كوايشو تطلق KAT-Coder-Pro V2: مضاعفة الإنتاج إلى 80 ألف، مع التركيز على توليد جمالية الواجهة الأمامية

وفقًا لمتابعة 1M AI News، أطلقت منصة StreamLake التابعة لشركة Kuaishou نموذجها الرائد للترميز بالذكاء الاصطناعي، KAT-Coder-Pro V2، والذي يجري تطويرًا في اتجاهين: الترميز الوكيل (Agentic Coding) وتوليد جمالية الواجهة الأمامية. فيما يتعلق بالترميز الوكيل، فإن V2 متوافق مع أكثر من 10 أدوات رئيسية للترميز بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Claude Code وCline وKilo وOpenCode، وقد خضع لتدريب متخصص وتحسين شامل للسلسلة الخاصة بإطار OpenClaw، يغطي فهم بروتوكول الـscaffold، واستدعاء سلسلة الأدوات (toolchain)، واستقرار التنفيذ لسلاسل طويلة. يعد توليد جمالية الواجهة الأمامية هو محور هذا التحديث. كما أطلقت فرقة Kuaishou معيارها الخاص للتقييم الجمالي “KAT Aesthetic Benchmark”، والذي يعتمد اختبارًا أعمى بواسطة مصممين محترفين، مع تحديد 10 أبعاد تقييم مستقلة خصيصًا للترتيب في سيناريوهات “إنشاء بدون صورة مرجعية”. ضمن هذا المعيار، سجّل V2 مجموع 57.6 في سيناريو PPT، متقدمًا على المنافسين بـ 14 إلى 22 نقطة، مع درجة مطابقة الألوان 78؛ وفي سيناريو Landing Page، حقق إجمالي 59.8، ليحتل المركز الأول. مقارنةً بخط أساس الجيل السابق، ارتفع متوسط درجة PPT بنسبة 103%، بينما تحسنت درجة Landing Page بنسبة 42%، وارتفعت درجات العناصر الفردية بنسبة 300%. من ناحية مواصفات النموذج، يبلغ طول السياق في V2 256K، وقد زاد الحد الأقصى للإخراج من 32K في V1 إلى 80K، مع دعم الإخراج المتدفق، وتخزين السياق المؤقت (context caching)، وMCP، وFunction Call. تم تحديد تسعير واجهة API عند 2.1 يوان لكل مليون رمز للإدخال، و8.4 يوان لكل مليون رمز للإخراج، وتكون الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت مجانية، بينما تبلغ 0.42 يوان لكل مليون رمز لقراءة ذاكرة التخزين المؤقت. يمكن للمستخدمين الاشتراك لاستخدامه عبر واجهة برمجة تطبيقات منصة StreamLake أو Coding Plan.