نيفيديا تطلق Vera CPU، مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي الوكيل

NVIDIA Vera CPU توفر أعلى أداء وكفاءة للطاقة لمعالجة البيانات على نطاق واسع، وتدريب الذكاء الاصطناعي، واستدلال الوكلاء

أصدرت NVIDIA اليوم معالج NVIDIA Vera CPU، وهو أول معالج مصمم خصيصًا لعصر الذكاء الاصطناعي الوكيل والتعلم المعزز، بكفاءة تعادل ضعف كفاءة وحدات المعالجة المركزية التقليدية من نوع الرف، مع زيادة في السرعة بنسبة 50%.

مع تطور الاستدلال والذكاء الاصطناعي الوكيل، أصبحت النطاقات والأداء والتكاليف تعتمد بشكل متزايد على البنية التحتية التي تدعم النماذج، والتي تتحمل مسؤولية تخطيط المهام، وتشغيل الأدوات، والتفاعل مع البيانات، وتشغيل الشيفرات والتحقق من النتائج.

تم بناء NVIDIA Vera CPU استنادًا إلى الخبرة الناجحة لوحدة معالجة NVIDIA Grace CPU، مما يساعد المؤسسات من جميع الأحجام وعلى جميع المستويات في بناء مصانع الذكاء الاصطناعي، وإطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي الوكيل على نطاق واسع. بفضل أدائها المتميز في تنفيذ التعليمات الفردية وعرض النطاق الترددي لكل نواة، تعيد Vera تعريف وحدة المعالجة المركزية. يمكنها توفير معدل عالٍ من معالجة الذكاء الاصطناعي، وسرعة استجابة وكفاءة، مما يدعم خدمات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مثل مساعدات البرمجة وتطبيقات الوكلاء الموجهة للمستهلكين والشركات.

تشمل الشركات الكبرى التي تتعاون مع NVIDIA لنشر Vera شركات عملاقة مثل Alibaba وCoreWeave وMeta وOracle Cloud Infrastructure، بالإضافة إلى مصنعي الأنظمة العالميين مثل Dell Technologies وHPE وLenovo وSupermicro. هذا الاستخدام الواسع يجعل Vera معيارًا جديدًا لوحدات المعالجة المركزية التي تركز على أحمال العمل الأكثر أهمية للذكاء الاصطناعي للمطورين والشركات الناشئة والهيئات العامة والخاصة والشركات، مما يساعد على تمكين المزيد من الأشخاص من الوصول المتساوي إلى الذكاء الاصطناعي وتسريع الابتكار.

قال مؤسس NVIDIA والرئيس التنفيذي، جينسون هوانغ: “الذكاء الاصطناعي يقترب من نقطة تحول، وقد جاءت Vera في الوقت المناسب. مع تحول الذكاء إلى كيان نشط - قادر على الاستدلال واتخاذ الإجراءات - انتقل التركيز إلى أنظمة تنسيق هذه الأعمال. لم تعد وحدة المعالجة المركزية مجرد دعم للنماذج، بل بدأت في قيادة النماذج. بفضل الأداء الثوري وكفاءة الطاقة، تساعد Vera أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحقيق سرعات معالجة أسرع وقدرات توسع أوسع.”