Ripple تطلق مبادرة أمنية للذكاء الاصطناعي مع نمو $XRP Ledger

تقوم Ripple الآن بدمج الذكاء الاصطناعي
AI
في دورة تطوير XRP Ledger (XRPL) للكشف عن الثغرات ومعالجتها قبل الوصول إلى مرحلة الإنتاج.

تم اتخاذ هذه الخطوة نظرًا لتزايد تعقيد شبكة XRPL وأهميتها المؤسساتية، مما رفع معايير الأمان أيضًا.

Ripple تقدم AI إلى XRP Ledger لتعزيز الأمان

شرحت Ripple هذه المبادرة في مدونة حديثة، مع تفصيل استراتيجية تعتمد على عدة ركائز رئيسية. تشمل هذه الاستراتيجية فحص الشفرات بشكل عدائي، مراجعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى نمذجة التهديدات ورسم خريطة سطح الهجوم للتفاعلات الجديدة والموجودة.

“من خلال الاستثمار في تعزيز الأمان في كل مرحلة من دورة التطوير، نضمن أن يظل XRPL نظام تشغيل مالي موثوق به خلال العقود القادمة،” كتب الفريق. “حاليًا، مسؤوليتنا هي ضمان قدرة هذا الدفتر العام على تلبية احتياجات المدفوعات العالمية، والأصول المرمزة، والبنية التحتية المالية المؤسساتية،” أوضحوا.

كما شكلت Ripple فريقًا خاصًا من فريق الاختبار الأحمر المدعوم بالذكاء الاصطناعي لاختبار كيفية تفاعل ميزات XRPL في سيناريوهات العالم الحقيقي.

“الهدف ليس فقط العثور على الثغرات، بل أيضًا اختبار مقاومة النظام بشكل استباقي أثناء تطوره المستمر. لقد عثر هذا الفريق على أكثر من 10 ثغرات هنا، ولكن حتى الآن كانت جميعها ذات خطورة منخفضة وتم الإعلان عنها للجمهور؛ وكلها الآن قيد الأولوية والإصلاح،” وفقًا للمدونة.

تشمل الخطوات الإضافية التي تم اتخاذها:

تحديث وتوحيد قاعدة شفرة XRPL لتكون أكثر كفاءة.
تعزيز التعاون مع شركاء النظام البيئي.
مشاركة الكشف عن الثغرات بشكل علني لزيادة الشفافية.
تحديد معايير أمنية لتطوير XRPL.
تقديم متطلبات أمنية أكثر صرامة لتغييرات البروتوكول.
توسيع برنامج مكافأة الثغرات لتحفيز اكتشاف المزيد من الثغرات.
كما كشفت المدونة أن الإصدار القادم من XRPL سيركز فقط على إصلاح الثغرات والتحسينات الأخرى، وليس على إضافة ميزات جديدة.