العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
مكتب البيانات الوطني: بحلول نهاية عام 2025، سيتم إنشاء أكثر من 100,000 مجموعة بيانات عالية الجودة على مستوى البلاد، وهو ما يعادل حوالي 310 أضعاف إجمالي الموارد الرقمية للمكتبة الوطنية الصينية
每经记者|周逸斐 每经编辑|毕陆名
في 24 مارس، عقد مكتب الإعلام الحكومي مؤتمرًا صحفيًا لتقديم معلومات عن القمة التاسعة لبناء الصين الرقمية.
قال مدير المكتب الوطني للإحصاء ليو ليهونغ في الموقع إنه بحلول مارس من هذا العام، تجاوز متوسط عدد استدعاءات التوكن (الرموز) اليومية في بلادنا 140 تريليون. مقارنة بـ 100 مليار في بداية عام 2024، زادت بأكثر من 1000 مرة، وبالمقارنة مع 100 تريليون في نهاية عام 2025، زادت بأكثر من 40% في ثلاثة أشهر. الزيادة الكبيرة في متوسط عدد استدعاءات التوكن اليومية تشير بوضوح إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين دخل مرحلة النمو السريع.
بحلول مارس من هذا العام، زاد متوسط عدد استدعاءات التوكن في بلادنا مقارنة بـ 100 مليار في بداية عام 2024 بأكثر من 1000 مرة.
لا يمكن أن تبتعد المساعدات الذكية اليومية والتحليل الذكي في نهاية الصناعة عن البيانات عالية الجودة والكمية الكبيرة كدعم، فما هي الأعمال التي قام بها المكتب الوطني للإحصاء لتعزيز تطوير مجموعات البيانات عالية الجودة، وما هي الترتيبات المقبلة؟
قال ليو ليهونغ إن المكتب الوطني للإحصاء يولي اهتمامًا كبيرًا لتمكين عناصر البيانات لتطوير الابتكار في الذكاء الاصطناعي، ومعالجة مشكلة بناء مجموعات البيانات عالية الجودة “الصغيرة والمتفرقة”، حيث تعاون مع 26 إدارة لتحديد 72 وحدة رئيسية لبناء مجموعات البيانات عالية الجودة، و140 وحدة تجريبية و104 حالات نموذجية، وبناء نظام إيكولوجي لبناء مجموعات البيانات عالية الجودة يعتمد على قيادة الوحدات الرئيسية، ومشاركة متعددة الأطراف، وتعاون مشترك، وبناء ومشاركة، وفوز مشترك.
لتعزيز تطوير صناعة وضع العلامات على البيانات، قام المكتب الوطني للإحصاء بتوزيع 7 مدن كتشينغدو، شنيانغ، هيفي، تشانغشا، هايكو، باودينغ، ودا تونغ لتحمل مهام البناء التجريبي لوضع العلامات على البيانات، وأصدر “وجهات نظر بشأن تعزيز تطوير صناعة وضع العلامات على البيانات عالية الجودة”، وحدد 47 حالة ممتازة لوضع العلامات على البيانات، وقام بتوجيه 7 اجتماعات لتسهيل مطابقة العرض والطلب في وضع العلامات على البيانات. في المرحلة التالية، سيقوم المكتب الوطني للإحصاء بتوجيه التركيز نحو المناطق القوية في الابتكار التكنولوجي، ذات الأسس التنموية الجيدة، والميزات الصناعية الممتازة، مع التركيز على الاتجاهين “الكثافة المعرفية” و"الدفع التكنولوجي"، لوضع مجموعة من مناطق الابتكار التجريبية في صناعة وضع العلامات على البيانات ذات الكفاءة العالية والمميزات الواضحة.
وأشار ليو ليهونغ بشكل إضافي إلى أن المكتب الوطني للإحصاء سيواصل تعزيز “الوعي السوقي لدفع ثمن البيانات عالية الجودة”، ودفع إدراج مجموعات البيانات عالية الجودة في بورصات البيانات، وتقديم خدمات التداول. دعم منصات خدمات تداول البيانات والتجار لتوفير خدمات التداول، وتشجيع جميع أنواع وكالات خدمات تداول البيانات لاستكشاف نماذج متنوعة لاستخدام مجموعات البيانات عالية الجودة، وتعزيز الاتصال المنظم بين العرض والطلب لمجموعات البيانات عالية الجودة، ودعم تدفق مجموعات البيانات عالية الجودة في الصناعة.
تحقق العمل على بناء مجموعات البيانات عالية الجودة في بلادنا نتائج مرحلية، وبحلول نهاية عام 2025، سيتم بناء أكثر من 100,000 مجموعة بيانات عالية الجودة على مستوى البلاد، بحجم إجمالي يتجاوز 890PB (وحدة سعة تخزين الكمبيوتر)، وهو ما يعادل حوالي 310 أضعاف مجموع الموارد الرقمية للمكتبة الوطنية الصينية. بحلول مارس من هذا العام، تجاوز متوسط عدد استدعاءات التوكن 140 تريليون، مقارنة بـ 100 مليار في بداية عام 2024، زادت بأكثر من 1000 مرة، وبالمقارنة مع 100 تريليون في نهاية عام 2025، زادت بأكثر من 40% في ثلاثة أشهر.
“الزيادة الكبيرة في عدد استدعاءات التوكن اليومية تشير بوضوح إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين دخل مرحلة النمو السريع، حيث تتعمق سيناريوهات التطبيق باستمرار، من القدرة على الحوار إلى القدرة على اتخاذ القرارات والتنفيذ، وازدادت تنافسية صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية بشكل ملحوظ، والحديث الساخن عن خروج التوكن إلى الخارج هو علامة على تعزيز التنافسية الصناعية. من منظور البيانات، يشير ذلك أيضًا إلى أن العرض من مجموعات البيانات يتزايد بشكل كبير، وقيمة عناصر البيانات تُحرر باستمرار، ويمر تمكين عناصر البيانات لتطوير الابتكار في الذكاء الاصطناعي بمرحلة تفاعلية إيجابية.” قدم ليو ليهونغ.
شدد ليو ليهونغ على أن المرحلة التالية، سيواصل المكتب الوطني للإحصاء دفع تمكين البيانات لتطوير الابتكار في الذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع جميع الأطراف لتنفيذ خطة عمل جديدة لبناء مجموعات البيانات عالية الجودة، بما في ذلك توسيع الأساس، ومواجهة تحديات وضع العلامات، وتحسين الجودة والفعالية، وتمكين التطبيقات، وإدارة الخدمات، وإطلاق القيمة، مع التركيز على احتياجات السيناريو، وتسريع دفع الأعمال التجريبية الرائدة، لإنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة جاهزة للذكاء الاصطناعي (AI-Ready) ذات جودة موثوقة، وتحقيق تحسين الكمية والجودة في إمداد مجموعات البيانات عالية الجودة.
دفع إصدار وثيقة سياسة تمكين عناصر البيانات للصناعة الجديدة
لاحظ مراسل “الأخبار الاقتصادية اليومية” أيضًا أنه مؤخرًا، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات إشعارًا لبدء إجراء إنشاء البيانات الصناعية، لتطبيق مجموعات البيانات عالية الجودة الخاصة بالصناعة التي تم تمكينها من الذكاء الاصطناعي. كيف سيتم دفع ذلك في المستقبل؟
قال وانغ يان تشينغ، مدير قسم تطوير تكنولوجيا المعلومات في وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات، إن المرحلة التالية، للقيام بالأعمال التجريبية، يتعين على وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات الاستمرار في القيام بثلاثة أشياء. أولاً، تعزيز الدعم والضمان. التعاون مع الإدارات المحلية للصناعة والتكنولوجيا ومكاتب البيانات لضمان الموارد والدعم التوجيهي للتجمعات التجريبية، ومتابعة حل المشكلات التي تواجهها، وجمع الخبرات، وتسريع تشكيل نتائج يمكن تعميمها.
ثانيًا، تعزيز التوجيه السياسي. دفع إصدار وثائق سياسة تمكين عناصر البيانات للصناعة الجديدة، وإصدار توجيهات مرجعية لتطبيق عناصر بيانات المشهد الصناعي، وتعزيز التوجيه التنموي والترويج للأنماط.
ثالثًا،培育生态良好。加快推动工业数据标准的研究,发展数据咨询、数据治理、数据标注等数据服务企业,支持举办一批技术研讨会、供需对接会等,同时要做强做优人工智能开源社区,打造高质量开源数据资源聚集的高地。特别是今年在即将举办的峰会上,工业和信息化部也将主办数据要素赋能新型工业化的专题会议,也会邀请先行先试单位的代表来分享一些经验。同时还要启动2026年数据要素赋能新型工业化的大赛。