فيتاليك بوتيرين يقول إن الذكاء الاصطناعي قد يسرع خارطة طريق إيثيريوم لعام 2030

TLDR

• تم بناء عميل Ethereum يحتوي على 700000 سطر من قبل الذكاء الاصطناعي في أسبوعين
• النموذج الأولي يغطي 65 عنصرًا من خريطة الطريق ويتزامن مع الشبكة الرئيسية
• بوتيرين يدعو إلى مزيد من الاختبارات والتحقق الرسمي
• ساعد الذكاء الاصطناعي في إنتاج دليل STARK يمكن التحقق منه آليًا

يقول فيتاليك بوتيرين إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرع خريطة طريق Ethereum لعام 2030 بمستويات أمان غير مسبوقة. وأشار إلى تجربة حديثة حيث قام مطور ببناء نموذج أولي لعميل Ethereum متوافق مع خريطة الطريق في أسبوعين باستخدام الترميز الوكالي. يتضمن النموذج الأولي حوالي 700,000 سطر من الشيفرة، ويغطي 65 عنصرًا من خريطة الطريق، ويتزامن مع الشبكة الرئيسية لـ Ethereum.

تم بناء النموذج الأولي للذكاء الاصطناعي يتماشى مع خريطة الطريق لعام 2030

قال فيتاليك بوتيرين، أحد مؤسسي Ethereum، إن الذكاء الاصطناعي يسرع تطوير Ethereum. واستشهد بمطور استخدم الترميز الوكالي لبناء عميل يتماشى مع خريطة الطريق لعام 2030. تم الانتهاء من النموذج الأولي في حوالي أسبوعين. ويتضمن حوالي 700,000 سطر من الشيفرة ويدعم 65 عنصرًا من خريطة الطريق. العميل يتزامن مع الشبكة الرئيسية لـ Ethereum.

هذه تجربة مثيرة للإعجاب. ترميز خريطة الطريق لعام 2030 بالكامل في غضون أسابيع.

من الواضح أن مثل هذا الشيء تم بناؤه في أسبوعين دون وجود EIPs له عواقب كبيرة: من المؤكد تقريبًا وجود الكثير من الأخطاء الحرجة، وربما في بعض الحالات توجد نسخ “مبدئية” من شيء ما…

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 28 فبراير 2026

وصف بوتيرين الجهد بأنه تجربة تظهر تقدمًا سريعًا. وقال إن مثل هذا العمل لم يكن واقعيًا قبل ستة أشهر. وأضاف أن اتجاه تقدم الذكاء الاصطناعي هو الأكثر أهمية. كما شارك مثالًا شخصيًا. قال إنه قام ببناء برنامج مشابه لمدونته في غضون ساعة باستخدام الترميز الوكالي. كان النموذج المستخدم يعمل محليًا على حاسوبه المحمول.

تأتي مكاسب السرعة مع مخاطر تقنية

حذر بوتيرين من أن البناء السريع باستخدام الذكاء الاصطناعي يحمل مخاطر. وقال إن مشروعًا اكتمل في أسبوعين دون EIPs نهائية من المحتمل أن يحتوي على أخطاء حرجة. وأضاف أن بعض الأجزاء قد تكون نسخًا مبدئية. حذر من الافتراض بأن طلبًا واحدًا يمكن أن ينتج شيفرة إنتاج آمنة. وقال إنه ستكون هناك أخطاء وعدم اتساق عبر التطبيقات.

ومع ذلك، أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي يسمح بتحريك هذه العملية أسرع بخمس مرات. وأوضح أن المطورين لا يزالون بحاجة إلى مراجعة ومقارنة الشيفرة. تظل الاختبارات والتحقق خطوات ضرورية.

يقلل الذكاء الاصطناعي من الوقت المستغرق في المهام المتكررة ويزيد من سرعة التكرار. قال بوتيرين إن التجربة لا ينبغي أن تُعتبر بنية تحتية مكتملة. وأطرها كإشارة إلى تغير طرق التطوير. أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا من سير العمل الفني لـ Ethereum.

التركيز على الاختبار والتحقق الرسمي

قال بوتيرين إن مكاسب الذكاء الاصطناعي يجب أن تُقسم بين السرعة والأمان. واقترح أن يُخصص نصف مكاسب الإنتاجية للاختبارات الأكثر قوة. يشمل ذلك توليد المزيد من حالات الاختبار وإجراء التحقق الرسمي. أشار إلى جهود Lean Ethereum، التي تهدف إلى التحقق الرسمي من مكونات Ethereum. استخدم أحد المتعاونين الذكاء الاصطناعي لإنشاء دليل قابل للتحقق منه آليًا لفرضية STARK معقدة.

قال بوتيرين إن التحقق الرسمي يدعم الأنظمة الخالية من الثقة. وأضاف أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من حجم الاختبارات ويحسن من التحقق متعدد التنفيذات. تقلل هذه الخطوات من المخاطر المرتبطة بالشيفرة المعيبة. قال إن الأمان الكامل ليس قابلاً للتحقيق. وأوضح أن الأمان المثالي يتطلب توافقًا دقيقًا بين الشيفرة ونية الإنسان.

ومع ذلك، أشار إلى أن الادعاءات الأمنية المحددة يمكن التحقق منها. قال بوتيرين إن الناس يجب أن يأخذوا في الاعتبار إمكانية أن تنتهي خريطة طريق Ethereum أسرع مما هو متوقع. كما قال إن معايير الأمان قد ترتفع مع تحسين أدوات التحقق. وذكر أن الشيفرة الخالية من الأخطاء في حالات محددة قد تصبح قابلة للتحقيق. وقال إن هذه الفكرة كانت تُعتبر في السابق غير واقعية. قد يغير التحقق المدعوم بالذكاء الاصطناعي توقعات التطوير مع مرور الوقت.