البداية، كانت هناك زيادة كبيرة في صناديق التحوط الكمية، التي تحتضن الاستثمار الكبير في الذكاء الاصطناعي من أجل تحسين العوائد، وكذلك شركات التأمين، التي تستفيد من كميات ضخمة من البيانات – كلاهما يمكنه بسهولة تبرير حالات استخدام واضحة مع عائد استثماري قوي.

لقد كانت شركات الخدمات المالية تقوم بنمذجة رياضية وتعلم الآلة تقريبًا قبل عقد من الزمن قبل أن يتم تسويق الذكاء الاصطناعي في شكله الحالي، ولكن مؤخرًا أدت الأداء القوي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى زيادة كبيرة في اعتماد صناديق التداول الكمية وشركات التأمين وإدارة الثروات، جميعها تسعى للاستفادة من كميات البيانات الكبيرة المتاحة الآن لها.

علاوة على ذلك، فإن الكثير مما يُباع كذكاء اصطناعي هو ببساطة النسخة التالية من الأتمتة.

بينما نرى اهتمامًا كبيرًا بالذكاء الاصطناعي عبر جميع أنواع شركات الخدمات المالية، بناءً على الإمكانات الكبيرة للتكنولوجيا، نحن في النهاية عند أقدام التبني. علاوة على ذلك، هناك حالات استخدام متباينة بشكل كبير – ستقوم بنك من الدرجة الأولى بنشر الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف تمامًا عن، على سبيل المثال، جمعية بناء محلية تضم عشرة فروع.

غالبًا ما أرى شهية متفاوتة داخل نفس المؤسسة، حيث تكون المجالس، والأجيال الأصغر الأكثر إلمامًا بالتكنولوجيا الرقمية، ووظائف العمليات/المالية أكثر ترحيبًا بالفكرة، مقارنة بزملاء الامتثال. تشمل المخاوف التي تُثار غالبًا الطبيعة “الصندوق الأسود” للتكنولوجيا، والقلق حول النشر الأخلاقي للذكاء الاصطناعي، ونقص الوضوح التنظيمي.

ومع ذلك، هناك أنماط واضحة تظهر فيما يتعلق بما يجعل الاعتماد المبكر ومستويات الاستخدام القوية. تمتلك الشركات الناجحة استراتيجية قوية لاعتماد الذكاء الاصطناعي، وتأسيس مراكز التميز، والتأكد من أن بياناتها في حالة مناسبة منذ البداية؛ تبدو هذه الأمور وكأنها مهام صغيرة، لكنها تشكل أساس الابتكار الناجح.

غالبًا ما نرى أن أول حالة استخدام يتم نشرها تكون في أدوات الإنتاجية مثل ChatGPT، Co-pilot، أو Claude، والتي غالبًا ما تكون نقطة دخول للعديد من الزملاء في احتضان فكرة الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يُشار إليها بشكل جاف كـ “المخدر Gateway”!

ثقافيًا، يمكن أن يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي انحرافًا كبيرًا عن الوضع الراهن، وستسعى فرق القيادة الفعالة إلى ضمان مستقبل منظماتهم. تعتبر استراتيجية الموارد البشرية المستقبلية أمرًا بالغ الأهمية، حيث يتم بناء قدرات داخلية في الذكاء الاصطناعي والخبرة، والتركيز على المهارات القابلة للتطبيق، والخبرة، وتشجيع تبادل المعرفة. سيتعين اتخاذ منظور طويل الأجل بشأن إعادة نشر الزملاء الذين تتأثر أدوارهم بكفاءات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

هناك تركيز كبير على القيمة المضافة للذكاء الاصطناعي؛ هناك بعض البنوك التي لديها مئات من حالات الاستخدام المحتملة، والتنقل في أي منها يجب أن يدخل مرحلة إثبات المفهوم، والتوسع بشكل أوسع، يمكن أن يكون تحديًا. أفضل الممارسات، لتكنولوجيا جديدة مثل هذه، لا تزال في بدايتها. في البداية، يمكن أن يكون فرز عدد هائل من حالات الاستخدام المحتملة لتحديد أولويات تلك التي تقدم أكبر قيمة مضافة أمرًا مربكًا، ويمكن إجراء فرز قاسٍ بناءً على التأثير، والتكلفة، والجدوى، والتوافق مع الأهداف التجارية الأوسع، لتقييم العائد المحتمل.

يجب أن يكون هناك إطار قياس مدروس جيدًا لتقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي، مع مؤشرات أداء رئيسية ذات صلة، وطرق جمع بيانات قوية، وآليات تقارير محددة بوضوح. بمجرد أن تصبح مشروع الذكاء الاصطناعي جزءًا من الأعمال اليومية، يجب أن تكون هناك سياسة للتطوير المستمر على مر الزمن لتعظيم العوائد وضمان التوافق مع الأولويات الاستراتيجية - مرة أخرى، هذه غالبًا ما تكون سمة ثقافية للفرق عالية الأداء.

مؤخراً، تم دعوتي للحديث عن الذكاء الاصطناعي مع جهة تنظيمية. خلال طاولة مستديرة صناعية، تم طرح سؤال محير بشكل رائع: “ما هي المشكلة الواحدة التي يحلها الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل من أي شيء آخر؟” وبلا مفاجآت، كان لدى كل منظمة إجابة مختلفة تمامًا، وأتوقع أن تتصارع الشركات مع هذا السؤال لسنوات قادمة.

أولئك الذين لا يمكنهم أن يكونوا استراتيجيين بشأن الذكاء الاصطناعي، وينشرونه بطريقة مناسبة وفي الوقت المناسب، سيكونون في وضع غير مواتٍ بشكل كبير.