إنفيديا تتعاون مرة أخرى مع BYD! هوانغ رنشن يعلن رسميًا

في 16 مارس بالتوقيت المحلي، انطلقت مؤتمر المطورين السنوي من إنفيديا (GTC 2026) والذي يُطلق عليه “عيد الربيع للذكاء الاصطناعي” في سان خوسيه، كاليفورنيا، الولايات المتحدة. في الساعة 11 صباحًا (حوالي الساعة 2 صباحًا بتوقيت بكين)، صعد مؤسس إنفيديا والرئيس التنفيذي، جين هوانغ، إلى المسرح في مركز SAP في سان خوسيه، مرتديًا سترته الجلدية السوداء الشهيرة، ليلقي خطابًا رئيسيًا قدم فيه خطط إنفيديا للسنة المقبلة للمطورين والمحللين ووسائل الإعلام. ومن المقرر أن يستمر GTC 2026 من 16 إلى 19 مارس.

باعتباره واحدًا من أهم المؤتمرات التكنولوجية في صناعة الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، لا يمثل مؤتمر GTC هذا فقط ظهور منصة Vera Rubin للذكاء الاصطناعي العملاقة التي دخلت مرحلة الإنتاج الكمي، بل يكشف أيضًا عن استراتيجية إنفيديا في إطلاق الجيل الثالث من LPU من خلال استحواذها على فريق Groq، كما أصدرت نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، NemoClaw، مما يوفر رؤى متعددة حول الاتجاهات المستقبلية لصناعة الذكاء الاصطناعي.

لقد تخطت صناعة الذكاء الاصطناعي مرحلة “الذكاء الاصطناعي التوليدي”

أشار جين هوانغ في خطابه إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي قد تخطت مرحلة “الذكاء الاصطناعي التوليدي” ودخلت في “نقطة التحول في الاستدلال” و"عصر الوكيل (Agentic)". تم الإعلان خلال المؤتمر عن منصة Vera Rubin للذكاء الاصطناعي العملاقة التي دخلت مرحلة الإنتاج الكمي، والجيل الثالث من LPU، ونظام تشغيل الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، NemoClaw.

من بين هذه الابتكارات، تعتبر منصة Vera Rubin التي تم إطلاقها رسميًا هي النقطة المحورية في المؤتمر. وأكد جين هوانغ أن هذا ليس مجرد تطوير لشريحة واحدة، بل هو نظام عملاق تم دمجه عموديًا من سبع شرائح، مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي الوكلي (Agentic AI). بالمقارنة مع بنية Hopper، حققت منصة Vera Rubin زيادة في قدرة توليد التوكن لكل واط تصل إلى 35 مرة. في مركز بيانات بقدرة 1GW، ارتفع معدل توليد التوكن من 2 مليون في الثانية إلى 700 مليون، بزيادة تصل إلى 350 مرة، مما يمثل قفزة في الأداء.

كشف جين هوانغ أيضًا خلال خطابه عن الديناميكيات الاستراتيجية الجديدة لإنفيديا. لمعالجة التناقض بين العبور العالي والزمن المنخفض، استحوذت إنفيديا على فريق شرائح Groq وحصلت على ترخيص تقني، مما أدرج رسميًا Groq LPU 30 ضمن مجموعة منتجات إنفيديا. ووفقًا للتقارير، فإن Groq LPU، الذي يتفوق في فك التشفير منخفض الزمن بسبب هيكله القائم على تدفق البيانات الحتمي والذاكرة SRAM الضخمة، يشكل تكاملًا مع Rubin GPU، الذي يتفوق في التجهيز المسبق عالي العبور.

اقترح جين هوانغ أنه يمكن استخدام Vera Rubin بشكل كامل في الأحمال عالية العبور. أما بالنسبة لمشاهد توليد التعليمات البرمجية ذات القيمة العالية والزمن المنخفض، يمكن تكوين 25% من نقاط Groq LPU في مراكز البيانات لتحقيق الحل الأمثل من حيث الأداء والتكلفة.

“الجراد” يعجل ثورة البرمجيات مفتوحة المصدر

ظهر مشروع البرمجيات مفتوحة المصدر الشهير “الجراد” OpenClaw أيضًا في خطاب جين هوانغ. حيث أبدى إعجابه بـ OpenClaw أثناء إطلاق نظام تشغيل الوكيل، واصفًا سرعة انتشاره بأنها تفوق Linux، مؤكدًا أنه “نظام تشغيل الكمبيوتر الوكلي”.

مع نضوج تقنية الوكيل الذكي، يتنبأ جين هوانغ بأن كل شركة SaaS ستتحول إلى شركة ذكاء اصطناعي، بدقة أكثر، إلى شركة AaaS (Agentic as a Service). “البرمجيات المستقبلية مصممة للذكاء الاصطناعي الوكلي، وليس للبشر.”

وفيما يتعلق بتطبيق OpenClaw في المؤسسات، توجد مخاوف أمنية تتعلق بالوصول إلى البيانات الحساسة، وتنفيذ التعليمات البرمجية، والاتصالات الخارجية، لذلك أطلقت إنفيديا هيكل مرجعي على مستوى المؤسسات، NemoClaw. من خلال محرك السياسات المدمج، والحواجز الشبكية، وجهاز توجيه الخصوصية، تضمن إنفيديا أن الوكيل يعمل بأمان داخل المؤسسات. يدعم هذا النظام استخدام نماذج إنفيديا المفتوحة مثل Nemotron وCosmos (نموذج العالم الفيزيائي) وGR00T (نموذج الروبوت) للتعديل، لبناء ذكاء اصطناعي ذو سيادة.

أوامر بقيمة تريليون دولار وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

باعتبارها “بائع المعاول” في عصر الذكاء الاصطناعي، تحظى التطورات المستقبلية لإنفيديا باهتمام كبير. حيث قدم جين هوانغ في خطابه توقعات متفائلة بشأن اتجاه الإيرادات في الشركة. “ستكون الطلبات الحسابية أعلى من ذلك، وسنواجه نقصًا.” يتوقع أن تصل إيرادات إنفيديا إلى تريليون دولار بحلول عام 2027.

أشار جين هوانغ إلى أن مراكز البيانات قد تحولت إلى “مصانع توكن”. في ظل قيود الطاقة، فإن عدد التوكنات المنتجة لكل واط يحدد مباشرة الإيرادات. إن كفاءة نظام إنفيديا تجعلها تبرز في تكاليف إنتاج التوكنات، “حتى لو كانت هياكل المنافسين مجانية، فإنها لا يمكن أن تتنافس.” كما قال جين هوانغ.

في يناير من هذا العام، تم ذكر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI) كثيرًا في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية الدولي (CES 2026) من قبل جين هوانغ، وظهرت المزيد من حالات التطبيق في هذا الخطاب.

قدم جين هوانغ معلومات حول التعاون مع BYD (002594) وهيونداي ونيسان وجيلي وأوبر في مجال القيادة الذاتية، مع إعلان إنفيديا عن نشر شبكة Robotaxi، مما يسهم في تحقيق “لحظة ChatGPT” في القيادة الذاتية؛ وفي مجال الروبوتات، تعاونت إنفيديا مع ABB وكوك وآخرين، مستخدمةً Isaac Lab ومحرك الفيزياء Newton ونموذج العالم Cosmos لتدريب الروبوتات البشرية؛ وفي مجال الحوسبة الفضائية، أعلنت إنفيديا عن خطة Vera Rubin Space One، التي ستبني مراكز بيانات في المدار، باستخدام تقنية تبديد الإشعاع لحل مشكلة التبريد.

ثورة الصناعة الذكية الاصطناعية تبدأ بمراسم الافتتاح

على غرار المشهد الذي شهدته إنفيديا في يناير من هذا العام في فندق في لاس فيغاس، حيث كان جين هوانغ ذو الشعر الأبيض رفقة روبوتات BDX اللطيفة يشاهدون فيديو عن استكشاف الصحراء على الشاشة الكبيرة، وكأنه أب حنون. في مسرح GTC 2026، اختار جين هوانغ مرة أخرى دعوة الروبوتات كضيوف حوار، حيث أجرى تفاعلًا ممتعًا مع روبوت ديزني، أولاف، الذي يشبه إنسان الثلج ذو أنف الجزر.

“المصنع قد تم تشغيله، والوكيل يتعلم القيادة، وجميع الوحدات يتم فك ارتباطها وإعادة تشكيلها وتسريعها. الاستدلال، أصبح واقعًا. الروبوتات، تخلق من أجل الذكاء الاصطناعي.” قال جين هوانغ.

كانت هذه الخطبة التي استمرت لأكثر من ساعتين مثل حفلة صاخبة. في اللحظات الأخيرة من الخطاب، قام المنظمون بإنتاج أغنية مدتها حوالي 4 دقائق باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحول جين هوانغ إلى شخصية أنمي، جالسًا حول نار المخيم في الغابة، مع عازفي الروبوت، يغنون ويعزفون، مما يعكس مصطلحات مهمة مثل GTC وAI Factories وOPEN SOURCE وPhysical AI بطريقة حيوية.

كما قال جين هوانغ في خطابه: “لم تكن هذه مجرد مؤتمر - بل كانت بداية ثورة الصناعة الذكية الاصطناعية.”