مجموعة Ant تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي Ling-1T ذو تريليون معلمة

اكتشف أهم أخبار الفينتك والفعاليات!

اشترك في نشرة FinTech Weekly الإخبارية

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna والمزيد

يهدف نموذج Ant Group ذو التريليون معلمة إلى إعادة تعريف أداء الذكاء الاصطناعي

أعلنت مجموعة Ant، التابعة لشركة Alibaba Group Holding الصينية، عن إطلاق Ling-1T، وهو نموذج جديد للغة كبير يحتوي على تريليون معلمة، تقول الشركة إنه يتفوق على المنافسين الرئيسيين في توليد الأكواد، وتطوير البرمجيات، والرياضيات على مستوى المنافسة. قدمت الشركة النموذج يوم الخميس، واصفة إياه بأنه خطوة كبيرة إلى الأمام في السباق العالمي نحو الذكاء الاصطناعي المتقدم.

Ling-1T هو نموذج Ant الثاني الذي يحتوي على تريليون معلمة ومصمم كنموذج متعدد الأغراض قادر على التعامل مع مهام التفكير المعقدة والمهام القائمة على المنطق. وفقًا لشركة Ant، أظهر مهارات أفضل في حل المشكلات مقارنةً بكل من المنافسين مفتوحي المصدر والمغلقين من DeepSeek وMoonshot AI وOpenAI.

معايير الأداء والميزات التقنية

ذكرت شركة Ant أن Ling-1T حقق درجات أعلى على منصات المعايير مثل LiveCodeBench وAmerican Invitational Mathematics Examination (AIME). بلغت دقة النموذج في AIME 70.42 بالمئة، بمتوسط يزيد عن 4,000 رمز مخرجات لكل مشكلة — نتائج قابلة للمقارنة مع Gemini-2.5-Pro من Google وتتفوق على النماذج المنافسة من DeepSeek وOpenAI وMoonshot.

أكدت الشركة أن تقدم Ling-1T ناتج عن طرق تدريب وتحجيم محسّنة تمكن من تحسين التفكير دون زيادات كبيرة في التكلفة الحاسوبية. بينما لم تكشف Ant عن بيانات تدريب تفصيلية أو تكوينات الأجهزة، وصفت النظام بأنه أكثر كفاءة في التعامل مع العمليات المنطقية متعددة الخطوات ودمج الأكواد على نطاق واسع.

يوفر هذا الأداء لشركة Ant ميزة تنافسية في المجالات الحيوية لتطوير البرمجيات المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وهو مجال تستثمر فيه كل من المؤسسات الخاصة والعامة بسرعة.

جزء من عائلة متنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي

قالت مجموعة Ant إن Ling-1T ينضم إلى مجموعة أوسع من النماذج تحت قسم الذكاء الاصطناعي الخاص بها. تشمل هذه النماذج سلسلة Ling من نماذج اللغة غير المفكرة، وسلسلة Ring من “نماذج التفكير” المستندة إلى التفكير، وسلسلة Ming، التي تدمج قدرات متعددة الوسائط لمعالجة الصور والنصوص والصوت والفيديو.

دخلت الشركة المنافسة في نماذج الذكاء الاصطناعي في عام 2023 مع نموذج لغة مالية مصمم للاقتصاد الرقمي. منذ ذلك الحين، سعت Ant وراء ما تسميه “خدمات الذكاء الاصطناعي العملية والشاملة التي تعود بالنفع على الجميع.” قالت الشركة إن تقديم Ling-1T يمثل نقطة تحول أخرى في تلك المهمة.

أصدرت Ant سابقًا Ring-1T-preview، وهو نموذج مفتوح المصدر ادعت أنه أول نظام تفكير يحتوي على تريليون معلمة في العالم. مع وضع Ling-1T الآن كعلامتها التجارية العامة، تهدف الشركة إلى دفع الحدود عبر قطاعات تشمل أتمتة البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات.

تنافس الذكاء الاصطناعي المتزايد في الصين

يأتي إطلاق Ling-1T في ظل تصاعد المنافسة بين كبار مطوري الذكاء الاصطناعي في الصين. قدمت DeepSeek مؤخرًا V3.2-Exp، وهو تحديث “تجريبي” لنموذجها V3 الذي حسّن من كفاءة التدريب والاستدلال مع خفض تكاليف واجهة برمجة التطبيقات بأكثر من 50 بالمئة مقارنةً بالإصدارات السابقة. جاء الإعلان بعد ظهور V3.1-Terminus، الذي وصفته DeepSeek بأنه الخطوة الأولى نحو ما تسميه “عصر الوكلاء.”

انضمت Alibaba، الشركة الأم لـ Ant، أيضًا إلى نادي التريليون معلمة في أوائل سبتمبر مع نموذجها Qwen-3-Max-Preview، المصمم لتطبيقات الذكاء العام على نطاق واسع.

تسلط هذه التطورات الضوء على الزخم المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في الصين، حيث تتسابق الشركات لإطلاق نماذج قادرة على المنافسة مع القادة الدوليين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.

تريليون معلمة وما بعدها

المعلمات في نماذج اللغة الكبيرة هي متغيرات قابلة للتعديل تحدد كيفية تعلم النظام وتوليد النص. بشكل عام، تُظهر النماذج التي تحتوي على معلمات أكثر فهمًا أكثر دقة واستدلالًا سياقيًا — على الرغم من أنها تتطلب أيضًا قوة حسابية أكبر بكثير.

يُقدّر أن نموذج GPT-4.5 من OpenAI، الذي يُعتبر على نطاق واسع أحد أقوى النماذج في الصناعة، يحتوي على ما بين خمسة إلى سبعة تريليون معلمة. بينما يضع عدد المعلمات في Ling-1T تحت هذا الحد، فإن طبيعته مفتوحة المصدر وقوة استدلاله المتخصصة تجعلها خطوة استراتيجية لـ Ant بينما تسعى للحصول على اعتراف عالمي في قطاع الذكاء الاصطناعي.

يشير المحللون إلى أن دفع Ant في الذكاء الاصطناعي يتماشى مع أساسها في الفينتك، حيث يمكن أن تساعد أدوات التفكير المحسّنة وتوليد الأكواد في تبسيط المالية الرقمية، ونمذجة المخاطر، والأتمتة عبر منصاتها، بما في ذلك Alipay.

موازنة الابتكار والوصول

ذكرت مجموعة Ant أنها تهدف إلى بناء تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تكون متقدمة ومتاحة على نطاق واسع. قالت الشركة إن نماذج مثل Ling-1T ليست مجرد أدوات بحثية، بل أيضًا أنظمة عملية تهدف إلى تزويد التطبيقات الواقعية — من تطوير المؤسسات إلى الحسابات العلمية.

بينما لم تكشف الشركة عن تفاصيل تجارية، يشير الإصدار إلى نية للتنافس ليس فقط في معايير البحث ولكن أيضًا في كفاءة التنفيذ و affordability. من خلال فتح مصدر نموذج كبير مثل هذا، تساهم Ant في حركة عالمية متزايدة تسعى إلى ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي بدلاً من تركيزه بين عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى.

لاحظ المراقبون في الصناعة في الصين أن هذه الزيادة في الابتكار المفتوح قد تسرع من التقدم المحلي في البنية التحتية الحيوية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الرقائق ومراكز البيانات وأطر التحسين. إذا كان الأمر كذلك، فقد يمثل Ling-1T إنجازًا تكنولوجيًا وإشارة استراتيجية للثقة في قدرات الصين في الذكاء الاصطناعي.

التوقعات

تؤكد Ling-1T من مجموعة Ant كيف أن أبحاث الذكاء الاصطناعي تتطور من معالجة اللغة إلى مجالات المنطق والرياضيات والبرمجة — مجالات كانت تُعتبر مقاومة للأتمتة. إذا تم التحقق من ادعاء الشركة حول أداء الاستدلال المتفوق من خلال اختبارات مستقلة، فقد يضع Ling-1T كلاعب رئيسي في المرحلة التالية من المنافسة العالمية في الذكاء الاصطناعي.

ما إذا كان هذا النموذج سيصل إلى نفس مستوى الاعتماد مثل تلك الخاصة بـ OpenAI أو Google لا يزال غير مؤكد. لكن شيء واحد واضح: السباق نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قدرة يتسارع، وقد وضعت مجموعة Ant نفسها بشكل حازم بين المتنافسين الذين يشكلون تلك المستقبل.